卫生综合考研重点指导

1、公卫考研所有科目中以卫生综合为最难，一是需要准备的科目较多，包括流行病学、医学统计学、职业卫生学、环境卫生学、营养与食品卫生学，二是部分课程内容比较艰 深，单纯的记忆解决不了问题。而在卫生综合的五大科目中，流行病又无疑是其中最难、 复习中需要花费最多力气的。以李立明主编的人卫六版流行病学教材为例，谈一下我在复习过程中的经验。全书 合计二十八章，包括前十八章总论，以及后十章个论；各个学校本科阶段教学目标不同， 讲授的章节及侧重点也有区别，但就备考卫生综合而言，其重点是相对比较明确的，即 以前十八章总论为主要考核内容， 个论部分不敢说绝对不会考到， 但分析历年真题可见， 个论考到的概率极小。因此，

2、复习过程中，仅复习前十八章足够了。而在前十八章的总论中，复习也建议有所侧重，个人建议以第一章至第七章，第九 章至第十章为最重点；第十一章和第十二章为次重点，十三章至十八章再次之，第八章 为末重点，复习时间参考上述重要性进行合理安排。流行病学课本看上去很厚重，内容也比较庞杂，复习过程更应重点把握重点章节和 重要知识点。个人体会，流行病学复习重点是掌握好基本概念和基本方法，锻炼流行病 学思维；流行病学方法以 page10中的图1-1为准，尤其要重点领悟病例对照研究、队 列研究和实验流行病学的概念，优缺点，及三者之间的区别和联系；生态学研究和横断 面研究的优缺点、适用性、基本概念也常常作为考点。流行

3、病学方法，关键不在你是否把它的定义记得多牢固，而是你是不是明白，为什么用这种方法，在什么阶段及什么情况下采用这种方法。记得曾经有一个论述题，某地发生不明原因重大疫情，请你结合该突发公共卫生事件解释各种流行病学方法的要 点。我觉得这个题目很好，大家可以试着做一下答案。流行病学复习，基本概念是串起各个章节的连接点，流行病学、 RR、OR、类实验、 监测、偏倚、生态学谬误等等，我在这里不做过多的列举，后面在讲各个章节的复习要 点时，再仔细归纳和总结好久没更新过了，最近一直比较忙乱，也没有状态写东西。前途，工作已经开始成 为我常常关注的事情；焦虑，担忧也开始弥漫在每天的情绪中。从这篇日志开始，我会 简

4、单概括流行病学复习中的重要知识点，按照章节的顺序，以人卫六统编教材为蓝本。第一章绪论，流行病学的定义，流行病学实际应用的五大条；流行病学研究方法的 图表，这个图表基本上可以贯穿整个流行病学的复习过程；流行病学的六大特征。第二章疾病的分布，这一章节主要还是以考察基本概念为主，试题中多以名词解释 的形式出现，本章节的概念都是流行病学中很基础很核心的概念。首先明白疾病的分布 的概念，以及三间分布的基本原理，不懂三间分布就相当于没学过流行病。发病率，罹 患率，续发率，患病率，死亡率，病死率，英文写法，分子、分母的确定，死亡率与病 死率的区别；散发、暴发、流行的概念。第三章描述性研究，流行病学基础性方法

5、之一，以现况研究和生态学研究为主。现 况研究或称横断面研究的概念及其基本原理，研究目的和应用范围，特点；普查与抽查的适用性，几种抽样方法的基本原理及适用性。生态学研究的概念，类型，优点及其局 限性；生态学谬误的概念。上面列出的是我认为比较重要的知识点，未列在其中的希望大家也不要完全无视； 毕竟我已经考研结束两年多了。对于知识点有什么疑问，欢迎给我留言。诺诺给我留言时候问过，维护这样一个网站是不是要花费很多时间，我是不是特别 闲。我是这样回答她的，我很忙，课题的压力，毕业的压力，毕业后工作和生活的压力， 而在这里写这样一个网站也的确是需要花费很多时间。越是疲惫的时候，越会拷问自己 做这件事情的意

