AIGC应用基础课件

驭机有术：AI对话法则2025

ChapterThree时间：2025.03主讲教师：第三章思维导图301人机对话认知02高效设计提示词设计精准提示词，引导AI生成预期结果运用对话策略优化交互效果评估与选择AI工具，适应不同场景能力目标批判性思维：辨别AI输出准确性文明对话态度与隐私保护意识素质目标AI对话系统的基本特征与人类对话差异提示词的作用、构成与设计意义提示工程的概念与实践方法知识目标学习目标本章导读AI的“双刃剑”

核心观点：掌握人机对话技巧，规避风险，最大化AI价值优势：高效、可扩展、低成本风险：数据偏见、误导性输出（案例：《纽约时报》研究）尽管大模型能够提供许多有价值的信息和服务，但如果训练数据中存在偏见、不准确信息或虚假信息，很可能会导致AIGC的输出结果存在同样的问题。AI没有自身的判断力和道德准则，很容易被有意或无意地引导产生错误及不准确的内容。《纽约时报》中的一项研究表明，当研究人员要求ChatGPT根据错误和误导性的想法撰写回应时，该机器人大约80%的时间都会照做。AIGC作为工作与生活的重要辅助工具，为人类带来便利的同时，也带来了挑战与风险。了解AI的局限性和潜在风险，掌握正确的人机对话技巧，提升自己的批判性思维能力，才能充分利用AI技术，为自己的生活和工作带来正面价值。导

读PART01人机对话认知驭机有术：AI对话法则AI对话是指人与AI模型进行交互的过程。AI依赖算法和大规模训练数据，不断学习、优化和模仿人类的思维方式，以提供更加优质和自然的对话体验。与人类对话相比，AI对话在效率、可扩展性、成本效益、一致性和数据分析能力等方面存在显著优势人与AI模型进行交互的过程定

义AI对话概述AI对话的特征个性化定制在海量训练数据的支撑下，除了进行通用型的对话，AI还可以根据不同场景和用户偏好进行个性化定制AI不受情绪、疲劳或其他主观因素的影响，能够持续以设定的最佳状态与用户交流，保证每次对话的一致性和专业性智能高效AI通过算法进行语境识别、意图分析和对话管理等，具有较高的智能化水平。AI能收集并分析对话数据，学习用户行为模式，不断优化自身表现，提高准确率和效率。AI具备全天、全年连续工作的能力，可以快速响应用户自然语言交流AI拥有强大的自然语言处理能力，可以通过算法和模型对人类自然语言进行理解和分析，从而产生自然流畅且语法准确的回答。用户可以通过文字、语音等最自然的方式与AI对话AI具备一定的上下文理解能力，能基于前面的对话给出连贯的回应。AI对话准则与策略0102030405理解能力情感交流互动方式适应性和学习能力反馈机制基于共同的文化背景、语言习惯和复杂的情感理解。机器依赖编程算法和人工智能技术（如自然语言处理等）来理解人类语言。人类能够自然地表达和感知情绪，通过声音的音调、语速以及身体语言等传递情感信息。AI系统尝试通过分析文本中的情感词汇、语音的音调等来识别和模拟情感反应。人类对话灵活多变，可以随时调整，包括非线性讨论和即兴创造性的交流。AI对话通常遵循预定义的逻辑路径或对话树结构，但其灵活性和创造性仍有限人类对话的反馈是即时且多维度的，包括言语反馈、身体语言和情感反应，使得双方都能快速调整交流策略。机器反馈通常局限于文字或语音回复，且可能不够细腻或适时。人类能够根据对方的反馈和交流经历不断调整自己的沟通策略，具有高度的适应性和学习性AI系统虽然也具备学习能力，能够通过机器学习算法从大量的数据中学习并优化响应，但这种学习依赖于设计的算法和提供的数据质量，且通常需要人为干预和训练。AI对话与人类对话的差异遵循AI大模型的工作原理与AI对话应理解并遵循AI大模型的工作原理，按照人机对话的特征进行人机交互学习并适应AI工具，科学对话在与AI对话时，应注意观察和学习AI交互的特点，适应其对话模式；合理利用AI提供的语音输入、图像识别等辅助功能；了解AI的能力限制，不期待AI能够完成超出其设计范围的任务。保护隐私，文明交流与AI对话时要讲文明、讲礼貌，严禁使用侮辱性语言或发起有攻击性的讨论。保持批判性思维和判断能力AI并非万能的。大模型生成的内容有可能存在偏差、不准确或误导性等问题。在与AI工具交流时，要时刻保持批判性思维，对其给出的答案和建议要留心辨别真伪，综合判断其效用与价值核心准则AI对话与人类对话的差异逐步深入，恰当反馈对于复杂的问题，可以将其分解为几个简单的子问题，逐一提问，并且及时检查AI给出的回答是否满足需求。对于有帮助的答案给予肯定，针对不合要求的答案，应进一步提问、澄清，帮助AI改进。可以与AI进行持续的对话，直到获得满意的信息或解决方案。设置合适的回答要求明确限定回答的长度（字数）、范围以及风格样式等基本策略明确提问，简洁表述简洁明了的提问风格，明确具体地指出问题和要求；尽可能多地提供相关背景信息PART02高效设计提示词驭机有术：AI对话法则提示词概述A表达需求B高质量的提示词能引导AI深入思考和分析，从而得到更有价值的回答。引导思考C设计良好的提示词能限定AI回答的范围，提高回答的针对性和实用性控制范围D清晰明确的提示词可以帮助AI更好地理解用户的需求，从而提高回答的准确性和相关性。提高准确性用户通过提示词向AI表达需求。作

