质量管理的数据分析应用(第一版)ppt课件

1、质量管理的数据分析运用上善假设水1.目录1概述2质量管理数据分析普通步骤3质量管理数据分析的实施编制数据分析项清单 3.1明确数据分析项的目的 3.2建立数据分析数学模型 3.3搜集原始数据 3.4获得统计数据 3.5经过分析、判别找出问题点 3.6找出问题点的主要缘由 3.7制定改良措施 3.8实施、验证并稳定改良措施 3.94总结2.1、概述数据分析准确分析质量管理现状的科学方法质量管理实现继续改良的有效途径3.该当针对性地采取什么质量改良措施 ？ 质量改良措施能否有效？ 质量技术根底如何 ？ 消费过程存在哪些质量问题和缺陷 ？ 1、概述组织或企业质量管理程度究竟怎样样？ 影响产质量量的关

2、键要素是什么？ 假设仅有一些客观概念和总体性笼统的评价，而没有准确、详尽根底数听说得清楚、说得准的话，是永远无法处理的。 只需运用数据统计分析方法才干处理。4.1、概述组织应确定、搜集和分析适当的数据，以证明质量管理体系的适宜性和有效性，并评价在何处可以继续改良质量管理体系的有效性。 ISO9001：2021规范的第8.4条“数据分析 ISO9000规范的中心价值观 基于现实的决策方法 基于现实的管理 不单是需求我们掌握的科学质量观念，更加是一个需求我们付诸实践的科学行动，这个行动就是数据分析。 5.2、质量管理数据分析普通步骤数据分析要明确的四个问题 1需求搜集、统计和分析哪些数据？ 2搜集

3、、统计和分析这些数据的目的是什么 ？ 3搜集、统计和分析这些数据的方法有哪些？ 4如何利用这些数据的搜集、统计和分析的结果来提高任务质量和工程质量？ 6.2、质量管理数据分析普通步骤数据分析普通步骤 1编制数据分析项清单。 2明确每一数据分析项的目的。 3建立适宜的数据分析数学模型 。 4搜集原始数据 。 5经过统计对原始数据进展整理，获得预期的统计数据 。 6对统计数据进展分析、判别，找出问题点 。 7对问题点进展缘由分析，找出主要缘由 。 8针对问题点的主要缘由，制定改良措施 。 9实施、验证和稳定改良措施 。7.与产品要求的符合性 顾客称心 供方过程和产品的特性趋势ISO9001规范第8

4、.4条数据分析 3、质量管理数据分析的实施 1编制数据分析项清单质量根底数据 当前业务运作和工程需求的质量根底数据8.3、质量管理数据分析的实施 1编制数据分析项清单一个组织或企业在不同时期所需求的数据分析项是不同的。 应适时结合实践情况的变化及时对清单进展调整。 顺应数据分析项动态变化的需求。 年度清单季度清单月度清单9.3、质量管理数据分析的实施 2明确数据分析项的目的 ISO9001：2021规范的第8.4条，“数据分析 的目的证明质量管理体系的适宜性和有效性 评价在何处可以继续改良质量管理体系的有效性 10.3、质量管理数据分析的实施 2明确数据分析项的目的 “顾客称心 数据分析主要目

5、的 争取更多的顾客，为顾客同时也为企业或组织本身发明更多的价值。 提高顾客称心，更充分地满足顾客要求。 有针对性地处理不称心和消除不称心的缘由。 准确找出顾客相对最不称心之处和不称心的主要缘由。 11.3、质量管理数据分析的实施 2明确数据分析项的目的 “与产品要求的符合性 数据分析的主要目的 防止不合格再发生 。 有针对性地采取纠正和预防措施。 准确查找最主要的不合格要素，分析缘由。 找出产品合格率与顾客和内部要求的质量目的之间的差距。 12.3、质量管理数据分析的实施 2明确数据分析项的目的 “过程和产品的特性趋势 数据分析的主要目的 改动不良趋势。 有针对性地采取纠正和预防措施。 分析缘

6、由。 准确找出导致过程和工程的特性不良趋势的主要要素。 13.3、质量管理数据分析的实施 2明确数据分析项的目的 “供方 数据分析的主要目的 保证公司的工程和效力质量。 协助在用供方改善所提供产品和效力的质量。 为择优选用供方、淘汰劣质供方提供根据。 准确找出最优和最劣供方。 14.3、质量管理数据分析的实施 3建立数据分析数学模型 根据每一数据分析项的目的，逐一建立适宜的数据分析数学模型。 确立需搜集的原始数据及基于原始数据的预期统计数据。 明确适宜的统计周期，以及适宜的统计工具和方法。15.3、质量管理数据分析的实施 3建立数据分析数学模型 保证预期统计数据的客观性、合理性和适用性 思索原

