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2.设针试验 驶向胜利 的彼岸 w蒲丰投针法国自然哲学家蒲丰先生经常搞 点有趣的试验给朋友们解闷。 w1777年的一天,蒲丰先生又在家里为宾客 们做一次有趣的试验,他先在一张白纸上画 满了一条条距离相等的平行线。然后,他抓 出一大把小针,每根小针的长度都是平行线 之间距离的一半。蒲丰说:“请诸位把这些 小针一根一根地往纸上随便扔吧。”客人们 好奇地把小针一根根地往纸上乱扔。 读一读 w蒲丰投针 最后蒲丰宣布结果:大家共投针2212次, 其中与直线相交的就有704次。用704去除2212 ,得数为3.142。他笑了笑说:“这就是圆周率 的近似值。”这时,众宾客哗然:“圆周率?这 根本和圆沾不上边呀?”蒲丰先生却好像看透了 众人的心思,斩钉截铁地说:“诸位不用怀疑, 这的确就是圆周率的近似值。你们看,连圆规 也不要,就可以求出的值来。只要你有耐心, 投掷的次数越多,求出的圆周率就越精确。”这 就是数学史上有名的“投针试验”。 读一读 w你能通过列表或树状图求出该针与平行线 相交的概率吗? w相交和不相交的可能性相同吗? 投针试验 驶向胜利 的彼岸 w2.能用试验的方法估计一些复杂的随机事 件发生的概率. w1.经历试验,统计等活动过程,在活动过程中 进一步发展生生之间合作交流的意识和能力 ; 投针试验 驶向胜利 的彼岸 合 计 123456789 10111213141516171819202122232425 合 计 26272829303132333435363738394041424344454647484950 合 计 51525354555657585960616263646566676869707172737475 合 计 767778798081828384858687888990919293949596979899 100 w 同学们,我们按下列步骤,亲自来体验一下这个有趣的试验: w 1.两人一组; w 2.在纸上画出一些平行线,先确定平行线之间的距离a和针长 l(la)的值(每根小针的长度都是平行线之间距离的一半); w 3.至少做100次试验,分别记录其中相交(用1表示)和不相交(用0 表示)的次数; w 4.统计试验数据,估计针与平行线相交的概率. 做一做 1 1 驶向胜利 的彼岸 200100012009600 1 0 w 同学们,我们按下列步骤,统计一下全班的试验结果: w 1.两个小组(200次); w 2.10个小组(1000次); w 3.全班(约1200次); w 4.全年级(约9600次). w 其中相交(用1表示)和不相交(用0表示) 做一做 2 2 试验者时间投掷次数相交次数的试验值 Wolf1850年5 0002 5323.159 6 Smitn1855年3 2041 218.53.155 4 C.Dg morgan1860年600382.53.137 Fox1884年1 030 4893.159 5 Lazzerini1901年3 4081 8083.141 592 9 Reina1925年2 5208593.17 5 w 投针试验的历史资料 读一读 0 0 驶向胜利 的彼岸 w蒙特卡罗方法 简介 w蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,或称计 算机随机模拟方法,是一种基于“随机 数”的计算方法。这一方法源于美国在 第一次世界大战进研制原子弹的“曼哈 顿计划”。该计划的主持人之一、数学 家冯诺伊曼用驰名世界的赌城摩纳哥 的Monte Carlo来命名这种方法,为 它蒙上了一层神秘色彩。 读一读 1 1 驶向胜利 的彼岸 wMonte Carlo方法的基本思想很早以前 就被人们所发现和利用。早在17世纪, 人们就知道用事件发生的“频率”来决定 事件的“概率”。19世纪人们用投针试验 的方法来决定圆周率。本世纪40年代 电子计算机的出现,特别是近年来高速 电子计算机的出现,使得用数学方法在 计算机上大量、快速地模拟这样的试验 成为可能。 读一读 2 2 驶向胜利 的彼岸 w考虑平面上的一个边长为1的正方形及其内部 的一个形状不规则的“图形”,如何求出这个“ 图形”的面积呢?Monte Carlo方法是这样一种 “随机化”的方法:向该正方形“随机地”投掷N个 点落于“图形”内,则该“图形”的面积近似为M/N 。 w可用民意测验来作一个不严格的比喻。民意 测验的人不是征询每一个登记选民的意见,而 是通过对选民进行小规模的抽样调查来确定可 能的优胜者。其基本思想是一样的。 读一读 3 3 驶向胜利 的彼岸 w科技计算中的问题比这要复杂得多。比如金 融衍生产品(期权、期货、掉期等)的定价及 交易风险估算,问题的维数(即变量的个数) 可能高达数百甚至数千。对这类问题,难度随 维数的增加呈指数增长,这就是所谓的“维数 的灾难”(Course Dimensionality),传统的数 值方法难以对付(即使使用速度最快的计算机 )。Monte Carlo方法能很好地用来对付维数 的灾难,因为该方法的计算复杂性不再依赖于 维数。以前那些本来是无法计算的问题现在也 能够计算量。为提高方法的效率,科学家们提 出了许多所谓的“方差缩减”技巧。 读一读 4 4 驶向胜利 的彼岸 w另一类形式与Monte Carlo方法相似,但理论 基础不同的方法“拟蒙特卡罗方法” (Quasi- Monte Carlo方法)近年来也获得迅速发展。 我国数学家华罗庚、王元提出的“华王”方法即 是其中的一例。这种方法的基本思想是“用确定 性的超均匀分布序列(数学上称为Low Discrepancy Sequences)代替Monte Carlo方法 中的随机数序列。对某些问题该方法的实际速 度一般可比Monte Carlo方法提出高数百倍,并 可计算精确度。 读一读 5 5 w从一定高度落下的图钉,落地后可能 钉尖着地,也可能钉帽着地.你估计哪 种事件发生的概率大?组成合作小组, 用试验的方法估计钉尖着地的概率, 并与其它小组进行交流. 随堂练习 1 1 驶向胜利 的彼岸 w随便说出3个正数,以这3个正数为边 长一定能围成一个三角形吗? w一定能围成一个钝角三角形(其中最 大边的平方大于另外两边的平方和)吗 ? w估计能围成一个钝角三角形的概率. 随堂练习 2 2 老师提示: 以3个正数为边长围成一个钝角三角 形的概率P也与有关. 驶向胜利 的彼岸 投针试验 针与平行线相交概率的理 论计算公式: 小结 拓展 n
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