第五章《数据处理和可视化表达》第1课时《认识大数据》 说课稿 2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1

第五章《数据处理和可视化表达》第1课时《认识大数据》说课稿2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）第五章《数据处理和可视化表达》第1课时《认识大数据》说课稿2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1教材分析《第五章《数据处理和可视化表达》第1课时《认识大数据》》的说课稿2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1

本节课选自高中信息技术必修1教材第五章第一节，主要介绍大数据的基本概念、特点及其应用。本节课旨在让学生了解大数据的基本概念，掌握大数据的特点，理解大数据在现实生活中的应用，为后续学习数据处理和可视化表达打下基础。教材内容紧密联系现实生活，有助于激发学生的学习兴趣，培养学生的信息素养。核心素养目标1.信息意识：培养学生对大数据概念的理解，提高学生主动获取、分析和应用信息的能力。

2.计算思维：引导学生运用计算思维分析大数据的特点，培养逻辑推理和问题解决能力。

3.信息伦理：教育学生在使用大数据时遵循伦理规范，尊重个人隐私和数据安全。

4.信息社会责任：培养学生在大数据应用中具备社会责任感，关注数据对社会发展的影响。学情分析本节课面向的是高中一年级的学生，他们已经具备了一定的信息素养和逻辑思维能力。在知识方面，学生已经学习了计算机基础知识和简单的编程概念，但尚未接触过大数据相关的知识。在能力方面，学生具备基本的计算机操作能力，能够使用网络资源进行信息检索，但缺乏对大量数据进行处理和分析的能力。

学生的行为习惯方面，大部分学生能够积极参与课堂讨论，但个别学生可能由于对信息技术的兴趣不足，表现出一定的消极态度。此外，学生在学习过程中可能存在对新技术和新概念的理解障碍，需要教师耐心引导。

对课程学习的影响上，学生对新知识的好奇心和学习热情是学习的积极因素，但缺乏实际操作经验可能会影响他们对大数据概念的理解和应用。因此，在教学过程中，需要通过生动的案例和实际操作，激发学生的学习兴趣，帮助他们更好地理解和掌握大数据的相关知识。教学资源准备1.教材：粤教版高中信息技术必修1教材。

2.辅助材料：收集与大数据相关的实际案例、新闻资讯、视频资料，以及用于展示的图表和数据集。

3.实验器材：计算机设备、投影仪、白板。

4.教室布置：确保教室有足够的空间进行小组讨论，并设置展示区供学生展示实验成果。教学过程设计1.导入环节（5分钟）

-开始上课时，通过展示一段关于大数据应用的视频（如城市交通流量分析、电商个性化推荐等），让学生感受大数据在生活中的无处不在。

-提出问题：“你们对大数据有什么了解？大数据对我们生活有什么影响？”引导学生思考并分享自己的看法。

2.讲授新课（20分钟）

2.1大数据的定义（5分钟）

-介绍大数据的概念，强调数据量大、数据种类多、处理速度快三个特点。

-通过实例说明大数据的来源和应用领域。

2.2大数据的特点与应用（10分钟）

-分析大数据的五个特点：Volume（体量）、Variety（种类）、Velocity（速度）、Value（价值）、Veracity（真实性）。

-结合现实案例，讲解大数据在各领域的应用，如医疗、金融、教育等。

2.3大数据的处理技术（5分钟）

-介绍大数据处理的基本流程：数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和可视化。

-简要介绍Hadoop、Spark等大数据处理技术。

3.巩固练习（10分钟）

-分组讨论：每组选择一个大数据应用案例，讨论大数据如何在该领域发挥作用，并准备进行分享。

-学生分享：每组选派一名代表，向全班同学展示讨论成果，其他同学进行补充和评价。

4.课堂提问与互动（5分钟）

-提问：“大数据在给你们的生活带来了哪些便利和挑战？”

-学生回答后，引导他们思考如何利用大数据解决实际问题。

5.情境模拟与核心素养能力拓展（10分钟）

-创设情境：假设学校要举办一次大数据竞赛，让学生分组设计一个大数据项目，要求项目具有实际应用价值。

-学生分组讨论，提出项目方案，教师巡回指导，提供必要的技术支持。

-学生展示项目方案，其他同学进行评价，教师总结评价，强调创新思维和团队协作。

6.总结与布置作业（5分钟）

-教师总结本节课的学习内容，强调大数据的重要性。

-布置作业：让学生撰写一篇关于大数据应用的短文，要求结合自己的生活实际。教学资源拓展1.拓展资源：

-拓展大数据的概念：介绍大数据的历史发展、未来趋势以及在不同行业的应用案例。

-拓展大数据技术：讲解大数据处理技术的原理，如分布式存储、MapReduce编程模型、NoSQL数据库等。

-拓展数据可视化：介绍数据可视化的基本方法，如柱状图、折线图、饼图、热力图等，以及数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等。

-拓展数据伦理和安全：讨论大数据应用中的隐私保护、数据安全、数据伦理等问题。

-拓展实际案例：分析国内外知名企业如何利用大数据创造价值，如阿里巴巴、腾讯、谷歌等。

2.拓展建议：

-鼓励学生阅读相关书籍和文章，如《大数据时代》、《数据之巅》等，以加深对大数据的理解。

-建议学生关注大数据领域的最新动态，如国内外大数据竞赛、行业报告等。

-建议学生尝试使用大数据分析工具，如Excel、R语言、Python等，进行实际数据分析和可视化操作。

-鼓励学生参与学校或社区的大数据项目，将理论知识应用于实践。

-建议学生关注数据伦理和安全问题，了解相关法律法规，提高自身的信息素养。

-推荐学生参加大数据相关的讲座、研讨会和在线课程，与行业专家交流，拓宽视野。

-鼓励学生组建学习小组，共同探讨大数据在实际生活中的应用和挑战。

-建议学生定期总结和分享学习心得，形成良好的学习习惯和氛围。板书设计①大数据的定义与特点

-重点知识点：大数据的定义

-重点词汇：体量、种类、速度、价值、真实性

-重点句子：大数据是体量巨大、种类繁多、快速处理和价值密度低的数据集合。

②大数据的处理流程

-重点知识点：大数据处理的基本流程

-重点词汇：数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化