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文档简介

1、第2章成本预测,第2章成本预测,2.1成本预测概述2.2成本预测方法2.3成本、数量和效益预测方法2.4产品目标成本预测,本章教学指导,学习目标:1。了解成本预测的定义、原则和程序;2.掌握成本预测中定性和定量预测的具体方法;3.在理解成本行为和贡献毛利(率)基本概念的基础上,掌握盈亏临界预测、利润目标预测和敏感性分析的方法;4.掌握产品目标成本预测的主要方法,了解日本“成本计划”模型如何预测产品目标成本。学习困难:1 .定性和定量预测的具体方法;2.盈亏临界预测、利润目标预测和敏感性分析的教学方法:启发式解释;2.1成本预测概述;1.学习的重点是掌握成本预测的概念、内容和程序。二.内容1。成

2、本预测的定义和内容。成本预测的指导思想和原则。成本预测程序2.1成本预测概述2.1.1成本预测的功能和内容定义:成本预测是根据与成本有关的各种数据、影响成本的各种因素可能发生的变化以及拟采取的各种措施,对未来成本水平及其变化趋势进行科学计算。2.1成本预测概述,成本预测与成本管理其他环节的关系:成本预测不仅是成本管理的起点,也是成本控制成败的关键。合理有效的成本决策方案和先进可行的成本计划必须以科学严格的成本预测为基础。通过计算和比较不同决策方案的成本水平,从提高经济效益的角度出发,为企业选择最优成本决策和制定先进可行的成本计划提供依据。2.1成本预测概述,(1)成本预测的作用1)可以为企业成

3、本决策提供足够的备选方案,从而保证企业成本决策的正确性。2)可以为企业成本计划的编制提供正确的依据,从而保证企业成本计划的正确性。3)可以为企业成本控制、分析和评价提供正确的依据,从而保证企业成本控制的合理性和企业成本分析和评价的正确性。2.1成本预测概述,(2)成本预测内容(1)生产经营计划中的中长期成本预测,企业经营项目的成本预测,产品设计和改造的成本预测,(2)生产经营过程中的短期和短期成本预测,(2.1成本预测概述,(2.1.2成本预测的指导思想和原则,(1)指导思想:以提高经济效益为原则;坚持勤俭节约的原则;必须从实际出发,寻求降低成本的途径;有必要用正确的方法来计算;有必要进行综合

4、预测和分析。2.1成本预测概述,(2)成本预测原则1)充分性原则2)相关性原则3)及时性原则4)客观性原则5)可变性原则6)效益原则2.1成本预测概述,2.1.3成本预测程序(1)制定成本预测计划(2)收集和处理信息(3)建立预测模型(4)利用模型进行预测(5)分析和评价预测结果,并提出预测报告(6)分析预测误差,这是一种定量预测和2.2成本预测的方法。1.注重成本预测的具体方法。内容1。定性预测方法。定量预测方法,2.2成本预测方法,2.2成本预测方法,2.2成本预测方法,2.2.1定性预测方法的定义:成本的定性预测是成本管理人员根据专业知识和实践经验对成本的发展趋势、性质和可能水平所作的分

5、析和推断。预测基础:由于定性预测主要取决于管理者的素质和判断能力,预测必须基于对企业成本消耗的历史数据、现状和影响因素的理解。2.2成本预测的方法,(1)调查判断法的含义:这是通过调查事物的历史和现状,咨询相关信息和咨询专业人员,结合经验教训,推断事物未来发展方向和可能程度的方法。美国兰德公司提出的所谓“德尔菲法”是一种调查判断方法。该法通过询问和调查的方式,要求相关领域的专家做出自己独立的书面回答,然后对收集到的意见进行综合、分类和归类,然后匿名反馈给每位专家,再次征求意见。所以在反复多次之后,我们往往会对需要预测的问题得到更加一致的意见,从而得到预测的结果。2.2成本预测方法,(2)主观概

6、率方法的含义:在调查个人对事件的信任程度的基础上,用数字来解释人们对事件可能程度的主观估计。该方法是专家经验的定量和定性分析方法。特点:由于同一情境下不同的人对同一事件可能会提出不同的概率,主观概率方法可以总结和定量考虑不同专家的不同意见,从而得到一个定量的结果。2.2成本预测的方法,(3)类比的理论基础:事物的类比原理。也就是说,客观事物之间有一些相似的结构和发展模式,人们可以根据已知事物的一些相似的结构和发展模式来类比未知事物的结构和发展模式。含义:根据企业经济活动内部组成部分之间的相似性,将一个事物的结构和发展趋势与另一个事物的结构和发展趋势进行类比。这种定性方法叫做类比。2.2成本预测

7、方法,2.2.2定量预测方法含义:定量预测方法是利用历史成本统计和成本与影响因素之间的定量关系,通过一定的数学模型来猜测和计算未来成本的可能结果。成本的定量预测方法应基于一定的数学模型。数学模型是指将影响经济活动变化的几个主要因素按照一定的数量关系组合在一起,相互制约、相互依存,从而描述一定经济活动变化规律的一组数学关系。2.2成本预测方法,(1)因果关系成本预测模型含义:该模型是在成本Y和影响因素x之间建立一定的函数关系,其中x代表影响因素的集合,利用收集到的统计数据对函数Y=F(x)中的参数进行估计和统计检验,从而得到一个与统计数据的发展趋势大体一致的成本预测模型。分类:因自变量或预测对象

8、不同,有单向线性回归模型、多元线性回归模型、非线性回归模型等。* *本书仅描述一个变量和两个变量的线性回归模型。2.2成本预测方法,单变量线性回归预测y=a bx方法步骤:判断自变量x和因变量y之间是否存在线性关系及其相关程度;在确定因变量和自变量之间的线性关系后,可以建立回归线性方程;根据方程,预测了成本。2.2成本预测方法,确定x和y之间是否存在线性相关以及相关程度的主要方法有“散点图法”和“相关系数法”。散点图法是将相关数据绘制成散点图,然后根据散点图的分布判断x和y之间是否存在线性关系;2.2成本预测的方法相关系数法,是通过计算相关系数来判断x和y之间的关系.相关系数可根据以下公式计算

9、:2.2成本预测方法,表2-3相关系数相关判断表,2.2成本预测方法。在确定因变量和自变量之间的线性关系后,可以建立回归线性方程:其中y为因变量,x为自变量,a和b为回归系数根据最小二乘法的原理,我们可以得到求A和B的公式:(A和B的值可以使实际值和观测值之间的偏差平方和最小),至于最小二乘法的原理, 偏差的平方和D=Yi-F (Xi) 2 D=Yi-(Abxi) 2最小二乘法是找出如何使D最小化。找出能使D最小化的函数表达式下A和B的相应值。方法:D可通过分别求出A和B的一阶偏导数得到以下方程:Y=A BX Y=Na BX XY=AXBX2 XY=AXBX2、2.2成本预测方法, (2)时间相关成本预测模型的含义:时间相关成本预测模型以时间为自变量,以一系列统计数据为基础。 前提条件:假设在一定条件下,未来一段时间的成本情况将按照这一趋势继续发展。模型:Y=F(t) (Y成本,t时间变量),2.2成本预测法,1)移动平均法假设过去的成本趋势及其规律性保持不变。基本计算公式:某个期间的预测值=最后一个期间的移动平均值推至最后一个期间的移动平均值。例如,参考例2-5,2.2成本预测的方法,2)指数平滑公式:fn=

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