中国企业智能化成熟度报告（2024） -企业智能化转型进入2.0时代

序全栈AI,跑步进入企业智能化转型2.0时代 I企业加速迈进智能化转型2.0时代 1.1人工智能技术持续突破,引领数字底座重构升级 11.2AI创新成为企业普遍共识,赋能千行百业提质增效 21.3数字经济迎多重政策利好,驱动数字中国发展提质提速 3二、以AI2.0升级企业智能化转型方法论 2.1企业智能化转型框架,重构混合AI数字底座 7 三、智能化转型2.0:挑战与机遇并存 3.1企业运营价值仍是第一诉求,同时战略价值日益凸显 3.2各行各业积极拥抱智能化转型,但行业之间差异显著 四、共赴智能化实践:探索最适合自己的升级路径 454.1筑基底座,助力AI行稳致远 4.2创新领航,加速企业智能变革 五、共创更高价值:技术创新与企业应用的双向奔赴 5.1产业赋能者:专注技术创新,构建共赢生态 5.2产业实践者:重塑AI战略,升级核心竞争力 结语:从“通用试验”迈向“实用创收”的AI进阶之路 附录一研究方法和样本说明 附录二特别致谢(内容合作方按笔画顺序) 附录三研究和支持团队 中国企业智能化成熟度报告(2024)1—、企业加速迈进智能化转型2.0时代1.1人工智能技术持续突破,引领数字底座重构升级随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,全球科技创新空前密集活跃,特别是以人工智能为代表的新技术快速发展,正在深刻改变经济社会运行模式,创造新的生产方式、生活方式,成为推动经济发展的重要方向和关键动力源。《数字中国发展报告(2023年)》指出,我国基础数字技术创新能力持续增强,在信息技术管理方法、计算机技术和基础通信程有效发明专利同比分别增长59.4%、39.3%和30.8%,科技创新动能强劲,2024年,人工智能启动了技术重心转换期,与2023年"百模大战"比拼理论性能不同,2024年人工智能转向更加实际的应用探索。一方面,以大模型为主线的基础大模型技术加速迭代,头部企业沿着规模定律,不断刷新基础大模型的能力上限。另一方面,随着人工智能技术的日益精进,工半年,在应用维度,AI大模型的发展轨迹已悄然转变,不再将目光局限于单AIAgent(智能体)等一系列新兴应用场景深度渗透。其中,"AIAgent"更是如星火燎原般被广泛应用于各个领域,以AI智能体为代表的AI应用正在助力AI技术从实验室走向生产环境和商业化,逐渐渗透至各行各业,成为推动企业转型升级与智能化变革的关键力量。2024年,互联网大厂纷纷2体的广泛应用,不仅为企业带来了前所未有的效率飞跃,更开启了企业智能化发展的新纪元,引领新一轮的数字底座重构升级。随着技术创新的不断突破,以算力和数据要构性变革。AI新型基础设施建设的需求正在增长,依托坚实的智能化基座,数字技术和实体经济深度融合。智算中心、深度学习平台和大模型等AI新型基础设施建设,对经济发展和产业升级有明显推动作用,更好地赋能产业智能化升级。根据《数字中国发展报告(2023年)》,截至2023年底,PON端口数达2302万个,增幅达51.2%。全国在用数据中心标准机架超过810万架,算力规模达到230EFlops,居全球第二位,算力总规模近5年平均增速近30%。未来,智算占比将加速提升。我国正在加速构建全国一体化的数据要素市场,加快数据要素市场化配置改革步伐,促进数据要素高效合规地开放、共享、交易,充分激发数据要素的活力,释放数据要素价值,赋能新质生产力培育,带动整个经济社会高质量发展。我国加速推动"数据要素X"行动计划落地,各地区各部门积极开展探索实践,加快推动数据要素价值化过程,发挥数据要素对经济发展的乘数效应,提高经济社会发展的质量和效益。1.2AI创新成为企业普遍共识,赋能千行百业提质增效在科技迅猛发展的今天,人工智能已成为最具变革性和影响力的核心技术之一。中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展研究报告(2024年)》显示,截至2023年底,我国人工智能核心产业规模接近5800亿元,核心企业数量超过4400家,居全球第二。2023年以来,生成式人工智能中国企业智能化成熟度报告(2024)3技术加速迭代,为各行各业创新发展和转型升级提供了新的工具和视角,AI的《人工智能发展报告(2024年)》认为,当前人工智能应用持续走深向初步应用,并产生了明显的经济效益和社会效益。如今,AI成为发展新质生产力的核心要素,企业智能化转型也成为新质生产力的关键价值呈现。企业作为科技创新的主力军,积极投身于人工智能的应用浪潮中人工智能创新发展和融合应用取得积极进展,行业应用活力涌现。从企业管理、习等技术,构建出更加精细化的管理体系和更高效的生产模式。例如,借助自然语言处理技术,客服机器人在响应客户咨询时表现出了前所未有的效率与准确率;在制造业中,通过智能算法优化生产流程,减少资源浪费,大幅各行业已普遍启动AI转型,智能成为一种生产力被认同并发挥作用划与战略更新的重要抓手。随着企业不断深入智能化转型,对智能化价值的认知将不断提升,对价值量化的需求将更加迫切,企业将持续关注量化价值的相关工作,并将其作为推动智能化转型的重要手段。1.3数字经济迎多重政策利好,驱动数字中国发展提质提速中国企业智能化成熟度报告(2024)4造数字经济新优势"、"加快数字化发济发展,加强数字中国建设整体布局"。2024年3月,数字经济再次被写入政府工作报告中,并有了更具体的发展路径和目标,将"大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力"作为2024年政府工作的首项任务,四个重点方向开展。2024年7月,党的二十届三中全会强调,要健全因地制宜发展新质生产力体制机制,健全促进实体经济和数字经济深度融合制度。经济活力日益澎湃。中国数字经济规模a规模(万亿元)oGDP占比(%)..中国企业智能化成熟度报告(2024)5——来源：中国信息通信研究院《中国数字经济发展研究报告（2024）》些障碍,才能充分释放AI的潜力,推动企业向智能化转型的纵深发展。未来,随着技术的持续进步与应用的不断深化,人工智能将在更多领域展现出其独特的价值与魅力,引领企业加速迈向智能化转型的新时代。中国企业智能化成熟度报告(2024)6在新技术不断涌现、客户需求日益多元化的背景下,智能化转型已成为各行业顺应数字经济发展的必由之路。在这一转型过程中,新兴科技与各产业场景的深度融合逐渐加速,与企业的创新和变革目标相互契合,为提升运营效率和变革业供给侧结构性改革的核心动力源。客户的服务案例,总结出一套企业智能化转型框架。这套框架来源于实践,最终又要回归实践,始终秉持"动态迭代、与时俱进"的理念,通过联想的智能化转型实践和行业赋能行动,将实际操作中积累的经验融入到理论模型中,逐步形成新的理论优势,不断攀登创新的思想高峰。