6、义在哪里。我并不确定会有多少人来到这里，又会有多少visitor能从我 的只言片语中获益？有没有谁愿意回答这个问题？于我，可能既然开了这个头，就想一直走下去吧。第四章，队列研究；需重点掌握其基本原理，以及队列研究的目的或者说是通过队 列研究能够获得哪方面的信息，简单了解队列研究的不同类型及其使用条件；队列研究 的研究人群，暴露人群和对照人群的类型及选取原则；队列研究的资料整理与分析是本 章的核心内容，尤其是涉及的几个概念，人时及其计算方法，累计发病率、发病密度， 标化比及两个例子（标化死亡比，标化比例死亡比），相对危险度、归因危险度，常考 察的一个知识点是相对危险度与归因危险度的区别和联系，北

7、医流统系复试的时候曾经考过，而且要求用英文回答。归隐危险度百分比，人群归隐危险度等的概念、计算方法 和联系。队列研究的两类偏倚，队列研究的优点和局限性也都是重点掌握的内容。第五章，病例对照研究，掌握基本原理，研究类型里面的第二种类型，即病例与对 照匹配，什么是按频数匹配，什么是个体匹配，over-matching是一个常常考察的名词解释。病例对照衍生类型，重点看下巢式、病例队列、单纯病例就行了。病例对照研究 的核心知识点是病例和对照的选择，尤其是选取恰当的对照更是关乎一项病例对照研究的成败，教材关于此部分的阐述需反复阅读。资料的处理与分析，重点看下不匹配分层 资料的处理步骤。power的概念，

8、病例对照研究的偏倚，尤其是三种选择偏倚是名词解 释考察的热点。病例对照研究和队列研究的优点与局限性的比较那个表格，需要反复阅读，这个非常重要。第六章，实验流行病学，掌握实验流行病学的基本特点， 核心有二，一是随机分组， 二是有干预措施；思考实验流行病学与队列研究的区别与联系，这个曾经考察过论述题。类实验的概念作为名词解释考察过。影响实验流行病学研究效应的主要因素需要看一下， 尤其是霍桑效应与安慰剂效应作为名词解释记忆一下。盲法的概念及其类型，评价实验 效应的几个指标，尤其是效果指数，有效率等需重点重点掌握。我们今天继续来看流行病学，上次讲到流行病学实验一章了，刚才翻了一下第七版 的流行病学，怎

9、么没看到流行病学实验这一章内容？不管了，反正考试肯定是还会考， 所以还是推荐大家看第六版教材，与时俱进不要太快。筛检，好吧，这个七版教材上也没有了，直接就是诊断试验了；不过我没看今年的 考题，里面还有没有筛检的知识点？其实无论是筛检试验也好，还是诊断试验也要，核 心的知识点都是一样的，就是真实性与可靠性的评价指标。灵敏度、特异度、真阴性率、真阳性率、假阴性率、假阳性率、误诊率、漏诊率、约登指数、符合率；还有比较容易混淆的阴阳预测值和阴阳似然比。希望大家能理清这些概念的含义，熟记它们的计算公 式；虽然看起来不是很难，但是经常会考一些计算题。评价可靠性的指标里面，变异系 数大家都很熟悉了，诡异的是

10、七版教材里面也有一个符合率，这个符合率和真实性评价 指标里面的符合率名字一样，内涵却大不相同，此处的符合率是定性试验中，两次试验 均被判为阳性和阴性的对象与总对象之比，大家领会一下吧。卡帕值的计算就不用记忆 了，这个应该不会考。联合试验中的并联与串联试验，它们与灵敏度和特异度之间的关 系，要领会一下。偏倚及其控制，偏倚是贯穿流行病学教材全书的核心概念，什么是偏倚总应该知道,控制混杂偏倚的策略要掌握，内部真实性、外部真实性的概念。病因和因果推断，掌握病因的概念，重点是因果推断的几大原则，了解一下充分病 因与必要病因、米勒准则。疾病预防策略与措施：三级预防，疾病监测的概念，疾病监测的类型。传染病流

