2018年春社会统计学期末复习训练题

1、.2018 年春社会统计学期末复习题一、单项选择题1以下关于因变量与自变量的表述不正确的是（）A自变量是引起其他变量变化的变量B因变量是由于其他变量的变化而导致自身发生变化的变量C自变量的变化是以因变量的变化为前提D因变量的变化是以自变量的变化为前提2在频数分布表中，将各个有序类别或组的百分比逐级累加起来称为（ ）A频率B累积频数C累积频率D比率3离散系数的主要目的是（）A反映一组数据的平均水平B比较多组数据的平均水平C反映一组数据的离散程度D比较多组数据的离散程度4经验法则表明，当一组数据正态分布时，在平均数加减2 个标准差的范围之内大约有 ()A50%的数据B68%的数据C95%的数据.D

2、99%的数据5在某市随机抽取10 家企业， 7 月份利润额（单位：万元）分别为72.0 、63.1 、20.0 、23.0 、54.7 、54.3 、23.9 、250、26.9 、29.0 ，那么这10 家企业 7 月份利润额均值为（）A39.19B28.90C19.54D27.956用样本统计量的值直接作为总体参数的估计值，这种方法称为（）A点估计B区间估计C有效估计D无偏估计7在频数分布表中，比率是指（）A各组频数与上一组频数之比B各组频数与下一组频数之比C各组频数与总频数之比D不同小组的频数之比8下面哪一项不是方差分析中的假定（）A每个总体都服从正态分布B观察值是相互独立的C各总体的方

3、差相等D各总体的方差等于0.9判断下列哪一个不可能是相关系数（）A-0.9B0C0.5D1.210用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（）A相关系数B离散系数C回归系数D判定系数11在假设检验中，不拒绝虚无假设意味着（）A虚无假设是肯定正确的B虚无假设肯定是错误的C没有证据证明虚无假设是正确的D没有证据证明虚无假设是错误的12下列变量属于数值型变量的是（）A工资收入B产品等级C学生对考试改革的态度D企业的类型13如果用一个图形描述比较两个或多个样本或总体的结构性问题时，适合选用哪种图形（）.A环形图B饼图C直方图D条形图14在频数分布表中，频率是指（）A各组频数与上一组频数之比B各组频数与

4、下一组频数之比C各组频数与总频数之比D各组频数与最大一组频数之比15两个定类变量之间的相关分析可以使用（）A 系数B 系数C 系数DGamma系数16根据一个样本均值求出的90%的置信区间表明（）A总体均值一定落入该区间内B总体均值有 90%的概率不会落入该区间内C总体均值有 90%的概率会落入该区间内D总体均值有 10%的概率会落入该区间内17已知某单位职工平均每月工资为 3000 元，标准差为 500 元。如果职工的月收入是正态分布，可以判断月收入在 2500 元 3500 元之间的职工人数大约占总体的（）A95%.B68%C89%D90%18方差分析的目的是（）A比较不同总体的方差是否相

5、等B判断总体是否存在方差C分析各样本数据之间是否存在显著差异D研究各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著19对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例越大，那么两个变量之间（）A相关程度越大B相关程度越小C完全相关D完全不相关20正态分布中，当均值 相等时， 值越大，则（）A离散趋势越小B峰值越大C曲线越低平D变量值越集中21从含有 N 个元素的总体中，抽取n 个元素作为样本，同时保证总体中每个元素都有相同的机会入选样本，这样的抽样方式称为（）A简单随机抽样B系统抽样.C整群抽样D分层抽样22某地区 2001-2010 年人口总量（单位：万人）分别为98， 102，103

6、，106， 108，109，110，111， 114，115，下列哪种图形最适合描述这些数据（）A茎叶图B环形图C饼图D线图23如果一组数据中某一个数值的标准分值为-1.5 ，这表明该数值（）A是平均数的 -1.5 倍B比平均数少 1.5C等于 -1.5 倍标准差D比平均数低 1.5 个标准差24某班级 10 名同学期末统计课考试分数分别为76、93、 95、80、92、83、88、 90、92、72，那么该班考试成绩的中位数和众数分别是（）A89， 92B72， 83C83， 90D92， 9225某班级学生期末英语考试平均成绩为75 分，标准差为 10 分。如果已知这个班学生的考试分数服从

