《质量检验第八章》ppt课件

1、 第八章邓-dengyu0202hotmail培训内容培训内容一、质量检验根本概念和质量检验根据二、质量检验文件及其控制三、质量检验方式和方法四、质量检验的实施五、质量检验结果的分析与报告六、理化检验与计量管理七、检验误差和数据处置八、统计技术及其运用九、抽样检验规范、检验方法及其运用第八章第八章:统计技术及其运用统计技术及其运用1、统计技术在质量检验中的运用方面2、变异和数据的特征值3、统计技术常用的三种典型分布；4、产质量量分布根底：陈列图、直方图、工序才干等；5、产质量量控制；6、正交实验法及运用序序1、统计运用的主要内容、统计运用的主要内容统计资料统计资料样

2、本数据样本数据总体数据总体数据描画性方法描画性方法分析性方法分析性方法综合分析综合分析统计推断统计推断关联分析关联分析时间序列分析时间序列分析度量中心趋度量中心趋势和离散程势和离散程度度统计表和统计图统计表和统计图假设检验假设检验回归相关分析回归相关分析拟合忧度和拟合忧度和独立性检验独立性检验概率和概率概率和概率分布分布指数指数估计估计序序2、统计运用软件、统计运用软件1、Excell2、MINITAB3、SAS (Statistical Analysis System)4、SPSSX (Statistical Package for the Social Sciences)5、数据软件大公司

3、SAPOracle8.1:统计技术在质检中的运用方面统计技术在质检中的运用方面 1、检验准确度、准确度分析；误差实际研讨及检验误差分析。-运用分布实际 2、分布的获得及分布特征值计算。-运用直方图、正态概率纸 3、抽样方案设计，以最少的抽样量获得最高的质量保证运用统计抽样及抽样表 4、以非破坏性检验取代破坏性检验运用分布图及回归分析，以金属资料的硬度推断其抗拉强度； 5、以简便的检验方法取代难度大的检验方法运用分布图及回归分析，如在炼铁中以高炉炉渣推断生铁的含硫量； 6、质量统计分析任务中统计方法获得广泛运用如分析质量问题可以运用陈列图、直方图、正态概率纸等；分析产生质量问题的潜在缘由可以运用

4、因果图、关联图等；分析问题之间、要素之间的相关关系可以运用分布图及回归分析；其他还可以运用方差分析、回归分析等统计技术运用统计技术运用有关概念有关概念1概率分布概率分布3技术控制图技术控制图6.3数据分析数据分析2正态分布正态分布3.2二项分布二项分布3.3案例案例11回归分析回归分析7质量评定质量评定9其他统计方法其他统计方法10计数抽样计数抽样8.1-5显著性检验显著性检验4计量控制图计量控制图6.2计量抽样计量抽样8.6统计过程统计过程5统计技术和统计技术和2000版版ISO9000族规范族规范ISO9001:1994ISO9000:2000统计技术统计技术“要素要素“组元组元“过程方法

5、方式过程方法方式质管体系根底质管体系根底与其他与其他19个要素一同个要素一同管理职责管理职责丈量分析改丈量分析改良良资源管理资源管理产品实现产品实现大于大于高于高于统计技术是质量管理体系的一项根底统计技术是质量管理体系的一项根底统计技术在质量管理体系的作用统计技术在质量管理体系的作用统计技术统计技术产品可测性产品可测性过程可测性过程可测性丈量、描画、分析、解释、建立模型丈量、描画、分析、解释、建立模型了解变异性质、程度、缘由了解变异性质、程度、缘由处理问题、提高有效性和效率处理问题、提高有效性和效率促进质量管理体系继续改良促进质量管理体系继续改良察看、了解变异察看、了解变异8.2 变异和数据的

6、特征值变异和数据的特征值 1、变异 1定义：是生物学中的一个概念，它指同一同来源的个体性状差别。在统计技术中，阐明客观事物都是存在着变化和差别的。 2统计技术研讨的对象是变异，表现： 统计技术中用“变异系数，即规范差和平均值之比表示变量间的差别程度。 在数据分析中，人们习惯用“离散性、“动摇性等通俗言语来描画因事物变异而呵斥的数据变化程度。 在过程处于统计控制形状时，过程固有变异引起的数据的变化，常用“分布表示，如正态、二项分布8.2 变异和数据的特征值变异和数据的特征值1、变异3变异具有不同性质一种是在过程受控5M1E下的变异，如机床的微小颤抖，原资料、元器件在合格范围内的不均匀性等。这种在

