《南京玄武区低碳经济评价实证探析9300字》

南京玄武区低碳经济评价实证分析TOC\o"1-2"\h\z\u272381导论 1130262南京玄武区低碳经济发展现状分析 232702.1经济发展状况 2237412.2能源使用状况 4114922.3政策支持状况 5126663南京玄武区低碳经济评价体系构建 6258563.1构建方法 7259273.2权重的确定 7142993.3指标方向的确定 966804南京玄武区低碳经济评价实证分析 10104684.1数据标准化处理 10209054.2实证结果分析 12140275南京玄武区低碳经济发展的相关对策建议 1331425.1南京玄武区低碳经济发展的不足 13214065.2加快南京玄武区低碳经济发展的对策建议 1425328参考文献 151导论伴随我们开始对全球气候变化的关注，“低碳经济”的概念也在2003年在英国的能源白皮书中第一次明确提出，即减少资源消耗、降低污染排放，提高经济产出。世界区域范围内的合作在改善气候变化中尤为重要。《京都议定书》的提出为全球各国的碳排放提出了要求，哥本哈根会议的召开更进一步为改善全球气候指明了方向。南京玄武区作为江苏地区经济发展最活跃的地区之一，一直把绿色产业的发展作为推进经济结构改革的重要举措，以“打造江苏地区绿色经济先行示范区”为战略目标，进行绿色创新，取得了一定的进展(蓝文达,余心怡,温明悦,2022)。但是南京如今还面临着诸多问题，缺乏统筹协同的发展战略、体制改革机制遇到障碍等。本论文通过南京玄武区对低碳经济发展水平进行评价，为探究符合现代城市发展特点和规律的城市治理模式，实现城市低碳经济发展提供行动指导。通过对南京玄武区低碳经济发展水平的综合评价，能够客观反映江苏地区相关能源利用率、低碳经济发展水平等问题，进而直观认识南京在低碳经济发展过程中的短板。并且以评价结果为依托，南京政府可以制定更加有针对性的低碳经济发展方针、政策和具体措施，对推动南京玄武区低碳经济发展十分重要的现实意义。2南京玄武区低碳经济发展现状分析近年来南京玄武区不断加大低碳经济发展力度，推行高质量发展，为构建以国内大循环为主体，国内国际双循环的新发展格局努力奋斗。接下来即将从南京玄武区经济发展水平、能源使用状况、政策支持状况对南京玄武区的低碳经济发展进行定性分析，为定量分析提供参考。2.1经济发展状况2.1.1经济发展总体状况玄武区位于江苏南京地区，是江苏地区经济发展最快的区域之一。尤其是改革开放以来，南京玄武区经济高速发展，外资引进水平不断提高。在要素禀赋和区位优势来看，玄武区仍处于人口红利期，吸引了大量高技术人才，同时凭借其交通便利的独特优势加快其资金流动、经济发展。良好的地理位置、自然资源优势及人才资源，使其成为南京发展开放型经济的重要场所。某种意义上揭示了玄武区更拥有经济发展的制度优势，率先拥有建立社会主义市场经济体制的机会，并充分利用其政策优势，引领江苏地区乃至全国经济发展(易璇,康子羽,施思源,2021)。这在一定程度上诠释了当前南京玄武区积极进行市场要素、营商环境、科技创新体制等方面的变革，建设具有中国特色的社会主义先行示范区。数据来源：中国统计年鉴（2010—2019）、S统计年鉴（2010—2019）图2-1南京玄武区与全国GDP变化图（2010—2019年）根据图2-1可以看出，从2010年到2019年，南京玄武区的GDP不断增长，其中2010—2013年处于高速增长阶段，之后趋于平稳。这在一定程度上诠释了在我国提出经济发展要由高速发展转向高质量发展之后，全国与玄武区的GDP的增速都在出现了明显的下降。2.1.2产业结构现状数据来源：S统计年鉴（2010—2019）图2-2南京玄武区三产业产值比重（2010—2019年）近年来，南京玄武区依托其独有的人才技术优势，逐步形成了较为明显的“第三、第二、第一”的产业结构，其中第三产业与第二产业占据了几乎全部产业比重，而第三产业在近十年内又迅速增长，远超第三产业。