QC七大手法(厂商辅导版).ppt

1、品管 七大手法,前言,前言: 品質管制是根據消費者導向之思想,掌握誰是顧客以及其所要求,利用公司固有技術能力,使該要求能便宜.適時.安全而具體實現 因此,公司每一個份子在自己崗位上,應具備品質意識.問題意識.改善意識,尋求本身工作方法或推展方法之缺失,謀求改善,全員協力之下達到顧客之需求與社會之要求,其管理方法就是應用統計手法或觀念 採用根據數據.事實發言的統計方法來管理,除了可客觀判定事實外,亦具有相當合理的說服力. 品質管理七大手法是利用一些簡易之圖形方法在品管作業中,被用來當做是品質數據與資料之整理及顯示或者用做品質改善之工具.,說明,內容: 1.根據事實與數據發言: 查檢表(Check

2、 sheets)/散布圖(Scatter diagrams) 2.整理原因與節骨之關係,以探討潛在性之問題 特性要因圖(Cause and effect diagrams) 3.凡事物不能完全單用平均值來考慮,應了解事物均有變異存在,須從平均值與變異性來考慮 直方圖(Histograms)/管制圖(Control Charts) 4.所有數據不可僅止於平均,須根據數據之履歷,考慮適當分層 層別法(Stratification) 5.並非對所有原因採取處置,而是先就其中影響較大的23項採取重點管理 柏拉多圖(Pareto diagrams),層別法,層別法是所有手法中最基本的手法，亦將多種多樣的

3、資料因應目的的需要分類成不同的類別，使之方便以後的分析。 例：在學校某學生考試成績5科總分未440分，各科(層別)成績如下： 語文95分，英語92分，數學90分，歷史85分，地理78分。加以層別後，可得知哪科最低，哪科最高，易於采取措施。,層別法得應用，主要是一種系統概念，即在於要想把相當複雜得資料進行處理，就得懂得如何把這些資料加以有系統有目的加以分門別類的歸納及統計,層別法,目的: 以數台機械製作同種製品時 ,各機械常有其特性或缺點 , 故製作品也就由於不同的機械設備而有差異 , 這就是使製品發生變異的主要原因。 如能按機械 ,分別收集數據加以解析 ,才能找出真正影響的原因, 使用層別法調

4、查原因才不會使原因混淆 , 影響行動的正確性。,層別法,對象與項目,1. 時間的層別 : 小時別.日期別.週別.月別.上下午別.季節別 2. 作業員的層別 : 班別.組別.操作法別.年齡別.性別.教育程度別 3. 機械.設備的層別 : 台別.廠所別.機型別.年代別.機種別.工具別 4. 作業條件的層別 : 溫度別.溼度別.壓力別.天氣別.作業方法別 5. 原材料的層別 : 供應者別.製造廠別.產地別.材質別.大小別 6. 測定的層別 : 測定器別.測定者別.測定方法別 7. 檢查的層別 : 檢查員別.檢查場所別.檢查方法別 8. 環境.天候的層別 : 氣溫別.溼度別.照明別 9. 地區的層別

5、: 國內與國外別.南區與北區別 10.製品的層別 : 新舊品別.標準品或特殊品別.製造別,層別法,柏拉多圖,在工廠裡，要解決的問題很多，但往往不知從何著手，但事實上只要能找出幾個影響比較大的要因，並加以處置及控制，就可解決問題得80%以上 柏拉多圖是根據匯總的數據，以不良原因、不良狀況發生的現象，有系統得加以層別分類，計算出各項目別所產生得數據(如不良率、損失金額)及所站占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。 柏拉多圖的使用要與層別法接結合使用。,來源: 義大利學者Vilfredo Pateto 1897年提出 少部分的人(20%)占有大部分的財富(80%) 發展: 品管學者Jur

6、an將柏拉多圖導入品管工作,做為分析屬性或計數值之資料 用來區分造成品質問題之少數重用原因及多數不重要之原因 訊息: 1. 了解哪些項目屬於重要問題及大小順序 2. 知道每一項目在整體中所佔的比例 3. 可以預測減少某一項目後之整體利益 4. 可以知道改善之效果如何,柏拉多圖,柏拉多圖,步驟: 1. 確定數據的分類及其計量單位. 2. 確定數據的時間週期. 3. 蒐集數據. 4. 整理數據及計算. 5. 繪圖. 6. 將不良類型分類. A - 80%以內 B - 80%90% C - 90%100%,柏拉多圖,目的: 1. 日常管理 2. 特別調查 3. 取得記錄 原則: 1.簡明易填寫 2.