7、正常消费条件下，又不可防止的要素呵斥的变异，称为正常变异。-容差保证另一种是在过程失控或过程条件变化发生的变异，称为异常变异。-过程控制的主要对象控制图、显著性检验等统计技术的主要作用，就是经过识别变异的两种不同性质，进而到达控制过程和改良过程的目的。8.2 变异和数据的特征值变异和数据的特征值1、变异4变异具有规律性在受控形状下反映变异的质量特性值往往符合一定的分布规律，这包括规范中强调的可以建立数学模型。统计技术中有多种统计分布来描画一定条件下不同性质的变异规律例如：大多数质量特性值的变异都服从正态分布；卫生系统常用到对数分布电子、邮电部门常用到负指数分布8.2 变异和数据的特征值变异和数

8、据的特征值2、数据的特征值数据的位置特征值平均值；中位数；中值；众数数据的离散性特征值极差偏向平方和无偏方差方差规范偏向8.2 变异和数据的特征值变异和数据的特征值3、例:计算一组数值的估计的规范偏向例如他有一组n次的读数1先求平均值：该组读数：16、19、18、16、17、19、20、15、17、13，平均值为17。2下一步求每个读数与平均值之差，即 -1、+2、+1、-1、0、+2、+3、-2、0、-4。3对上面的数求平方值，即 1、2、1、1、0、4、9、4、0、164再下一步，求和并除以n-1本例n为10，n-1为9。即估计的规范偏向与经过对上面总数取平方跟求得，即s=4.441/2=

9、2.1修约到小数点后一位 8.3:统计技术常用的三种典型分布统计技术常用的三种典型分布 1、正态分布公式 式中为均数；为规范差；为圆周率；为自然对数的底，即2.71828。以上均为常数，仅X为变量 xexfx,21)(222)(8.3:统计技术常用的三种典型分布统计技术常用的三种典型分布 正态分布正态分布 的图形特点的图形特点),(2N特点是特点是“两头小，中间大，左右对称两头小，中间大，左右对称. .正态分布的密度曲正态分布的密度曲线是一条关于线是一条关于对称对称的钟形曲线的钟形曲线.8.3:统计技术常用的三种典型分布统计技术常用的三种典型分布 正态分布正态分布 的图形特点的图形特点),(2

10、N特点是特点是决议了图形的中心位置，决议了图形的中心位置，决议了图形中峰的峻峭程度决议了图形中峰的峻峭程度. .8.3:统计技术常用的三种典型分布统计技术常用的三种典型分布正态与规范正态曲线及其面积分布正态与规范正态曲线及其面积分布规范正态分布时区间规范正态分布时区间-1，1或正态分布时区间或正态分布时区间-1，+1的面积占总面的面积占总面积的积的68.27%；规范正态分布时间；规范正态分布时间-1.96,1.96或正态分布时区间或正态分布时区间-1.96,+1.96的面积占总面积的的面积占总面积的95.00%；规范正态分布区间；规范正态分布区间-2.58,2.58或正态分布区时间区或正态分布

11、区时间区-2.58, 2.58的面积占总面积的的面积占总面积的99%8.3:统计技术常用的三种典型分布统计技术常用的三种典型分布 2、二项分布公式XB(n,p) 二项分布是阐明结果只需两种情况的n次实验中发生某种结果为x次的概率分布。二项分布运用条件：(1) 每次实验只需两类对立的结果；(2) n次事件相互独立；(3) 每次实验某类结果的发生的概率是一个常数。 nkppCkXPknkkn, 1 , 0,)1 ()(8.3:统计技术常用的三种典型分布统计技术常用的三种典型分布 2、二项分布的图形特点XB(n,p) . . .n=10,p=0.7nPk0 对于固定对于固定n及及p，当，当k添添加时

12、加时 ,概率概率P(X=k) 先是随先是随之添加直至之添加直至 到达最大值到达最大值, 随后单调减少随后单调减少. ：(1)二项二项分布图形的外形取决于分布图形的外形取决于P 和和n 的大小；的大小；(2) 当当P=0.5时，无论时，无论n的大小，均为的大小，均为对称分布；对称分布；(3) 当当P0.5 ,n较小时为偏态分布较小时为偏态分布,n较大较大时逼近正态分布。时逼近正态分布。 8.3:统计技术常用的三种典型分布统计技术常用的三种典型分布 3、泊松分布(Poisson)公式 泊松分布是二项分布n很大而P很小时的特殊方式，是两分类资料在n次实验中发生x次某种结果的概率分布。 设随机变量X一

