产业构造对经济增长的影响分析

...wd......wd......wd...分析产业构造对经济增长的影响xx市近年来随着经济迅猛开展，经济实力不断增强。经济开展以经济增长为前提，而经济增长与产业构造变动有着密不可分的关系。在一定条件下，产业构造变动是经济增长的根基，是促进经济增长的主要因素。强调产业构造的转变也是当前经济增长的开展要求。本文采用1985年至2014年的统计数据，通过建设多元线性回归模型，运用Eviews软件，建设计量经济学模型，研究三大产业的增长对西安市经济增长的奉献，从而得出调整产业构造对转变经济开展方式，促进xx市经济可持续开展的重要意义。关键词：经济增长、产业构造、回归分析、模型检验目录绪论1〔一〕问题的提出及研究意义11．问题的提出12．研究意义1〔二〕研究思路1一、xx市经济现状2二、数据收集及模型设定2〔一〕数据收集与处理2〔二〕模型的设定4三、模型参数估计4四、模型检验5〔一〕经济意义检验5〔二〕统计检验61．拟合优度检验62．F检验63．t检验6〔三〕计量经济学检验61．解释变量间的多重共线性检验62．自相关性检验73．异方差性经历7五、根据数据进展对GDP的影响分析8六、对策建议9〔一〕转变经济开展方式，推动产业优化升级9〔二〕加大对农业的投入，调整农业内部产业构造9〔三〕坚持走新兴工业化道路9〔四〕积极推进服务业开展及转型10〔五〕注重发挥市场机制的作用10绪论〔一〕问题的提出及研究意义1．问题的提出经济增长是指在一个较长时间跨度上，一个国家人均产出〔或人均收入〕的水平持续增加。经济增长率上下表达了一个国家或地区在一定时期内经济总量增长速度的快慢，也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志。而决定经济增长的直接因素有投资量、劳动量和生产率水平。用现价计算的GDP，可以反映一个国家或地区的经济开展规模，用不变价计算的国内生产总值可以计算经济增长的速度。它构成了经济开展的物质根基，而产业构造的调整与优化升级对于经济增长甚至经济开展至关重要。传统的经济增长理论是在竞争均衡的假设条件下，认为经济的增长是各种生产要素投入的结果，总产出函数是资本积累、劳动力增加以及技术变化的长期作用结果。而构造主义非均衡增长理论则认为传统经济增长理论关于竞争均衡的假设在实际中并不成立，构造主义理论认为，实际中这种竞争均衡的假设是不可能存在的，由于各个部门的生产技术、产品需求、要素供应等都是各不一样的，生产要素在不同的部门其报酬率必然也就不一样，这样一来，生产要素在不同部门之间的流动会使得总产出增加，因而产业构造变动会促进经济增长；反过来，经济增长在不同部门间也是不完全均衡的，经济的增长也会影响到产业构造的变化。2．研究意义20世纪以来，产业构造调整与经济增长相互之间的关系研究一直是国内外学者关注的重要课题。一个地区产业构造的状态和优化升级能力，是经济开展的重要动力。推进产业构造优化升级，形成以高新技术产业为先导、根基产业和制造业为支撑、服务业全面开展的产业格局。推动产业构造优化升级，这关系国民经济全局紧迫而重大的战略任务。产业构造优化升级对于促进西安市经济全面协调可持续开展具有重要作用。〔二〕研究思路本文主要研究西安市产业构造对经济增长的影响，内容涉及统计学，计量经济学等学科领域。运用计量经济学知识，建设适宜的模型，利用Eviews6软件进展求解、检验，分析第一、二、三产业对西安市经济增长的影响，得出相应的结论，并提出相应的政策和建议，实现经济的快速开展。首先提出了本文要研究的问题及其现实研究意义，凸显本文的研究价值。简述现西安市产业构造及经济状况。从西安市统计局获取数据并处理，建设多元回归模型，进展参数估计，得出回归方程。分别进展经济意义检验、统计检验、计量经济学检验并对结果进展分析，根据上述研究，对提高西安市经济增长提出建议和对策。西安市经济现状西安处于关中平原的中部，是陕西省的政治、经济和文化中心。近年来，随着国家西部大开发战略的深入推进，西安经济社会进入了快速开展的新阶段，经济总量扩张迅速，综合实力得到了明显增强，特别是2010年以来，西安市生产总值出现了持续快速增长的良好势头。从总体上看，西安市的产业构造正在向着更加合理的方向开展。西安第三产业总量偏小、但增速快、开展潜力较大。随着城市化进程的加快，西安的科技、旅游、文化优势产业等正带动城市第三产业的蓬勃开展，第三产业开展潜力较大。二、数据收集及模型设定〔一〕数据收集与处理由西安市统计局官网得到以下数据：表2-11984-2014年西安市生产总值表(本表按当年价格计算)单位：亿元年份Year生产总值GrossDomesticProduct第一产业PrimaryIndustry第二产业SecondaryIndustry第三产业TertiaryIndustry198444.147.4524.1712.52198557.588.7630.8317.99198665.789.5933.8622.33198780.1610.7337.6931.74198899.2211.4746.5841.171989109.3812.7848.9147.691990116.5113.9450.1552.421991136.1417.1757.0661.911992164.8518.7869.2276.851993229.5622.58110.8896.101994289.8231.68128.27129.871995330.3541.40135.33153