图2-2可以更加直观的反应出南京玄武区三产业的比重，具体来看，玄武区的产业比重由2010年的0.1:46.9:53变为2019年的0.1:39:60.9，南京玄武区第一产业占比极低并未发生明显变化，第三产业在GDP中的比重呈现出不断上升的趋势。某种意义上揭示了这可能与南京玄武区不断出台的支持高科技产业相关政策有关(洪文璐,江明哲,游一瑶,2021)。第三产业作为南京玄武区的主导产业，其GDP在三产中的占比持续保持在50%以上，产值比重和呈现出上升趋势，某种意义上揭示了未来还有接近20%上升的空间，可以说在将来南京玄武区的第三产业仍然有长足的发展空间(贺子轩,宋文达,赖心,2023)。第二产业在2011—2016年间出现了明显的下滑趋势，而在2016年之后基本稳定在40%，这基本符合江苏南京玄武区现阶段的产业结构发展方向。这在一定程度上诠释了江苏南京玄武区经济以加工制造为始，守住实体经济初心，以创新创造出发，成就了玄武区如今高规模工业总产值以及高质量工业体系(汪俊茹,江鸿雪,任涵梅,章嘉,2021)，并成为疫情之后支撑疫情防控和疫情后经济时代快速复苏的“硬核力量”，更为江苏南京玄武区建设成中国特色社会主义先行示范区奠定了坚实基础(汪子羽,杜思源,蔡文)。这在一定程度上诠释了到2020年8月，南京玄武区规模以上工业产业增速已达到单月五连增水平，第二产业正在逐渐成为复工复产以来南京玄武区经济发展转正的“硬核力量”(戚之雅,魏丹彤,程雪晴)。2.2能源使用状况能源使用状况是衡量一个地区低碳经济发展水平的重要指标，而能源资源的循环利用对于江苏南京玄武区实现可持续发展具有重要意义。本节主要分析南京玄武区的能源消费总体情况以及能源消费结构(严明哲,米心怡,梁明,2022)。2.2.1能源消费总体情况数据来源：江苏南京玄武区统计年鉴（2010—2019）图2-3南京玄武区能源消耗与地区生产总值变化图（2010—2019年）近十年来，南京玄武区的能源消耗增速与地区生产总值增速整体都趋于下降趋势，直观可从图2-3表现出来，具体来看南京玄武区的能源消耗增速在2010—2012年间出现了较为明显的下降，之后在2013—2015年出现明显的上升，而2015年后增速放缓(岑子羽,印思源,阎文璐,2019)。从2010年开始，江苏南京玄武区低碳发展模式逐渐转向“创新推动供应端与需求端共同减排”模式，这在一定程度上诠释了在此模式的引导下江苏南京玄武区逐步形成了更具有清晰性、可行性更强的低碳经济发展路径。某种意义上揭示了南京玄武区在低碳经济发展路径的引导下，南京玄武区也颁布了《南京玄武区低碳发展中长期规划（2011-2020年）》，该能源消耗与地区生产总值的变化正是十年以来南京玄武区致力于低碳经济发展变化的体现(谢嘉言,周晨菲)。2.2.2能源消费结构变化数据来源：江苏南京玄武区统计年鉴（2010—2019）图2-4南京玄武区工业能源消费情况（2010—2019年）南京玄武区作为南京乃至江苏地区的重要工业经济区，其工业能源消费情况是衡量经济发展的重要指标。其中由于原煤的运输较为便捷、成本低廉、使用方便等原因长期处于能源使用中占据主导地位。在“十三五”以来，南京玄武区积极转变经济发展模式(雷昱琪,曹思宇,蔡梦,2022)，放弃增量扩能为主的模式，非化石能源在能源消费比重中不断增长。同时从2006年完成建设江苏南京玄武区大鹏LNG接收站线项目至今，江苏和南京玄武区都开始了规模化利用天然气资源。从图2-4可以更加明显地看出，2017年南京玄武区的原煤使用量出现了明显的增长，这在一定程度上诠释了在2017年之后原煤使用量也发生了逐渐下降的趋势。某种意义上揭示了，南京玄武区的“高碳”能源使用量还是较高，清洁能源使用量较小，这种能源发展模式不利于经济的健康发展(鲁烨熙,田馨儿,崔嘉佑,2020)。2.3政策支持状况自“十三五”以来，南京玄武区通过多项能源节约的举措有效对能源结构和产业结构进行了有效的调整，2010年—2015年玄武区单位GDP能耗、单位工业增加值能耗分别累计下降了21.63%和65.71%，在“十三五”前四年的GDP能耗累计已下降16.18%，经济发展模式转变在不断进行，促进南京经济的可持续发展平稳进行。