江苏护理职业学院《智能与人工智能》2023-2024学年第一学期期末试卷

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2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、知识图谱是人工智能中用于表示知识和关系的一种技术。假设一个智能问答系统基于知识图谱来回答用户的问题。以下关于知识图谱的描述，哪一项是错误的？（）A.知识图谱将实体、关系和属性以图的形式组织起来，便于知识的表示和查询B.可以通过从大量文本中自动抽取信息来构建知识图谱C.知识图谱中的知识是固定不变的，一旦构建完成就无需更新D.结合自然语言处理技术，能够实现基于知识图谱的智能问答和推理2、在人工智能的医疗影像诊断中，深度学习模型可以辅助医生发现病变。假设要评估一个深度学习模型在乳腺X光影像诊断中的性能，以下哪个指标是最重要的？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.特异性3、在人工智能的情感计算中，需要从人的面部表情、语音语调、文字等多模态信息中识别情感。假设要综合分析这些多模态信息来准确判断一个人的情感状态，以下哪种融合方式是有效的？（）A.早期融合，在数据层面进行整合B.晚期融合，在决策层面进行整合C.不进行融合，分别处理每个模态的信息D.随机选择一种模态的信息进行分析4、人工智能中的多智能体系统是由多个相互作用的智能体组成的。假设在一个物流配送场景中，多个配送车辆作为智能体需要协同工作以优化配送路线。那么，以下关于多智能体系统的特点，哪一项是不正确的？（）A.智能体之间需要进行有效的通信和协调B.单个智能体的决策会影响整个系统的性能C.多智能体系统总是能够达到全局最优解D.智能体可以具有不同的目标和策略5、在人工智能的联邦学习中，假设多个参与方需要在保护数据隐私的前提下共同训练一个模型。以下哪种技术或机制能够确保数据的安全性和隐私性？（）A.加密技术，对数据和模型参数进行加密传输和计算B.数据匿名化，去除数据中的敏感信息C.建立可信的第三方机构进行数据管理D.不采取任何措施，直接共享原始数据6、在人工智能的模型评估中，需要使用多种指标来衡量模型的性能。假设评估一个分类模型，以下关于模型评估指标的描述，哪一项是不正确的？（）A.准确率是正确分类的样本数占总样本数的比例，是常用的评估指标之一B.召回率衡量了被正确识别的正例在实际正例中的比例C.F1值综合考虑了准确率和召回率，是一个更全面的评估指标D.只要模型的准确率高，就说明模型在实际应用中表现良好，无需考虑其他指标7、强化学习是一种通过与环境交互来学习最优策略的方法。假设有一个机器人需要通过学习在复杂的环境中行走，并且根据行走的效果获得奖励或惩罚。以下关于强化学习的描述，哪一项是不准确的？（）A.智能体通过不断尝试和错误来改进策略B.奖励信号对于智能体的学习至关重要C.强化学习不需要对环境进行建模D.智能体的最终目标是最大化累积奖励8、人工智能在农业领域的应用可以帮助提高农作物产量和质量。假设一个农场使用人工智能来监测作物生长和病虫害情况。以下关于人工智能在农业中的应用描述，哪一项是错误的？（）A.通过图像识别技术可以及时发现病虫害的迹象，采取相应的防治措施B.利用传感器收集的数据和分析模型，优化灌溉和施肥方案C.人工智能可以完全替代农民的经验和判断，自主管理农场的所有生产活动D.结合天气预报和市场需求预测，制定合理的种植计划9、人工智能在物流领域的应用能够提高物流效率和服务质量。以下关于人工智能在物流应用的叙述，不正确的是（）A.可以通过路径规划算法优化货物运输路线，降低运输成本B.利用图像识别技术实现货物的自动分拣和识别C.人工智能在物流领域的应用面临数据安全和隐私保护等挑战D.物流领域对人工智能技术的需求不高，传统的管理方法已经足够满足需求10、人工智能在艺术创作领域的探索引起了广泛关注。