小学信息技术浙教版（2023）四年级上册第1课《身边的数据》教学设计

小学信息技术浙教版（2023）四年级上册第1课《身边的数据》教学设计科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）小学信息技术浙教版（2023）四年级上册第1课《身边的数据》教学设计教材分析《身边的数据》是小学信息技术浙教版（2023）四年级上册第1课的内容。本节课通过生活中的实例，引导学生认识数据的含义、来源和作用，培养学生的数据处理能力。课程内容与课本紧密相连，注重理论与实践相结合，旨在提高学生的信息素养和动手操作能力。核心素养目标培养学生对信息技术的兴趣和意识，提高信息素养。通过观察和分析身边的数据，提升学生的数据处理能力，培养其逻辑思维和问题解决能力。同时，引导学生认识到数据在生活中的重要性，增强社会责任感和环保意识。教学难点与重点1.教学重点：

-核心内容：理解数据的概念，掌握数据的收集、整理和分析方法。

-举例解释：通过学生收集班级同学身高、体重等数据，引导学生理解数据是如何反映事物特征的，并学习如何将这些数据整理成图表。

2.教学难点：

-难点内容一：数据收集的真实性和有效性。

-举例解释：在收集数据时，学生可能会遇到数据不准确或收集困难的问题，需要教师指导学生如何确保数据的真实性和有效性。

-难点内容二：数据整理和呈现方式的选择。

-举例解释：学生需要学会选择合适的图表来呈现数据，如柱状图、折线图等，并理解不同图表的适用场景。

-难点内容三：数据分析和解读。

-举例解释：学生需要从数据中提取信息，进行简单的分析和解读，例如通过身高数据来分析班级学生的平均身高范围。教师需引导学生理解数据分析的基本步骤和方法。教学方法与手段教学方法：

1.讲授法：结合实际案例，讲解数据的基本概念和收集方法。

2.讨论法：引导学生分组讨论，分享收集到的数据，并共同分析。

3.实验法：通过模拟实验，让学生亲手操作数据收集和分析过程。

教学手段：

1.多媒体展示：利用PPT展示数据图表，帮助学生直观理解数据。

2.互动软件：使用教学软件进行数据收集和整理，提高实践操作能力。

3.网络资源：引入网络数据案例，拓展学生视野，激发学习兴趣。教学过程一、导入新课

（老师）同学们，大家好！今天我们要一起探索一个有趣的话题——身边的数据。你们知道，我们每天都会接触到各种各样的数据，比如天气、成绩、身高、体重等等。这些数据都隐藏在我们生活的方方面面，今天我们就来揭开它们的神秘面纱。

（学生）老师好，我们对这个话题很感兴趣。

二、新课讲授

1.数据的概念

（老师）首先，让我们来了解一下什么是数据。数据就是用来表示事物特征的数字、字母、符号等。比如，我们的身高、体重、成绩，这些都是数据。

（学生）哦，原来数据就是用来描述事物的。

（老师）是的，数据是信息的基础，没有数据，我们就无法了解事物的真实情况。

2.数据的收集

（老师）那么，我们如何收集数据呢？这里有一个小例子，比如我们要了解我们班同学的身高，我们可以通过量尺来测量。

（学生）那我们要怎么做呢？

（老师）首先，我们要确定测量对象，也就是我们要测量身高的人；其次，选择合适的测量工具，比如量尺；最后，按照正确的方法进行测量。

（学生）明白了，老师。

3.数据的整理与呈现

（老师）收集到的数据需要整理和呈现，这样我们才能更直观地了解它们。常用的数据呈现方式有图表，比如柱状图、折线图等。

（学生）老师，我们可以用哪些图表来呈现数据呢？

（老师）我们可以根据数据的性质和需求来选择合适的图表。比如，如果我们想比较不同班级的平均身高，可以使用柱状图；如果我们想观察身高随时间的变化趋势，可以使用折线图。

