ARVR技术赋能家具消费者体验

ARVR技术赋能家具消费者体验

I目录

■CONTENTS

第一部分ARVR增强家具购物体验.............................................2

第二部分虚拟试用减少退觉和满意度提升......................................5

第三部分空间可视化优化家居设计............................................7

第四部分个性化推荐定制专属家具............................................9

第五部分沉浸式购物提升品牌感知...........................................12

第六部分触觉反馈技术增强现实感............................................13

第七部分跨平台兼容性扩大市场覆盖.........................................15

第八部分数据分析洞察消费行为.............................................17

第一部分ARVR增强家具购物体验

关键词关键要点

AR可视化家具摆放

1.通过增强现实技术，消费者可以在自己的家中或其他真

实环境中虚拟放置家具，体验逼真的尺寸、比例和摆放效

果。

2.无需亲自前往实体店,消费者可以轻松尝试各种家具，

从不同角度和距离观察，做出更明智的决策。

3.AR技术促进了个性化购物体验，允许消费者调整家具

颜色、材料和饰面，定制属于自己的独特家居风格。

VR家具沉浸式体验

1.虚拟现实技术将消费者带入逼真的家居环境，身临其境

地探索和体验家具。

2.消费者可以自由移动，与家具互动，调整角度和位置，

获得高度沉浸式的购物体脸。

3.VR模拟了自然光照和环境声音，进一步增强了真实感，

帮助消费者完整了解家具在实际环境中的表现。

AR室内空间测量

1.利用增强现实应用，消费者可以轻松测量其室内空间的

尺寸，确保家具与房间布局完美匹配。

2.无需复杂而耗时的传兖测量工具，AR室内空间测量可

快速准确地获取尺寸信息。

3.消费者可以在购买之前确认家具是否适合其居住空间，

避免不必要的退货或更换。

AR家具组装指南

1.增强现实技术提供交互式家具组装指南，逐步指导消费

者完成组装过程。

2.通过AR指南，消费者可以直观地了解组装步骤，减少

错误和挫折感。

3.AR组装指南增强了消费者自我组装家具的能力，为他

们带来更大的便利和满足感。

AR家具维修和保养

1.增强现实应用可以帮助消费者识别和修复家具问题。通

过扫描家具，消费者可以获得有关故障和维修说明的信息。

2.AR技术减少了对专业维修人员的依赖，延长了家具的

使用寿命，同时为消费者节省了维护成本。

3.消费者可以自行完成简单的维修任务，增强了对家具的

掌控感和自豪感。

家具行业趋势展望

1.随着技术不断进步，AR和VR在家具行业的应用将更

加广泛和成熟。

2.消费者将优先选择提供沉浸式购物体脸和个性化定制的

家具品牌。

3.AR和VR技术将成为家具行业数字化转型的驱动力，

为消费者创造更便捷、更个性化的购物旅程。

ARVR增强家具购物体验

增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术正在彻底改变家具购物体验,

为消费者创造更身临其境的、信息丰富的互动体验。

AR技术：虚拟试衣间

AR技术允许消费者将虚拟家具放置在真实环境中，通过智能手机或