7、以符號代替文字 3.點檢項目隨時檢討必要性 4.點檢結果必須反應有關單位 5.使用符號時必須標註意義,分類: 1. 點檢用檢核表 確認作業實施與機械設備的實施情形.預防發生不良或事故. 2. 記錄用檢核表 將數據分為幾個項目別,以符號或數字記錄的圖或表.,查检表,品質的提升如同打仗，一個指揮官的部隊把陣地打下來後，得先做陣地的鞏固，然後再做下一波的攻擊。 改善工作需先改善計劃，改善計劃會產生計劃做法，然後這些計劃要交付實施，才會得到我們語氣預期的效果。此時這些計劃有無做到確實的實施，就得依賴查核表的的跟催。 改善計劃得到的成果需要維持，需要對新方法進行進行標准化，這也需要使用查核表進行查檢。,

8、查检表,點檢用檢核表,查检表,記錄用檢核表,產品名稱,吉祥背光板,位置,測試方法,外觀目視,檢驗員,黃美麗,樣本大小,3000,批號,2B112P,日期,2001/2/1,不良項目,畫記,不合格點數,異物,13,毛,8,導白點,5,傷,6,其他,4,總和,36,查检表,步驟: 1. 確定蒐集資料的具體目的. 2. 列舉所需數據資料的項目. 3. 確立對數據資料的分析方法,所採用的統計工具. 4. 繪製檢核表. 5. 評審與試用.,產品名稱,吉祥背光板,位置,測試方法,外觀目視,檢驗員,黃美麗,樣本大小,3000,批號,2B112P,日期,2001/2/1,不良項目,畫記,不合格點數,異物,13

9、,毛,8,導白點,5,傷,6,其他,4,總和,36,查检表,何謂散佈圖: 又稱為相關係數圖, 對於兩群體或兩群體以上互相配對的資料, 我們常樂於探討它們之間是互有關係存在. 相關性: 兩變量或多個變量間之互相關係.,正關係: 當一變量增加, 另一變量亦有增加趨勢. 負關係: 當一變量增加, 另一變量有減少之趨勢.,散布圖,目的: 1. 調查兩特性值間之相關性 2. 判斷異常值之存在與否 3. 應用於問題解決步驟中 4. 判斷趨勢決定最佳操作範圍,散布圖,相對應的兩組數據關係的分類,1. 原因(要因)與結果(特性)之關係: 照明度與工作效率. 品管圈開會時間與效果金額. 2. 結果(特性)與他結

10、果(特性)之關係: 鋼材之引張強度與硬度. 品管圈開會之發言率與出席率. 3. 結果(特性)與兩個原因(要因)間之關係: 加熱爐之保持時間與保持溫度. 災害防止之安全動作與安全服裝.,散布圖,步驟: 1. 蒐集數據資料. 2. 畫出長度大致相等的橫軸與縱軸,記上組的名稱/計量單位, 做好尺度標記. 3. 按成對數據在圖上繪點. 4. 分析各點的散布狀態.,散布圖的層別解析!,散布圖,特徵: 1. 數據的分布型態 2. 數據的中心位置 3. 數據離散程度的大小 4. 數據和規格之間的關係 原則: 1.掌握數據的分布狀態 2.調查離散或偏離的原因 3.與規格作比較檢視有無問題 4.調查改善前後之效

11、果,運用: 1. 掌握數據的分布狀態 2. 調查離散或偏離的原因 3. 與規格作比較並檢視有無問題 4. 調查改善前後之效果,直方圖,直方圓又稱柱狀圖，可將雜亂無章之資料，解析出其規則性，藉由直方圓，對於資料中心值或分布狀況可一目瞭然。,直方圖,直方圖類型,常態分配，且均落於規格界限之內，准確度精密度均可,平均值便低，部分比例超過下限度,准確度， 精確度解析!,直方圖,直方圖類型,平均值偏高，部分比例超過上限准確度差,產品變異大，品質不勻，精密度差，應改善變異或放寬規格,直方圖,產品變異小，可能品質過剩,直方圖,直方圖-范例,1.收集數據一般為50200個。,2.決定最大值(82.8)及最小值

12、(77.5) 3.決定組數=1 + 3.32 log n或 數據數(100)=10 4.決定組距= (最大值-最小值)/組數 =0.530.5 5.決定組界 第一組下限=最小值-(最小測定單位/2) =77.5-0.1/2=77.45 第二組下限=第一組下限+組距 =77.45+0.5=77.95 依此類推 6.求組中點 第一組中值=(組上限+組下限)/2 = 77.7 依此類推,直方圖-范例,直方圖-范例,7.作成數據次數表,直方圖-范例,8.繪成直方圖,製作直方圖注意事項: 1.異常值應除去後再分組 2.對於從樣本測定值推測群體型態,直方圖是最簡單有效的方法 3.所取得的數據之履歷應詳細(

13、如時間.原料.測定者.設備.環境條件) 4.在進行製程管理及分析改善時,可利用層別方法,將更容易找出 問題的癥結點,對於品質的改善有事半功倍的效果,直方圖,發展: 石川馨博士(Ishikawa)於1943年所發展出來的, 又稱 石川圖 Ishikawa diagram 目的: 為一問題分析工具,用以辨認造成某一特定問題之所有可能原因 優點: 1. 對於一個特定之問題,特性要因圖可以提供一個開放討論之架構. 2. 特性要因圖可以使我們集中注意力於發掘造成問題之原因. 3. 可鼓勵各階層之員工參與問題之解決,並且可增進溝通.發掘群眾的力量,特性要因圖 魚骨圖,特性要因圖 魚骨圖,步驟: 1. 確定