13、切能够取的值为0 , 1 , 2 , , 且概率分布为：,!)(210kkekXPk 其中其中 0 是常数是常数,那么称那么称 X 服从参数为服从参数为 的的泊松分布泊松分布,记作记作XP( ).8.3:统计技术常用的三种典型分布统计技术常用的三种典型分布 3、泊松分布的图形 Poisson分布的性质分布的性质:(1) Poisson分布均数分布均数与规范差与规范差相相等；等；(2) Poisson分布均数分布均数较小时呈偏较小时呈偏态态,=20时近似正态；时近似正态；(3) n很大很大, P很小，很小，nP=为常数时二为常数时二项分布趋近于项分布趋近于Poisson分布；分布；(4) n个独

14、立的个独立的Poisson分布相加仍符分布相加仍符合合Poisson分布分布8.4 产质量量分布根底产质量量分布根底1、产质量量改良常用七种工具2、陈列图3、直方图4、工序才干8.4 产质量量分布根底产质量量分布根底例如：某消费过程中大批量消费某种产品，而且知次品比例为1%，检查随机选取的1000个样本。这批样本中有次品15个的概率是多少？8.4.1产质量量分布根底产质量量分布根底1、产质量量改良常用七种工具1因果图石川馨图因果图石川馨图因果图又叫鱼刺图，用来因果图又叫鱼刺图，用来罗列问题的缘由，并将众罗列问题的缘由，并将众多的缘由分类、分层的图多的缘由分类、分层的图形，形，1953年由日本东

15、京大年由日本东京大学教授石川馨提出学教授石川馨提出8.4.1产质量量分布根底产质量量分布根底1、产质量量改良常用七种工具2陈列图柏拉图陈列图柏拉图 陈列图又叫帕累托图，它陈列图又叫帕累托图，它是将各个工程从最主要到是将各个工程从最主要到最次要的顺序进展陈列的最次要的顺序进展陈列的一种工具。一种工具。 8.4.1产质量量分布根底产质量量分布根底1、产质量量改良常用七种工具3直方图直方图 直方图是用来分析数据信直方图是用来分析数据信息的常用工具，它可以直息的常用工具，它可以直观地显示出数据的分布情观地显示出数据的分布情况。况。 8.4.1产质量量分布根底产质量量分布根底1、产质量量改良常用七种工具

16、4检查表检查表 调查表又叫检查表、统计调查表又叫检查表、统计分析表等，用来系统地搜分析表等，用来系统地搜集资料和积累数据，确认集资料和积累数据，确认现实并对数据进展粗略整现实并对数据进展粗略整理和分析的统计图表。理和分析的统计图表。8.4.1产质量量分布根底产质量量分布根底1、产质量量改良常用七种工具5分层法分层法 经过分层可以获得对整体经过分层可以获得对整体进展分析的有关信息。但进展分析的有关信息。但有时由于分层不当，也可有时由于分层不当，也可以得出错误的信息，必需以得出错误的信息，必需运用有关产品技术知识和运用有关产品技术知识和阅历进展正确分层。阅历进展正确分层。 8.4.1产质量量分布根

17、底产质量量分布根底1、产质量量改良常用七种工具6分布图分布图 分布图是用来发现和显示分布图是用来发现和显示两组相关数据之间相关关两组相关数据之间相关关系的类型和程度，或确认系的类型和程度，或确认其预期关系的一种示图工其预期关系的一种示图工具。具。 8.4.1产质量量分布根底产质量量分布根底1、产质量量改良常用七种工具7控制图休哈特图控制图休哈特图 控制图用来对过程形状进控制图用来对过程形状进展监控，并可度量、诊断展监控，并可度量、诊断和改良过程形状。和改良过程形状。8.4.2产质量量分布根底产质量量分布根底2、陈列图的分类和制造步骤过程分析方法分类：1)分析景象用陈列图；2)分析缘由用陈列图。