2024年AI重塑后的“企业智能化转型框架”和“企业智能化成熟度模型”的迭代过程也进行了充分的测试评估和验证:我们邀请了近1000家转型企业,以企业视角审视转型框架和成熟度模型。经过吸纳意见、迭代更新,本转型框架和成熟度模型获得了业界广泛高度评价,各项认可度指标平均分均达到4分以常认可”的企业占比为84%,多名受访企业表示:转型框架和成熟度模型(评估问卷)结构科学、设计合理,在理论上的解释力和实践上的指导价值日益成熟。中国企业智能化成熟度报告(2024)7——本报告调研反馈数据2.1企业智能化转型框架重构混合AI数字底座一原则,在联想自身转型实践基础上,广泛吸收业界已有研究成果,参考来自政案提供商等多方面的成熟度研究体系,进行系统化的补充和提炼。对于企业而言,智能化转型是一个系统性和复杂性的工程,不仅要具有行业能化发展水平上呈现出整体差距,因此企业在进行源投入、业务范围等内在因素的影响。基于此,企业智能化转型框架必须在普遍中国企业智能化成熟度报告(2024)8与2023年版企业智能化转型框架相比,今年的企业智能化转型框架抓住了最新的AI技术趋势,紧密跟随企业AI应用落地趋势,进行了继承和创新。继承和保持的部分包括:2)保持了企业智能化转型设、组织与文化变革等分解为四大关键领域,进行全面、系统布局,以帮助企业突破发展瓶颈、增强核心竞争力,实现可持续、高质量发展。数字基础设施投入、推动组织和文化变革等多维度、系统性地推进企业智发展和创新的部分包括:新趋势和在企业的落地进展,进一步凸显"AI基础设施"的重要性,强中国企业智能化成熟度报告(2024)9必然趋势。要AI基础设施,同时,也需要AI运行所需的技术平台。这包括:"3库4平台",这些技术平台已经对传统的大数据平台、应用开发平台替代之势,是企业混合AI应用落地所必须的,企业也必须遵循这样的方1.三大价值:以价值为导向如今,随着AI技术的飞速发展,人工智能已经逐渐渗透到企业运营的方方面面,并在企业价值创造中凸显出了不可忽视的智能化转型是价值创造的过程,是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势,不断深化应用新一代信息技术,加速业务优化升级和创新转型,培育发展新动能,创造、传递并获取新价值的过程。智能化价值效益按照价值作用点可分为三大价值,即企业运营价值、战略价值、行业和社会价值。首先要提到的是运营价值,这是企业最为显而易见、最为关注的价值主张,提升运营和决策质量、降低资源浪费、提高人员、设备等的产出率,持续改善全销售手段,实时洞察客户需求、精准触达客户、持续经营客户价值,并共创迭代运营技术,持续获取和运营客户,创新个性化、智能化服务体验,提升客户满意中国企业智能化成熟度报告(2024)度、增强粘性,积累忠诚客户。其次是战略价值,包括了创新业务模式、打造新增长引擎,以及韧性发展的的是挖掘内外部数字价值潜力,推出全新的数字产品与服务或对现有产品做数字技术及数字化组织,敏锐感知环境变化,动态调整适应多变环境,提高企业韧性最后则是行业和社会价值。对一些先行者或富有社会责任感的企业而言,此类价值体现了企业的更高追求。这类企业推动智能化转型不仅关注自身发展,还积极引领整个行业的转型进程。包括两个方面:一是推动行业变革,企业通过开和推动行业整体升级,从而让企业自身以更加无可撼动的地位引领产业;二是践行ESG,通过智能化技术,企业能够更有效地实现数据安全、隐私保护,促进包容性增长,服务更多弱势群体更有效创造节能减排、环境保护远价值。2.四个维度:引入智能体体系化推进智能化转型为实现智能化价值目标,企业的转型应从智能化转型战混合AI的数字底座、以及组织与文化变革等四大维度有机推动、动态迭代,从1)智能化转型战略智能化转型战略具有纲举目张的作用。首先,企业在智能化转型过程中应明中国企业智能化成熟度报告(2024)确并制定清晰的战略目标。企业需要通过充分研讨和论证,并在企业上下达成普遍共识。愿景和目标,是对智能化转型的结果和效果的憧憬和预设,需要达成一层级达成共识。通常情况下,智能化转型战略需解决以下关键问题:一句话来概述这一愿景,它不仅是对智能化转型成果的展望,也是在对未来进行前瞻性的布局。而愿景与目标的设立,往往需要高层管理者的深度参与共识,确保这一方向在最高管理层级达成一致。内部论证通常自上而下进行,从企业整体的愿景和核心目标出发,结合当前业务痛点和其他企业的成功实践进行深入分析,在愿景和战略共识之下,还需要分解和制定分阶段的转型蓝图。转型蓝图一系。新IT技术架构是总体需要保持稳定,但要根据技术趋势和需求变化,保持动态迭代和细化。实施路线图一般分解到3-5年,明确不同年份的重点任务和里程碑,把握转型的合理节奏。同时,转型的总投资规划与管理体系将包含详细的成本效益分析,指导企业合理分配预算,并通过动态预算管理体系在实施过程中不断优化资源使用,确保投资精准聚焦。在制定战略的过程中,高层决策是关键,但战略共识的达成过程也非常重要。中国企业智能化成熟度报告(2024)非单纯由一把手向团队传达战略意图,而是高层管理者在分享自己战略思考的基础上,倾听不同的意见,联合共创、凝聚共识。只有在全体成员对愿景、目标、转型战略和转型蓝图形成共识时,才能防止出现战略高高在上、无法落地的情况,也可避免部门间各自为政、资源分散,甚至平台功能重复建设等问题,确保战略2)智能业务运营智能业务运营作为企业价值创造的核心活动,直接关系到企业的实际收益和发展的需求。智能业务运营的主要内容是搭建敏捷柔性的数字化业务中台,推动此外,它还要求建立企业内部统一的智能运营管理体系,贯穿整个价值链流程。地,企业甚至可以重新设计其价值创造过程,从而创新业务模式。对于企业价值链中的各业务部门来说,探索新的应用场景,利用最新的智能化工具来提升业务效率和创新能力尤为重要。具体而言,主要包括:(1)智能产品创新:通过产品研发创新体系的数字化,提高研发效率。依托统一的协同研发管理平台,企业可实行敏捷开发模式,应用虚拟仿真、AI算法等技术进行辅助决策,从而实现快速响应、动态优化,降低研发成本、提升研发质量。例如,企业可利用生成式AI进行产品的概念设计;或者通过整合内外部今年的企业智能化转型框架在研发创新模块方面进行了差异化的个性化设计,依据行业和场景的不同,划分为硬件研发、软件研发成熟度模型。针对智能产品研发硬件,企业可以从以下角度探索:是否实现了研发流程的数字化贯通?针对智能产品研发软件,企业可从以下角度探索:是否实现了企业研发体系的知识共享与智能化赋能?(2)智能供应链:对于制造、零售、医疗等行业来讲,供应链能力是"内息等系统;供应链的数字化、在线化协作,建立预测到采购、订单到收款等流程的高度自动化等。在工业领域,智能制造具有大展拳脚的空间,落地智能排产、智能检测等AI应用,端到端的智能决策分析等,探寻生产过程的精细排程、预测性设备维护、智能质量检测、自动物料调配、工业机器人等多种智能化场景,构建智能供应链重点聚焦以下四个方面:一是核心环节自动化,引入MRP(物料需求计划)、SRM(供应商关系管中国企业智能化成熟度报告(2024)二是全流程数据整合,通过整合上下游数据平台和物料需求系统,构建数据驱动的智能供应链网络,提升协同效率和响应速度。