假设要利用人工智能生成音乐作品，以下关于其应用的描述，哪一项是不正确的？（）A.基于深度学习算法学习大量的音乐作品，生成新的旋律和节奏B.可以与人类音乐家合作，共同创作出独特的音乐作品C.人工智能生成的音乐作品在艺术价值和创造性上能够超越人类音乐家的作品D.为音乐创作提供新的灵感和可能性，但不能完全取代人类的创造力11、人工智能在农业领域的应用可以帮助提高农作物产量和质量。假设要开发一个能够监测农作物病虫害的系统，以下关于数据采集的方式，哪一项是最有效的？（）A.依靠农民的人工观察和报告，将信息输入系统B.使用无人机搭载的图像传感器，定期拍摄农田图像C.仅在农作物出现明显病虫害症状时进行数据采集D.随机选择农田的部分区域进行数据采集，以节省成本12、在人工智能的算法中，遗传算法是一种基于自然选择和遗传机制的优化算法。考虑一个优化问题，需要在一个复杂的搜索空间中找到最优解。以下关于遗传算法的描述，哪一项是不正确的？（）A.遗传算法通过模拟生物进化过程来寻找最优解B.遗传算法容易陷入局部最优解C.遗传算法对于大规模的优化问题具有较好的性能D.遗传算法的搜索过程是随机的，没有任何规律可循13、人工智能在医疗领域的应用越来越广泛，例如疾病诊断和医疗影像分析。假设一个基于人工智能的医疗诊断系统正在研发中，以下关于该系统的描述，正确的是：（）A.只要输入足够多的病例数据，该系统就能准确诊断所有疾病，无需医生干预B.该系统可以完全替代医生的经验和判断，因为人工智能算法更加精确C.虽然人工智能可以提供辅助诊断，但医生的专业知识和临床经验仍然至关重要D.人工智能医疗诊断系统的准确性不受数据质量和多样性的影响14、人工智能在农业领域的应用包括作物监测、病虫害预测等。假设要利用人工智能技术预测农作物的病虫害发生情况，以下关于农业领域人工智能应用的描述，正确的是：（）A.仅依靠气象数据就能准确预测农作物的病虫害发生B.人工智能在农业中的应用成本过高，不具有实际推广价值C.综合考虑农作物的生长环境、图像数据和历史病虫害信息等，可以提高病虫害预测的准确性D.农业领域的数据质量和多样性对人工智能应用的效果没有影响15、人工智能中的知识表示和推理是实现智能系统的基础。假设要构建一个医疗诊断专家系统，能够根据患者的症状、检查结果等信息进行推理和诊断。以下哪种知识表示方法最适合用于表示复杂的医学知识和推理规则，并且便于系统的更新和维护？（）A.产生式规则B.语义网络C.框架表示D.一阶谓词逻辑二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释人工智能在社会福利和扶贫中的应用。2、（本题5分）简述自监督学习的原理和方法。3、（本题5分）简述随机森林算法的优势和适用场景。三、操作题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）使用Python的PyTorch库，构建一个基于图卷积神经网络（GCN）的社交网络关系预测模型。利用节点特征和边信息，预测节点之间可能存在的关系。2、（本题5分）使用OpenCV和深度学习模型，实现对工业生产线上的产品缺陷检测，如表面划痕、尺寸偏差等。对产品图像进行实时处理和分析，及时发现缺陷产品，评估检测系统的准确率和检测速度。3、（本题5分）利用Python的Keras库，实现一个基于多层感知机（MLP）的图像风格迁移模型。将一幅图像的风格应用到另一幅图像上，生成具有独特风格的新图像。4、（本题5分）利用PyTorch构建一个变分自编码器（VAE），对音乐频谱数据进行生成和重构。分析生成的音乐片段的相似度和创新性，调整模型参数以获得更具表现力的音乐生成效果。5、（本题5分）利用Python的PyTorch库，构建一个多层卷积神经网络（CNN）模型，对医学X光图像数据进行疾病诊断。研究不同的网络