品质管理13ppt课件

1、六、分层法Stratification分层法的概念和分层方法又叫分类法、分组法按照一定的标志，把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。目的：把杂乱无章和错综复杂的数据和意见加以归类汇总，使之更能确切地反映客观现实。普通按5M1E分层通常有以下几种分层方法: (1)按人员分层 (2)按班次分层 (3)按设备分层 (4)按不同供应商物料分层 (5)其它分层法运用案例某食品厂的糖水水果旋盖玻璃罐头经常发生漏气，呵斥产品发酵、蜕变。经抽检100罐产品后发现，一是由于A、B、C 3台封罐机的消费厂家不同；二是所运用的罐盖是由2个制造厂提供的。 在用分层法分析漏气缘由时采用

2、按封罐机消费厂家分层和按罐盖消费厂家分层两种情况。 按封罐机消费厂家分层 封罐机生产厂家漏气/罐不漏气/罐漏气率/%A122632B61825C201853合计386238由上表可知，为降低漏气率，应采用B厂的封罐机。 按罐盖消费厂家分层 罐盖生产厂家漏气/罐不漏气/罐漏气率/%一厂182839二厂203437合计386238由上表可知，为降低漏气率，应采用二厂的封罐机。但同时采用B厂的封罐机，选用二厂的罐盖，漏气率不但没有降低，反而由原来的38添加到43。这样的简单分层是有问题的。多要素分层法封罐机生产厂家漏气情况罐盖生产厂家合计一厂二厂A漏气（罐）12012不漏气（罐）42226B漏气（罐

3、）066不漏气（罐）10818C漏气（罐）61420不漏气（罐）14418小计漏气（罐）182038不漏气（罐）283462合计4654100正确的方法应该是：当采用一厂消费的罐盖时，应采用B厂的封罐机。当采用二厂消费的罐盖时，应采用A厂的封罐机。这时它们的漏气率平均为0。因此，运用分层法时，不宜简单地按单一要素分层，必需思索各要素的综合影响效果。在分析时，要特别留意各缘由之间能否存在着相互影响，有无内在联络，严防不同分层方法的结论混为一谈。七、控制图Control Chart常规控制图的构造与原理又称管理图、控制图，休哈特控制图对过程质量特性值进展丈量、记录、评价和监察过程能否处于统计控制形

4、状的一种统计方法设计的图。质量特性数据样本号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10UCLCLLCL控制图原理：根据正态分布实际，假设过程只受随机要素的影响，即过程处于统计控制形状，那么过程质量特性值有99.73%的数据点子落在控制界限内，且在中心线两侧随机分布。假设过程遭到异常要素的作用，典型分布就会遭到破坏，那么质量特性值数据点子分布就会发生异常出界、链状、趋势。质量特性值抽样时间和样本序号UCLCLLCL33 (1)按用途不同分析用控制图用于对曾经完成的过程或阶段进展分析，以评价过程能否稳定或确认改良效果。常规控制图的分类控制用控制图用于正在进展中的过程，以坚持过程的稳定受控形状。(2

5、)按被控制对象的数据性质不同分为计量值控制图、计件值控制图和计点值控制图分布控制图代号控制图名称正态分布（计量值）均值-极差控制图均值-标准差控制图中位数-极差控制图单值-移动极差控制图分布控制图代号控制图名称二项分布（计件值）不合格品率控制图不合格品数控制图泊松分布（计点值）单位不合格数控制图不合格数控制图常规控制图的分类控制图的判别准那么控制图对过程异常的判别以小概率事件原理为实际根据。判异准那么有两类：一是点子出界就判异二是界内点子陈列不随机就判异假设过程不判异，那么过程处于统计控制形状。常规控制图的运用案例1.均值-极差控制图最常用、最根本控制对象：长度、分量、强度、纯度、时间、收率、

6、消费量、水分含量、营养物质成分等计量值数据 控制图主要用于察看正态分布的均值的变化 控制图察看正态分布的动摇情况或变异度的变化控制图将二者结合运用，察看正态分布的变化范例：某植物油消费厂，采用灌装机灌装，每桶标称分量为5000g，要求溢出量为050g。采用 控制图对消费过程进展质量控制。控制对象为溢出量，单位为g。见下表溢出量控制图数据表。组号测定值X1X2X3X4X51473244352035.6272193731253429.2183191116114420.2334292942593839.4305281245362529.2336403511383331.429715301233262

7、3.2218354432113832.0339273726203529.01710234526373232.62211284440311832.22612312524322226.81013223719471427.833溢出量控制图数据表组号测定值 X1X2X3X4X514373212383029.92615254024501931.6311673123183222.2251738041403731.24118351229482028.83619312035244731.42720122738403129.62821524252242539.0282220311532819.42823294741322234.22524282722325432.63225423415292123.227合计746.6686解：步骤1：预备数据的获得1取2025个子组 实际上讲，预备数据的组数应大于20组，在实践运用中最好取25组数据。 当个别组数据属于可查明缘由的异常时，经剔除后所余数据依然大于20组时，仍可利用这些数据作分析用控制图。假设剔除异常数据后缺乏20组，那么须在排除异因后重新搜集25组数据。2子组大小即包容的样本量为4或5 3合理子组原那么即取样分组的原那么是尽量使子组内的变异小由正常动摇呵