2025年大学统计学期末考试题库-统计调查设计与实施数据清洗试题

2025年大学统计学期末考试题库——统计调查设计与实施数据清洗试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、单选题要求：从下列各题的四个选项中，选择一个最符合题意的答案。1.在进行统计调查时，以下哪一项不是调查设计的主要步骤？A.明确调查目的B.选择调查对象C.设计调查问卷D.确定调查时间2.以下哪一种调查方法适用于需要全面了解调查对象特征的情况？A.抽样调查B.现场观察C.问卷调查D.访谈调查3.在设计调查问卷时，以下哪一项不是问卷设计的基本原则？A.明确性B.简洁性C.客观性D.创新性4.在进行抽样调查时，以下哪一种抽样方法适用于总体分布均匀的情况？A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样5.在进行数据清洗时，以下哪一项不是数据清洗的主要目的？A.去除重复数据B.修正错误数据C.检查缺失数据D.提高数据质量6.在数据清洗过程中，以下哪一种方法不是处理缺失数据的有效方法？A.删除缺失数据B.填充缺失数据C.使用均值或中位数填充D.使用模型预测缺失值7.在进行数据清洗时，以下哪一项不是数据清洗的工具？A.ExcelB.PythonC.R语言D.数据库8.在统计调查中，以下哪一项不是影响调查结果准确性的因素？A.调查样本的选择B.调查问卷的设计C.调查人员的素质D.调查时间的长短9.以下哪一种抽样方法适用于总体规模较大，且分布不均匀的情况？A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样10.在进行数据清洗时，以下哪一项不是数据清洗的步骤？A.数据预处理B.数据清洗C.数据分析D.数据展示二、判断题要求：判断下列各题的正误，正确的在括号内写“√”，错误的写“×”。1.统计调查是指通过收集、整理和分析数据，以了解事物的数量特征和变化规律的活动。（）2.在设计调查问卷时，问题数量越多，调查结果越准确。（）3.抽样调查适用于总体规模较大，且分布不均匀的情况。（）4.数据清洗是统计调查过程中的一个重要环节，可以提高数据质量。（）5.在进行数据清洗时，删除缺失数据是一种有效的方法。（）6.在统计调查中，调查样本的选择对调查结果准确性没有影响。（×）7.数据清洗可以完全消除数据中的错误和异常值。（×）8.在进行数据清洗时，使用均值或中位数填充缺失值是一种常用的方法。（√）9.统计调查的结果可以完全反映调查对象的实际情况。（×）10.数据清洗可以保证调查数据的准确性和可靠性。（√）三、简答题要求：请简要回答下列各题。1.简述统计调查设计的主要步骤。2.简述数据清洗的主要目的。3.简述抽样调查的几种常用方法及其适用情况。4.简述数据清洗的步骤。5.简述影响统计调查结果准确性的因素。四、计算题要求：根据下列数据和公式，完成相应的计算。1.某企业对员工进行满意度调查，共发放问卷100份，回收有效问卷90份。其中，对工作环境满意度高的有30份，满意度一般的有40份，满意度低的有20份。请计算员工对工作环境的满意度指数。2.某城市对居民进行生活满意度调查，调查样本容量为1000人。其中，对生活满意度高的有400人，满意度一般的有300人，满意度低的有300人。请计算该城市居民的生活满意度指数。五、论述题要求：论述数据清洗在统计调查中的重要性。1.结合实际案例，论述数据清洗在统计调查中的重要性。六、应用题要求：根据以下情景，完成相应的统计调查设计。1.某高校计划进行一次学生满意度调查，调查内容包括对教学、生活、服务等各方面的满意度。请设计一份调查问卷，包括问卷的结构、问题类型、问题数量等。本次试卷答案如下：一、单选题1.D。调查设计的主要步骤包括明确调查目的、选择调查对象、设计调查问卷和确定调查时间，而调查时间并不是调查设计的主要步骤。2.C。问卷调查适用于全面了解调查对象的特征，因为它可以通过设计一系列问题来收集大量数据。3.D。问卷设计的基本原则包括明确性、简洁性和客观性，而创新性并不是问卷设计的基本原则。4.A。简单随机抽样适用于总体分布均匀的情况，因为它确保每个个体被抽中的概率相同。5.D。数据清洗的主要目的是提高数据质量，包括去除重复数据、修正错误数据、检查缺失数据等。6.D。数据清洗的工具包括Excel、Python、R语言和数据库等，这些都是用来处理和分析数据的软件。7.D。影响调查结果准确性的因素包括调查样本的选择、调查问卷的设计、调查人员的素质等，调查时间的长短并不是主要因素。8.B。分层抽样适用于总体规模较大，且分布不均匀的情况，因为它可以将总体分成不同的层次，然后在每个层次内进行随机抽样。9.D。数据清洗的步骤包括数据预处理、数据清洗、数据分析和数据展示，删除缺失数据是数据清洗的步骤之一。四、计算题1.员工对工作环境的满意度指数计算如下：满意度指数=(高满意度+一般满意度)/总样本数满意度指数=(30+40)/90满意度指数≈0.7778或77.78%2.该城市居民的生活满意度指数计算如下：满意度指数=(高满意度+一般满意度)/总样本数满意度指数=(400+300)/1000满意度指数=0.7或70%五、论述题1.数据清洗在统计调查中的重要性：数据清洗在统计调查中扮演着至关重要的角色，原因如下：-提高数据质量：通过去除重复数据、修正错误数据和检查缺失数据，数据清洗确保了调查数据的准确性。-增强分析结果的可靠性：清洗后的数据为统计分析提供了可靠的基础，使得分析结果更加准确和可信。-节省时间和资源：数据清洗减少了后续分析过程中需要处理的问题，从而节省了时间和资源。-提高决策质量：清洗后的数据有助于做出更明智的决策，因为基于高质量数据的分析结果更加可靠。六、应用题1.学生满意度调查问卷设计：-结构：问卷分为四个部分，分别是基本信息、教学满意度、生活满意度和服务满意度。-问题类型：包括选择题、量表题和开放式问题。-问题数量：基本信息部分3题，教学满意度部分5题，生活满意度部分4题，服务满意度部分3题。-问题示例：-基本信息：1.性别：男/女2.年级：大一/大二/大三/大四3.专业：计算机科学/市场营销/会计学-教学满意度：1.对教师教学方法的满意度（1-5分，1表示非常不满意，5表示非常满意）2.对课程内容的满意度（1-5分）3.对作业和考试的难度满意度（1-5分）4.对课堂互动的满意度（1-5分）5.对教师总体评价（1-5分）-生活满意度：1.对宿舍条件的满意度（1-5分）2.对