11、行病学：传染源、疫源地、潜伏期及其意义，传播途径记忆大条，流行过 程，EPI,疫苗的类型，冷链。伤害流行病学：一般了解，四项干预措施看一下。突发公共卫生事件：定义，特征，传染病暴发调查的步骤。分子流行病学：定义，分子流行病学对传统流行病学的影响，生物标志的种类。遗 传流行病学里有个遗传度的概念要掌握。流行病学教材就和大家串讲到今天，不想再非常细的去说了，那样和抄课本没有什 么区别。大家如果在复习流行病过程中有什么疑难，或者拿不准的地方，欢迎给我留言 探讨。统计经常听到一句话，卫生综合五大科目中流行病学是最难复习的，而医学统计学是最 基础的，只有学好医学统计，才能更深入的理解流行病学。这些话有些

12、夸张，但医学统 计学的基础地位却是毋庸置疑的。医学统计学是一门工具学科，它是数理统计学在医学领域的具体应用。复习医学统 计学的关键在于领会每一种统计学方法的原理，训练统计学思维；无论公式、定理背诵 的多么熟练，spss软件操作的多么流畅，如果统计原理弄不清楚，那么还是相当于没 学会统计学。去年旁听的一次研究生答辩会上，某同学选取某医院某科室2011年2月至2011年9月就诊的所有患者作为研究对象，按照医保类型、家庭经济状况等进行分 组，采用t检验以及方差分析等方法，比较各组之间的差异，分析软件使用的是spss13.0 , 各组间默认正态、等方差。大家觉得这个分析思路有没有问题？是不是很完备？方

13、法应用的也符合统计学规范？表面上看来的确如此， 实际情况呢？这个分析思路从根本上来讲就是立不住的。有一句 话，叫做 无抽样，无检验”。上面的课题设计中，研究对象是某时间段内所有患者，这 属于普查的一种，既然是普查就不存在抽样的问题，不抽样就没有假设检验的什么事了。假设检验是用来干什么的？为什么要用假设检验？其目的是为了用样本去推断总体，看一看样本的特性是否适用于总体。如果一个研究的研究对象本身就选用了总体，那么还用假设检验做什么？类似的例子，说透了可能大家都明白，但是在实际操作中却有很 多人犯这种错误，根源还是没有透彻的理解统计学的原理和思路。医学统计学说白了，包括两大部分，一是统计描述，二是

14、统计推断；统计描述包括 定量资料的描述和定性资料的描述；统计推断包括区间估计和假设检验，统计推断也涵 盖定性和定量两种，但以定量资料为主。统计描述中的核心概念，均数、方差、变异系 数、四分位数、率、构成比；统计推断中的核心知识点，t检验、单因素方差分析、卡方检验、二项分布和泊松分布、相关、回归。把握住这些核心知识点，其实医学统计学 的复习已经完成了大半了。医学统计学复习中首先接触到的概念是总体和样本，这两个概念希望大家能够认真 领会，虽然不会考察名词解释，但却是统计的基础所在。所要研究的对象的全体称为总 体，包括有限总体和无限总体；无论是对于有限总体和无限总体，在实际研究中，我们 或者受到资金

15、、时间、技术等的限制，不能将所有的研究对象逐一研究，这就需要从总 体中按照一定的方法抽取一部分对象进行研究，这一部分能够代表总体的研究对象就是样本。统计学中绝大多数的研究都属于抽样研究。这是我对于总体和样本的理解，希望 和大家共同探讨。接下来讲统计描述，首先是定量资料的统计描述，或者说是数值变量的统计描述。 变量描述的二要素是集中趋势和离散趋势，就集中趋势而言，常用的指标是平均数，正 态分布变量使用算数平均数， 对数正态分布的变量使用几何平均数，偏态分布的变量使 用中位数；就离散趋势而言，正态分布变量使用方差或者标准差，非正态分布变量使用 四分位数间距，对于没有单位或者均数与标准差相差较大的变