7、正态分布，可以判断成绩在65-85 之间的学生大约占全班学生的（）.A68%B89%C90%D95%26已知某单位平均月收入为3500 元，离散系数为0.2 ，那么他们月收入的标准差为（）A700B0.2C3500D17500027在回归方程中，若回归系数等于0，这表明（）A因变量 y 对自变量 x 的影响是不显著的B自变量 x 对因变量 y 的影响是不显著的C因变量 y 对自变量 x 的影响是显著的D自变量 x 对因变量 y 的影响是显著的28某班级有 60 名男生， 40 名女生，为了了解学生购书支出，从男生中抽取 12 名学生，从女生中抽取8 名学生进行调查。这种调查方法属于（）A简单随

8、机抽样B整群抽样C分层抽样D系统抽样29某企业职工的月收入水平分为以下五组：1)1500 元及以下； 2）1500-2000 元； 3）2000-2500 元； 4） 2500-3000 元； 5）3000 元及以上，则 3000 元及以上这一组的组中值近似为（）.A3000 元B3500 元C2500 元D3250 元30对于右偏分布，平均数、中位数和众数之间的关系是（）A平均数中位数众数B中位数平均数众数C众数中位数平均数D众数平均数中位数31两组数据的平均数不相等，但是标准差相等。那么（）A平均数小的，离散程度小B平均数大的，离散程度大C平均数大的，离散程度小32如果物价与销售量之间的线

9、性相关系数为-0.87 ，而且二者之间具有统计显著性，那么二者之间存在着（）A高度相关B中度相关C低度相关D极弱相关33回归平方和（ SSR）反映了 y 的总变差中（）A由于 x 与 y 之间的线性关系引起的y 的变化部分B除了 x 对 y 的现有影响之外的其他因素对y 变差的影响.C由于 x 与 y 之间的非线性关系引起的y 的变化部分D由于 x 与 y 之间的函数关系引起的y 的变化部分34在假设检验中，虚无假设和备择假设（）A都有可能成立B都不可能成立C有且只有一个成立D备择假设一定成立，虚无假设不一定成立35学校后勤集团想了解学校 22000 学生的每月生活费用，从中抽取 2200 名

10、学生进行调查，以推断所有学生的每月生活费用水平。这项研究的总体是（）A22000 名学生B2200 名学生C22000 名学生的每月生活费用D2200 名学生的每月生活费用36中心极限定理认为不论总体分布是否服从正态分布，从均值为 、方差为 2 的总体中，抽取容量为 n 的随机样本，当 n 充分大时（通常要求n30），样本均值的抽样分布近似服从均值为（）、方差为（）的正态分布。A. ， 2B. /n ， 2/nC. ， 2/nD./n ， 237某校期末考试，全校语文平均成绩为80 分，标准差为 3 分，数学平均成绩为 87 分，标准差为 5 分。某学生语文得了83 分，数学得了 97 分，从

11、相对名次的角度看，该生（）的成绩考得更好。.A数学B语文C两门课程一样D无法判断38判断下列哪一个不可能是相关系数（）A-0.89B0.34C1.32D039对消费的回归分析中，学历、年龄、户口、性别、收入都是自变量，其中收入的回归系数为0 8，这表明（）A收入每增加 1 元，消费增加 0.8 元B消费每增加 1 元，收入增加 0.8 元C收入与消费的相关系数为0.8D收入对消费影响的显著性为0.840先将总体按某标志分为不同的类别或层次，然后在各个类别中采用简单随机抽样或系统抽样的方式抽取子样本，最后将所有子样本合起来作为总样本，这样的抽样方式称为（）A简单随机抽样B系统抽样C整群抽样D分层

