培训教材-QC七大手法及统计分析ppt课件

1、QC七大手法及统计分析Jan.292021.培 训 课 程 目 录QC 七大手法检查表 - 搜集、整理資料陈列图 - 確定主導要素分布图 - 展现變數之間的線性關係因果图 - 尋找引發結果的缘由分层法 - 從不同角度層面發現問題直方图 - 展现過程的分佈情況控制图 - 識別波動的來源SPC 统计分析SPC 概念及简介过程和分布、控制图及过程才干前言當前企業應具備品質意識、問題意識、危機意識、改好心識，尋求本身任务的改善方法，在管理上應用統計技術的方法和觀念，在全員努力之下來滿足顧客要求和社會要求。在品質活動中所採用的統計方法，即我們常講的“品管七大手法和“品管新七大手法。一、QC 七大手法1、

2、檢查表資料獲取表系統地搜集資料和累積資料，確認事實並對資料進行粗略的整理和簡單分析的統計圖表。留意幾點：用在對現狀的調查，以備今後作分析；對需調查的事件或情況，明確專案名稱；確定資料搜集人、時間、場所、範圍；資料匯總統計；必要時對人員進行培訓；一、QC 七大手法问题1：A、B两个消费线，分别有3台设备，消费主管希望了解每日的设备缺点停机时间，每周报告1回，请设计调查表。设备停机时间记录表分钟2、陈列圖用從高到低的順序陈列成矩形，表示各缘由出現頻率高低的一種圖表。其原理是80%的問題僅來源於20%的主要缘由。留意幾點：明確問題和現象；尋找不良的情況統計資料；頻率計算和累計；對頻率從高到低的順序陈

3、列；一、QC 七大手法一、QC 七大手法例题1：一周内某公司质量部接到消费者的赞扬，并记录如下：请按照柏拉图绘制方法，制出柏拉图，从图中能否发现造本钱周客诉的主要缘由是哪些？能否找出主要缘由。 3、散佈圖研讨成對出現的不同變數之間相關關係的座標圖。留意幾點：搜集足夠的資料，至少30對；橫坐標表示資料缘由，縱坐標表示因變數結果；正確判斷變數之間的關係方式；因果圖的後續任务，提供直觀的相關性驗證；一、QC 七大手法一、QC 七大手法问题2：某厂测定淬火温度与硬度之间的成对数据现用散点图对数据的相关程度进展分析研讨。4、因果圖用於尋找呵斥問題産生的缘由，即分析缘由與結果之間關係的一種方法。留意幾點：

4、充分組織人員全面觀察，從人、機、料、法、環、測方面尋找；針對初步缘由，展開深層的发掘；記下製圖部門和人員、製圖日期、參加人員；一、QC 七大手法一、QC 七大手法例题2：如何做出可口的饭？提示：我们天天吃的饭的味道就可以了解到其中关联着很多缘由.其中大的缘由里有人，设备，资料，方法等，里面还会有大大小小的缘由存在.可口的饭佐料锅方法米人糯米粘米种类小米玉米唐山米东北米产 地新米新旧陈米白米粳米保管水洗米方法时间水质量阅历有无女男性别硬饭稀饭喜好精神菜豆维生素枣奶油1斤3斤容量铝锅电饭煲材质高压锅自动手动保温中间最后调整火候开场季节燃料蒸汽Gas电5、分層法按照一定的類別，把搜集到的資料加以分類

5、整理的一種方法。留意幾點：確定分層的類別和調查的物件；設計搜集資料的表格；搜集和記錄資料；整理資料並繪製相應圖表；比較分析和最終的推論；一、QC 七大手法一、QC 七大手法例题3：某空調維修部，幫助客戶安裝後經常發生製冷液走漏。通過現場調查，得知走漏的缘由有兩個：管子裝接時，操作人員不同有甲、乙、丙三個維修人員按各自不同技術程度操作；管子和接頭的生産廠家不同有A、B兩家工廠提供配件。於是搜集資料作分層法分析見表一、表二，試說明表一、表二的分層類別，並分析應如何防止滲漏？ 一、QC 七大手法表一 走漏調查表人員分類 表二 走漏調查表配件廠商分類 6、直方圖用於分析和掌握資料的分佈狀況，以便推斷特

6、性總體分佈狀態的一種統計方法。留意幾點：確定過程特性和計量標準值；搜集資料，必須是計量值資料；資料針對一個範圍時期搜集至少50-100個；確定積差R,分組數K,組間距h,分組組界；作次數分配表；一、QC 七大手法直方图例如：一、QC 七大手法2015105SL=130S=160120.5 124.5 128.5 132.5 .5 140.5 144.5 148.5與要求相比偏高與要求相比偏低正常過程波動小過程波動大規範一、QC 七大手法例题4：某公司对消费的电线直径进展抽验，以下是100个数据，用直方图进展分析。0.6610.6500.6470.6460.6490.6450.6410.6500

7、.6480.6490.6650.6470.6460.6550.6490.6580.6540.6600.6530.6590.6600.6650.6490.6510.6370.650.6430.6490.6400.6460.6500.6440.6400.6520.6570.6480.6540.6500.6540.6550.6560.6570.6630.6620.6470.6470.6420.6430.6490.6480.6380.6340.6490.6420.6370.6550.6520.6540.6490.6570.6540.6580.6520.6610.6540.6450.6410.6440.