16、量，其离散趋势常用变异 系数表示。定性资料的统计描述，重点掌握率、构成比的概念，常犯的错误是以构成比代替率； 教材中应用相对数的注意事项重点看一下；率的标准化是个比较重要的知识点，掌握标 准化的目的、原理，两种标准化率的计算方法，使用标准化率的注意事项；动态数列的 概念，常用的动态数列分析指标。二项分布和泊松分布掌握一下，尤其是两者与正态分布的关系，在何种条件下二项 分布和泊松分布能够近似看做正态分布，教材中相关计算的例题看一下。下一次开始分享统计推断的知识点。上一次统计学和大家分享了统计描述的一些内容，今天我们来回顾一下统计推断的 相关内容。统计推断我将从参数估计和假设检验两个部分来进行概述

17、，可能大家看的教材不同，这一部分的组织结构也有差异，但我还是觉得分成这两部分比较容易理解。参数估计，首先区分两个概念，什么是参数，什么是统计量。统计量是针对样本而 言的，参数是针对总体而言的，以中国所有的6岁儿童为总体，以随机抽取的 10000名6岁儿童为样本，前者的身高均值称为参数，后者的平均身高称为统计量。由于总体的无限性，或者不可及等其他原因，参数无法直接获得，只能由统计量通 过一定的方法来估计参数，这就是参数估计。参数估计有两种方法，一是点估计，二是 区间估计。点估计属于较为粗糙的估计，它的原理很简单，直接以统计量的数值作为参 数的数值。区间估计则是将统计量与标准误，得出一个具有较大置

18、信度的包含参数的范围，这个范围称为参数的置信区间。这一块内容，可能置信区间的概念比较难以理解，教材上一般这样阐述，以 95%的 置信区间为例，重复100次抽样，每次抽取的样本量都是 n,每个样本都按照 均数虫.96* 标准误”构建置信区间，这样就有100个置信区间出来，其中95个置信区间包含总体均 数，5个置信区间不包含总体均数。大家耐心的领会一下吧。看到上面置信区间的计算公式，有没有觉得和参考值范围很相像？这是经常会混淆 的两个概念，因此区分置信区间与参考值范围也是本章的一个重点；捎带着区分一下标 准差与标准误这两个概念吧，也是常常考察的东西。罗嗦了这么多参数估计，下面进入假设检验。假设检验

19、的目的、核心原理希望大家 能领悟；好像前面我已经提过了，就是什么时候需要假设检验，什么时候不需要假设检 验，这个要搞搞清楚。不要看到数据就检验，看到p<0.05就欢喜。p值的概念或者说内涵重点把握，还有检验水准，也就是a的内涵，a与p的区别和联系，这些小知识点多思考一下。假设检验的基本步骤，无效假设和备选假设的设定，也需要看一下。第一种假设检验方法，t检验，首先知道进行t检验的前提条件，即正态性、方差齐， 不满足这两个条件就不能做 t检验。t检验的三种方法，单样本t检验、两彳立样本t检 验和配对t检验，怎么计算不是重点，重点是要学会识别资料，什么样的资料可以用单 样本t检验，什么样的资料