7、始数据的适用性。 运用适宜的统计工具和方法。 保证数据的统计周期的合理性。 例如，在一切供方产品一次合格率均已到达100%、无法再为择优选用供方提供根据的情况下，应选用供货及时性、效力质量等其它一些可以区分供方优劣的统计目的作为原始数据。 一些数据的统计周期过短或过长都有会影响统计结果的客观性，这就需求结合实践，确定一个合理的统计周期。普通可在数据分析清单中，明确每一数据分析项所对应数据的统计周期。 例如，在消费的产品数量不一样甚至差别较大时，以单纯的质量本钱数额作为统计量来评价不同消费过程质量是明显不合理的，应思索采用单位产值与对应的质量本钱数额的比率作为统计量，使评价结果更趋合理和客观。

8、16.3、质量管理数据分析的实施 4搜集原始数据 根据所建立的数据分析数学模型，确立数据搜集方式。 客观地搜集原始数据。 建立原始数据库予以储存。17.3、质量管理数据分析的实施 4搜集原始数据 数据搜集应遵照客观、真实原那么，防止运用人为选择的数据、客观猜测数据和其它虚伪的数据。 需求以现场丈量方式得到的数据，必需用有效计量器具现场实测方式获得。 需求以调查方式得到的数据，调查对象及其范围必需求有足够的代表性、客观性。 18.3、质量管理数据分析的实施 5获得统计数据 根据确立的数据分析数学模型，运用适宜的统计方法。 对原始数据进展统计。 获得预期的统计数据。19.3、质量管理数据分析的实施

9、 5获得统计数据 客观性适用性合理分组原始数据合理分层、分类原那么 将有可比性的同类型数据归为一组。防止客观、人为要素。对改良质量有实践意义。20.3、质量管理数据分析的实施 6经过分析、判别找出问题点 运用适宜的分析、判别工具，对统计数据进展分析、判别。找出需改良点，获得管理体系适宜性和有效性信息，发现管理体系不适宜和失效区域。 制造相应的数据表格和分析图表。21.3、质量管理数据分析的实施 6经过分析、判别找出问题点 适宜的分析、判别工具 陈列图找出“关键的少数 直方图经过笼统显示数据的分布，分析导致质量异常的要素 相关图判别两个质量要素之间的相关性 控制图判别消费过程能否异常及导致异常的

10、要素 22.3、质量管理数据分析的实施 6经过分析、判别找出问题点 陈列图例如：找出焊缝主要的不合格23.3、质量管理数据分析的实施 6经过分析、判别找出问题点 T直方图例如：判别一批继电维护器质量控制能否正常及能否存在系统性的影响要素24.3、质量管理数据分析的实施 6经过分析、判别找出问题点 相关图例如：判别新焊工的比例与焊口一次合格率能否相关25.3、质量管理数据分析的实施 6经过分析、判别找出问题点 控制图UCLCLLCL例如：判别一批继电维护器质量控制能否正常26.3、质量管理数据分析的实施 7找出问题点的主要缘由 分析导致不良问题、管理体系不适宜和失效的末端缘由。对末端缘由进展验证

11、判别。 找出主要缘由。27.3、质量管理数据分析的实施 7找出问题点的主要缘由 从五大质量影响要素入手人机料法环头脑风暴法适当的分析图 A类缘由B类缘由C类缘由E类缘由D类缘由第1层缘由第2层缘由第3层缘由需求处理的问题因果图A类缘由需求处理的问题B类缘由C类缘由D类缘由E类缘由第2层缘由1第2层缘由2第2层缘由3第2层缘由4第2层缘由5第2层缘由6第2层缘由7第2层缘由8第2层缘由9第2层缘由n第3层缘由1第3层缘由2第3层缘由3第3层缘由4第3层缘由5第3层缘由6第3层缘由7第3层缘由8第3层缘由9第3层缘由n第3层缘由10第3层缘由11第3层缘由12第3层缘由13第3层缘由14第3层缘由

12、15第3层缘由16第1层缘由1第1层缘由2第1层缘由3第1层缘由4第1层缘由5第1层缘由6第1层缘由7第1层缘由n系统图末级缘由5需处理问题1需处理问题2一级缘由1一级缘由2一级缘由3一级缘由n一级缘由4末级缘由1末级缘由2末级缘由3末级缘由4末级缘由6末级缘由7末级缘由8末级缘由9末级缘由10末级缘由11末级缘由12末级缘由n关联图28.3、质量管理数据分析的实施 7找出问题点的主要缘由 人员要素管理和操作技艺 生理心思行为 组织才干 管理者的综合素质 29.3、质量管理数据分析的实施 7找出问题点的主要缘由 运作需求资源质量数量确认资源符合要求？形状良好？30.3、质量管理数据分析的实施