2.3.1实施能耗“双控”，在重点领域促进节能。南京玄武区通过实行能源消费总量控制和能耗控制的“双控”措施，建立起科学的目标分解制度和考核机制，将节能措施落到实处，同时落实好煤炭消费减量管理，量化控制节能措施。2.3.2进行能源结构优化发展天然气及可再生能源，进行能源结构优化。通过量化控制煤炭的消费总量，并拓展天然气利用水平，这在一定程度上诠释了在推广分散利用与集中利用相结合的能源利用方式的同时，大力推广风电建设以及分布式的光伏发电建设，不断提高可再生能源的消费比重，减小非化石能源消耗比重2.3.3进行发电改造南京玄武区逐步将落后的高能耗、低产值工程进行按期关停、退役以及完成“煤改气”工程，进而完成10万kW以上燃煤发电厂的超低排放改造和节能改造，对火力发电进行有效控制措施。2.3.4加速发展循环经济在南京玄武区工业集聚区不断发展循环经济引领计划，通过推动煤矸石、粉煤灰等工业生产过程中产生的固体废弃物的综合利用，推动南京玄武区整个工业园区的循环化改造，并且以用能单位“百千万”行动为重点进行行动，对重大用能行业的节能潜力进行深度挖掘。2.3.5发展工业能效提升的重点工程对于六大高能耗行业实施节能技术推广工程和能效“领跑者”引领行动以及燃煤电厂节能改造工程等，将南京玄武区的电机能效提升、注塑机节能改造等落到实处，并且将南京玄武区工业锅炉等工业设备的运行能效指标不断提高，逐渐达到国内先进标准，同时推行通过余热余压进行发电、制冷、供热等循环利用工程的完成(戚之雅,魏丹彤,程雪晴,2022)。2.3.6健全监管制度对节能监管制度不断建立健全。通过建立重点领域以及重点企业的节能预测预警机制、能耗统计监测平台，并且建立起覆盖市县两级的节能监察体系。定时开展重点用能单位的审查工作，通过监管倒逼企业转型(柳依婷,宣曼吟,康一帆)。3南京玄武区低碳经济评价体系构建3.1构建方法本论文在收集整理前人对于低碳经济评价体系构建经验的基础上，结合南京玄武区发展状况的实际情况，并以构建原则为前提，通过层次分析法将南京玄武区的低碳经济评价体系划分为三个层级，即目标层、准则层以及指标层。某种意义上揭示了目标层是南京玄武区低碳经济发展水平；而准则层为南京玄武区经济状况、环境现状、能源消费和技术进步(蒋梓菱,陆晓瑶,童以云,范明,2020)；指标层则包括了人均GDP、玄武区居民可支配收入、南京玄武区第一产业贡献率、玄武区第二产业贡献率、玄武区第三产业贡献率、玄武区森林覆盖率、玄武区空气质量优良（二级）天数、玄武区人均公园绿地面积、玄武区单位GDP能耗、玄武区人均公园绿地面积、玄武区单位GDP能耗、玄武区单位工业增加值能耗、玄武区能源消费弹性系数、玄武区R&D经费支出、玄武区专利申请总量和R&D人员折合全时当量。构成后的指标体系如表3-1(邱菡青,丁雨菲,阎笑萍)。表3-1南京玄武区低碳经济评价相关指标构建目标层准则层指标层南京玄武区低碳经济发展水平A南京玄武区经济状况B1人均GDPC1居民可支配收入C2第一产业贡献率C3第二产业贡献率C4第三产业贡献率C5环境现状B2森林覆盖率C6空气质量优良（二级）天数C7人均公园绿地面积C8能源消费B3单位GDP能耗C9单位工业增加值能耗C10能源消费弹性系数C11技术进步B4R&D经费支出C12专利申请总量C13R&D人员折合全时当量C143.2权重的确定通过对有一定专业知识的30名资源与环境经济学同学进行问卷发放，被问卷同学通过对指标重要性两两对比，进行判断矩阵标度确定，从而计算判断矩阵中各指标的权重，并进行一致性检验(纪雅馨,欧晴雪,2021)。如下表3-3、表3-4、表3-5、表3-6、表3-7，分别为A-B、B1-C、B2-C、B3-C、B4-C的判断矩阵。