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文档简介

数学软件(Python版)知到智慧树章节测试课后答案2024年秋泰山学院第一章单元测试

在一行内输入LaTeX公式符号时可以用命令\[…\]进行书写。()

A:对B:错

答案:错在行和行之间输入独立的数学公式时可用双$符号引起来,也可以用如equation等环境命令进行书写。()

A:错B:对

答案:对命令$a^2+b^2=c^2$可生成公式

()

A:错B:对

答案:对生成二重积分符号时,用命令$$\int\int$$与$$\iint$$效果是一样的。()

A:对B:错

答案:错当括号内的数学公式为复杂的分式时,直接输入“(”或者“)”大小并不协调,我们可以选择\Big等命令来生成括号,这样效果会比较美观。()

A:对B:错

答案:对

第二章单元测试

控制台去中输入range(1,10,2),输出:1,3,5,7,9。()

A:对B:错

答案:错字典和集合都是可变数据类型,即可对其元素进行修改操作。()

A:对B:错

答案:对tuple(range(1,10,2))的数据类型是()。

A:元组B:列表C:字符串D:集合

答案:元组推导式[i**2foriinrange(3)]的输出结果是()。

A:[1,4,9]B:[0,1,4]C:[1,2,3]D:[0,1,2]

答案:[0,1,4]list(map(lambdax:x%2,[3,7,9]))的输出结果是()。

A:[3,7,9]B:[1,3,4]C:[1.5,3.5,4.5]D:[1,1,1]

答案:[1,1,1]下面的语句

输出结果是()。

A:48B:26C:246810D:8

答案:26对如下的语句:

importnumpyasnp

importpandasaspd

a=np.arange(4).reshape(2,2)

b=pd.DataFrame(a)

描述错误的是()。

A:a是一个两行两列的数组B:b是通过数组a建立的一个DataFrameC:b.iloc[:,0]相当于a[:,0]D:b的行索引是01

答案:b.iloc[:,0]相当于a[:,0]

第三章单元测试

绘制函数在区间[-3,6]上的图像,程序如下:

importnumpyasnp

importmatplotlib.pyplotasplt

x=np.[](-3,6,15)#自变量x15个点

y=x**2+2*x+1

plt.plot(x,y,'o--')

则[]内的命令是()。

A:linspaceB:randomC:arrayD:choose

答案:linspace绘制函数在区间[-3,6]上的图像,程序如下(续题1):

plt.[]('x')#横轴标题

plt.show()

则[]内的命令是()。

A:ylabelB:textC:xlabelD:title

答案:xlabel在极坐标系中绘制函数r=cos(θ)在区间[0,2π]上的图像,程序如下:

importnumpyasnp

importmatplotlib.pyplotasplt

theta={np.linspace}(0,2*np.pi,100)

plt.[](theta,{np.cos(theta)})

plt.show()

则[]内的命令是()。

A:其余选择都不正确B:scatterC:polarD:plot

答案:polar命令matplotlib.pyplot.subplot(2,3,3)生成了两列三行的子图网格布局。()

A:对B:错

答案:错命令matplotlib.pyplot.subplot(2,3,3)生成6个子图布局且位置是第一行第三列。()

A:错B:对

答案:对

第四章单元测试

导入语句importsympyassp后,生成圆周率的命令是sp.pi。()

A:对B:错

答案:对导入语句importsympyassp后,计算六分之π余切值的命令是sp.ctan(sp.pi/6)。()

A:对B:错

答案:错生成某个符号表达式的语句如下:

fromsympyimport*

x=[]('x')#符号变量

f=2+3*cos(x)

则[]内的命令是symbols。()

A:对B:错

答案:对计算函数关于y的二阶导数的程序如下:

importsympyassp

x,y=sp.symbols('xy')

f=sp.exp(x)*sp.cos(2*y)

[]

则[]内的命令是diff(f,y)。()