18、制造步骤：1)确定所要调查的问题以及如何搜集数据；2)设计一张数据表；3)将数据填入表中，并合计；4)作陈列图用数据表，表中有各项缺陷数、累计缺陷数、各项缺陷所占百分比，以及累计百分比；5)按数量从大到小顺序填入表中，其它项的数据由许多小工程的数据合并在一同，不用计较他的大小排在最后；6)画两根横轴和纵轴。左边纵轴标上件数频数右边纵轴标上比率频率最大为100。横轴标上各要素。7)由大到小依次排出各项；8)在横轴上按频数的大小画出直方图；9)在每个直方柱的右上方标出累计值累计频数和累计频率百分数描点，用实点连线，画累计频数折线巴雷特曲线。10)在图上记入有关必要事项，如陈列图缺陷称号，数据，单位

19、，作图人姓名以及采集数据的时间，主题，数据合计数等。8.4.2产质量量分布根底产质量量分布根底3、直方图的分类数据的频数分布根据这些数据找出质量动摇规律，预测工序质量好坏，估算工序不合格率的一种工具分类：规范型：对称型；锯齿型：分组过多；偏峰型：频数忽然添加或减少；陡壁型：平均值远左离或右离直方图的中间值；平顶型：几种平均值不同的分布混合在一同；双峰型：接近直方图中间值的频数较少；孤岛型：工序异常，丈量错误或混有另一分布的数据 8.4.2产质量量分布根底产质量量分布根底 3、直方图的作图步骤 求极差R； 确定分组的组数和组距， K为组 h为组距=R/K； 确定各组界限； 作频数分布表； 画直方

20、图，以横坐标表示质量特性，纵坐标表示频数，在横坐标上标明各组组界，以组距为底，频数为高，画一系列的直方图。 在直方图的空白区域记上有关数据的资料，如搜集的数据的时间，数据的个数n平均值x，规范差s等等。分布的数据 8.4.2产质量量分布根底产质量量分布根底 4、过程才干 定义：过程才干，是指工序处于控制形状下的实践加工才干。 过程才干数量表示：通常用6倍总体规范差6表示，它的数值越小阐明工序才干越强 8.4.2产质量量分布根底产质量量分布根底4、过程才干指数定义：以符号Cp表示过程才干评定是指对过程才干能否满足公差要求作出的评定，以衡量消费过程的工序程度。见书p1018.5 产质量量控制产质量

21、量控制1、质量控制内容识别并确定过程，以做到及时发现和排除产品实现过程中的异常变异，做到过程控制按规定的检验方案，对过程和产品进展检验，使检验合格的产品坚持一定的质量程度。经过质量审核、管理评审、过程控制、产品检验以及顾客反响等，研讨分析和改良过程。质量控制的重点是过程控制8.5 产质量量控制产质量量控制 2、过程才干 定义：过程才干，是指当过程处于统计控制形状，过程符合容差范围的才干。 通常用分布的6倍规范差6表示过程才干，它的数值越小越好 过程才干和消费才干的区别：过程才干是指加工质量方面的才干和5M1E有关，和公差无关，它是衡量过程加工内在一致性的，而消费才干那么指加工数量方面的才干 过

22、程才干即稳态下所能到达的最小变差。过程才干反映了稳态下该过程本身所表现的最正确性能8.5 产质量量控制产质量量控制 3、过程才干指数 定义：过程才干指数(Process Capability Index)简称PCI或Cp，以往称为工序才干指数，如今那么一致称为过程才干指数。 过程才干普通是经过过程才干指数度量如下： Cp=规定的公差/过程变异度=T/6T/ 6 双侧规范 式中，公差T=Tu-TL，Tu为公差上限，TL为公差下限，为质量特性值总体的规范差，为其估计值 其中T反映了对产品的技术要求，而那么反映过程加工的质量，故在过程才干指数Cp中将6与T比较，反映了过程加工质量满足产品技术要求的程

23、度，也即企业产品的控制范围满足客户要求的程度。 8.5 产质量量控制产质量量控制 4、根据T与6的相对大小可以得出如以下图所示三种典型情况 第一种情况：当T=6,Cp=1，从外表上看，似乎这是既满足技术要求又很经济的情况。 TL CP1 TU 8.5产质量量控制产质量量控制 4、根据T与6的相对大小可以得出如以下图所示三种典型情况 第二种情况：由于过程总是动摇的，分布中心有一偏移，不合格品率就要添加，因此，通常取Cp大于1。从式可知，当Cp=1.33，T=8，这样整个质量目的值的分布根本上在上下规范限制内，且留有相当余地 8.5 产质量量控制产质量量控制 4、根据T与6的相对大小可以得出如以下图所示三种典型情况 第三种情况：Cp小于1