三是智能技术应用,运用AI、数字孪生和RPA(机器人流程自动化)技术,能力。四是智慧决策支持,基于行业场景开发智能供应链"智慧大脑",结合工业打造智能供应链体系通常可以从以下几个问题出发思考:是否实现了上下游数据平台的全面打通与整合?是否通过AI算法、物联网技术提升了全流程的自动化水平?是否形成了数据驱动的多方协同生态体系?(3)智能营销。营销费用通常是企业的一大支出,因此提升营销投资回报据驱动的策略优化,通过建立全渠道数字营销接触点,整合分散的数据资源,并应用大数据客户细分和标签体系来实现精准营销。随着AI技术的快速发展,其以大幅提升企业的营销效率,优化成本,并显著增强客户体验。中国企业智能化成熟度报告(2024)企业构建智能营销体系的切入点包括以下问题:使用率和效果如何?企业是否建立了客户全生命周期的系统化数据整合和统一管理机制?(4)智能销售:统一的销售管理系统提升商机跟进效率、提高赢单率,数细分等场景的应用等。智能化销售的核心在于全链路数据的整合与分析,AI应用场景的识别和定义,合适的AI算法的应用。这能够为销售策略的优化和执行提供强有力的支持,同时帮助企业在竞争激烈的市场中占据优势地位。构建智能销售体系的关键考量包括以下方面:全渠道和全流程的销售数据是否实现了系统化整合,消除了数据孤岛问题?分析销售执行效果等?(5)智慧客服:客户服务智能化主要体现在客户信息的统一整合、多媒体中国企业智能化成熟度报告(2024)渠道接入、服务流程的数据拉通,以及智能客服机器人和虚拟数字人等AI技术诚度,并有助于形成服务、复购和口碑传播的闭环,创造更高的业务价值。构建智慧客服体系时的思考包括:是否应用生成式AI技术或服务智能体以提客户全生命周期的数据系统是否实现整合?据互通互联?企业是否沉淀经验,形成智能化服务体系?是否利用通过AI预测主动优化服务质量,为客户提供个性化服务?(6)智能运营管理:建立企业级智能化运营管理系统,通过统一的数据平台进行全面判断和决策,能够让企业运营管理转向数据驱动,达到实时和科学决点包括:是否实现了职能数据融合和一体化运行?企业是使用人工智能、机器学习等工具?实现从敏捷分析到智能决策?通过在各个核心业务环节引入智能化应用,企业得以系统化提升从营销、销3)混合AI数字底座AI技术的发展对数字底座提出了新要求。传无法满足企业在快速变化的市场环境、迅速发展的AI技术,需要从架构层面,实现进一步的灵活性、敏捷性和智能化。传统以CPU计算难以满足大模型和基于大模型的智能体对算力的高需求。因此,我们的企业智能企业的混合AI数字底座是企业智能化转型的基石。企业迫切需要构建一个能力,还能够实现数据的高效流动和共享,为企业智能化应用提供坚实的底层支混合AI数字底座的核心组成部分包括:•AI基础设施:以高性能异构AI算力为底座,构建算力网络协同、数据存储融合的智能计算体系,实现AI计算、通用计算、存储和应用需求的弹性调度。同、数据流转高效融合的云计算平台,满足企业多样化业务和数据合规的中国企业智能化成熟度报告(2024)设施和工具,包括企业模型库、企业工具库、企业知识库、大数据平台、靠性,降低运维成本。时数据的安全性和隐私性,抵御各种安其中,智能体开发平台是实现企业智能体建设的关键。通过构建智能体开发平台,企业可以低代码甚至无代码地快速开发、训练和部署各种智能体,通过"试一试"、"调一调"的方式迭代优化,从而实现业务流程的彻底智能重构,从而数字底座,企业可以更好地应对市场竞争,实现业务的持续增长。在构建混合AI数字底座的过程中,企业需要注意以下几点:•计算资源优化:储备AI服务器集群,以及专用的高速SSD阵列、高速撑精准的AI训练和分析。进行企业知识的整合和解析,为大模型推理缝对接,增强系统的灵活性和可扩展性。中国企业智能化成熟度报告(2024)和功能扩展,保持系统的长期适应性。4)组织与文化变革组织与文化是智能化转型的基石。打造一个敏捷高效的智能化组织,需要IT与业务深度融合,并构建起一支由专业AI人才组成的精锐团队。同时,企业还应培育一种开放创新、数据驱动的企业文化,以激发员工的创造力,推动智能化转型。要实现这一目标,企业可以从以下几个方面入手:层面?是否在决策和执行过程中充分利用数据分析和AI预测,提升决策效率和精准度?此外,是否有专门的团队负责推动智能化战略的落地,并确保与公司整体战略的协调一致?•AI人才建设:是否已建立针对AI领域的长期人才发展计划,涵盖招聘、培养、激励等多个方面?是否专注于培养复合型AI人才,结合技术能力与行业知识,以支持AI技术在各业务领域的深度应用?是否为公司识共享,推动全员参与创新实践?是否建立了开放的创新机制,鼓励员工提出创意并转化为实际应用,提升企业竞争力?数字化转型是一场全方位的变革,不仅涉及技术层面,更需要组织和文化的中国企业智能化成熟度报告(2024)深度变革。企业需要将智能化思维融入到每一个业务环节,从战略规划到日常运营,从产品研发到客户服务,全面提升组织的智能化能力。2.2企业智能化成熟度模型企业智能化成熟度模型,可以帮助企业准确诊断自身智能化转型所处的阶段年的划分标准和原则,共分为L1至L5共五个水平,包括:尚处于基础信息化建 (开始搭建数据中台),探索尝试智能化应用的L2;全面投资规划建设公司级数字底座,明确智能化专项战略,建立企业级数据平台,开始推进AI技术试点场景应用的L3;智能技术全面普及,价值链各环节开始应用AI,探索智能体应用的L4;新IT技术与人工智能技术与业务全面融合,企业智能体在多场景落地,赋能行业变革的L5o随着AI相关技术逐步在企业落地尝试,智能化转型成熟度模型也迭代。随之而来的,我们对成熟度量表也做了刷新,主要的变化在于,针对智能体转型"领先者们"的衡量标准也即L4和L5水平的要求,进一步明确了企中国企业智能化成熟度报告(2024)这一水平的企业通常仅在部分业务环节中,因应客户和行业的压力被动接触数字化应用,或是零散地使用单一智能化产品,比如增加电商功能或投放数字广告。其核心业务逐步实现信息化和流程标准化,但智能化应用尚未形成整体解决此阶段的企业重在通过信息系统提升运营效率,例如借助线上渠道拓展销售,提高一定程度的运营效率,并实现有限的降本增效。然而,由于缺乏全面的数字化战略,IT部门仍以设备采购和维护为主,未能充分利用智能技术来为企业带来更深层次的效益,数字化和智能化转型的效果相对有限。业务部门基本完成了信息化建设,能够收集并产生数据,形成初步的数字资产。部分业务部门已开始自主制定数字化战略,并在内部搭建各自的数据中台,如商机管理系统、客服平台等,用以支持专题数据分析和流程优化。此外,企业逐步中国企业智能化成熟度报告(2024)意识到统一数字化战略的重要性,但尚未形成跨部门的系统规划。提升客户体验等方面的价值,而部门级别的数据平台和智能化应用的初步成效也在推动各部门继续加深数字化投入,推动更具深度的应用探索。