A:错B:对

答案:错如下语句:

importsympyassp

x=symbols('x')

f=sp.sin(2*x)

egrate(f,x)

计算的是以sin(2x)为被积函数的定积分。()

A:对B:错

答案:错如下语句:

fromsympyimport*

t=symbols('t')

x=Function('x')

eq=diff(x(t),t,2)+diff(x(t),t)-exp(2*t)

dsolve(eq,x(t))

求的是方程的通解。()

A:对B:错

答案:对

第五章单元测试

求积分的值:

importnumpyasnp

importegrateassi

f=lambdax:{np.exp(-x/2)}

[](f,0,np.inf)

则[]内的命令是()。

A:si.quadB:np.quadC:quadD:其余选择都不正确

答案:si.quad求函数3+sin(2x)在区间[0,3]上的极小值:

fromscipy.optimizeimport[]

f=lambdax:3+np.sin(2*x)

x_min=[](f,0,3)

print('极小值点是',{x_min})

则[]内的命令是()。

A:minimizeB:fminC:其余选择都不正确D:fminbound

答案:fminbound求函数3+sin(2x)在区间[0,3]上的极小值(续上例):

fromscipy.optimizeimport[]

f=lambdax:3+np.sin(2*x)

x_min=[](f,2.5)

print('极小值点是',x_min)

则[]内的命令是()。

A:fminB:其余选择都不正确C:fminimizeD:fminbound

答案:fmin求函数3+sin(2x)在区间[0,3]上的极大值:

fromscipy.optimizeimportfmin

f=lambdax:-3-np.sin(2*x)

x_min=fmin(f,0.5)

print('极大值点是',x_min)

print('极大值是',-f(x_min))

上述程序是正确的。()

A:错B:对

答案:对通过numpy创建二维数组array([[1,2],[3,4]]),并求该数组对应的特征值和特征向量:

importnumpyasnp

importnumpy.linalgasnl

A=np.array([[1,2],[3,4]])

v,q=nl.eig(A)

print("A的特征值:",q)

print("A的特征向量:",v)

上述程序是正确的。()

A:对B:错

答案:错

第六章单元测试

Numpy库中的函数savetxt()可用来把数据保存成excel文件。()

A:错B:对

答案:错pandas.read_csv()可读取所有类型的数据文件。()

A:对B:错

答案:错pd.read_excel(“D:\data.xlsx”)可读取D盘根目录下的data.xlsx文件。()

A:对B:错

答案:错Pandas读入数据文件后定义数据集变量名为”df”,则命令df.duplicated()返回值类型为布尔值。()

A:对B:错

答案:对Pandas读入数据文件后定义数据集变量名为”df”,若命令numpy.any(df.isnull())返回值为True,则数据集df中存在缺失值。()

A:对B:错

答案:对

第七章单元测试

如下程序:

importnumpyasnp

fromscipy.statsimportbinom

x=np.arange(11)

y=binom.pmf(x,10,0.5)

求的是二项分布b(10,0.5)的分布律。()

A:对B:错

答案:对如下程序:

fromscipy.statsimportexpon

expon.stats(scale=1/4)

求的是指数分布Exp(4)的期望和标准差。()

A:错B:对

答案:错Pandas库中的describe()函数默认输出结果中包含四分之一分位数、中位数、四分之三分位数。()

A:对B:错

答案:对直方图matplotlib.pyplot.hist()纵轴可以是频率也可以是频数。()

A:错B:对

答案:对单个正态总体的双边检验可以通过statsmodels.stats.weightstats.ztest(data,value=0,alternative='larger’)实现。()

A:错B:对

答案:错

第八章单元测试

Scikit-Learn中导入适当的评估器类并选择模型后,要调用模型实例的fit()方法对数据进行拟合。()

A:错B:对

答案:对有监督学习模型中,通常使用predict()方法预测新数据的标签。()

A:错B:对

答案:对

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