平板电脑摄像头实时查看其外观和尺寸。这种虚拟试衣间体验消除了

对空间感知和家具尺寸的猜测，使消费者能够信心十足地做出购买决

定。

数据：

*一项Wayfair调查显示，使用AR试衣间的消费者中有90%表

示它帮助他们做出更明智的购买决定。

*Houzz报告称，使用AR的消费者与家具交互的可能性增加了

110%o

VR技术：沉浸式体验

VR技术将消费者带入一个逼真的虚拟环境，他们可以在其中探索家

具陈设在不同房间和环境中的样子。这种沉浸式体验使消费者能够了

解家具与整个空间的搭配，并做出更明智的风格选择。

数据：

*一项IKEA研究表明，使用VR体验家具的消费者比使用传统方

法的消费者购买率提高了20%。

*沃尔玛报告称，使用VR购物的消费者购买额度平均增加了15%o

ARVR增强购物便利性

除了增强购物体验之外，ARVR技术还提供了额外的便利性：

*轻松比较：消费者可以在不同的家具陈设之间轻松切换，进行即时

比较。

*定制选择：ARVR应用程序允许消费者定制家具，例如更改颜色、

纹理和饰面。

*简化购买：消费者可以通过ARVR应用程序直接从虚拟陈列室购

买家具，省去了前往实体店或在线购物的麻烦。

ARVR技术的未来

随着ARVR技术的不断发展，家具购物体验有望变得更加身临其境、

个性化和顺畅。一些未来的趋势包括：

*多玩家体验：允许消费者与朋友和家人协作尝试家具陈设。

*AI增强：利用AI提供个性化家具推荐和风格指南。

*物理交互：将VR体验与物理交互相结合，例如触觉反馈，以增强

真实感。

结论

ARVR技术正在通过增强购物体验、提供便利性和赋能消费者，彻底

改变家具购物格局。随着技术的不断发展，家具购物的未来变得更加

光明，消费者能够享受更直观、身临其境的体验。

第二部分虚拟试用减少退货和满意度提升

关键词关键要点

虚拟试用减少退货

1.虚拟试用能够让消费者在购买前体验产品的功能和美

观，从而减少冲动购买和退货。

2.通过增强现实技术，消费者可以在真实空间中预览家具，

避免尺寸不合适或风格不合意的退货情况。

3.虚拟试用的沉浸感和交互性增强了消费者对产品的了

解，降低了退货的可能性。

满意度提升

1.虚拟试用通过提供真实的产品体验，减少了消费者的不

确定性和焦虑。

2.当消费者在购买前体验过产品，他们的满意度和信心会

显著提高。

3.减少退觉和提高满意度可以打造积极的消费者体验，增

强品牌声誉和客户忠诚度。

虚拟试用减少退货和提升满意度

虚拟增强现实（AR/VR）技术在家具行业中获得了广泛应用，其中一

项重要的优势在于其虚拟试用体验可以显著降低退货率并提升客户

满意度。

减少退货率

传统上，家具购买往往需要消费者亲临实体店进行实物考察，但这种

方式存在着诸多局限性，包括无法完整体验家具在实际环境中的效果,

以及退货困难等问题。

虚拟试用技术通过将虚拟家具模型叠加在现实空间中，使得消费者可

以在购买前直观地了解家具的尺寸、样式和与周围环境的匹配程度。

这种虚拟体验可以帮助消费者作出更明智的购买决策，从而显著降低

不必要的购买和退货。

数据支持

多项研究表明，虚拟试用技术对于减少家具退货率具有显着效果：

*一项由IKEA开展的研究发现，使用虚拟试用技术的消费者退货率

下降了20%o

*美国家具零售商Wayfair报告称，通过虚拟试用技术，其家具退货

率降低了15%o

*全球领先的AR平台之一Matterport的研究表明，虚拟试用体验后

的退货率可以降低多达50%。

满意度提升

除了减少退货外，虚拟试用技术还可以通过以下途径提升客户满意度:

*增强购买信心：虚拟试用体验让消费者对购买的家具充满信心，因

为他们已经亲眼目睹了家具在实际环境中的效果。

*节省时间和精力：虚拟试用可以免去消费者亲自前往实体店的麻烦,

节省了大量时间和精力。

*定制和个性化：虚拟试用技术允许消费者定制家具，并根据自己的

喜好和需求进行个性化设计，从而提升满意度。

*改善客户服务：通过虚拟试用，销售人员可以远程为客户提供更全

面、更个性化的服务，从而增强客户满意度。

综上所述，虚拟增强现实（AR/VR）技术的虚拟试用体验在家具行业

中发挥着至关重要的作用，不仅通过减少退货率降低了企业成本，而

且通过提升客户满意度增强了品牌声誉。

第三部分空间可视化优化家居设计

关键词关键要点

家居空间规划优化

1.ARVR技术使消费者能够在虚拟空间中预览家具摆放效

果，通过与真实空间的叠加，帮助他们优化家居布局，合理

分配空间。

2.空间可视化工具允许消费者探索不同的设计方案，并实

时查看家具摆放对整体空间美感和功能性的影响，从而做

出更明智的决策。

3.3D建模和沉浸式体验让消费者身临其境地体验家居环

境，实时调整家具位置和比例，确保设计与个人喜好和生活

需求完美契合。

个性化家居饺计定制

1.ARVR技术赋能消费者个性化定制家居设计，根据个人

品味、生活习惯和空间需求，打造独一无二的家居环境。

2.交互式设计平台允许消费者自定义家具尺寸、颜色和材

料，并在虚拟空间中实时预览最终效果，确保设计与自身审

美偏好高度匹配。

3.消费者可以上传个人照片和纹理，融入家居设计中，创

造具有个人风格和情感共鸣的家居体验。

空间可视化优化家居设计

ARVR技术为家具消费者带来了革命性的体验，而空间可视化无疑是

其最具变革性的应用之一。通过ARVR技术，消费者能够将虚拟家具

摆放在自己的家中，从而直观地感受其尺寸、风格和与其他家居装饰

的搭配效果。

空间可视化的优势

1.精准的尺寸和比例：ARVR技术允许消费者以1：1的真实尺寸将虚

拟家具放置在自己的家中，消除猜测和测量误差，确保家具完美贴合

空间。

2.逼真的渲染：先进的渲染技术创造出高度逼真的家具模型，准确

地呈现其质地、颜色和纹理。这使消费者能够充分感受家具的视觉效

果，仿佛身临其境。

3.多场景体验：ARVR应用允许消费者在不同的房间和照明条件下查

看家具。这有助于他们做出明智的决定，确保家具与整体家居风格相

匹配。

4.提升用户参与度：空间可视化提供了一种交互式且沉浸式的购物

体验，提高了消费者的参与度和满意度。它使他们能够探索不同的设

计选择，并最终确定最适合自己需求和品味的家具。

市场数据

根据GrandViewResearch的数据，2021年全球ARVR家居家具市场

的规模为128亿美元，预计到2028年将达到1069亿美元，复合年增

长率为36.1%。这表明空间可视化技术在家具行业正得到广泛的采用。

技术演进

空间可视化技术正在不断演进，以提供更准确、更逼真和更身临其境

的体验。以下是一些关键趋势：

1.基于深度学习的模型：深度学习算法用于创建高度逼真的家具模

型，具有准确的尺寸、纹理和光照效果。

2.动态场景地图：ARVR应用现在可以使用深度传感器和算法构建动

态场景地图，使虚拟家具与真实环境无缝互动。

3.环境感知：先进的ARVR系统能够感知房间的照明条件、空间布局

和障碍物，从而确保家具的放置既逼真又实用。

结论

空间可视化是ARVR技术赋能家具消费者体验的关键方面。通过提供

精准的尺寸和比例、逼真的渲染、多场景体验和提升的用户参与度，

它正在彻底改变消费者选择和购买家具的方式。随着技术的不断演进,

我们可以期待ARVR空间可视化在家具行业发挥越来越重要的作用。

第四部分个性化推荐定制专属家具

关键词关键要点

个性化产品模型推荐

1.利用机器学习算法分所消费者的偏好，包括浏览历史、

购买记录和社交媒体活动数据。

2.生成个性化的产品模型，迎合消费者的特定需求、风格

和空间限制。

3.运用增强现实技术允许消费者在他们的实际居住空间中

虚拟放置和查看家具，实现高度的可视化。

定制设计可视化

1.提供交互式设计工具，让消费者可以根据自己的喜好定

制家具，包括尺寸、材质、饰面和颜色。