处在这一水平的企业,已在公司层面制定了智能化转型战略,并在组织内达数字底座,包括云、边缘计算、网络基础设施以及技术中台,建立企业级数据平台,为更广泛的智能化应用奠定坚实基础。同时,企业已设立专门部门来牵头数到达L3水平的企业,对智能化转型的追求已不再局限于提升运营效率,而是逐步转向实现更具战略意义的价值。通过统一的数字底座,企业能够支持创新业务模式的探索,实现战略升级,进一步挖掘数据驱动的运营潜能和市场竞争力。处在这一水平的企业,已实现数字底座的全面云化与中台化,依托公司统一的数据平台开展全价值链的数字化运营,确保数据驱动的决策和流程优化覆盖业出大量数字化和AI人才,逐渐形成以数据和AI驱动创新的企业文化,智能技术达到L4水平的企业,其智能化转型的战略价值已愈加明显,不仅在全价值链中实现了数据和AI的深度融合,还能支持融合零售、客户直达、订阅服务等中国企业智能化成熟度报告(2024)创新业务模式。部分企业借助数据智能,打造出新的增长引擎,如智能化产品研发、智能数据分析平台和智能预测服务等,通过跨部门的协同效应强化企业的韧性发展能力,推动持续创新和业务拓展。处在这一水平的企业,往往是行业的领军者,已实现新IT技术与业务活动的全面融合,不断探索和沉淀智能化的内生实践,创新出新的解决方案和智能化产品。部分企业甚至布局自有大模型,并在多场景成功落地智能体应用,以开放的态度分享智能化转型经验,推动行业生态的整体升级。达到L5水平的企业,智能化战略的运营价值与战略价值已得到全面释放,智能化内生实践沉淀出全新解决方案、产品智能化创新打造出全新服务,成为企业新增长引擎,赋能行业变革。通过不断迭代深化价值目标,业务与IT的深度融特质。这些企业不仅总结转型经验,逐步工具化、平台化,还通过对外赋能,积极服务与引领行业的智能化升级潮流,成为行业变革的重要推动力。中国企业智能化成熟度报告(2024)综上所述,智能化成熟度模型不仅关注企业的显性价值链环节,还包括组织、战略、技术等环节,对企业各项业务的智能化都一发展水平时,既要有优先重点建设,又要注重均衡发展,更要关注其短板能力。如果同一成熟度水平下,各能力子域发展不平衡,或者各能力间差距较大,从长远发展来看,会影响整个企业的健康、可持续发展。中国企业智能化成熟度报告(2024)三、智能化转型2.0:挑战与机遇并存覆盖包括制造、公共事业、交通、能源、建筑、金融、流通、医疗卫生、专业服架"四大维度和"企业智能化成熟度模型"五级划分标准和体系,并结合2022年、2023年、2024年度组织的多场行业专家和客户访谈反馈结果,能化评估量表融合最新的生成式AI、AI大模型、AI智能体二级模块和成熟度描述,形成全新的"AI重塑版"智能化评估问卷始终围绕企业发展战略及转型价值和目标,选取关键维度构建对标模型,依托第三方专业调研平台及联想私域运营平台,广泛邀请目标客户,建立样本数据库,动态开展企业间、行业间的横向对标。2024年的企业智能化成熟度调研,终收回841份有效问卷,在样本数量和结构平衡性上与2023年保持基本一致,比,与评估体系深度融合,为后续的数据分析、趋势研判等提供了坚实的数据支撑。同时,参与调研的人员主要以公司高层管理人员,如企业"一把手"、CIO、据的客观性和科学性。(具体信息详见附录)的不同权重进行加权平均计算,得出最终的成熟度得分,计算公式为:成熟度总分=智能化转型战略*权重(20%)+智能业务运营*权重(30%)+数字底座*(3+组织与文化变革*权重(20%)。最终总分在1到5分之间,分数越高代表该企业的智能化成熟度越高。受数据可获得性和指标覆盖面等客观因素限制,本成熟熟度得分作为长期观察和分析行业智能化转型的参考和依据,进而为中国企业提再次强调的是:本调研仍然在持续进行中,越来越多的企业正在或即将参与到智能化成熟度评估中。报告会以年度迭代更新的方式,持续跟踪和监测行业发展状况。粗放式发展时代渐行渐远,在走向不确定的未来道路上,联想非常荣幸能在行业的转型变革中贡献一份力量,在推进中国数字经济高质量发展方面发挥3.1企业运营价值仍是第一诉求,同时战略价值日益凸显激烈市场竞争中脱颖而出的关键因素。同时,智能化转型成为推动行业进步和社会可持续发展的重要力量。企业对智能化的未来价值期待更加理性和务实,追求多元价值,努力平衡长中短期利益。在当今经济格局中,新质生产力概念的兴起为企业发展注入了新的活力与挑战。企业智能化转型作为契合新质生产力发展趋势的关键路径,正深刻改变着化配置以及可持续发展,在这一理念的指引下,企业智能化转型在多个维度展现出独特的价值和成效,尽管面临一些瓶颈,但整体上为企业的持续发展奠定了坚实基础。从智能化已带来的价值来看,相比过去两年,战略价值的作用一直在稳步提着科技的进步,创新作为智能化转型的核心驱动力,正逐渐成为新质生产力的第一要务,引领企业踏上全新的发展征程。智能化转型为企业提供了新的业务模式和发展路径,通过技术创新和商业模式的创新,企业能够开拓新的市场领域,创造新的收入来源。例如,利用大数据分析和人工智能技术进行精准营销和客户关系管理,可以大幅提升客户满意度和忠诚度;通过智能制造和自动化生产线,企业能够提高生产效率,降低运营成本,从而在激烈的市场竞争中获得优势。除此之外,企业智能化转型过程中对ESG(环境、社会和治理)以及政府和行业龙头企业的共同推动,使得行业和社会价值成效在2024年开始逆转。从行业层面来看,智能化转型促进了产业结构优化升级,提高了行业整体的竞争力和可持续发展能力。传统产业通过智能化改造实现了绿色转型,新兴产业则在智能化的驱动下迅速崛起,为经济增长注入了新的活力。同时,企业积极履行社会责任,改善了社会环境,促进了社会和谐发展。这一逆转表明企业智能化转型不仅是企业自身发展的需要,也是推动行业进步和社会可持续发展的重要力量。从对未来价值创造的期待方面来看,与去年保持一致,企业最期待的三大智能化价值提升依然以运营价值为核心:通过智能化驱动主营增长、提升客户体验以及降本提效。这不仅反映了企业在当前市场环境下对自身发展需求的深刻理解,也预示着智能化技术在企业运营管理中的深度融合将持续为企业创造显著价值。此外,相比2023年,企业更加期待三方面的智能化价值提升:提升客户体验、建立韧性发展能力、推动行业变革,这三方面分别对应三大价值,这不仅反映了企业在复杂多变的市场环境中对自身发展战略的深入思考,更体现了其努中国企业智能化成熟度报告(2024)提升客户体验能够在短期内带来客户满意度和忠诚度的提升,为企业创造直接收益,同时从长期助力品牌建设;建立韧性发展能力有助于企业应对市场不确定性,确保中长期稳定发展;推动行业变革则是企业基于长期战略布局,引领行业发展趋势,实现自身与行业共同成长的关键举措。在未来的发展中,企业应继续坚定智能化转型的步伐,合理配置资源,充分发挥智能化技术在这三个方面的作用,以实现可持续发展的宏伟目标,在不断变化的市场环境中保持竞争力,为经济社会的发展贡献更大力量。3.2企业在短暂回调中积极酝酿加速的力量1.