4.数据的分析与解读

（老师）接下来，我们来分析一下这些数据。比如，通过比较我们班同学的身高数据，我们可以得出班级的平均身高、身高分布等信息。

（学生）老师，分析数据有什么用呢？

（老师）分析数据可以帮助我们了解事物的规律，为我们的决策提供依据。

三、实践操作

（老师）现在，请同学们分组进行实践活动。每组选择一个主题，比如天气、考试成绩等，收集数据，整理成图表，并进行分析。

（学生）好的，老师，我们选定了主题，开始收集数据吧。

（老师）在收集数据的过程中，要注意数据的真实性和有效性，确保数据的准确性。

四、成果展示与评价

（老师）同学们，现在请各组展示你们的成果。每组选一名代表，向大家介绍你们收集的数据、整理的图表以及分析的结果。

（学生）我们小组收集了班级同学的考试成绩，整理成了柱状图，可以看出我们班的优秀率、及格率等。

（老师）很好，你们不仅收集了数据，还进行了分析，这是很棒的。

（老师）接下来，我们进行评价。评价的标准包括数据的准确性、图表的清晰度、分析的正确性等。

五、总结与拓展

（老师）今天我们学习了数据的相关知识，了解了数据的收集、整理、呈现、分析和解读方法。希望同学们在今后的学习和生活中，能够运用这些知识，更好地了解世界。

（学生）谢谢老师，我们一定会努力的。

（老师）好的，今天的课就到这里，下课！同学们，课后请继续关注身边的数据，用所学知识去发现、分析和解决问题。再见！知识点梳理1.数据的概念

-数据的定义：用来表示事物特征的数字、字母、符号等。

-数据的类型：数值型数据、文本型数据、图像数据等。

2.数据的收集

-数据收集的目的：了解事物的真实情况，为决策提供依据。

-数据收集的方法：直接观察、问卷调查、实验等。

-数据收集的注意事项：确保数据的真实性和有效性。

3.数据的整理

-数据整理的目的：使数据更加有序，便于分析。

-数据整理的方法：分类、排序、筛选等。

-数据整理的步骤：确定整理目标、选择整理方法、执行整理操作。

4.数据的呈现

-数据呈现的目的：直观展示数据，便于理解。

-数据呈现的方法：图表、表格、地图等。

-常用图表类型：柱状图、折线图、饼图、散点图等。

5.数据的分析

-数据分析的目的：揭示数据背后的规律，为决策提供支持。

-数据分析的方法：描述性统计、推断性统计、相关性分析等。

-数据分析步骤：提出问题、收集数据、整理数据、分析数据、得出结论。

6.数据的解读

-数据解读的目的：从数据中提取有价值的信息。

-数据解读的方法：比较、对比、趋势分析等。

-数据解读的注意事项：结合实际情况，避免主观臆断。

7.数据在生活中的应用

-数据在生活中的体现：天气预报、市场调查、交通管理、教育评估等。

-数据在生活中的作用：帮助我们了解世界，做出明智的决策。

8.数据素养

-数据素养的定义：对数据的认识、收集、整理、分析和应用的能力。

-数据素养的培养：通过学习相关知识、参与实践活动、培养批判性思维等。

9.数据安全和隐私保护

-数据安全的重要性：防止数据泄露、篡改、丢失等。

-隐私保护的方法：加密、匿名化、访问控制等。

10.数据伦理

-数据伦理的定义：在数据收集、处理、使用过程中遵循的道德规范。

-数据伦理原则：尊重个人隐私、公平公正、透明度、责任等。板书设计①数据的概念

-数据的定义

-数据的类型

②数据的收集

-数据收集的目的

-数据收集的方法

-数据收集的注意事项

③数据的整理

-数据整理的目的

-数据整理的方法

-数据整理的步骤

④数据的呈现

-数据呈现的目的

-数据呈现的方法

-常用图表类型

⑤数据的分析

-数据分析的目的

-数据分析的方法

-数据分析步骤

⑥数据的解读

-数据解读的目的

-数据解读的方法

-数据解读的注意事项

⑦数据在生活中的应用

-数据在生活中的体现

-数据在生活中的作用

⑧数据素养

-数据素养的定义

-数据素养的培养

⑨数据安全和隐私保护

-数据安全的重要性

-隐私保护的方法

⑩数据伦理

-数据伦理的定义

-数据伦理原则课堂小结，当堂检测课堂小结：

今天我们学习了《身边的数据》这一课，通过学习，我们了解到数据的概念、收集、整理、呈现、分析和解读方法。以下是本节课的重点内容：

1.数据的定义和类型，包括数值型数据、文本型数据、图像数据等。

2.数据收集的方法，如直接观察、问卷调查、实验等，以及注意事项，确保数据的真实性和有效性。

3.数据整理的方法，包括分类、排序、筛选等，以及整理步骤。

4.数据呈现的方法，如图表、表格、地图等，以及常用图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等。

5.数据分析的方法，包括描述性统计、推断性统计、相关性分析等，以及分析步骤。

6.数据解读的方法，如比较、对比、趋势分析等，以及注意事项。

7.数据在生活中的应用，如天气预报、市场调查、交通管理等。

8.数据素养的培养，包括对数据的认识、收集、整理、分析和应用的能力。

9.数据安全和隐私保护的重要性，以及保护方法。

10.数据伦理的定义和原则。

当堂检测：

为了检测同学们对本节课内容的掌握情况，下面进行几道练习题：

1.请简述数据的定义及其类型。

2.列举三种数据收集的方法，并说明如何确保数据的真实性和有效性。

3.数据整理的