表3-2层次分析法标度标度含义1两个要素进行比较，具有相同的重要性3两个要素进行比较，前者比后者略微重要5两个要素进行比较，前者比后者显然重要7两个要素进行比较，前者比后者非常重要9两个要素进行比较，前者比后者极其重要2,4,6,8以上相邻判断之间的中间值倒数两个要素进行比较，后者比前者的重要性指标表3-3A-B判断矩阵与处理AB1B2B3B4WiB11.00001.32002.24002.37330.3702B20.75761.00002.93332.06670.3330B30.44640.34091.00001.86670.1661B40.42130.48390.53571.00000.1308一致性检验：λmax=4.1003，C.I. =0.0334，C.R.=0.0376＜0.1表3-4B1-C判断矩阵与处理B1C1C2C3C4C5WiC11.00001.00004.00003.00002.00000.3031C21.00001.00004.00003.00002.00000.3031C30.25000.25001.00000.75000.50000.1000C40.33330.33331.33331.00000.80000.1259C50.50000.50002.00001.25001.00000.1679一致性检验：λmax=5.0622，C.I. =0.0155，C.R.=0.0139＜0.1表3-5B2-C判断矩阵与处理B2C6C7C8WiC61.00000.50001.00000.2402C72.00001.00003.00000.5499C81.00000.33331.00000.2098一致性检验：λmax=3.0183，C.I. =0.0091，C.R.=0.0176＜0.1表3-6B3-C判断矩阵与处理B3C9C10C11WiC91.00001.85330.93330.3959C100.53961.00001.10000.2772C111.07140.90911.00000.3269一致性检验：λmax=3.0682，C.I. =0.0341，C.R.=0.0656＜0.1表3-7B4-C判断矩阵与处理B4C12C13C14WiC121.00002.00001.78670.4797C130.50001.00002.06670.3172C140.55970.48391.00000.2030一致性检验：λmax=3.0787，C.I. =0.0393，C.R.=0.0756＜0.13.3指标方向的确定在所有的14个指标中，某种意义上揭示了部分指标与目标层的南京玄武区低碳经济发展水平呈现正相关，而部分指标则呈现负相关，具体指标的正、负情况以及权重如表3-9(樊天佑,晁晨风,卫忆,2022)。表3-9指标方向和权重目标层准则层指标层指标方向指标权重南京玄武区低碳经济发展水平南京玄武区经济状况B1人均GDPC1+0.112居民可支配收入C2+0.112第一产业贡献率C3-0.037第二产业贡献率C4-0.047第三产业贡献率C5+0.062南京玄武区环境现状B2森林覆盖率C6+0.080空气质量优良（二级）天数C7+0.183人均公园绿地面积C8+0.070南京玄武区能源消费B3单位GDP能耗C9-0.066单位工业增加值能耗C10-0.046能源消费弹性系数C11-0.054南京玄武区技术进步B4R&D经费支出C12+0.063专利申请总量C13+0.041R&D人员折合全时当量C14+0.0274南京玄武区低碳经济评价实证分析在对相关文献、统计年鉴进行查询过后，本论文选取南京玄武区2010——2019十年间的14个指标数据，对南京玄武区低碳经济评价进行实证分析。本论文所选取的数据来源主要来自《江苏南京玄武区统计年鉴》和统计公报(韶雅琪,万晨辰,柯婧琪,2022)。4.1数据标准化处理具体标准化处理过程为：（1）进行指标的正向化处理：对于指标层中的逆向指标，采用取倒数的方式进行处理，从而保证处理过后数据的方向性一致：X*=1/X。（2）进行指标的标准化处理：对于指标标准化采用的是极差标准化，即对于效益型指标采用的公式为：，对于费用型指标采用的公式为：正向化处理后南京玄武区低碳经济评价体系数据如表4-1,标准化处理后南京玄武区低碳经济评价体系数据如表4-2(洪文璐,江明哲,游一瑶)。