整体而言,智能化的发展空间有待进一步开拓,仍有78%的企业处于L1~L3的早中期,面临诸多结构性问题挑战。2024年,众多企业翘首以盼的经济大幅反弹并未如期而至。一个重要的事旋律。在这样的大背景下,越来越多的企业深刻认识到,坐等市场红利重现、单程中的增长契机;另一方面狠抓运营管理,引入更为先进、系统且科学的管理模中国企业智能化成熟度报告(2024)式与技术手段,深挖运营环节中的利润增长点,进而提升自身在红海市场中的竞争力。然而,当前企业智能化转型的现状显示,尽管其重要性已被广泛认知,但整体的智能化发展空间仍亟待进一步开拓。数据表明,高达78%的企业仍处于L1~L3的早中期阶段,且这一比例与去年相比并未改善,这一现象值得深入剖析。(1)技术复杂性与高成本。智能化转型涉及到一系列复杂的技术,如人工智能、大数据、物联网等,对于许多企业来说,理解和掌握这些技术并非易事。同时,购买、部署和维护相关的智能化设备和系统需要大量的资金投入,这对于一些传统企业而言是沉重的负担。例如,构建一个完整的大数据分析平台,不仅需要购买高性能的服务器和存储设备,还需要投入专业的技术人员进行系统搭建和数据管理,成本高昂且技术门槛较高。(2)组织架构与文化阻力。传统的企业组织架构往往是以职能为中心进行划分的,这种架构在智能化转型过程中容易导致部门之间的沟通不畅和协作困难,阻碍了智能化技术在企业内部的全面推广和应用。此外,企业长期形成的文化习惯也可能对智能化转型产生抵触。一些企业习惯于依赖经验决策,对基于数据和算法的智能化决策方式接受程度较低,缺乏创新和变革的文化氛围,(3)人才短缺与技能差距。智能化转型需要具备跨学科知识和技能的复合型人才,既懂业务又懂技术的人才在市场上供不应求。企业内部员工可能缺乏相关的数字化技能培训,无法有效运用智能化工具和技术,导致企业在智能化转型过程中面临人才瓶颈。例如,企业想要实施人工智能驱动的客户服务优化项目,但内部员工缺乏人工智能算法和机器学习模型的开发与应用能力,需要从外部引进人才或对现有员工进行大规模培训,这增加了转型的难度和成本。中国企业智能化成熟度报告(2024)2.企业智能化转型战略得分下降明显,成为转型升级的最大障碍,企业面临重新评估和调整原有智能化转型战略的紧迫性与挑战性在智能化转型2.0时代的浪潮中,企业前行的道路并非一帆风顺,不少企业正面临着短暂的回调然而,这看似停滞的阶段实则蕴含着后续加速的巨大能量。总体来看,相比2023年,组织与文化变革仍在持续稳步推进,但智能化转型战相比过去两年,企业在智能化转型战略方面投入相对更加谨慎,智能化转型战略得分下降明显,成为转型升级的最大障碍,这可能与外部环境的不确定性、新技术带来的短期投入回报不明显等因素有关,企业面临重新调整原有智能化转型战略的挑战。(1)外部环境不确定性加剧。首先,全球经济增长面临诸多不稳定因素,贸易摩擦、地缘政治冲突以及突发公共卫生事件等,都对宏观经济形势产生了深张等问题,这使得企业在进行智能化转型战略投入时不得不更加谨慎权衡。其次,中国企业智能化成熟度报告(2024)私保护、反垄断等方面的政策法规日益严格,企业在推进智能化转型过程中需要投入更多资源来确保合规运营。最后,尽管智能化技术整体呈现快速发展态势,但在一些新兴技术领域,如量子计算、脑机接口等,技术路线仍存在较大争议,(2)新技术短期投入回报不明显。一方面,许多智能化新技术的研发需要耗费大量时间和精力,从基础研究、技术突破到产品化应用,往往需要经历漫长的过程。例如,人工智能在某些复杂领域(如医疗影像诊断、自然语言处理高级应用等)的研究仍处于探索阶段,企业需要持续投入研发资金,但短期内难以获得可转化为实际经济效益的成果。另一方面,智能巨额投资,且建设周期较长。企业在前期投入大量资金建设基础设施后,还需要一定时间来培育市场和应用场景,才能实现投资回报。此外,数据进一步显示,L1和L5企业作为智能化成熟度处于两端的代表,始显现。这一现象对行业竞争格局可能产生了深远影响,同时也给企业提出了不中国企业智能化成熟度报告(2024)同的挑战和任务。L1企业需要明确自身定位,采取循序渐进的转型策略,加强合作与学习,注重数据和人才基础建设;L5企业则要保持创新引领,发挥行业引领作用,关注社会责任。综上所述,在当前复杂多变的环境下,企业智能化转型战略投入的谨慎性以及面临的战略调整挑战是不可避免的。然而,通过深入分析外部环境不确定性、新技术投入回报特点等因素,企业可以更加清晰地认识到自身所处的困境和问题探索多元化合作等策略,企业能够更好地应对战略调整挑战,在智能化转型道路上稳健前行,实现可持续发展。3.除战略能力之外,下降最为明显的二级Al基础设施、混合云平台及Al智能体相关的能力成为企业在AI2.0时代必须直面的新挑战将人工智能融入企业战略的过程中,虽然可以带来显著的收益,但也伴随着一系列挑战。对于企业应用者而言,深刻认识到AI技术应用的巨大潜力只是开启智能转型之门的钥匙,关键在于如何根据自身业务特点和发展需求,找到契合的切入点构建企业级智能化平台,整合内部业务流程,实现全链条的智能化管理,通过深入理解技术、开放合作与融合创新,才能在这场智能化变革中把握主动权,推动企业智能化转型迈向新高度,开启未来发展的无限可能。中国企业智能化成熟度报告(2024)(1)AI基础设施和混合云平台尚不健全,制约了AI创新的步伐。当前,许多企业在AI基础设施和混合云平台方面实可靠的AI基础设施底座来满足长远未来的发展需求和应付人工智能应用的迭代演进,将是企业都必须去迎接的新挑战。调研数据显示,目前仅有8%的企基本业务需求,难以承载复杂的AI模型开发与运行。其次,混合云平台的采用率进展缓慢,调研数据显示,采用了先进的云原生平台,支持自动化、编排和智能运维的企业占比仅增加了4%,大多数企业仍处于浅层次的资源租用阶段,未深入挖掘其在优化业务流程、提升创新能力方面的潜力,未能将公有云的弹性扩(2)AI智能体正迅速崛起,构建智能体数字底座势在必行。在智能化转型2.0时代的技术层面,企业需要投入大量资源引入先进的人工智能、大数据、物联网等技术,以构建智能化的运营体系。但在实际操作中,新技术的整合并非一蹴而就。例如,一些企业在引入复杂的智能生产系统时,发现与现有的生产设备中国企业智能化成熟度报告(2024)不暂停部分转型计划,对技术进行重新评估和调整。除上述AI基础设施和混合重塑着企业智能化转型的进程与走向。其中,成熟度得分相对较高的能力指标是智能运维。数据显示,69%的企业在公司内部引入自动化运维工具,具备长期稳的日益复杂,通过智能运维管理确保各系统稳定运行成为越来越多的企业推进智其次,相比2023年,数字底座二级指标明显提升的是:元宇宙开发平台、AI开发平台。2024年,26%的企业建立了支持分布式大规模并行训练的AI开发平台,并基于此进行模型的裁剪压缩和推理加速相比2023年,该指标比例提升了3%,这说明越来越多的企业意识到建立强大的AI开发平台是企业AI战略实施的有力抓手。例如,制造业企业借助AI开发平台,对生产制造环节进行智能化改造,实现设备故障预测与健康管理、生产过程优化调度等创新应用,推动企业从传统制造模式向智能制造模式转型升级A入强大动力。