黑龙江农业职业技术学院《大数据存储与管理技术》2023-2024学年第二学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页黑龙江农业职业技术学院

《大数据存储与管理技术》2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、大数据应用广泛，涵盖了众多领域。假设一个城市想要利用大数据改善交通拥堵状况。以下哪种大数据应用方式最有效？（）A.分析历史交通流量数据，预测未来的拥堵情况B.实时监控车辆位置，动态调整交通信号灯C.收集市民的出行偏好，优化公交线路规划D.以上方法综合运用，实现全面的交通优化2、在大数据的存储中，为了应对数据的快速增长，需要考虑可扩展性。假设一个数据量不断增加的数据集，需要选择一种能够轻松扩展存储容量的方案。以下哪种存储架构最具有可扩展性？（）A.纵向扩展（ScaleUp）B.横向扩展（ScaleOut）C.混合扩展D.以上架构都不具有可扩展性3、大数据在交通领域有广泛的应用，以下关于大数据在交通领域的应用描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于交通流量监测和预测，提高交通管理的效率和准确性B.大数据可以用于智能交通系统的建设和优化，提高交通运输的安全性和便捷性C.大数据可以用于交通规划和决策支持，提高城市交通的可持续性和发展水平D.大数据在交通领域的应用只局限于城市交通，不能应用于高速公路和铁路等交通领域4、在利用大数据进行客户细分时，以下哪种方法可以自动确定细分的类别数量？（）A.K-Means聚类B.层次聚类C.密度聚类D.以上都不行5、在大数据的数据库选择中，NoSQL数据库因其灵活的数据模型而受到关注。假设一个应用需要存储大量的非结构化数据，并且对数据的读写性能要求较高。以下哪种NoSQL数据库最适合？（）A.文档数据库B.键值数据库C.列族数据库D.图数据库6、在大数据环境中，数据备份和恢复是确保数据安全性和可用性的重要措施。以下哪种备份策略在恢复数据时速度最快？（）A.全量备份B.增量备份C.差异备份D.以上恢复速度相同7、在处理大规模数据的分类问题时，支持向量机（SVM）是一种有效的算法。以下关于SVM的描述，错误的是？（）A.它可以处理线性不可分的数据B.它对大规模数据的训练速度很快C.它通过寻找最优超平面来进行分类D.它的性能受核函数的选择影响8、在大数据处理中，数据挖掘的过程包括数据准备、数据挖掘、结果解释等步骤，以下关于数据挖掘过程的描述中，错误的是（）。A.数据准备包括数据清洗、数据集成、数据转换等步骤B.数据挖掘可以使用多种算法，如分类、聚类、关联分析等C.结果解释需要结合具体的业务背景和数据特点进行D.数据挖掘的过程只需要进行一次，不需要进行多次迭代和优化9、在构建大数据处理系统时，需要考虑数据的一致性和可用性。假设一个电商平台在处理订单数据时，必须保证数据的一致性，但在某些情况下可以容忍短暂的数据不可用。以下哪种策略最适合？（）A.采用强一致性模型，确保数据在任何时候都是准确一致的B.采用最终一致性模型，允许在一段时间内数据不一致，但最终会达到一致C.优先保证数据的可用性，对一致性不做严格要求D.完全不考虑一致性和可用性，以提高系统性能10、在大数据可视化中，为了展示数据的分布和概率密度，以下哪种图表类型通常被使用？（）A.概率密度图B.核密度估计图C.累积分布函数图D.以上都是11、在大数据处理框架中，Flink是一个新兴的流处理框架。以下关于Flink的描述，错误的是（）A.Flink支持高吞吐、低延迟的流处理B.Flink可以同时处理批处理和流处理任务C.Flink的容错机制能够保证在故障情况下数据不丢失D.Flink只能运行在Hadoop集群上，无法独立部署12、在大数据处理中，为了有效地减少数据的存储量和传输带宽，以下哪种技术经常被使用？