《基于EVA的企业价值评估探究背景及探究意义》1400字

基于EVA的企业价值评估研究背景及研究意义

1.1研究背景及意义

1.1.1研究背景

随着信息技术和经济的高速发展，中国大众对人工智能企业营销模式接受程度较高，市场经济的反应也比较乐观，互联网行业相关企业数量增速迅猛。根据第49次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2021年12月，我国互联网用户数量已达到10.32亿，与2020年12月份相比增加了4296万，普及率达到73.0%。其中，网购用户达到8.42亿，网上支付用户达到9.04亿，网络新闻用户达到7.71亿。2021年，我国高新技术行业在抵御疫情和疫情常态化防控等方面起到了积极作用，我国在线办公、在线医疗用户数量分别为4.69亿、2.98亿，占总网民的45.4%、28.9%。由此可见，互联网已经在一定程度上影响着人们的日常生活，显示出互联网在社会整体发展中发挥了重要作用。

与其他传统企业相比，人工智能产业具有轻资产特性，没有大量的固定资产和库存，因此，企业形象、营销理念、资源利用能力是衡量企业价值的关键和难点；其次，人工智能产业的进入壁垒小，但是市场营销模式尚在摸索中，企业所面对的风险具有很高的波动性；与此同时，由于人工智能产业内的竞争成本比传统产业要大得多，其经济效益也很难预料。在对人工智能产业进行价值评估的时候，需要一种行之有效的评估方法，以保证人工智能公司的运作，提高其生存能力，从而促进其发展。

传统的评估方法主要是以会计利润为核心，忽略了权益资本，导致会计数据失真，无法反映企业的经营业绩，从而给企业的经营与发展带来负面的影响。而EVA方法和传统方法不同，EVA则是以经济利益为基础，注重股权投资成本，对债务资本和权益资本进行综合考虑，将企业目标定位在为股东创造财富上，将研发投资等项目纳入到企业的长远发展中，引导管理者进行有效的价值创造活动，对企业未来的可持续发展具有指导性作用。因此，EVA不但能够更精确地评估具有轻资产属性的公司的价值，而且能够更加客观地反映出公司的财务状况，特别是在对资金成本和经营风险波动较大的情况下，EVA更适合对其进行价值评估。

1.1.2研究意义

（1）理论意义：

在人工智能产业中，企业的股权资本在资本成本中占有很大的比例，同时也存在着大量的无形资产。对于评估人工智能产业的企业价值会加大工作的难度，同时不确定性也会随之增大。所以，要想得到更好的效果，还需要进一步的研究。本文对EVA的运用情况进行了分析，发现国外对于EVA在理论和实际应用方面都有很强的指导作用。目前，国内对EVA的研究多集中在理论上，对此进行实践分析的研究还不多见。本文从理论上对企业价值进行了分析，并将EVA模型应用到了以科大讯飞为代表的人工智能公司，并对其进行了分析，从而进一步完善其理论体系。

（2）现实意义：

在传统观念中，企业的管理者往往只关注于对有形资产的控制，而忽视了无形资产的真实价值。而人工智能企业，则是一种以无形资产为主的公司，很难量化其产生的经济效益。人工智能企业属于轻资产企业，不需要太多的固定资产和库存来进行公司的运转，这意味着这些产品的更新会比传统的产品更快。

作为企业管理者，必须正确把握企业的发展趋势，清晰地认识企业的实际状况，正确地调整企业的战略计划和经营决策，并采取相应的改进措施，以提高企业的价值，实现最大的经济效益。

作为投资者，需要降低风险、提高投资的安全性，使其做出理性的投资决策。人工智能企业前期需要投资是非常庞大的，风险和回报共存。因此，投资者在进行投资活动之前，确定目标公司的内在价值，