14、要分析的問題(結果). 2. 進行原因分類. 3. 廣泛收集記錄各項原因. 4. 記載有關事項.,特性要因圖 魚骨圖,繪圖應注意事項: 1. 集合全員的知識與經驗. 2. 應用腦力激盪術,全員發言. 3. 把要因層別. 4. 把重點放在解決問題上,依5W1H的方法逐項列出. Why,What,Where,When,Who,How 5. 應按特性別繪製多張的特性要因圖 6. 原因解析越細越好 7. 確認原因的重要程度,應考慮其可行性.價值,並經討論表決後決定 8. 應將圈出的重要原因整理出來,重新製作另一特性要因圖 9. 記入必要的事項於圖旁(製品名稱/工程名稱/完成日期/參與人員) 10.品質

15、特性的決定以現場第一線所發生的問題來考慮 11.管理者避免指示,特性要因圖 魚骨圖,管制圖,管制圖的實施循環 抽取樣本，進行檢驗，將結果繪制成管制圖，再從管制圖來判斷工程是否異常，如不正常則采取必要的矯正措施。 管制圖 : 管制圖是一種品質的圖解記錄 , 在圖上有中心線(規格值)及二條管制界限 , 中心線是一種規格值 , 二條管制界限是容許產品的品質特性 在其間變動的範圍。 在製程中用抽查的方式,將樣本的統計量,點繪於圖上, 用以判斷品質的變異是否顯著。,管制圖,管制圖原理,品質變異之原因 : 引起製程變動的原因可分為兩種 (1)偶然(機遇)原因:Chance causes 不可避免的原因,可

16、讓它存在,是屬於管制狀態的變異 (2)異常(非機遇)原因:Assignable cause 可避免的原因,不可讓它存在,必須追查原因,採取行動, 使製程恢復正常,否則會發生莫大的損失,管制圖,管制圖與常態分配 : 休華特博士 3s 法 ,管制圖以3個標準差為基礎,換言之, 只要群體是常態分配,從此群體抽樣時, 每10000個當中, 即有27個會跑出 3s之外,亦即每1000次中,約有3次機會 超出 3s範圍,此3次是偶然機會跑出界限的,不予計較,管制圖,管制圖的種類 : 依數據之性質來分類: (1) 計量值管制圖 所謂計量值管制圖係管制圖所依據之數據均屬於由量具 實際量測而得.如長度.重量.成

17、分等特性均為連續性者. (2) 計數值管制圖 所謂計數值管制圖係管制圖所依據之數據均屬於以單位 計數者.如不良數.缺點數等間斷數據均屬之 依用途來分類: (1) 管制用管制圖 用於控制製程之品質,如有點跑出界限時,立即採取措施消除異常 (2) 解析用管制圖 此種管制圖係作為決定方針.製程解析.製程能力研究,管制圖,管制圖名詞解釋,PP: 制程准確度指數， PPK 制程准確度指數，此兩個指數為衡量試 量產時制程能力的參數。試產時要求為1.0以上，量產時要求在1.3以上。 Ca 制程精確度指數 Cp 制程准確度指數 CPK 制程能力指數，為Ca,Cp兩參數的綜合評價參數。此三個參數一般用在量產時衡

18、量制程能力的指數。 一般要求在1.3以上。,管制圖,管制圖判定法则,管制圖,制程是否在控制稳态,可用以下两类判异准则: 第一类判异准则: 点值出界就判异 第二类判异准则: 点值在控制界限内的排列不随机 (有7条判异准则),管制圖判定法则,管制圖,(1)连续9点在中心线同侧(可能总体均值变化) (2)连续6点递增或递减(可能是总体均值变化的趋势),管制圖判定法则,管制圖,(3) 连3点中2点落在同侧的B区外(可能总体均值变化) (4) 连5点中4点落在同侧C区外(可能总体均值变化),管制圖判定法则,管制圖,(6) 连续14点上下交错,(5) 连续8点C区无点,管制圖判定法则,管制圖,(7) 连续15点在中心线两侧的C区内 (在排除虚假数据和数据分层不够等原因后,可总结减少总体标准差的先进经验,并进一步重新计算控制限,以达到持续改进的目的),新七大手法概述,一、品管新七大手法的來源： v1972年日本科技聯盟整理出七個新手法； v1977年在日本開始在企業中推行實施； v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開研討會命名爲“品管新七大手法”； v1979年日本科技聯盟正式公佈品管新七大手法。,二、品管新七大手法 品管新七大手法的使用情形，可歸納如下： 關聯圖理清複雜因素間的關係； 系統圖系統地尋求實現目標的手段； 親和圖(KJ