用提示词概述构成要素指令指令是指告诉AI用户期望执行的任务目标。输入数据输入数据是指提供具体数据供AI处理。输出指示器输出指示器用来指示AI输出结果的类型或格式。背景信息背景信息用来提供上下文信息以帮助AI更好地理解问题。设计提示词减少误导对问题的表述进行精心设计，确保每个词都指向正确的方向提升实用性掌握提示词设计的技巧，有助于我们更充分地挖掘AI的潜力，解决现实世界中的问题。适应AI技术的进步不断学习，以保持与AI技术的同步发展增强与AI的协作能力掌握提示词设计技巧可以提升与AI的沟通效率，从而更好地利用AI解决问题和完成任务提升创造力和批判性思维提出更有创造力和批判性的问题，激发新的思考和见解设计意义设计提示词设计要点明确角色身份设定清晰的角色框架，为模型提供一个具体的行为视角和语言风格导向。这包括定义角色的职业、个性特质、社会地位等，使生成的文本具有鲜明的角色特征和情境适应性。确立明确目标清晰界定所期望的输出目标，无论是信息传递、情感表达、论证分析还是创意构想，都应具体说明需求，确保模型生成的内容紧扣主题，直指核心目标详述背景情境构建丰富且符合逻辑的背景环境，为模型的创作打下坚实的基础。这不仅是地点和时间的简单说明，更涉及文化氛围、历史时期、情感基调等，帮助模型理解内容产生的上下文，增强叙述的真实感和深度。细化附加要求“限定范围或主题+指定格式或结构+确定语气或风格+指定关键信息或要素”方式，提出具体细致的额外要求设计提示词设计技巧提供相关背景信息设定角色与身份；指出专业领域；考虑文化与地域差异；融入实际场景；避免信息过载多样化输出设计设计提示词时可以指定多个角色，要求AI从不同的角度给出观点和答案；同时，也可以指定AI输出的风格、语气、形式，提出关于答案的数量、字数、长短等要求设计精准指令设计精准指令；确定问题类型；明确任务目标；使用具体清晰的词汇；运用简洁明了的表述设计提示词优化技巧010203040506使用分隔符与结构通过清晰的段落划分、列表标记或关键词高亮，便于AI迅速捕捉核心要素，从而提高响应的针对性和准确性提供具体示例示例可以很好地帮助AI模型理解用户需求，引导AI模仿或借鉴，生成更加贴合需求的文本。给模型思考的时间给予AI足够的时间处理信息，特别是处理复杂或高度定制化的请求时，耐心等待往往能够促使AI输出更加周全和高质量的文本。详细说明期望AI完成任务的每一个步骤，如同给予一份操作指南，有助于AI系统精确执行任务，减少误解明确指令所需步骤面对复合型任务，将其拆解为一系列简单明了的子任务，逐个提出问题将复杂的任务拆解成简单的子任务每次生成内容后，务必仔细审查文本是否满足初衷，如逻辑性、准确性及风格等。若发现偏差，应及时调整细致审校生成内容提示工程定义提示工程（PromptEngineering）提示工程是专注于大语言模型提示词开发和优化的技术，旨在通过精心设计的提示词和交互方式来引导AI产生更准确、更有创意或更符合特定需求的输出。提示工程实践方法提示词设计精心设计简洁、明确、易于理解的提示词，是提升AI模型准确性和可靠性的关键。这要求我们根据任务的具体需求，有针对性地构建指令，确保AI能够准确捕捉到任务的核心模型交互通过精细调整输入和输出参数，可以控制生成文本的长度、复杂性及其他特性，实现与AI模型高效、深入地交互。这种调整有助于优化用户体验，并确保生成内容的质量和相关性能力评估安全性评估设计周密的安全策略，以降低AI模型在生成不当内容或误导性信息时的风险。这包括但不限于内容过滤、敏感词检测和用户意图分析，确保AI的输出既安全又可靠外部工具与领域知识整合充分利用领域专家的知识和外部专业工具，可以显著提升AI模型在特定领域的专业性。这种整合不仅增强了AI的实用性，也拓宽了其应用范围。通过一系列的测试、实验和深入分析，可以全面了解AI模型的能力和潜在局限。这些评估结果将为进一步优化提示词设计提供宝贵的数据支持提示词工程师定

义提示词工程师提示词工程师（PromptEngineer）是一个新兴的职业角色，专注于优化与人工智能（特别是生成式A