20、可以用两独立样本 t检验，什么样的资料可以用配对 t检验； 掌握了这些，t检验就算是过关了。这一次就over到这里。上次讲到t检验，这次我们继续回顾其他的假设检验方法，当然以服从正态分布且方差齐的数据为前提，非正态或者方差不齐的数据，其假设检验要使用非参数方法，即秩 和检验；秩和检验不是我们复习的重点，至少在考研过程中极少考察秩和检验。首先是方差分析，教材上涉及多种实验设计的方差分析，个人经验是掌握完全随机 设计方差分析和随机区组设计方差分析即可，其他的仅作了解，极少作为考试要求。方差分析的基本思想要掌握，将总变异分解成两个或者多个组成部分，然后将各部 分的变异与随机误差进行比较，以判断各部分

21、变异是否具有统计学意义。书上就是这么 说的，大家需要仔细体会一下。完全随机设计的方差分析，个人习惯也将它称为单因素方差分析，因为分组因素只有一个；单因素方差分析和两独立样本t检验具有相似性，只不过两独立样本 t检验只有两组数据进行比较，而单因素方差分析是多组数据进行比较，这两种方法对数据的要求都是一样的，即数据正态分布，各组之间满足方差齐性。对于单因素方差分析的结果 解读，若最后p值小于设定的检验水准，应解释为 尚不能认为各处理组之间是相同的， 或者各处理组间总体上看差异具有统计学意义”，如果为了进一步证明处理组两两之间的差异是否具有统计学意义，需进行两两比较的假设检验，常用的方法是 q检验，

22、需要 掌握具体计算步骤。随机区组设计的方差分析，这个比单因素方差分析稍微复杂一点，就是分组因素有 两个，一是按照处理因素分组，另一个是按照其他特征分组，大家可以参看教材上的例 题来领会。随机区组在计算的时候，与单因素方差分析相比，只不过是将总变异分成了 三份，其他的没什么差异。方差分析中总变异和自由度的分解，希望大家能掌握教材中表格里面的公式。乍暖还寒时候，最难将息，三杯两盏淡酒，怎敌他晚来风急。最近真的是咋暖还寒， 尤其是北京的天气，忽冷忽热，感冒如期而至。昨天晚上组内师姐论文中期汇报，就听 老板说话鼻音加重，自己也感觉脸发烫嗓子发干， 果然全都感冒了。上午去校医院挂号， 竟然没找到医疗卡，

23、悲了个催的。再忍耐一天。大家注意身体，尤其是考研的同志们。闲话不说了，上次回顾到方差分析了，这回该看卡方检验了。首先需要知道卡方检验是用来干什么的。我们讲卡方检验是针对计数资料的一种假设检验方法，什么是计数资料？就是样本不需要进行一般意义上的测量，只需要计数不同分类样本的数目的资料。举个简单的例子，从某医院随机抽取两组胃溃疡患者，假定各组均为40人，现有两种治疗胃溃疡的药物 A和B,分别给各组服用不用的药物， 然后分别计数各组中的药物有 效与无效的患者例数，所获得的资料就是计数资料，也有人成为分类计数资料。那么， 这两种溃疡药物在治疗胃溃疡方面的效果是否有差异呢？这个时候就需要使用卡方检 验了

24、。不知道我这样讲，大家是否理解了。卡方检验针对的计数资料类型，教材中一般涉及以下几种类型，2X2四格表（普通四格表，如上面的例子；还有一类是配对四格表，具体例子参见教材），多个构成比或 者率的比较，一般意义的 RxC列联表。对于普通四格表，需要掌握其计算公式，包括一般公式，四格表专用公式及四格表 校正公式；当然核心是掌握在满足什么条件的时候，才能用一般公式，什么条件下需要 进行校正，教材上这些都有提及；对于 fisher精确概率法，知道应用的条件即可，具体 计算较少考察；配对四格表与普通四格表要求相同，什么时候不用校正，什么时候需要 校正以及应用何种校正方法。多个构成比或者率的比较的列联表资料

