第三单元数据表处理第10课三、分析图表教学设计　2023-2024学年人教版初中信息技术七年级上册

第三单元数据表处理第10课三、分析图表教学设计2023—2024学年人教版初中信息技术七年级上册主备人备课成员设计思路本节课以人教版初中信息技术七年级上册“第三单元数据表处理”为基础，旨在让学生通过实际操作，掌握图表分析的方法。设计思路遵循从基础操作到应用分析，注重培养学生的数据分析能力和逻辑思维能力，同时强调理论与实践相结合，使学生在实际操作中加深对知识的理解和运用。核心素养目标1.数据分析：培养学生从数据中提取信息、分析趋势的能力。

2.技术应用：提高学生运用电子表格软件进行数据处理和分析的技能。

3.信息素养：增强学生对信息真实性和可靠性的辨别能力，形成良好的信息处理习惯。教学难点与重点1.教学重点

①理解并掌握图表分析的基本原理和步骤。

②能够运用图表对数据进行分析，识别数据中的关键信息。

②学会使用电子表格软件创建各类图表，并能根据数据分析结果选择合适的图表类型。

2.教学难点

①正确解读和分析复杂图表中的数据趋势和模式。

②在数据量大或数据类型复杂的情况下，有效筛选和提取相关信息。

②将图表分析与实际情境相结合，解决实际问题。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时师生互动设计二次备课教学方法与策略1.采用讲授法结合案例分析，引导学生理解图表分析的理论基础。

2.通过小组讨论，让学生在互动中学习如何解读和解释图表。

3.设计实践操作环节，让学生动手制作图表，强化技能应用。

4.利用电子表格软件进行模拟实验，让学生在实际操作中掌握数据分析技巧。教学流程1.导入新课

详细内容：首先，通过展示一组生活中的数据图表，如天气变化图、消费趋势图等，引发学生对数据图表的兴趣。接着，提出问题：“同学们，你们知道这些图表是如何制作的吗？它们能告诉我们哪些信息？”以此引入本节课的主题“分析图表”。

2.新课讲授

①讲解图表类型及特点，用时10分钟

-举例说明柱状图、折线图、饼图等常见图表的用途和特点。

-强调不同图表在数据分析中的适用场景。

②演示图表制作步骤，用时5分钟

-以电子表格软件为例，展示从数据输入到图表生成的全过程。

-突出图表制作过程中的关键步骤和注意事项。

③分析图表解读方法，用时5分钟

-讲解如何从图表中获取关键信息，如趋势、比例等。

-分析图表可能存在的误导性，提高学生辨别能力。

3.实践活动

①学生分组，每组选择一个生活场景，用时5分钟

-每组确定一个数据来源，如调查问卷、统计数据等。

②制作图表，用时10分钟

-学生根据所选数据，运用所学知识制作相应图表。

③分析图表，用时10分钟

-学生根据图表，分析数据背后的信息，如趋势、原因等。

4.学生小组讨论

①如何根据数据选择合适的图表类型？

-举例：根据数据变化趋势选择折线图，根据数据比例选择饼图。

②如何从图表中提取关键信息？

-举例：观察图表趋势，分析数据变化原因。

③如何避免图表误导？

-举例：注意图表的标题、坐标轴、图例等，确保数据准确无误。

5.总结回顾

详细内容：对本节课所学内容进行总结，强调图表分析的重要性。然后，提出以下问题，引导学生思考：

-图表分析在日常生活中有哪些应用？

-如何提高图表分析能力？

最后，布置课后作业，让学生运用所学知识，分析一组数据，并制作相应的图表。用时5分钟。

总用时：45分钟教学资源拓展1.拓展资源：

-数据来源拓展：介绍除了教材中提供的数据之外，学生可以从网络、报纸、杂志等渠道获取更多数据资源，如经济数据、人口统计、环境监测数据等。

-图表制作软件拓展：介绍除了电子表格软件之外，学生还可以学习使用专业的图表制作软件，如Tableau、PowerBI等，这些软件提供了更多高级图表功能和定制选项。