此外,元宇宙可以构建起高度逼真、沉浸式的虚拟空感官信息的输入与输出,这为AI智能体的交互设计带来质的飞跃。如跨国企业的研发项目,不同国家的工程师、设计师与AI智能体在元宇宙中围绕产品模型实时交流、修改,可以有效减少沟通成本,加快项目进度,提升企业创新效率。数据显示,相比2023年,投入元宇宙开发平台的企业比例提升了34%,且各行业都在关注元宇宙开发平台的建设,这说明元宇宙这一极具前瞻性的概念正在从虚幻构想迈向实际落地应用,诸多领域纷纷开启元宇宙探索之旅,展现出蓬勃的中国企业智能化成熟度报告(2024)发展态势。综上所述,在智能化转型2.0时代,企业面临的短暂回调是成长中的阵痛。通过积极应对回调中的各种问题,企业在技术、组织和业务等方面不断积累能量,为即将到来的加速发展做好充分准备。一旦跨越这一阶段,企业将在智能化的赛道上实现质的飞跃,获得更强的竞争力和更广阔的发展空间。变革注入了新动力。数据表明,达到创新发展水平(L5)的企业比例提升了5个百分点。这些处(1)雄厚的技术积累领先企业在过往长期的发展中,持续深耕技术研发领域,积攒了深厚的技术功底。一方面,它们拥有自主研发核心技术的能力,如人工智能算法优化、大数据精准分析模型构建等,这些技术成为企业智能化转型的坚实基石。另一方面,积极引进前沿技术,通过与国际顶尖科研机构合作、并购拥有先进技术的初创公司等方式,快速补齐技术短板,保持技术领先优势,使其在智能化转型赛道上得以一路疾驰。以企业智能体为例,90%的已经大规模应领先企业高瞻远瞩,早早洞悉了AI智能体蕴含的巨大潜力,并将其纳入企业长规划,从试点项目的精心打磨,到全业务流程的逐步渗透,确保AI智能体与企业既有业务模式深度融合,释放出最大化的商业价值。中国企业智能化成熟度报告(2024)22 9.0% 21.5% 26.3% 21.5% 26.3% 30.4% 47.7% 32. 32.1% 54.8% 54.8% 29.3% 29.3% 30.4%19.0%19.0%00已大规模应用AI大模型技术有了初步的测试或项目试点正在研究该技术,但尚未开始试点还没有做任何举措没听说智能体的概念(2)充裕的人才储备。人才是智能化转型的关键要素,领先企业深谙此道,人才。这些人才涵盖多个领域,既有精通数据科学、算法研发的技英,精准把控企业智能化转型方向;还有熟悉业务流程、善于将技术与业务深度融合的复合型人才,确保智能化应用落地生根。如此多元且高素质的人才梯队,(3)强大的资源整合能力。在长期市场角逐中,领先企业锻炼出卓越的资游,与优质供应商深度合作,确保关键原材料、零部件供应的稳定性与高质量,为智能化生产奠定基础;向下游,携手实力强劲的经销商、零售商,拓宽销售渠道,加速智能化产品与服务推向市场。同时,跨行业整合资源,联合金融机构推出创新性金融服务,助力自身及合作伙伴智能化转型资金周转;融合教育资源,开展定制化人才培养项目,为企业持续输送适配人才。通过全方位资源整合,领中国企业智能化转型步伐的分化已然明晰,领先企业加速迈进创新发展新中国企业智能化成熟度报告(2024)阶段,既是自身长期积累与精准战略布局的成果,又为行业发展带来诸多机遇与变革。对于其他企业而言,应积极借鉴领先企业经验,找准差距,奋起直追;而政府与行业协会也需发挥引导扶持作用,营造更优政策环境与产业生态,助力中国企业整体智能化转型稳步向前,在全球科技经济竞争新格局中崭露头角,实现高质量发展。3.2各行各业积极拥抱智能化转型但行业之间差异显著虽然智能化转型已成为中国企业谋求高质量发展的关键路径然而,由于各发展趋势,对于企业制定精准的智能化战略、政府优化产业政策以及推动整体经*公交能包含：公共事业、交通运输、能源行业（下同）；其他包含：个中国企业智能化成熟度报告(2024)1.智能化成熟度水平TOP1行业:金融金融业作为信息密集型产业,长期以来高度依赖信息技术,在数据处理、交易系统建设以及信息化管理等方面积累了丰富经验使得金融企业在智能化转型过程中能够相对顺利地引入和应用先进的智能化技术,如人工智能、大数据分析、智能运维等,快速实现业务流程的优化和创新。数据显示,金融行业(银行、保险、证券等)依然是2024年整体成熟度水平表现最好的行业,连续三年稳居行业榜首o2024年,与其他行业相比,金融业的成熟度构成中,L5企业的比例增加较为明显,主要是来自部分L4水平的企业战略布局企业私有大模型和AI智能体应用,积极实践多场景AI落地智能化内生实践沉淀出全新解决方案、产品智能化创新打造出全新服务,成为企业新增长引擎,赋能行业变革尤其值得一提的是,2024年,金融业的组织文化得分提升明显,成为行业发展的新亮点。AI创新融入企业文化,成为推动金融行业将创新理念融入到企业的日常运营中,甚至设立了专门的创新实验室,为员工提供了一个自由探索、尝试新技术的平台。在AI人才和AI创新的双重推动下,金中国企业智能化成熟度报告(2024)供了有力保障,也为行业的可持续发展奠定了坚实基础。2.智能化成熟度水平TOP2行业:流通易数据、物流数据和消费者行为数据,这些数据为智能化应用提供了充足的"燃料"。随着市场竞争加剧和消费者对购物体验要求的提高,流通企业面临着降低数据显示流通行业(零售、批发、物流等)的智能化变革之路,其发展轨迹并非一帆风顺的线性递进,而是在波折中前行。2023年,流通行业曾陷入短暂的回调低谷,到2024年呈现出令人瞩目的反转攀升态势。尤为引人注目的是,智能化转型战略得分达到2.94,勇夺战略单项得分冠军,显示出流通行业流通行业正以积极的姿态全面布局智能化转型战略,是基于对市场竞争加剧、市场变化快速以及客户需求升级和服务质量期望提高等多方面因素的深刻洞察。通过智能化转型,流通行业能够更好地适应市场环境,满足客户需求,实现可持中国企业智能化成熟度报告(2024)收集和分析海量数据,洞察市场动态和消费者行为的细微变化。通过大数据分析,动化仓储设备、智能分拣系统以及物流机器人等的广泛应用,显著提高了物流作业效率;销售渠道方面,线上线下融合(O2O)模式借助智能化技术实现了全渠道营销和精准服务,提升了消费者购物体验。通过智能化转型,流通行业能够更好地适应市场环境,满足客户需求,实现可持续发展。3.智能化成熟度水平TOP3行业:专业服务竞争力,新兴技术如大数据分析、人工智能和深度学习正在增强专业人士的能力,提高专业知识和技能的质量和数量,降低服务成本。如通过AI自动化技术执行高重复度的工作,将工作模块化,并通过众包或技术投资来执行易于自动化的任务,通过知识图谱构建、智能检索系统以及自动化报告生成等工具,提高知识共用远程协作工具和智能化项目管理系统,实现跨地域团队协作和项目高效交付。数据显示,专业服务行业的智能化成熟度平均分连续三年持续提升这一中国企业智能化成熟度报告(2024)显著进步标志着专业服务行业在拥抱新技术、重塑商业模式方面的坚定步伐这主要得益于专业服务行业在组织文化变革与数字底座的突破性进展。