第一单元第6课 图像效果的处理-说课稿　2023-2024学年粤教版（2019）初中信息技术八年级上册 -

第一单元第6课图像效果的处理-说课稿2023—2024学年粤教版（2019）初中信息技术八年级上册-科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）第一单元第6课图像效果的处理-说课稿2023—2024学年粤教版（2019）初中信息技术八年级上册-课程基本信息1.课程名称：《图像效果的处理》

2.教学年级和班级：初中信息技术八年级（1）班

3.授课时间：2023年11月10日

4.教学时数：1课时

本节课将围绕图像效果的处理进行讲解和实践，旨在让学生掌握基本的图像编辑技巧，提高信息技术的应用能力。课程内容紧密贴合粤教版（2019）初中信息技术八年级上册教材，确保教学与课本的关联性。核心素养目标本节课的核心素养目标旨在培养学生的信息素养和创新能力。通过学习图像效果的处理，学生将能够理解并运用信息技术的基本原理，掌握图像编辑软件的操作技巧，提高信息获取、处理和呈现的能力。同时，鼓励学生发挥创意，独立完成图像编辑任务，培养其解决问题的能力和创新思维，为未来信息社会中的学习、工作和生活打下坚实基础。学情分析本节课面向的是初中信息技术八年级的学生。在知识层面，学生已经具备了一定的信息技术基础，掌握了基本的计算机操作技能，对图像处理有初步的认识。在能力方面，学生能够跟随老师的引导进行简单的图像编辑，但尚缺乏独立处理复杂图像效果的能力。

在素质方面，学生的逻辑思维和动手操作能力正在逐步提升，但个别学生可能存在操作不熟练的情况。行为习惯上，学生已经形成了较好的课堂纪律，能够积极参与课堂活动，但有时注意力容易分散，需要教师适时引导。

此外，学生对信息技术课程充满兴趣，愿意探索新知识，但学习过程中可能会出现对操作细节理解不深、耐心不足的问题，这可能会影响他们对课程内容的深入理解和掌握。因此，在教学中需要注重激发学生的学习兴趣，同时培养他们的耐心和细致观察能力，以促进知识的吸收和技能的提升。教学资源准备1.教材：粤教版（2019）初中信息技术八年级上册教材，确保每位学生都有。

2.辅助材料：收集与图像效果处理相关的案例图片、视频教程等，用于课堂演示和练习。

3.实验器材：每人一台计算机，安装有图像处理软件，如Photoshop或类似软件。

4.教室布置：将学生分为若干小组，每组配备一台计算机，方便学生合作学习和操作实践。教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

发布预习任务：通过班级微信群，发布本节课的预习资料，包括图像处理基础概念的PPT和操作演示视频，要求学生预习图像效果处理的基本步骤。

设计预习问题：提出如“图像处理有哪些常见效果？”等问题，引导学生思考。

监控预习进度：通过微信群的反馈功能，监控学生的预习情况，及时了解学生的疑问和难点。

学生活动：

自主阅读预习资料：学生按照要求阅读资料，理解图像处理的基本概念和步骤。

思考预习问题：学生针对提出的问题进行思考，记录下自己的理解和不明白的地方。

提交预习成果：学生将预习笔记和问题通过微信提交给老师。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：通过引导学生自主学习，培养学生的独立思考能力。

信息技术手段：利用微信等工具，方便快捷地分享资源和监控学习进度。

2.课中强化技能

教师活动：

导入新课：通过展示一些有趣的图像处理案例，激发学生的学习兴趣。

讲解知识点：详细讲解图像处理的各项效果及其参数设置，结合实例演示。

组织课堂活动：设计小组合作，让学生互相讨论并尝试使用图像处理软件。

解答疑问：对学生在操作过程中遇到的问题进行解答，提供个别指导。

学生活动：

听讲并思考：学生认真听讲，积极思考并尝试理解图像处理的知识点。

参与课堂活动：学生分组操作图像处理软件，实践不同的图像效果。

提问与讨论：学生在操作过程中遇到问题，主动提问并参与讨论。

教学方法/手段/资源：

讲授法：通过详细讲解，帮助学生掌握图像处理的基本技能。

实践活动法：通过实际操作，让学生在实践中学习和掌握技能。

合作学习法：通过小组合作，培养学生的团队协作能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

布置作业：布置与课堂内容相关的图像处理作业，巩固所学技能。

提供拓展资源：提供一些高级图像处理技巧的在线教程和案例，供学生自学。

反馈作业情况：及时批改作业，给予学生具体的反馈和指导。

学生活动：

完成作业：学生独立完成作业，运用课堂上学到的技能处理图像。

拓展学习：学生利用提供的资源，学习更高级的图像处理技巧。

反思总结：学生对自己的作业进行反思，总结学习过程中的收获和不足。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：鼓励学生自主探索和学习新的图像处理技巧。