-数据分析工具拓展：介绍一些数据分析工具，如Python的Pandas库、R语言等，这些工具可以帮助学生进行更复杂的数据处理和分析。

2.拓展建议：

-鼓励学生参与社区调查，收集数据并制作图表，以了解社区的变化和需求。

-建议学生阅读有关数据可视化的书籍或在线教程，以扩展他们对数据图表的理解和应用。

-建议学生参加相关的在线课程或工作坊，学习如何使用数据分析工具进行更深入的数据探索和分析。

-建议学生关注数据新闻和数据故事，通过实际案例了解数据分析在新闻报道中的应用。

-建议学生尝试使用不同的图表类型来展示同一组数据，比较不同图表的视觉效果和传达信息的效果。

-建议学生参与数据分析竞赛或项目，通过实际操作提升数据分析技能和解决问题的能力。

-建议学生撰写数据分析报告，将图表分析与实际情境相结合，提出有针对性的建议或解决方案。

-建议学生参与数据伦理讨论，了解在数据分析过程中如何保护个人隐私和数据安全。课后拓展1.拓展内容：

-阅读材料：《数据分析入门》一书，介绍数据分析的基本概念、方法和应用案例，帮助学生建立数据分析的全面认识。

-视频资源：《TED演讲：数据之美》视频，通过演讲者的视角，展示数据可视化的魅力和数据分析在各个领域的应用。

2.拓展要求：

-学生课后阅读《数据分析入门》一书，了解数据分析的基本流程和工具。

-观看《TED演讲：数据之美》视频，思考数据可视化如何帮助我们更好地理解和沟通信息。

-鼓励学生收集生活中遇到的数据，尝试使用所学知识制作图表，分析数据背后的趋势和模式。

-学生可以尝试使用在线数据分析平台，如GoogleDataStudio、TableauPublic等，进行简单的数据分析实践。

-学生可以将自己的数据分析成果与同学分享，通过小组讨论的形式，互相学习、交流心得。

-教师推荐以下阅读材料：

-《数据可视化：图表设计原理与应用》

-《Python数据分析实战》

-教师解答学生疑问：

-针对学生在数据分析过程中遇到的问题，教师应提供耐心解答，帮助学生克服学习难题。

-鼓励学生提问，营造积极向上的学习氛围。

-教师可以根据学生的反馈，调整教学策略，提高教学质量。教学反思与总结今天这节课，我觉得整体上还是蛮成功的。首先，我觉得我在导入环节做得不错，通过生活中的实例，让学生们对图表分析有了直观的认识，激发了他们的学习兴趣。

在讲授新课的过程中，我尽量把复杂的概念用简单易懂的语言解释给学生听，让他们能够跟上课程的节奏。我发现，当我结合具体的案例和图表进行讲解时，学生们更容易理解和接受。比如，在讲解折线图时，我用了股市涨跌的例子，他们一下子就明白了。

实践活动环节，我安排了小组合作，让学生们自己动手制作图表，这个环节我觉得挺有成效的。学生们在制作图表的过程中，不仅巩固了所学知识，还提高了团队协作能力。不过，我也发现有些学生在选择图表类型时有些迷茫，这说明我在图表类型的选择和适用场景的讲解上还需要加强。

在学生小组讨论环节，我看到了他们积极思考、互相交流的场景，这让我感到很欣慰。他们在讨论中提出了很多有创意的问题，比如如何让图表更美观、如何避免图表误导等。这让我意识到，我在今后的教学中，不仅要传授知识，还要培养学生的批判性思维。

当然，这节课也有一些不足之处。比如，在实践活动环节，我发现有些学生对于如何处理和分析数据还是有些吃力，这说明我在数据处理方面的讲解还不够深入。另外，我在课堂管理上也有些疏忽，比如有些学生注意力不集中，我需要在这方面加强。

针对这些问题，我提出以下改进措施和建议：

-在今后的教学中，我会更加注重数据处理和分析的讲解，让学生们掌握更实用的技能。

-我会尝试不同的课堂管理方法，提高学生的课堂参与度和专注力。

-我会鼓励学生