25、分析，可以按照一般意义的RxC列联表进行分析，首先观察数据的分类变量是否是有顺序的；举个最简单的例子，还是本文开头那 个胃溃疡药物，若患者计数的时候按照痊愈、好转、无效三个标准进行，此种情况下再 用卡方检验比较两种药物的疗效是否有差异，就是不恰当的了。当然卡方检验仍然会运算出结果来，但是结果的解释并不能说明药物疗效是否有差异，仅能解释为两种药物在 治疗胃溃疡方面，表现在效果标度的构成比是有差异的；若检验疗效的差异性，需进行 秩和检验。这一块儿比较难以理解，我也只能解释到这种程度，大家仔细领会一下，同 时参看秩和检验中的相关内容，理解原理即可，不需要掌握秩和检验的计算公式。这种 计数资料，称为单

26、向有序计数资料，即药物维度是没有顺序的，而疗效维度是有顺序的。上面提到了单向有序计数资料，那么双向有序计数资料怎么分析？比如一份关于高 中生吸烟的统计数据，纵标目是年级，从高一到高三共三个维度，横标目是每天的吸烟 量，0-1为一个维度，2-5为一个维度，6及以上为一个维度，也是分了三个维度；这就 是一个较为简单的双向有序列联表资料。这种资料的分析，一般是使用列联系数分析两 个维度之间的相关性，即是否随着年级的增高吸烟量也越来越大？列联系数的概念和计 算方法希望大家掌握，双向有序分类变量资料需要大家能够识别。到这一次，医学统计学的回顾就差不多快结束了，大家可以从本教程的第一讲数一 下，重要的章节

27、基本上都提到了，当然，要算上这一次的相关和回归。再次吐槽一下人 卫六方积乾主编的卫生统计学教材，眉毛胡子一把抓，内容庞杂繁芜，什么东西都往里 面塞；这本教材我的感觉是看起来非常费劲，不推荐大家用，我一直推荐的统计教材是 高教出版社李晓松主编的那本。闲话不说，首先来看相关，为了与研究生阶段要学习的偏相关、多元相关区分，我 把本科阶段需要掌握的这种相关称作简单相关分析；通俗的说，就是两个变量，分析其 协同变化趋势，是否随着A变量的增大，B变量也随着增大；或者是否随着A变量的增 大，B变量却随之减小；在这种两个变量协同变化的过程中，协同变化的趋势强弱或者 程度高低一般会用相关系数来表示。简单相关分析

28、教材中一般会提到两种，即 pearson积矩相关分析和秩相关分析，两 种方法针对不同分布的数据资料，这个大家必须要明白；因为两种分析方法在操作上大同小异，我们就以pearson积矩相关分析为例来重点讲解。pearson积矩相关分析，对数据的要求是，A、B两组变量均满足正态分布，即我们经常说的双变量正态分布或者二元正态分布，如果不满足该条件，就需要使用秩相关分析。pearson积矩相关分析步骤很简单，先做散点图，看有无相关趋势，若有相关趋势 就用spss计算其相关系数，同时对相关系数进行假设检验。相关系数的解释看一下，r的绝对值越大说明两变量关联越密切，等等。秩相关分析，两变量不满足正态分布，或

29、者分布未知或者数据资料采用等级表示， 这时候就该秩相关分析上场了，其实操作步骤就比上面的多了一步，相对两个变量进行编秩，通俗的讲就是按照大小排队，以在队伍中的序号作为相关分析的变量。分类变量的相关分析，其实我们在上一次卡方检验已经提到过一句，就是使用列联 系数的概念进行相关分析。我不知道大家有没有相关，做相关分析有什么意义，即使知道了两个变量具有密切 的相关性又有什么用处？教材中明确提到，相关并不代表因果，即我们不能认为是A变量的变化引起了 B变量的变化，反之也不能；相关也不能向回归那样进行预测。大家有没有与我同样的感受？闲唠几句， 但有一句希望大家记住，相关关系不能解释因果关系， 这个很重要