2.通过AR和VR技术，消费者可以在定制家具完成前在

他们的实际空中迤行颈视，硅保舆整醴装潢相符。

3.使用计算机辅助设计软件生成定制家具的详细技术规

格，以确保准确性和高品质生产。

AR/VR技术助力家具消费者体验：个性化推荐，定制专属家具

简介

随着增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术的不断发展，家具行业

迎来了新的机遇。这些技术能够为消费者提供身临其境的购物体验,

打破传统家具店的局限性。其中，个性化推荐和定制专属家具是

AR/VR技术赋能家具消费者体验的重要体现。

个性化推荐

AR/VR技术可以通过收集消费者数据，包括浏览历史、兴趣爱好和购

物习惯等，为其提供个性化的家具推荐。具体如下：

*基于浏览历史推荐：通过跟踪消费者在家具网站或应用程序上的浏

览记录，AR/VR系统可以识别出他们感兴趣的家具风格和类型，并据

此推荐类似的产品C

*基于兴趣爱好推荐：通过分析消费者的社交媒体活动、搜索记录和

浏览习惯，AR/VR系统可以推断出他们的兴趣爱好，并推荐与之匹配

的家具。例如，爱好园艺的人可能会推荐带有植被图案的家具。

*基于购物习惯推荐：通过记录消费者的购买记录，AR/VR系统可以

了解他们的偏好和需求，并推荐符合他们乂往购买行为的家具。

定制专属家具

除了个性化推荐，AR/VR技术还能够为消费者提供定制专属家具的功

能：

*虚拟试用：消费者可以佩戴AR/VR设备，将家具虚拟摆放在自己

的家中，查看其大小、比例和与现有装饰的搭配效果。这消除了传统

家具店试用的不便，也避免了购买后发现不合适的情况。

*材质和颜色选择：AR/VR技术允许消费者在虚拟环境中选择家具的

材质和颜色，并即时看到效果。这样，消费者可以根据自己的喜好和

家装风格轻松创建专属的家具。

*定制尺寸：对于有特定尺寸要求的消费者，AR/VR技术可以提供定

制尺寸的家具。通过扫描房间或使用设备上的测量工具，消费者可以

准确地获取尺寸，并设计出与空间完美契合的家具。

数据与分析

个性化推荐和定制专属家具功能的实现离不开数据与分析的支持：

*大数据收集：AR/VR系统收集来自消费者浏览、兴趣爱好、购物习

惯和虚拟试用体验等多种来源的数据。

*机器学习算法：这些数据被输入机器学习算法中，以识别消费者的

偏好、需求和行为模式。

*实时分析：AR/VR系统进行实时分析，根据消费者的最新行为和反

馈不断调整推荐和定制选项。

案例

*IKEAPlace：IKEA的AR应用程序允许消费者在自己的家中虚拟

摆放IKEA家具。

*WayfairViewinRoom：Wayfair的VR应用程序使消费者能够在

虚拟现实中查看家具在他们家中的真实效果。

♦llouzz3DRoomPlanner：Houzz的3D房屋规划应用程序允许消

费者设计和定制自己的房屋，包括家具选择和摆放。

结论

AR/VR技术正在彻底改变家具消费者体验，通过个性化推荐和定制专

属家具的功能赋予消费者前所未有的便利和掌控力。随着这些技术的

不断发展，我们可以期待未来更加身临其境、个性化和定制化的家具

购物体验。

第五部分沉浸式购物提升品牌感知

沉浸式购物提升品牌感知

沉浸式ARVR体验在提升家具消费者的品牌感知方面发挥着至关重要

的作用。通过逼真的3D模型、身临其境的场景和交互式功能，这些

技术使消费者能够与品牌更加深入地接触并建立更牢固的情感联系。

提高品牌认知度

ARVR体验为消费者提供了一种无与伦比的方式来探索和了解品牌产

品。通过身临其境的互动，消费者可以直观地了解家具的特征、尺寸

和材质，从而增强他们的认知度。研究表明，消费者在沉浸式ARVR环

境中接触品牌后，其品牌认知度显着提高。

增强品牌忠诚度

沉浸式体验建立了品牌与消费者之间更深层次的情感纽带。当消费者

能够亲身体验产品时，他们会对其品质和价值产生更强的认同感。这

导致了消费者回头家的增加，并增强了品牌忠诚度。

提升品牌形象

ARVR体验提供了展示品牌价值观和独特性的独特机会。通过创建符

合品牌美学和个性化的虚拟场景，品牌能够塑造其形象并与消费者的

情感共鸣。例如，以可持续性为中心的品牌可以使用AR展示其家具