.621996406.9546.94161.63198.381997488.8251.33197.97239.521998525.8551.91216.32257.621999577.2945.53243.35288.412000646.1344.65277.13324.352001734.8645.87312.90376.092002826.6847.77353.58425.332003946.6650.72407.38488.5620041102.3960.21476.92565.2620051313.9366.01540.50707.4220061538.9470.44645.65822.8520071856.6382.51781.94992.1820082318.14103.45981.581233.1120092724.08110.381144.751468.9520103241.69140.061406.721694.9120113862.58173.141674.312015.1320124366.10195.591881.752288.7620134924.97200.451998.822725.7020145492.64214.552194.783083.31注：2005年以后人均GDP按平均常住人口计算。2013年数据为第三次经济普查结果，以前年度未经修订。2014年数据是2014年年报最终核实数据。2013、2014年三次产业分类依据国家统计局2012年制定的新《三次产业划分规定》。分析各产业对GDP的影响，可以借助增长率这个指标，通过对上述表格中数据的计算整理，可以得到下表，即各年的增长率。表2-21985-2014年西安市GDP及各产业的增长率(本表按当年价格计算)单位：％年份Year生产总值GrossDomesticProduct第一产业PrimaryIndustry第二产业SecondaryIndustry第三产业TertiaryIndustry198530.4485717.5838927.5548243.6901198614.241069.4748869.8280924.12451198721.8607511.8873811.3112842777456.89655223.5871629.71014198910.2398711.42115.00214715.8367719906.5185599.0766822.5352699.918222199116.8483423.1707313.7786618.10378199221.088599.3768221.310924.1318199339.2538720.2342960.1849225.0488199426.2502240.3011515.68362359845430.681825.50401518.28752199623.1875313.3816419.4339829117959.35236522.4834520.7379819987.5753861.1299449.2690817.5567819999.782257-12.290512.4953811.95171200011.92468-1.9327913.8812412.46143200113.732532.73236312.907315.9519200212.49494.14214113.0009613.09261200314.513486.17542415.2157914.8661200416.4504718.7105717.0700615.6992200519.189229.63295113.3313825124966.71110419.4542116.31704200720.6434317.1351521.1089620.57848200824.857425.3787425.5313724.28289200917.511456.69888816.623219.12563201019.0012826.8889322.8844715.38242201119.1532823.6184519.0222618.89304201213.0358512.9663912.3895813.57878201312.800212.484796.22133719.09069201411.526367.0341739.80378413.11993〔二〕模型的设定为了具体分析三大产业对西安市经济增长影响的大小，运用搜集的1985年至2014年的统计数据进展回归分析。其模型表达式为：(i=1,2,3)其中：表示西安市生产总值(GDP)的年增长率，、、分别表示第一、二、三产业的年增长率，α表示在其他解释变量不变情况下，经济固有增长率。则表示各产业部门对经济增长的奉献。表示随机误差项。通过对上式的求解，我们可以得到，各产业平均每增长１个百分点，西安市生产总值(GDP)会假设何变化。从而进展经济预测，为产业调整提供依据与参考。图2-1各变量折线图三、模型参数估计运用eviews6软件，对表2-2中的数据进展线性回归，对所建模型进展估计，估计结果见以以以下列图。表3-1

DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/12/15Time:22:07Sample:19852014Includedobservations:30CoefficientStd.Errort-StatisticProb.