30、，也是经常迈入的误区。今天该分享简单线性回归这一章节了，这一次医学统计学复习笔记是真的到了该结 束的时候。以前有几句话忘记说了，我写的这个医学统计学系列复习笔记，仅仅是从宏 观上对教材的重要知识点进行回顾，不可能做到面面俱到，面面俱到是抄书的行为，也 没什么意义；因此，请大家在对照笔记复习的同时，还要从历年真题中拾遗补漏，把我 没讲到但是常常考到的知识点也要照顾到。比如，拟合优度检验的名解，去死因寿命表 的原理等。既然有简单线性回归，肯定有复杂的回归，比如多元线性回归，比如logistic回归等， 但就本科阶段而言，尤其是为了备考研究生入学考试，掌握好简单线性回归就足够了。首先还是对数据资料的

31、要求，两个变量，一个因变量，常常用y来表示，一个自变量，常常用x来表示；对于x和y应该符合什么条件才适用简单回归模型，教材上应该 都会逐条解释，我不在这里重复，记住了就行了，实在理解不了我也没办法。数据符合条件了，然后就可以用 spss进行回归分析了。第一步还是散点图，先看两 个变量间有没有直线关系，有则做回归分析，没有则不用继续往下做了，即使 spss能 运算出相关系数来也是没有统计学意义的。回归这一章节，总变异的分解这部分需要重点掌握，常常考到。即 SS （总）=SS （回归）+ SS （残差），教材上有一个关于总变异分解的线段图，认真领会一下，其实 也不难理解。SS （回归）代表y的总变

32、异中能够用x解释的部分，这一部分越大，回 归的效果越好，SS （残差）代表y的总变异中不能用x解释的部分，这一部分越大， 回归的效果越差。样本回归系数的标准误，这个名词解释曾经考察过。决定系数的名词解释一定要掌 握，常常考察，计算公式也需要理解，即回归平方和与总变异平方和之比。对总体回归 系数的两种假设检验，即方差分析和 t检验是等价的，t值与对应的方差分析 F值的换 算公式大家掌握起来。然后教材上讲到的简单线性相关的预测功能等，了解就行了，考研较少涉及，不过 有一点需要大家注意，就是用相关模型对y进行预测，不能超出建立模型的时候所用的 x的取值范围，简单来说，就是相关模型不可外推，或者外推需

33、要慎重。最后最后，简单相关分析与简单回归分析的区别与联系，这个超级重要的知识点务 必掌握，常考论述题。不知道人卫六教材上有没有总结出来，没有的话，看高教李晓松 的医学统计学，这一部分有一个大大的表格，总结的非常详细。好了，我的医学统计学复习笔记就到这里结束了，啰啰嗦嗦讲了很多东西，看似有 什么都没讲。总的来说，就我个人的复习经验而言，在卫生综合五门科目中，统计是最 好复习的，知识点也是最少的，速度快的话，一至两天就可以把统计复习一遍。祝大家 成功！环卫时隔两年，重新拿起三大卫生的教材，仍然觉得沉甸甸的，厚重的像砖头一样，学 医的果然都是苦逼人生。 我的三大卫生课本是有故事的， 它们不但陪伴我走

34、过将近一年 的考研时光，还通过快递去吉林转了一圈，然后带着另一个小朋友进入北医公卫的大家 庭。现在它们又回到我手里了，还挺感慨。先从环境卫生学说起，个人感觉，三大卫生里面环境卫生学是内容最少，也是最好 复习的。绪论，了解环境卫生学的概念，掌握一次污染物和二次污染物的概念，知道什 么是原生环境，什么是次生环境，了解目前面临的全球性环境问题，这应该是常识了； ok,绪论也就这几个知识点。环境与健康的关系一章，大气圈、水圈、土壤岩石圈和生物圈该知道吧？生态系统 的主要特征，环境介质中的迁移和转化对环境因素暴露的影响；暴露特征与反应简单看看，hormesis效应作为名解看下吧，环境多因素暴露的联合作用类型，生物地球化学 性疾病的概