是如何使用环保材料设计的。

提升用户体验

沉浸式购物体验为消费者提供了无与伦比的便利性和便利性。他们可

以在舒适的家中浏览和试用家具，节省时间和精力。此外，ARVR功能

（例如虚拟摆放）使消费者能够可视化家具如何在自己的空间中放置,

从而增强决策过程。

量化数据

多项研究支持了沉浸式购物对品牌感知的积极影响。例如，谷歌的一

项研究发现，使用AR查看家具的消费者将其添加到购物车的可能性

增加了94%O此外，亚马逊的一项研究表明，使用ARVR体验的消费者

更有可能留下积极的评论，从而进一步提升了品牌的声誉。

结论

沉浸式ARVR技术彻底改变了家具消费者的体验，通过提升品牌认知

度、增强品牌忠诚度、提升品牌形象、提升用户体脸，最终提升了品

牌感知。随着这些技术的不断发展和普及，品牌有望进一步利用其潜

力来打造更强大、更具情感吸引力的消费者体验。

第六部分触觉反馈技术增强现实感

触觉反馈技术增强现实感

触觉反馈技术在ARVR家具体验中扮演着至关重要的角色，它可以模

拟真实的物理交互，显著增强消费者对虚拟家具的感知和真实感。

#触觉反馈技术的类型

触觉反馈技术有多种类型，每种类型都使用不同的机制来产生触觉刺

激：

*振动马达：将电脉冲转化为振动，产生触觉反馈。

*压电传感器：将电信号转化为机械位移，产生压力反馈。

*电磁刺激：利用电磁场刺激皮肤表层，产生触觉感受。

*触觉触觉器：利用气动或液压系统施加压力，产生逼真的触觉感受。

#触觉反馈在家具体验中的应用

触觉反馈技术在家具体验中有多种应用，包括：

*虚拟家具触感模拟：用户可以感知虚拟家具的不同纹理、表面和材

料。

*交互反馈：当用户与虚拟家具交互（例如移动、旋转或组装）时,

可以感觉到阻力、重量和运动。

*场景氛围营造：触觉反馈可以模拟环境元素，例如风、水流或振动

地板，增强沉浸感。

#触觉反馈技术的优势

触觉反馈技术为ARVR家具体验带来了以下优势：

*增强真实感：通过提供物理触觉，增强了用户的沉浸感和对虚拟家

具的真实感。

*改进可用性：触觉反馈提供了一个额外的交互维度，使交互更加直

观和易用。

*扩大应用范围：触觉反馈可以扩展ARVR家具体验的范围，使其适

用于需要触觉交互的应用，例如室内设计和工业设计。

#市场趋势和研究

市场研究表明，触觉反馈技术在ARVR家具体验中的应用正在迅速增

长。根据MordorIntelligence的一项研究,全球ARVR触觉反馈

市场预计将从2022年的2.94亿美元增长到2029年的15.52亿

美元，复合年增长率为25.4%o

斯坦福大学的一项研究发现，触觉反馈可以显着增强用户的沉浸感和

对虚拟家具的感知,研究表明，带有触觉反馈的用户对虚拟家具的满

意度和准确性评价更高。

#结论

触觉反馈技术通过模拟真实的物理交互，在ARVR家具体验中增强了

现实感。它为用户提供了额外的交互维度，增强了沉浸感、可用性和

应用范围。随着触觉反馈技术的发展和市场需求的增加，预计它将成

为ARVR家具体验中不可或缺的一部分。

第七部分跨平台兼容性扩大市场覆盖

关键词关键要点

【跨平台兼容性扩大市场覆

盖】1.广泛兼容性促进渠道整合：ARVR技术支持与不同设备

和平台的兼容性，包括智能手机、平板电脑、PC和头显，

使消费者可以在各个渠道体验家具产品。跨平台集成打破

了渠道壁垒，为消费者提供无缝的购物体验。

2.多元化受众覆盖：ARVR体验的跨平台兼容性拓宽了目

标受众范围。它允许消费者在不同的设备上体验家具，包

括尚未拥有专用VR或AR设备的潜在客户。通过扩大触

及范围，企业可以触及更广泛的消费者群体。

3.增强市场竞争力：跨平台兼容性是家具行业中差异化的

关键因素。通过提供沉浸式体验，企业可以脱颖而出，吸引

更多客户并增加竞争优势。此外，跨平台支持有助于减少

消费者与实际产品之间的差距，增强品牌信誉。

【平台选择和集成】

跨平台兼容性扩大市场覆盖

ARVR技术无需修改，即可跨iOS、Android,桌面端、网页、智能手

表等各类设备和平台使用。这极大地扩大了市场覆盖范围，使家具企

业能够触达更大范围的消费者群体。

数据支持：

*根据Forrester的调查，全球智能手机用户数量预计将在2026