X10.1058760.0148747.1182930.0000X20.4446030.01497029.698990.0000X30.3633570.01875819.370860.0000C1.5194770.3865253.9311250.0006R-squared0.988930

Meandependentvar17.63781AdjustedR-squared0.987653

S.D.dependentvar6.978308S.E.ofregression0.775407

Akaikeinfocriterion2.452708Sumsquaredresid15.63264

Schwarzcriterion2.639534Loglikelihood-32.79061

Hannan-Quinncriter.2.512475F-statistic774.2544

Durbin-Watsonstat1.535372Prob(F-statistic)0.000000从估计结果可得模型：(0.386525)(0.014874)(0.014970)(0.018758)T=3.9311257.11827329.6989919.37086=0.98893=0.987653F=774.2544DW=1.535372n=30四、模型检验〔一〕经济意义检验通过估计所得到参数，进展经济意义检验：1.=0.105876,在其他条件不变的情况下，第一产业的年增长率平均每增长1个百分点，西安市生产总值的年增长率平均增加0.105876个百分点。符合经济现实。2.=0.444603,在其他条件不变的情况下，第二产业的年增长率平均每增长1个百分点，西安市生产总值的年增长率平均增加0.444603个百分点。符合现实。3.=0.363357,在其他条件不变的情况下，第三产业的年增长率平均每增长1个百分点，西安市生产总值平均增加0.363357个百分点。符合经济现实。综上可知，该模型与预期的经济意义相符。(二〕统计检验1.拟合优度检验的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。由回归参数估计结果可得，样本可决系数=0.98893，修正的可决系数为0.987653，这说明模型对样本的拟合很好。2.F检验针对，给定显著性水平，在F分布表中查出自由度为k-1=3和n-k=26的临界值。由OLS回归分析表得到=774.2544，由于=774.2544>，应拒绝原假设，说明回归方程显著，即“第一产业〞、“第二产业〞、“第三产业〞等变量联合起来确实对“西安市收入总值GDP〞有显著影响。3.t检验分别针对:=0〔j=1、2、3〕，给定显著性水平，查t分布表得自由度为n-k=26的临界值。由上表中数据可得，，，，对应的t统计量分别为3.931125，7.118273，29.69899，19.37086，其绝对值均大于，这说明在显著性水平下，分别都应当拒绝:=0〔j=1、2、3〕，也就是说，当在其他解释变量不变的情况下，解释变量“第一产业的年增长率〞、“第二产业的年增长率〞、“第三产业的年增长率〞分别对被解释变量“西安市生产总值的年增长率〞都有显著性影响。〔三〕计量经济学检验1.解释变量之间的多重共线性检验做变量间的相关系数矩阵如下：表4-1YX1X2X3Y

1.000000

0.514480

0.859669

0.746424X1

0.514480

1.000000

0.261353

0.397722X2

0.859669

0.261353

1.000000

0.346961X3

0.746424

0.397722

0.346961

1.000000由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数都很低。这说明模型不存在多重共线性。2.自相关性检验由OLS法估计结果知：DW=1.53537。在给定=0.05，n=30,k=3,查DW统计表，得=1.214,=1.65。=1.21<DW=1.53537<=1.65，不能确定相关性。用BG检验作自相关检验：表4-2

Breusch-GodfreySerialCorrelationLMTest:F-statistic0.820xx3

Prob.F(2,24)0.4523Obs*R-squared1.919343

Prob.Chi-Square(2)0.3830TestEquation:DependentVariable:RESIDMethod:LeastSquaresDate:12/12/15Time:22:10Sample:19852014Includedobservations:30Presamplemissingvaluelaggedresidualssettozero.CoefficientStd.Errort-StatisticProb.