2024年,专业服务行业的众多企业敏锐察觉到,若想实现智能化的重大突破,必须从根源上革新组织文化。例如专业服务行业业务复杂,往往涉及多个专业领域,需要不同部门间密切配合。某软件开发公司率先打破部门壁垒,搭建了跨部门协作平台。同时,积极从互联网企业、科技公司引进具有丰富数字化经验再比如,某大型咨询公司发布了生成式人工智能解决方案,它能够整合和搜索公司庞大的知识库,为客户提供高效的洞察和建议,助力团队解决问题、培养能力,以更好地达成客户目标,提升咨询师的工作效率和洞察力组织文化变革与数字底座的协同共进,共同推动专业服务行业在2024年实现了反转攀升。展望未来,随着这两大关键因素的持续发力,专业服务行业必将在智能化变革的道路上越走越远,创造更多的辉煌成就。4.智能化加速度最明显的行业:医疗卫生医疗卫生行业关乎民生福祉,政府高度重视并出台了一系列政策鼓励医疗信息化和智能化发展,如电子病历推广、远程医疗服务规范等。同时,随着人们健要求,为智能化医疗提供了广阔的市场空间。中国企业智能化成熟度报告(2024)数据显示,无论从智能化领先企业的占比,还是智能化成熟度平均分,医疗卫生行业连续三年稳步攀升更为瞩目的是,其智能业务运营、数字底座、组织文化变革三个关键能力指标也在同步实现稳步提升,为行业的发展注入了强大动力。智能业务运营、数字底座能力的提升,显著优化了医疗卫生服务的流程与质量。例如智能诊断系统能够辅助医生进行疾病诊断,提高诊断准确性;远程医疗护等服务,打破了地域限制,优化了医疗资源配置。组织文化变革在医疗卫生行道路上的稳步推进,为提升医疗服务质量、优化医疗资源配置带来了积极影响。5.智能化成熟度下降最明显的行业:公共事业、交通运输和能源数据显示,公共事业、交通运输和能源行业尽管具备各自的基础与特点,但均面临着诸多挑战,导致其智能化成熟度水平呈现不同程度的下降趋势。首先,三个行业的业务体系庞大且复杂,涉及众多的子系统和设备。在智能化转型过程中,将不同厂商、不同年代、不同技术架构的系统和设备进行集成,中国企业智能化成熟度报告(2024)实现数据共享与协同工作,是一项艰巨的任务。例如,交通运输行业中,智能交通系统涵盖交通信号控制、车辆监测、道路收费等多个子系统,集成难度大,容其次,公共事业、交通运输和能源行业涉及大量敏感信息,如用户的用水用智能化技术的应用,数据的收集、传输、存储和使用更加频繁,网络攻击泄露等安全风险显著增加。最后,三大行业作为关系国计民生的重要领域,具有自然垄断性、公益性强技术仍处于发展阶段,技术不成熟、可靠性低等问创新风险。综上所述,尽管存在上述挑战,但通过合理的规划、持续的投资以及多方协作,公共事业、交通运输和能源行业仍然可以在智能化道路上取得进展,中国企业智能化成熟度报告(2024)在波澜壮阔的智能化转型2.0浪潮中,智能无论企业规模大小、类型差异以及所处行业不同,都踊跃投身于智能化实践,积极探寻契合自身的个性化智能发展路径。无论是大的重点突破,还是小型企业的灵活创新;无论是传统制造业的流程改造,还是服务型企业的体验升级,都彰显了智能化在企业发展中的重要作用。在未来,随着智能化技术的不断进步,各企业有望在个性化智能发展路径上取得更大的突破,在这其中,有两类先锋力量正勇立潮头,重塑着商业与生活的格局,成为驱其一,是专注于筑基底座的开拓者们。在算力基建领域,企业果断地加大投资砝码,向算力基础设施建设的深海区进发。(1)携手算力服务商,整合资源,优化算力资源的调配机制,让每一份算力都能精准投放到最需要的业务环节,最大化利用效率。(2)聚焦算力核心技术的研发攻关,在芯片架构优化、分布式计算算法突破等前沿阵地并肩作战,只为推动算力技术实现跨越式革新,为AI应用的腾飞铺就坚实跑道。(3)打造数据要素底座,通过构建严密的数据治理体系,让数据的流向清晰可见、访问权限严格可控,确保数据不仅能被高效利用,还能在安全合规的轨道上稳健运行充分释放数据其二,是以加速AI应用创新为使命的先锋军。这类企业秉持"以应用带技术,以技术赋应用"的创新理念,瞄准新的技术与算法高地,集结顶尖科研力量,力求在深度学习架构优化、强化学习算法拓展等关键节点实现原创性突破。特别中国企业智能化成熟度报告(2024)是以AI智能体应用为代表的前沿技术,正成为企业开疆拓土的利刃的工作生活中,成为引领企业变革的先锋力量,将我们带入一个全新的纪元。中国企业智能化转型的成功案例展示了不同的转型路径和转型经验,其经验值得广大企业借鉴和学习,以期在未来的发展中取得更大成功。4.1筑基底座助力AI行稳致远沃太能源股份有限公司(以下简称"沃太能源")专注于储能产品的研发、生产和销售,公司拥有国家级"专精特新"重点小巨人、国家高新技术企业认证、国家知识产权示范企业等多项荣誉。作为行业和能源管理服务商,沃太能源一直积极引入智能化制造系统与技术,提升生产效率。”但伴随业务规模不断扩大,工厂需要生产的储能类产品种类、数量不断增加,生产工艺和流程也愈发复杂。沃太能源以往的MES系统上线时间较早,不仅无法兼容智能制造新技术,更不能和ERP、WMS等数字化系统打通,同时操作,公司管理层想要查看各个工厂生产状态,也只能分别打开,难以直观查打造高效一体化MES系统,助力全球生产变革累计产出、在手订单、月度总功率、当月产线达成率、到班人数.....走进江苏南通高新区沃太能源智慧工厂,一块黑板大的智慧屏惹人注目。这正是联想为沃太能源定制的智能制造"驾驶舱",从订单数量到生产情况,从设备状况到能源消耗,生产情况在屏幕上清晰展现,一览无遗。图4-1沃太能源智慧“驾驶舱”首先,全新MES系统让多个环节从手动变为自动,助力生产效率实现质的飞跃。以系统间的数据打通为例,以往产线员工将SAP系统导入MES,全部需要手动输入,不仅速度慢,且容易出错。为此,联想在MES系统与沃太能源既有数字化系统之间作了大量适配,如今系统间的数据已经实现自动打通,在其次,在质量管理方面,依托MES系统落地AI抽检体系、Q-hold质量冻结、过程巡检和测试设备集成等措施,沃太能源实现了质量数据的实时采集时,显著提高了整体质量管理水平。例如AI抽检,区别于传统模式下的随机抽检,MES系统会基于自身在智造过程中的质量管理经验,通过AI抽检算法,为客户提供抽检型号、抽检数量等建议,大幅提升了第三,在精益制造方面,MES系统也为客户带来了显著改善。以往沃太能源物料系统与制造系统互相独立,备料计划往往依靠经验,容易出现物料的堆积或缺货情况。而依托自身数十年先进智造实践与数据打通,MES系统可以根据订单,为客户提供精确的物料需求计划,进而降低缺货率,提高库存周转最后,沃太能源在全国甚至全球工厂推进MES系统落地,实现全球智造智能化管理。目前沃太能源正在加速将智能化经验复制到旗下其他工厂,助力客户全球产线的智能跃迁。【转型成效)智能化转型成果显著,MES系统引领制造业新趋势目前,MES系统已经支撑沃太能源实现了来料及(半)成品管理、生产计划精细化调度、物料追踪、制造流程优化等多个关键制造模块的智能化管理,沃太能源生产总监陈雨林表示:"以工厂计划排产接收订单为例,原来需要30分钟,联想LeMES系统上线后,已经降低至业务无感,对于生产的提升效果显著。