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文档简介

1、RED抽样方法抽样方法RED概率抽样方法一、简单随机抽样(simple random sampling) 按等概率原则直接从含有N个元素的总体中抽取n个元素组成样本(Nn)。 简单随机抽样分重复抽样和不重复抽样。 抽签法 随机数字表法使用要求:一个完整的抽样框。所以当总体太大,或抽样框无法获得时,使用较为不便。RED随机数字表(乱数表)RED概率抽样方法二、系统抽样(systematic sampling) 将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间隔,然后随机确定起点,每隔一定的间隔抽取一个单位。 K(抽样间隔)=N(总体规模)/n(样本规模) 系统抽样要防止周期性偏差,否则会

2、降低样本的代表性。使用要求:有一个完整的抽样框。RED概率抽样方法三、分层抽样(stratified sampling) 将总体按其属性特征分成若干类型或层,然后在类型或层中随机抽取样本单位。 分层有按比例和不按比例两种。当采用不按比例抽样时,若要用样本资料推断总体,则需先对各层的资料进行加权处理。该方法适用于总体情况复杂,各单位之间差异较大的情况。RED概率抽样方法四、整群抽样(cluster sampling) 将总体中各单位归并为若干个互不交叉、互不重复的群,然后以群为单位抽取样本。 整群抽样的优点是不需要总体的名单。但其优点是以样本的分布面部广、样本对总体的代表性相对较差等缺点为代价。

3、整群抽样与分层抽样的区别?整群抽样与分层抽样的区别?RED概率抽样方法五、多段抽样(multistage sampling) 在抽取样本时,分为两个及两个以上的阶段从总体中抽取样本。 适用条件:当总体规模特别大,或者分布范围特别广时,没有一个包括所有总体单位的抽样框时,一般采用多段抽样。二阶抽样与整群抽样、分层抽样的区别?二阶抽样与整群抽样、分层抽样的区别?RED非概率抽样方法一、偶遇抽样(accidental sampling) 研究者根据现实情况,以自己方便的形式抽取偶然遇到(或离得最近、最容易找到)的人作为调查对象。 街头拦人法 空间抽样法 RED非概率抽样方法二、判断抽样(judgme

4、ntal sampling) 调查者根据研究的目标和自己的主观分析来选择那些被判断为最能代表总体的单位作样本。 适用条件:当对研究领域十分熟悉,对调查总体比较了解时采用此法,可获得代表性较高的样本。RED非概率抽样方法三、定额抽样(quota sampling) 调查者将总体按一定标志分类或分层,确定各类(层)的样本数额,在配额内任意抽选样本。(例子) 定额抽样与分层抽样的区别?定额抽样与分层抽样的区别?RED 例: 某校2000名学生,男生占60%,女生占40%;文科和理科学生各占50%;一年级学生占40%,二、三、四年级分别占30%、20%和10%。 RED非概率抽样方法四、雪球抽样(snowball sampling

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