反思总结法：引导学生总结学习经验，提升自我学习能力。

本节课的重点是图像处理的基本技能掌握，难点在于图像处理技巧的灵活应用。通过上述教学实施过程，旨在帮助学生逐步掌握图像处理的基本步骤，并在实践中提高其技能水平。拓展与延伸1.拓展阅读材料

-《图像处理基础》：详细介绍图像处理的基本概念、原理和方法，包括图像的获取、表示、存储和传输等内容。

-《数字图像处理技术与应用》：深入探讨数字图像处理的各种技术，如滤波、锐化、边缘检测等，并介绍其在实际应用中的案例。

-《图像编辑软件应用指南》：针对当前流行的图像编辑软件，如Photoshop、GIMP等，提供详细的操作指南和高级技巧。

2.课后自主学习和探究

-图像处理软件的高级功能：鼓励学生自学图像处理软件中的高级功能，如图层蒙版、通道混合、颜色校正等，以提升图像编辑能力。

-实际案例分析：学生可以选取一些实际案例，如广告设计、照片修复等，分析案例中的图像处理技巧，并尝试模仿和实践。

-图像处理算法研究：对于有兴趣的学生，可以探究一些基础的图像处理算法，如均值滤波、中值滤波、Sobel算子等，了解其数学原理和实现方法。

-创意图像制作：学生可以尝试运用所学知识，创作一些具有个人风格的创意图像，如艺术海报、抽象画等，发挥自己的创意和想象力。

-交互式图像处理：学生可以探索交互式图像处理技术，如使用JavaScript和HTML5CanvasAPI实现网页端的图像编辑功能。

-图像处理在实际行业中的应用：学生可以调查图像处理在各个行业中的应用情况，如医疗影像处理、卫星图像分析、计算机视觉等，了解其对社会发展的贡献。

-**图像处理基础理论**：学生可以深入学习图像处理的基本理论，包括图像的采样和量化、图像的频域分析、图像的几何变换等。了解这些基础理论有助于更好地理解图像处理的高级技术。

-**图像增强技术**：图像增强是图像处理的重要部分，包括对比度增强、亮度调整、噪声去除等。学生可以学习不同的图像增强算法，如直方图均衡化、滤波器设计等，并尝试将这些技术应用到实际图像处理中。

-**图像分割技术**：图像分割是将图像分割成多个区域或对象的过程。学生可以学习阈值分割、边缘检测、区域生长等分割技术，并通过实践加深理解。

-**特征提取与识别**：在图像处理中，特征提取和识别是关键步骤。学生可以学习如何从图像中提取特征，如颜色特征、纹理特征、形状特征等，并探索这些特征在图像识别中的应用。

-**机器学习与深度学习在图像处理中的应用**：随着人工智能的发展，机器学习和深度学习技术在图像处理领域得到广泛应用。学生可以初步了解这些技术，如卷积神经网络（CNN）在图像识别和分类中的应用。

-**图像处理软件高级技巧**：鼓励学生通过在线教程、书籍等资源，学习图像处理软件如Photoshop的高级技巧，包括图层样式、矢量图形编辑、3D效果制作等。

-**图像处理项目实践**：学生可以参与一些图像处理项目，如制作个人专辑封面、设计宣传海报、参与摄影后期处理等，将所学知识应用到实际项目中。

-**图像处理竞赛与挑战**：鼓励学生参加图像处理相关的竞赛和挑战，如图像识别竞赛、图像处理算法挑战等，这些活动可以激发学生的学习兴趣，提高解决实际问题的能力。内容逻辑关系①图像处理基础概念

-重点知识点：图像的定义、像素、分辨率、颜色模式

-重点词：位图、矢量图、RGB、CMYK

-重点句：图像是由像素组成的，每个像素包含颜色信息。

②图像处理基本技