8、6470.6410.6500.6520.6340.6410.6530.6470.6520.6490.6520.6530.6510.6600.6550.6580.6490.6470.6410.6440.6400.6430.6460.6350.6380.6450.6500.6480.6490.6500.6490.655确定根本内容：N=100组数：K=10参考阅历数值或计算确定最大值L=0.665 最小值S=0.634 全距R=0.665-0.634=0.031计算组距H H=R/K 0.03110=0.0031 取H为0.003组距的位数应与测定值的位数一样或为测定值最小单位的整数倍一、QC 七

9、大手法计算组界第一组的下组界=最小值-最小测定值位数/2=0.634-0.001/2=0.6335第一组的上组界=第一组的下组界+组距依次计算各组界值计算组中心值第一组中心值=第一组上组界+第一组下组界/2 =0.6335+0.6365/2=0.635依次计算各组中心值。各组中心值之间所差的就是组距。一、QC 七大手法作次数分配表组号组界中心值标志次数累积次数10.63350.63650.6352220.63650.63950.6384630.63950.64250.641101640.64250.64550.644112750.64550.64850.647154260.64850.6515

10、0.650236570.65150.65450.653147980.65450.65750.65698890.65750.66050.659795100.66050.66350.662499110.66350.66650.6651100一、QC 七大手法绘制直方图.662.650.647.644.641.638105.665规格下限15202530规格上限.635.653.656.6597、控制圖控制圖是用於分析和控制過程質量的一種方法。控制圖是一種帶有控制界限的反映過程質量的記錄圖形，圖的縱軸代表産品質量特性值(或由質量特性值獲得的某種統計量)；橫軸代表按時間順序(自左至右)抽取的各個樣本號

11、；圖內有中心線(記爲CL)、上控制界限(記爲UCL)和下控制界限(記爲LCL)三條線(見下圖)。一、QC 七大手法上控制界限(UCL)下控制界限(LCL)中心線(CL)二、SPC 统计分析Statistical Process Control统计过程控制2.1 SPC二、SPC 统计分析2.2 请记住他们的名字朱兰(Juran)戴明(W.Edwards Deming)休哈特(W.A.Shewhart)：控制图罗米格/道吉：统计抽样二、SPC 统计分析质量检验阶段全面质量管理阶段统计质量控制阶段特点：事后的质量保证/已产生不合格品特点：预防性的质量保证/捕捉不合格先兆特点：全员参与/全过程控制2

12、.3 质量管理开展的三阶段二、SPC 统计分析P - Process 过程SPC 适用于有方案的，且反复批量消费的过程。如：消费过程、物流、管理过程等。C - Control 控制察看不经常产生的变异和过程的变化，寻求根本缘由防止今后产生类似的景象S - Statistical 统计统计方法协助我们分析和改良过程。 如: 控制表、直方图、才干指数、均值、规范偏向等。2.3 什么是SPC ？二、SPC 统计分析可以协助我们保证产品和效力的质量维持稳定 及时反映过程的结果和参数能否同我们的预期目的坚持一致 探测改动的预警系统：减少过程的变异 提高产品/效力质量、功能和可靠性的根底2.4 SPC 的

13、功能二、SPC 统计分析2.5 SPC 执行步骤确定重要的SPC参数确认丈量设备才干过程偏向分析在线控制离线分析、报告和提高X - 3SX + 3SX - 2SX - 1SX + 1SX + 2SX 68.6%95.44%99.74%二、SPC 统计分析质量分布服从正态分布， 正态分布由两个特征值决议， 表征分布中心位置，表征离散度；普通 和未知，而以样本的平均值和规范差S替代。根本原那么：二、SPC 统计分析有控制限的数据数列数据的时间数列2.6 数据分布二、SPC 统计分析3.1 控制图简述W.A.Shewhart 实际控制图是以常态分配中的三个规范差为实际根据。中心线为平均值，上、下控制

14、界限为平均数加减三个规范差3的值，以判别过程中能否有问题发生。此即修哈特博士W.A.Shewhart)所发明的方法。控制图即以3个规范差为根底，换句话说，只需群体是常态分配，那么自该群体进展取样时，用取出的数值加以平均计算来代表群体，那么每进展10000次的抽样会有27次偶尔时机，不予计较。同样我们平均抽样时如有超出时，断定为异常，那么误判的机率也是千分之三。 二、SPC 统计分析3.2 在外概率二、SPC 统计分析3.3 控制图的常见种类 按数据性质分类 计算值控制图 1 平均数与极差控制图Xbar-R Chart 2 平均数与规范差控制图(Xbar- Chart) 3 中位数与极差控制图(

15、X mid-R Chart) 计数值控制图 1 不良率控制图(P chart) 2 不良数控制图(Pn chart, 又称 np chart 或d chart) 按控制图的用途分类 解析用控制图：这种控制图先有数据，后有控制界限与未知之群体。 控制用控制图：先有控制界限，后有数据与知之群体。二、SPC 统计分析3.4 控制图绘制3.4.1 X-R控制图1、搜集数据(至少100个)，依测定的先后顺序陈列。2、以25个数据为一组普通采45个，分成约2025组。3、计算各组的平均值X取至测定最小单位下一位数。4、计算各组之极差R最大值 -最小值=R。5、计算总平均 X=(X1+X2+X3+ X k

16、)/ k= Xi /k (k为组数) 6、计算极差的平均 R=(R1+R2+R3+Rk) / k = Ri/k 二、SPC 统计分析3.4 控制图绘制3.4.2 计算控制界限X控制图中心线(CL)=X 控制上限(UCL)= X+A2 R控制下限(LCL)= X- A2 RR控制图中心线(CL)= R控制上限(UCL)=D4 R 控制下限(LCL)=D3 R二、SPC 统计分析3.4 控制图的分析不稳定形状点子超出控制界限稳定受控形状不稳定形状延续7个点子在中心线以下不稳定形状延续7个点子呈上升趋势UCLLCL二、SPC 统计分析4.1 过程才干和过程才干指数定义4.1.2 过程才干指数：过程满足质