13、7找出问题点的主要缘由 方法要素管理理念管理制度组织机构科学性、经济性能否正确？能否合理可行？能否顺应？能否最优？31.3、质量管理数据分析的实施 7找出问题点的主要缘由 环境要素物化环境 人文环境 设备、硬件环境 组织文化、管理环境、任务方法、管理制度 32.3、质量管理数据分析的实施 7找出问题点的主要缘由 对质量问题，应从根源上去分析、处理，防止其再发生或发生。33.3、质量管理数据分析的实施 7找出问题点的主要缘由 质量管理专家建议：对导致质量问题的缘由进展追根溯源，普通应至少问三到五个以上的“为什么 。缘由分析要防止的情况 尝浅辄止仅仅“头痛医头、脚痛医脚浮在外表，找一些外表上的缘由

14、34.3、质量管理数据分析的实施 7找出问题点的主要缘由 能否经分析找出来的一切的要素都应进展控制呢？ 否系统性要素可控制要素对呵斥质量问题是关键的要素 需求控制的要素不需控制的要素次要要素偶尔要素不可控的要素35.3、质量管理数据分析的实施 8制定改良措施根据数据分析结果制定改良措施实施方案，明确需改良点的改良措施，针对管理体系不适宜和失效区域进展修订和完善措施。明确这些措施的实施责任。36.3、质量管理数据分析的实施 8制定改良措施“SMART准那么详细的Specific 可丈量的Measurable 可实现的Achievable 相关的Relevant 有时间限制的Time-bound

15、留意：满足“SMART准那么要求是措施得到有效实施的保证。37.3、质量管理数据分析的实施 8制定改良措施改良措施及其实施方案应满足的要求 有明确的目的 应明确每项措施所针对的质量问题缘由。每一项主要缘由普通应有一个以上的控制措施。措施应针对主要缘由本身，针对质量问题外表景象的措施是必要的，但不是关键。 对事不对人 措施的重点应该落在对如何消除主要缘由上，仅仅有对质量问题责任进展清查的惩罚措施是远远不够的。提倡对管理理念、管理方法、制度进展更新、改良的措施，不鼓励仅简单地对质量问题责任进展清查的惩罚措施。 有明确的目的应明确每项措施实施后应到达的详细可量化效果。 真实可行、详细详细 防止口号、

16、标语式的措施，例如，“加强、“严厉执行等类似措施；杜绝方式主义、走过场的措施。措施必需实真实在，真正落到实处。提倡细微的日常改良措施，不鼓励运动式、一阵风式或大张旗鼓式的措施。 落实责任者 制定措施的同时必需同时落实措施的实施责任者、实施限期和监视责任者。 平衡经济风险 措施应平衡相应质量问题的经济风险性思索，既不提倡过分顾及本钱而不情愿投入足够资源，也不提倡不计本钱、“杀鸡用牛刀而浪费资源。 38.3、质量管理数据分析的实施 8制定改良措施改良措施实施方案表的表头设计序号针对的主要要素详细措施目的实施和监视责任者完成限期详细的Specific 可丈量的Measurable 可实现的Achie

17、vable 相关的Relevant 有时间限制的Time-bound 39.3、质量管理数据分析的实施 9实施、验证和稳定改良措施根据改良措施实施方案由实施责任者实施措施，监视责任者监视和验证改良措施的实施，相关人员按部就颁、各司其责实施，直至改良措施封锁。将有效的措施规范化稳定下来。40.3、质量管理数据分析的实施 9实施、验证和稳定改良措施实施改良措施应留意的问题 执行不力打折扣执行甚至不执行。 执行中断“一年不如一年，一天不如一天或“三天打鱼，两天晒网 。 执行偏向对措施实施中所发现的存在问题，不及时照实反响，不及时调整。 限期不严 不能维护既定实施限期的严肃性 。 监视缺位实施过程中，

18、监视责任人员的责任和到位，不及时指正实施过程的不良偏向 。 41.3、质量管理数据分析的实施 9实施、验证和稳定改良措施经过现实验证控制措施的实施效果 措施实施后，质量问题再次出现的次数、所呵斥损失与措施实施前的对比。 措施实施后，管理体系不适宜和失效区域经完善后，能否依然存在破绽？ 判别措施能否有效42.3、质量管理数据分析的实施 9实施、验证和稳定改良措施措施无效！数据不真实、不客观 数据不真实、不客观 缘由分析不彻底 主要缘由判别不准确 措施不合理、可操作性差 措施执行不到位 数据模型或原始数据搜集、统计不合理 存在虚伪和客观数据。 尝浅辄止和浮在外表，找到的不是根源性的末端缘由。 将一些对呵斥质量问题是次要的、偶尔性的或不可控制的末端缘由确立为控制对象。 措施片面对质量问题景象本身而非末端缘由；措施配套的资源投入缺乏，或措施的投入需求过分昂贵，导致措施无法实施；措施对人不对事，片面强调对质量问题责任的处分，而非如何对问题进