表4-1正向化处理后数值南京玄武区人均GDPC1玄武区居民可支配收入C2第一产业贡献率C3第二产业贡献率C4第三产业贡献率C5南京玄武区森林覆盖率C6空气质量优良（二级）天数C7201099095323810.0000.5900.4100.3973562011114426365050.0000.5420.4580.4113622012128445407420.0000.3610.6390.4153652013143880446530.0000.4210.5800.4153242014156909409480.0000.4050.5950.4163482015166415446330.0000.3790.6210.4153402016177658486950.0000.3660.6340.4093542017189993529380.0020.4210.5770.4003432018197740575440.0010.4910.5080.398345201923489625220.0010.3060.6930.398332南京玄武区人均公园绿地面积C8玄武区单位GDP能耗C9单位工业增加值能耗C10能源消费弹性系数C11南京玄武区R&D经费支出C12南京玄武区专利申请总量C13R&D人员折合全时当量C14201016.40.5130.4920.740333310249430144588201116.50.4720.2710.450416136363522142605201216.60.4510.2000.260488373873130176354201316.70.4280.1520.240584611580657162497201416.80.3870.0960.370640066282254150803201516.90.3720.0390.5907323851105481149748201616.50.3640.0210.4708429693145294155780201716．00.3600.0110.4809769377177103164381201815.40.3580.0070.40011635386228608246593201914.90.3560.0040.43013282829261502250241表4-2标准化处理后数值南京玄武区人均GDPC1南京玄武区居民可支配收入C2第一产业贡献率C3第二产业贡献率C4第三产业贡献率C5南京玄武区森林覆盖率C6空气质量优良（二级）天数C720100.4340.0941.0000.0000.0000.0000.78020110.5220.2181.0000.1690.1700.7370.92720120.6020.3451.0000.8060.8090.9471.00020130.6910.4631.0000.5950.6010.9470.00020140.7660.3521.0000.6510.6541.0000.58520150.8200.4621.0000.7430.7460.9470.39020160.8850.5841.0000.7890.7920.6320.73220170.9560.7120.0000.5950.5900.1580.46320181.0000.8500.5000.3490.3460.0530.51220190.0001.0000.5001.0001.0000.0530.195南京玄武区人均公园绿地面积C8南京玄武区单位GDP能耗C9单位工业增加值能耗C10能源消费弹性系数C11南京玄武区R&D经费支出C12南京玄武区专利申请总量C13R&D人员折合全时当量C1420100.7500.0930.0370.0000.0510.0330.24220110.8000.3300.4740.5800.1300.0970.22720120.8500.4520.6130.9600.1990.1410.47020130.9000.5