12、抽样41某专业共 8 名同学，他们的统计课成绩分别为86、 77、97、94、 82、90、83、 92，那么该班考试成绩的中位数是（）.A86B77C90D8842经验法则表明，当一组数据正太分布时，在平均数加减2 个标准差的范围之内大约有（）A50%的数据B68%的数据C95%的数据D99%的数据43残差平方和（ SSE）反映了 y 的总变差中（）A由于 x 与 y 之间的线性关系引起的y 的变化部分B除了 x 对 y 的现有影响之外的其他因素对y 变差的影响C由于 x 与 y 之间的非线性关系引起的y 的变化部分D由于 x 与 y 之间的函数关系引起的y 的变化部分44某项研究中欲分析受

13、教育年限每增长一年，收入如何变化，下列哪种方法最合适（）A回归分析B方差分析C卡方检验D列联表分析45用样本统计量的值构造一个置信区间，作为总体参数的估计，这种方法称为（）.A点估计B区间估计C有效估计D无偏估计46为了解某地区的消费，从该地区随机抽取 5000 户进行调查，其中 30% 回答他们的月消费在 5000 元以上， 40%回答他们每月用于通讯、网络的费用在300 元以上。此处 5000 户是（）A变量B总体C样本D统计量47如果一组数据中某一个数值的标准分值为1.8 ，这表明该数值（）A是平均数的 1.8 倍B比平均数多 1.8C等于标准差的 1.8 倍D比平均数高出 1.8 个标

14、准差48某次社会统计学考试中学生平均成绩82，标准差为 6，某同学考试成绩为 80，将这个分数转化为Z 值为（）A 0.33B0.33C 3D349根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间（）.A以 95%的概率包含总体均值B5%的可能性包含总体均值C绝对包含总体均值D绝对不包含总体均值50在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占的比例越小，则自变量和因变量之间（）A相关程度越高B相关程度越低C完全相关D没有任何关系51从两个总体中共选取了 8 个观察值，得到组间平方和为432，组内平方和为 426，则组间均方和组内均方分别为（）A432，71B216，71C432，426D216

15、，42652某班级有 100 名学生，为了了解学生消费水平，将所有学生按照学习成绩排序后，在前十名学生中随机抽出成绩为第 3 名的学生，后面依次选出第13、23、 33、43、53、63、73、 83、93 九名同学进行调查。这种调查方法属于（）A简单随机抽样B整群抽样C分层抽样D系统抽样.53某班级学生平均每天上网时间可以分为以下六组：1)1 小时及以下；2）1-2 小时； 3）2-3 小时； 4） 3-4 小时； 5）4-5 小时； 6）5 小时及以上，则5 小时及以上这一组的组中值近似为（）A5 小时B6 小时C5.5小时D6.5小时54一班学生的平均体重均为55 千克，二班学生的平均体

16、重为52 千克，两个班级学生体重的标准差均为5 千克。那么（）A一班学生体重的离散程度大B二班学生体重的离散程度大C两个班学生体重的离散程度相同D无法判断55下表是某单位工作人员年龄分布表，该组数据的中位数出现在第（）组组别按年龄分组（岁）工作人员数（人）120246225291433034244353918540441264549187505414855596合计112A第 3 组.B第 4 组C第 5 组D第 6 组二、名词解释1抽样单位与抽样框2普查与抽样调查3参数与统计量4方差与标准差5独立样本与配对样本6总体与样本7抽样分布8二维表9相关系数10组内均方11普查12误差减少比例13散

17、点图14正态分布15最小二乘法16概率抽样17均值众数 中位数18置信区间.19区间估计20中心极限定理21假设检验22离散变量与连续变量23虚无假设与替换假设24置信水平25离散系数三、简答题1判断以下随机变量是定性变量还是定量变量，如果是定量变量，确定是离散变量还是连续变量。（1）网络供应商的姓名（2）每月的网络服务费（3）每月上网时间（4）上网的主要目的（5）上周收到的电子邮件数量（6）每月用于网上购物的金额（7）上月网上购物的次数（8）使用的电脑的品牌（9）上网是否玩游戏（10）电脑是否带有光盘刻录机2调查方法主要包括哪几种？简要说明各种方法的优缺点。3什么是简单一元线性回归分析？其作

