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文档简介
1、第十章习题10.1 H0:三个总体均值之间没有显著差异。H1: 三个总体均值之间有显著差异。答:方差分析可以看到,由于P=0.1078>0.01,所以接受原假设H0。说明了三个总体均值之间没有显著差异。10.2H0:五个个总体均值之间相等。H1: 五个总体均值之间不相等。答:方差分析可以看到,由于P=1.02E-05<0.01,所以拒接原假设H0。说明了五个总体均值之间不相等。10.3H0:四台机器的装填量相等。H1: 四台机器的装填量不相等答:方差分析可以看到,由于P=0.00068<0.01,所以拒接原假设H0。说明了四台机器装填量不相同。10.4H0:不同层次管理者的满
2、意度没有差异。H1: 不同层次管理者的满意度有差异.答:方差分析可以看到,由于P=0.000849<0.05,所以拒接原假设H0。说明了不同层次管理者的满意度有差异。10.5H0:3个企业生产的电池平均寿命之间没有显著差异。H1: 3个企业生产的电池平均寿命之间有显著差异单因素方差分析VAR00002平方和df均方F显著性组间615.6002307.80017.068.000组内216.4001218.033总数832.00014多重比较因变量: VAR00002 LSD(I) VAR00001(J) VAR00001均值差 (I-J)标准误显著性95% 置信区间下限上限1.002.00
3、14.40000*2.68576.0008.548220.25183.001.800002.68576.515-4.05187.65182.001.00-14.40000*2.68576.000-20.2518-8.54823.00-12.60000*2.68576.001-18.4518-6.74823.001.00-1.800002.68576.515-7.65184.05182.0012.60000*2.68576.0016.748218.4518*. 均值差的显著性水平为 0.05。答:方差分析可以看到,由于P=0.00031<0.01,所以拒接原假设H0。说明了不同3个企业生产
4、的电池平均寿命之间有显著差异。通过SPSS分析(1,2,3代表A,B,C公司),通过显著性对比可知道A和B以及B和C公司有差异。10.6H0:不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。H1: 不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。答:方差分析可以看到,由于P=0.00196<0.05,所以拒接原假设H0。说明了不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。10.8行因素(供应商) H0:u1=u2=u3=u4=u5 H1:ui(i=1,2,3,4,5)不全相等列因素(车速) H0:u1=u2=u3 H1:ui(i=1,2,3)不全相等答:根据方差分析,对于行因素,P=0.000236&l
5、t;0.01,所以拒绝原假设。说明不同供应商生产的轮胎对磨损程度有显著影响。对于列因素,p=2.39E-06<0.01,所以拒绝原假设,说明不同车速对磨损程度有显著影响。10.9行因素(品种) H0:不同品种对收获量没有显著影响。 H1: 不同品种对收获量有显著影响。列因素(施肥方案) H0:不同施肥方案对收获量没有显著影响。 H1: 不同施肥方案对收获量有显著影响。答:根据方差分析,对于行因素,P=0.002107<0.05,所以拒绝原假设。说明不同品种对收获量有显著影响。对于列因素,p=0.0026<0.05,所以拒绝原假设,说明不同施肥方案对收获量有显著影响。10.10
6、行因素(销售地区) H0:不同销售地区对销售量没有显著影响。 H1: 不同销售地区对销售量有显著影响。列因素(包装方法) H0:不同包装方法对销售量没有显著影响。 H1: 不同包装方法对销售量有显著影响。方差分析:无重复双因素分析SUMMARY观测数求和平均方差A1315050525A2314046.6666733.33333A3315050225B1313043.3333358.33333B2319063.33333158.3333B3312040100方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit行22.22222211.111110.0727270.9310566.944272列
7、955.55562477.77783.1272730.1521556.944272误差611.11114152.7778总计1588.8898答:根据方差分析,对于行因素,P=0.931056>0.05,所以接受原假设。说明不同销售地区对销售量没有显著影响。对于列因素,p=0.152155>0.05,所以接受原假设,不同包装方法对销售量没有显著影响。10.11H0:竞争者对销售额无显著影响H1:竞争者对销售额有显著影响H0:位置对销售额无显著影响H1:位置对销售额有显著影响H0:竞争者和位置对销售额无显著交互影响 H1:竞争者和位置对销售额有显著交互影响主体间效应的检验因变量: 销
8、售额源III 型平方和df均方FSig.校正模型3317.889a11301.62611.919.000截距44802.778144802.7781770.472.000超市位置1736.2222868.11134.305.000竞争者1078.3333359.44414.204.000超市位置 * 竞争者503.333683.8893.315.016误差607.3332425.306总计48728.00036校正的总计3925.22235a. R 方 = .845(调整 R 方 = .774)答:用SPSS进行分析得出:1:因为SIG小于0.01,所以拒绝原假设,竞争者对销售额有显著影响。2
9、:因为SIG小于0.01,所以拒绝原假设,超市位置对销售额有显著影响。3:因为SIG大于0.01,所以接受原假设,超市位置和竞争者对销售额无显著的交互影响。10.12H0:广告方案对销售额无显著影响H1:广告方案对销售额有显著影响H0:广告媒体对销售额无显著影响H1:广告媒体对销售额有显著影响H0:广告方案和广告媒体对销售额无显著交互影响 H1:广告方案和广告媒体对销售额有显著交互影响主体间效应的检验因变量: 销售额源III 型平方和df均方FSig.校正模型448.000a589.6005.600.029截距3072.00013072.000192.000.000广告方案344.0002172.00010.750.010媒体48.000148.0003.000.134广告方案 * 媒体56.000228.0001.750.252误差96.000616.000总计3616.00012校正的总计544.00011a. R 方 = .82
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