850.7071.0000.2910.1750.37020140.9500.8230.8180.7400.3440.1820.28620151.0000.9110.9300.3000.4320.2880.27920160.8000.9560.9660.5400.5370.4700.32220170.5500.9790.9860.5200.6650.6150.38420180.2500.9920.9940.6800.8430.8500.97420190.0001.0001.0000.6201.0001.0001.000通过层次分析法所得判断矩阵，以及经过正向化和无量纲化处理后的南京玄武区低碳经济发展水平指标数据，某种意义上揭示了通过加权计算即可得到2010—2019年南京玄武区低碳经济发展水平，如图4-1(贺子轩,宋文达,赖心,2022)。图4-1南京玄武区低碳经济发展情况4.2实证结果分析通过以上南京玄武区十一年的低碳经济发展水平指数情况得出以下结论。第一，南京玄武区低碳经济发展情况呈现总体平稳上升的态势。通过上表2009——2019年南京玄武区低碳经济发展水平指数的变化，这在一定程度上诠释了从2010年到2012年三年间低碳经济发展水平迅速提升，从2010年的0.31上涨到2012年的0.69(汪子羽,杜思源,蔡文2021)。而在2012年到2019年之间，某种意义上揭示了南京玄武区低碳经济发展水平指数处于一个在0.65左右不断波动，逐渐稳定的状态。第二，能源消费情况与技术进步，对南京玄武区低碳经济发展水平贡献较大。通过之前标准化处理后的指标数据，可以看出在南京玄武区近些年能源消费情况，具体为单位GDP的能耗以及单位工业增加值能耗都逐步向好发展，尤其是到2019年这两个指标都达到了历史最好峰值。而技术进步中的三个指标，某种意义上揭示了南京玄武区的R&D经费支出、南京玄武区专利申请总量、R&D人员折合全时当量，都在2016年到2019年之间迅速增长，其数量是2013年数值的两至三倍，这为低碳经济发展水平的提高做出了重要的贡献，尤其是对未来南京玄武区的发展提供了重要支撑(严明哲,米心怡,梁明,2020)。第三，结合南京玄武区现状分析，这样社会进步不断发展的主要原因是自身重视科技教育资源，这在一定程度上诠释了南京玄武区不断引进人才资源，以及科研机构。某种意义上揭示了通过不断完善科研体系，人才水平不断提高，科研经费的高投入，以及各大互联网公司的积极科技研发，都不断助力南京玄武区进一步的科技创新，构建出有江苏南京玄武区特色的中国特色的先行示范区。而且南京玄武区的产业结构一直处于“三、二、一”发展模式，有利于江苏地区的低碳经济继续发展(岑子羽,印思源,阎文璐)。5南京玄武区低碳经济发展的相关对策建议5.1南京玄武区低碳经济发展的不足通过对江苏南京玄武区统计年鉴的研究，和国内外对江苏南京玄武区低碳经济发展的客观评价，在南京玄武区低碳经济发展体系方面存在着较为明显的不足与短板，具体表现为以下方面。第一，低碳经济发展战略缺乏系统协同性。虽然南京玄武区在资源开发、环境保护、低碳发展、节能减排等方面有了较为清晰的发展战略及发展安排，但是由于低碳经济发展所需的协调统一性尚不完善，经济发展的政策与资源开发、环境保护的政策存在着不协调。某种意义上揭示了尤其在金融创新、产业发展等领域缺乏城市一体化和区域协同化的视角，严重制约着江苏南京玄武区低碳经济的发展。以《南京玄武区低碳发展中长期规划（2011—2020）》、《南京玄武区可持续发展规划》等规划为例，不同规划具体目标及措施存在着不一致，如“全社会研发支出占GDP”指标，两个规划中的目标分别为4.5%与4.25%(谢嘉言,周晨菲,2022)。第儿，新经济的发展受到旧规制的阻碍。南京玄武区的创新经济发展在全国名列前茅，但许多创新经济行业受到了旧制度“天花板”的制约，使得行业想突破陈规受到了局限性的阻碍(雷昱琪,曹思宇,蔡梦,2020)。第四，低碳发展的法律法规仍需完善。