18、用是什么？.4举例简要说明社会研究过程。5按测度水平，变量可分为哪几类？并举例说明。6简要举例说明在分析双变量的关系时，t 检验和卡方检验的主要区别。7等距分组和不等距分组有什么区别？请举例说明。8举例说明什么是自变量和因变量，二者之间是什么关系？9简要说明卡方的拟合优度检验和独立性检验的含义。10条形图和直方图有什么区别?11数据分析中的归纳法和演绎法分别是什么？12简述定类变量、定序变量和数值型变量集中趋势测量的方法。13一元线性回归模型中有哪些基本假定？14离散变量和连续变量有什么区别？请举例说明。15. 简述相关系数的取值与意义。16概率抽样方法主要包括哪几种？四、计算题（每题15 分

19、，共 30 分）1某校社会学专业同学统计课成绩如下表所示。社会学专业同学统计课成绩表学号成绩学号成绩学号成绩1377510105270138701010538813976101054931414176101056951428610105795.143971010586614493101059821459210106079146821010617614780101062761489010106368149881010649415要求：（1）对考试成绩按由低到高进行排序，求出众数、中位数和平均数。（2）对考试成绩进行适当分组，编制频数分布表，并计算累计频数和累计频率。2为研究某种商品的价格（ x）

20、对其销售量（ y）的影响，收集了 12 个地区的有关数据。通过分析得到以下结果：方差分析表变差来源SSdfMSFSig 回归ABCD0.000残差205158.07EF总计1642866.6711要求：（1）计算上面方差分析表中A、 B、 C、 D、E、F 处的值。（2）商品销售量的变差中有多少是由价格的差异引起的？（3）销售量与价格之间的相关系数是多少？3某公司欲了解广告费用 x 对销售量 y 的影响，收集了 20 个地区的数据，并对 x、y 进行线性回归分析，得到：方程的截距为 364，回归系数为 1.42 ，回归平方和 SSR=1602708.6，残差平方和 SSE=40158.07。.

21、要求：（1）写出广告费用 y 与销售量程 x 之间的线性回归方程。（2）假如广告费用投入50000 元，根据回归方程估计商品销售量。5为估计每个网络用户每天上网的平均时间是多少，抽取了 225 个网络用户的简单随机样本，得到样本均值为 6.5 个小时，样本标准差为 2.5 个小时。（1）试用 95%的置信水平，计算网络用户每天平均上网时间的置信区间。（2）在所调查的 225 个网络用户中，年龄在 20 岁以下的用户为 90 个。以95%的置信水平，计算年龄在 20 岁以下的网络用户比例的置信区间。注： Z0.025 =1.966某企业使用 3 种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法生产效率最高

22、，随机抽取 30 名工人，并指定每人使用其中的一种方法。通过对每个工人生产的产品数进行分析得到下面的方差分析表。请完成方差分析表。变差来源SSdfMSFSig 组间2100000组内3836总计297甲单位人均月收入4500 元，标准差 1200 元。乙单位月收入分布如下所示。乙单位月收入分布表按收入分组（元）人数（个）3000 分以下1203000400042040005000540500060004206000 以上300合计1800.要求：（1）计算乙单位员工月收入的均值和标准差。（2）比较甲单位和乙单位哪个单位员工月收入的离散程度更大？（提示：使用离散系数）8某行业管理局所属40 个企业 2011 年产品销售额数据如下所示。40 个企业 2011 年产品销售额企业编号销售额企业编号销售额企业编号销售额企业编号销售额1033113621332146311731274971415512411761191613710371048881259129191101240126要求：（1）对 2011 年销售额按由低到高进行排序，求出众数、中位数和平均数。（2）如果按照规定，销售额在 125 万元以上的为先进企业， 115 万-125 万之间的为良好企业， 105 万 -115 万之间的为一般企业， 105 万以下的为落后企业