X1-0.0065360.015886-0.4114220.6844X2-0.0066520.015949-0.4170990.6803X30.0131910.0215180.6130200.5456C-0.0706980.395186-0.1788970.8595RESID(-1)0.2449150.2244081.0913810.2859RESID(-2)0.1371880.2243900.6113790.5467R-squared0.063978

Meandependentvar2.08E-15AdjustedR-squared-0.131026

S.D.dependentvar0.734205S.E.ofregression0.780825

Akaikeinfocriterion2.519924Sumsquaredresid14.63250

Schwarzcriterion2.800164Loglikelihood-31.79887

Hannan-Quinncriter.2.609575F-statistic0.328085

Durbin-Watsonstat1.737165Prob(F-statistic)0.891016由表4-2显示=30×0.063978=1.919343，其P值为0.383，P>=0.05，说明不存在自相关。3.异方差性检验用white检验结果如下:表4-3

HeteroskedasticityTest:WhiteF-statistic2.798364

Prob.F(9,20)0.0265Obs*R-squared16.72134

Prob.Chi-Square(9)0.0533ScaledexplainedSS10.74421

Prob.Chi-Square(9)0.2937TestEquation:DependentVariable:RESID^2Method:LeastSquaresDate:12/12/15Time:21:48Sample:19852014Includedobservations:30CoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C0.1816740.7554370.2404880.8124X1-0.0705170.038204-1.8457900.0798X1^26.74E-050.0011090.0607800.9521X1*X20.0066420.0022103.0052670.0070X1*X3-0.0020xx0.002237-0.9031470.3772X2-0.1244730.060639-2.0526930.0534X2^2-5.31E-050.000578-0.0917790.9278X2*X3-0.0008850.002150-0.4114610.6851X30.1540550.0686282.2447700.0363X3^2-0.0010320.001461-0.7061340.4883R-squared0.557378

Meandependentvar0.521088AdjustedR-squared0.358198

S.D.dependentvar0.693246S.E.ofregression0.555377

Akaikeinfocriterion1.922863Sumsquaredresid6.168874

Schwarzcriterion2.389928Loglikelihood-18.84294

Hannan-Quinncriter.2.072281F-statistic2.798364

Durbin-Watsonstat1.789035Prob(F-statistic)0.026505从表4-3可看出，=16.72134，由white检验知，在下，查分布表，得临界值，因为=16.72134<,所以承受原假设，说明模型不存在异方差。五、根据数据进展对GDP的影响分析由模型可知，当第一产业增长1个百分点时，西安市经济平均增长0.105876个百分点；当第二产业增长1个百分点时，西安市经济平均增长0.444603个百分点；当第三产业增长1个百分点时，西安市经济平均增长0.363357个百分点。因而，由以上回归数据以及相关检验，我们得出了各个产业与西安市GDP增长的变动关系。结论是：目前，第二产业对经济增长的奉献率最高，其次是第三产业、第一产业。就目前西安市三大产业的开展情况可以得出：在西安市，第二、三产业开展迅速，而第一产业的开展相对平稳，说明西安市已优化了其产业构造，尤其是加大了第三产业的开展，使得西安市经济开展迅速。第一产业农业是“衣食之源，存在之本〞，是国民经济赖以独立和进一步开展的根基。第二产业工业处于主导地位，它在很大程度上决定着一个国家的国力和现代化开展水平，为国民经济的各部门提供物质技术装备，能源动力，大量的原材料和资金积累，是人民生活消费品的基本提供者。农业的开展以及人民生活水平的提高，国民经济的现代化，都离不开工业的开展，因而说来，工业是国民经济的主导。第三产业主要以服务业为主，:有力的促进了物质生产的开展，更好的满足人民生活的需要，有助于城市多功能作用的充分开展，同时，是解决就业问题的基本渠道之一。在当今世界，一个国家或地区第三产业的开展水平是反映该国家或地区生产力开展水平的重要标志之一。六、对策建议〔一〕转变经济开展方式，推动产业优化升级片面追求经济增长速度、粗放型经济开展模式、重工业轻服务业的思维方式，仍是制约和限制经济构造调整和产业构造优化的主要思想根源。面对西安市能源资源和环境压力，依靠加大物质资源投入开展经济的模式已经难以为继。粗放型的经济增长模式已经明显不能适应未来经济和社会开展的需要，因