（）A.数据压缩B.数据加密C.数据复制D.数据备份13、在大数据存储中，列式存储和行式存储各有优缺点。以下关于列式存储和行式存储的比较，不准确的是（）A.列式存储适合于批量数据读取和分析，行式存储适合于频繁的单行数据更新B.列式存储能够提高数据压缩比，节省存储空间C.行式存储在数据查询时的性能优于列式存储D.列式存储对于只涉及少数列的查询具有优势14、在大数据的数据压缩方面，有多种压缩算法可供选择。假设我们有一个大规模的数值型数据集，需要进行高效的压缩。以下哪种压缩算法可能最适合？（）A.GZIP压缩算法B.LZ77压缩算法C.游程编码压缩算法D.霍夫曼编码压缩算法15、在大数据时代，数据可视化变得越来越重要，以下关于数据可视化的描述中，错误的是（）。A.数据可视化可以帮助用户更好地理解数据B.数据可视化可以使用图表、图形等多种形式展示数据C.数据可视化只适用于小规模数据的展示D.数据可视化可以提高数据分析的效率和准确性16、在大数据的流处理中，Kafka是一个常用的消息队列系统。假设一个实时监控系统需要将传感器产生的数据快速传输和处理。以下关于Kafka的特点，哪一项是不正确的？（）A.能够处理高吞吐量的消息B.保证消息的顺序传递，不会出现乱序C.支持消息的持久化存储，防止数据丢失D.不适合用于分布式系统中的消息传递17、大数据存储系统在处理海量数据时面临诸多挑战。假设一个企业需要存储PB级别的数据，并要求具备高可靠性和可扩展性。以下哪种存储架构最适合？（）A.传统的关系型数据库，如MySQLB.分布式文件系统，如Hadoop的HDFSC.本地磁盘阵列，通过RAID技术保障数据安全D.云存储服务，如亚马逊的S318、当对大数据进行预处理，去除噪声和异常值时，以下哪种方法经常被使用？（）A.数据归一化B.主成分分析C.异常检测算法D.数据标准化19、在大数据安全领域，身份认证和访问控制是重要的防护措施。以下关于身份认证和访问控制的描述，哪一项是错误的？（）A.身份认证用于验证用户的身份，常见的方法包括密码、指纹识别等B.访问控制决定用户对数据和资源的访问权限，基于角色的访问控制是一种常见的方式C.一旦用户通过身份认证，就应该赋予其对所有数据的无限制访问权限D.多因素身份认证可以提高身份验证的安全性和可靠性20、对于一个需要处理大量文本数据的自然语言处理系统，以下哪种技术能够进行词干提取和词形还原？（）A.词法分析工具B.句法分析工具C.语义理解工具D.以上都不是二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）简述大数据在供应链需求预测中的方法。2、（本题5分）简述数据集成在大数据中的挑战和解决方法。3、（本题5分）简述大数据在人力资源招聘中的应用。4、（本题5分）简述大数据在医疗行业的应用。5、（本题5分）简述大数据在游戏运营中的作用。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）探讨大数据在钟表行业的应用，如消费者偏好分析、生产工艺改进，以及品牌价值的评估。2、（本题5分）研究某在线医疗平台的患者康复数据，评估医疗效果。3、（本题5分）分析大数据在羽毛球馆中的应用，如场地使用效率分析、球友社交行为研究，以及羽毛球培训课程的优化。4、（本题5分）根据某电商企业的商品库存周转率数据，调整库存策略。5、（本题5分）分析大数据在滑雪场中的应用，如雪道状况评估、游客滑雪行为分析，以及滑雪装备的销售策略。四、编程题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）使用Python语言和Flume数据采集工具，采集移动应用的用户行为数据，如点击、浏览、购买等，并将其存储到HDFS中，然后使用MapReduce进行分析，统计每个用户的行为模式。2、（本题10分）运用Ja