沃太能源质量经理宁文识指出,联想LeMES系统上线后,拦截了80%的质量问题,并且到目前为止从未引起客诉。中国企业智能化成熟度报告(2024)的三级医院。该医院拥有1000张床位,服务于冉家坝和七星岗区,每年收治婴儿,是整个重庆市接生数量最多的医院。随着患者数量激增,重庆市妇幼保健院的传统IT医院日常运营的核心支柱,医院信息系统(HIS)与图片存档和通信系统(PACS)等数字平台,对于医生、临床专家及工作人员而言,不仅是执行医疗任务、管理行政流程与财务事宜的必备工具,更是保障医疗服务质量与效率的关键所在。存储和网络资源。因此，我们开始寻找一个能够长性能和可靠性外，我们还希望确保该平台提供出色——重庆市妇幼保健院信息中心主任刘剑峰明确当前转型蓝图,为关键任务系统提供100%的可用性高效运行,更为重庆市妇幼保健院应对患者数量持续增长提供了坚实的技术支中国企业智能化成熟度报告(2024)DM7100F统一全闪存存储阵列,为HIS系统注入了强劲动力。同时,为应对DM7100H统一混合存储阵列,有效提升了存储容量与灵活性。更为是,联想为客户提供了一套可同时支持SAN和NAS双活的存中,成功部署并运行其核心应用程序。这一转型不仅满足了医疗保健应用程序需求,还为医院的未来发展铺平了道路。新基础设施显著提升了性能,确保医疗应用流畅运行,同时其高可用性设计保障了全天候稳定服务。面对患者数量【转型成效)医疗服务质量升级,共创未来数字健康愿景创建了一个强大的平台。这一举措不仅提升了医院的服务质量与效率,更为患如今,重庆市妇幼保健院已确保其关键任务系统达到100%可用性,成功实现了HIS系统的全面升级。这一成就得益于双方共同努力,展望未来,双方将继续深化合作,共同探索数字化转型的新路径,为医疗行业的进步贡献力温州民商银行:全面改造IT基础设施,打造稳定可靠金融服务基石温州民商银行成立于2015年,是我国第一家正式对外主要服务浙江省农村和农业地区的小微企业,旨在以产业链金融为经营特色,IT基础设施,为确保服务始终可用,温州民商银行亟需对现有IT基础设施进行【转型故事突破原有服务器集群限制,全面升级IT基础设施温州民商银行深知,在快速变化的金融环境中,一个稳固且高效的IT基础设施是保障客户服务质量与客户信任的关键。但是现有的服务器集群已经过时,这可能对业务运营造成极大影响。为确保银行服务始终可用,他们决定对温州民商银行经过深入调研与多方比较,最终选决定依托联想稳定的产品品质和强大的服务保障体系,实现自身技术架构的升级,精心构建一座面向未来、高效可靠的数据中心。基于业务发展的核心诉求,温州民商银行制定了一方案。经过双方的紧密协作与不懈努力,工作负载的迁移工作得以圆满完成,此外,为了确保IT基础设施的高效运行与持续优化,医院还聘请联想提供全方位的专业服务。这一服务涵盖了从安装部署、性能调优、售后服务到【转型成效)可靠的新基础设施,成功构建面向未来的数据中心数据中心,为客户提供了更可靠的服务,确保银行业务的流畅无阻与高效运行。温州民商银行信息技术部运维负责人称赞道:联想的产品其不仅稳定可靠,而且服务响应上专业及时。这种高效的支持机制,结合联想提供长达五年的硬件与软件制造商保修服务,无疑为温州民商银行注入了强大的信心,使其能够更加安心地为客户提供卓越的服务,确保银行业务的稳定运行与持续创4.2创新领航加速企业智能变革伊利集团:Al革新全链路,打造乳业新质生产力新标杆强,连续十一年蝉联亚洲乳业第一,是中国规模最大、产品品类最全的乳制品企业,也是在亚洲、欧洲、美洲、大洋洲实现产业布局的国际化企业。伊利坚守"伊利即品质"的企业信条,视品质为生命,致力于为消费者提供100%用随着乳品市场竞争激烈,伊利需通过智能化方式提高生产效率、优化产品质量、降低成本,从而增强核心竞争力。此外,消费者对乳品的需求更加多样化、个性化,需要借助智能化手段帮助伊利更好地了解消费者需求,实现精准生产和营销,满足消费者的个性化需求。从传统制造向"智能制造"转变作为业内最早开展数智融合的企业,伊利不断推动数字新技术与产业链核心业务的增值融合,逐步实现了从传统制造向"智能制造"的转变。比如位于伊利现代智慧健康谷的全球智造标杆基地,不仅率先引进大数据、物联网、人工智能、5G等高新技术,还聚焦工厂数字化设计、车间智能排产、精益生产管理等核心场景,全过程、全方位实现了对乳品生产的数智化精益管理。时,伊利主导的乳业"智能制造标准研究"项目就获得国家批准实施,填补了2019年,伊利顺势而行,全速启动数字化进程,不断为行业发展注入“数链运营、客户服务等环节的无缝衔接,通过引入云计算、物联网、大数据、AI等先进技术,伊利实现了精益制造、柔性制造和绿色制造的转型升级。秉持"以消费者为中心"的初心数字时代也是全新的消费时代。秉持"以消费者为中心"的初心,伊利不断探索数字技术以提升产品和服务质量,持续满足消2023年,伊利推出业内首款GPT应用产品——YILI-GPT,率先将AIGC群体实现同频共振、破圈沟通;构建行业首个元宇宙数字孪生工厂,让消费者此外,伊利通过开展“数字N+伊”生态创享计划,连续举办两届新大赛,不断加速构建乳业数字生态圈,探索数字未来无限可能。当前阶段信息化数字化智能化 构建转型基础数业深度融合数据驱动运营决策式AI生成式AI分析、判别、预测、决策优化深入业务，解决具体问题AI能力初步构建和应用初步形成核心能力和业务应用体系AI全面融入业务核心能力体系夯实人人都是AI超级助理的开发者基于认知能力，作为人机交互介质基于认知能力，作为人机交互介质通过智能化助手框架调度所有AI能力AIAgentAIAgent生成式AI能力初步构建和应用构建AI生成式AI能力初步构建和应用构建AIAgent框架,并构建业务场景标杆 办公智能化 LUI交互AIAgentAIAgent内部技术沉淀生态能力生态能力YILI-GPT作为智能化能力的统一入口,向上推动业务场景的智能化升级,向下带动技术范式变革智能化组织智能化组织新形态【转型成效)以新技术树立新标杆,以新模式开创新未来目前,伊利构建了行业领先的人工智能能力,以持续加强决策式AI和生成式AI的技术布局,分阶段推进人工智能能力体系的建设和落地,为行业持续输入强劲动能。今年4月,伊利作为首家乳品企业通过评审,成功入选工业和信“”本增效。烽火科技:用Al探索行业前沿工艺,点亮全球光通信的未来烽火通信科技股份有限公司(以下简称"通信,并深入拓展至信息技术与通信技术融合领域。烽火通信秉承"最大限度挖掘数字连接价值,造福人类社会"的使命以提振产业经济为己任,瞄准世界领先技术、提升核心竞争力、加速国际化进程,让社会共享信息通信带来的光纤预制棒作为光纤光缆行业"皇冠上的明珠",被国外从装备、工艺以及测试平台长期垄断和封锁生产工序流程复杂,生产周期长,影响因素多,生产要素控制要求高,工艺技术稳定性差,工艺管理复杂,给产品质量管理带来很大的