年达到68亿，而活跃互联网用户数量预计将达到52亿。

*IDC预测，全球AR/VR头显出货量将在2023年达到1530万台，

并以48.7%的复合年增长率增长。

扩大市场份额：

通过提供跨平台兼容性，家具企业可以拓展到新的市场细分领域，例

如：

*移动用户：手机和平板电脑用户是最大的潜在客户群。通过跨平台

ARVR体验，家具企业可以向这些用户展示其产品，即使他们不在实

体店。

*桌面端用户：桌面端用户通常拥有更大的屏幕空间，这可以提供更

沉浸式的ARVR体验。跨平台兼容性使家具企业能够向这些用户提供

更逼真的产品展示。

*穿戴设备用户：智能手表和增强现实眼镜等穿戴设备用户可以通过

ARVR技术体验家具产品，而无需使用手机或平板电脑。

增强用户交互：

跨平台兼容性还增强了用户交互，无论他们使用何种设备。例如：

*无缝切换：用户可以在不同的设备之间无缝切换，而无需重新下载

或安装应用程序。

*设备优化：ARVR体验针对每种设备进行优化，以提供最佳的用户

体验。

*共享体验：用户可以跨平台共享ARVR体验，邀请朋友或家人加

入，一起探索家具产品。

竞争优势：

提供跨平台兼容性的家具企业将获得竞争优势，因为他们能够：

*扩大市场覆盖范围，触达更多潜在客户

*增强用户交互，提供更沉浸式的购物体脸

*优化设备体验，无缝切换设备

*促进社交分享，吸引更多潜在买家

第八部分数据分析洞察消费行为

关键词关键要点

【消费行为趋势分析】：

1.利用ARVR技术收集用户与产品互动的数据，分析用户

行为模式和偏好。

2.识别用户对不同家具风格、颜色、材质的反应，从而了

解消费者的审美偏好。

3.分析用户在不同空间中的家具摆放方式，洞察消费者的

家居布置习惯和空间利用需求。

【消费情绪分析】：

数据分析洞察消费行为

AR/VR技术产生的庞大数据为家具零售商提供了深入了解消费者行

为的独特机会，从而促进了以下方面：

1.浏览模式分析

AR/VR体验可跟踪消费者交互的各个方面，包括：

*查看的家具数量和类型

*浏览时间和顺序

*与虚拟家具的互动频率和时长

这些数据有助于识别消费者的偏好、兴趣和浏览习惯，从而定制个性

化体验，引导他们更接近购买决策。

2.行为细分

AR/VR交互数据可用于将消费者细分为具有相似行为模式的不同组。

例如：

*探索者：花费大量时间浏览各种家具，查看多种选择。

*决定者：迅速关注特定家具，深入互动，表现出强烈的购买意图。

*犹豫者：反复查看同一件家具，表现出犹豫不决。

通过细分消费者行为，零售商可以针对不同的群体采取量身定制的营

销策略。

3.热点映射和转换率优化

AR/VR体验还可提供热点映射功能，显示消费者与虚拟家具交互的区

域。这些数据可用于：

*识别最吸引消费者的家具和功能。

*优化用户界面，改善导航和转换率。

*发现影响购买决策的特定因素。

4.满意度和情绪分析

AR/VR体验还可以收集关于消费者对虚拟家具体验的反馈和情绪数

据。例如：

*满意度评分：提示消费者对家具的真实感、易用性和整体体验进行

评分。

*面部表情识别：通过摄像头分析消费者的面部表情，捕捉他们对虚

拟家具的潜意识反应。

这些数据洞察可以帮助零售商衡量客户满意度，识别改进体验的领域,

并优化家具设计以满足消费者的情感需求。

5.个性化推荐

利用从AR/VR交互中收集的数据，零售商可以为消费者提供高度个

性化的推荐。例如：

*基于浏览历史的推荐：向消费者推荐与他们过去查看过的家具类似

或互补的物品。

*基于行为细分的推荐：根据消费者的行为模式，向他们推荐最有可

能吸引他们的家具C

*基于情绪分析的推荐：向消费者推荐与他们对虚拟家具体验的反应

相符的家具。

通过提供个性化的推荐，零售商可以减少选择复杂性，提高消费者的

参与度和购买可能性。

6.定价策略优化

AR/VR数据还可以为优化定价策略提供有价值的见解。例如：

*需求分析：根据消费者对虚拟家具的交互和反馈数据，分析特定家

具或类别的需求水平。

*弹性测试：通过虚拟环境中的模拟，测试不同价格点对消费者购买

决策的影响。

*交叉销售和追加销售机会：识别消费者与虚拟家具交互的互补项目,

从而制定有效的交叉销售和追加销售策略。

利用这些数据