一是虽然南京玄武区关于低碳发展的法律法规涉及领域广泛，但由于低碳经济发展迅速，某种意义上揭示了法律上关于一些主要领域仍然存在空缺。这在一定程度上诠释了关于资源节约、环境保护等方面的法律不健全。二是法律的相应配套措施发展滞后，虽然有些部分法律有所规定，但并未形成完善的实施细则，导致执行中的困难(鲁烨熙,田馨儿,崔嘉佑,2021)。第五，南京玄武区的低碳经济市场机制不完善。发展低碳经济体系就需要完备的价格机制，全面的政策措施，全方位的落地试点。某种意义上揭示了在江苏南京玄武区排污权交易市场中，排污权交易的管理重点仍然在于有偿征收费用和交易的基础价格确定，但对于排污权初始分配问题，我并未得到解决(戚之雅,魏丹彤,程雪晴)。5.2加快南京玄武区低碳经济发展的对策建议第一，南京玄武区应当尽快建立起低碳经济发展的决策机制。想要提高城市的低碳经济发展水平，就应该把低碳经济理念融入到城市发展中的经济，政治，文化等各个方面，并在规划建设等方面落到实处，是低碳经济理念，贯穿于城市生活的全过程，构建起低碳经济创新发展方向。第二，进行低碳经济发展规划编制。编制低碳经济发展经济体系是协同合作的过程涉及到从生产到消费的各个环节。某种意义上揭示了在《关于支持江苏南京建设绿色经济示范区的意见》中，提出了江苏南京玄武区要在高质量高要求经济体系的建设中走在前列，江苏地区应当通过统一规划，进一步明确低碳经济发展的时间表、线路图。第三，健全低碳经济相关法律法规体系。（1）重新审视现有法律法规体系，删除与地坛经济理念不一致的相关内容，并推进低碳经济相关法律制定与修订。第四，利用财政政策支持低碳经济发展。（1）使政府财政投入充分发挥其杠杆作用。南京玄武区应该结合自身特点，加大对新能源、科技创新的优势项目的投入力度，同时财政投入也要不断引导新的生产方式发展紧紧抓住低碳经济产品以及消费的两个重要环节，这在一定程度上诠释了通过减免税收等政策，对低碳经济起到引导的作用。（2）充分发挥税收政策对低碳经济的引导力，以试点的形式开始征收碳税，通过贪睡的征收建立起低碳发展基金，某种意义上揭示了并通过碳税引导企业低碳经济技术研发倒逼产业升级。（3）同时，发挥政策手段与市场规律的协调，注重发挥市场机制对于低碳经济发展的积极作用，实现碳排放的最佳配置。第五，将科技政策和科技创新进一步融合。科技政策和科技创新不断融合是时代发展的必然方向，而且现代发展的视角看来，只有解决好科技创新政策问题，才能够引领现代城市的继续发展。南京玄武区作为江苏地区重要的活跃城市，只有在改善南京玄武区营商环境，提高南京玄武区运营效率上不断完善，提高金融服务的占比率，发展自身实力，才是赶超国际重点城市的重要途径。某种意义上揭示了同时，南京玄武区现有的低碳技术创新，远远不能满足南京玄武区未来的低碳经济发展需求，尤其是在南京玄武区的清洁生产技术以及垃圾处理技术等方面正仍需要不断提高。实质是想要在未来获得更加长期、稳定、低碳、可持续的发展，不仅需要推动低碳生产与消费，更重要的是低碳经济发展体系的构建。这在一定程度上诠释了只有不断提升南京玄武区的城市治理能，提高公众参与度以及健全社会组织，才能真正实现南京玄武区的低碳发展，提升南京玄武区低碳发展能力，祝你南京玄武区在未来获得更长远的发展。参考文献[1]罗勇琼.论发展低碳经济和可持续发展[J].江苏经济,2010(06):13-15.[2]Stern.N.TheEconomicsofClimateChange:theSternReview[J].southAfricanjournalofeconomics,2010,75(2):369-372.[3]CharlesLevy.“A2020LowCarbonEconomy”,AKnowledgeEconomyProgrammeReport.2010.[4]蓝文达,余心怡,温明悦.低碳经济的发展模式研究[J].中国人口·资源与环境,2008(03):14-19.[5]易璇,康子羽,施思源.区域低碳经济发展评价研究综述[J].中国人口·资源与环境,2013,23(04):124-130.[6]洪文璐,江明哲,游一瑶.新常态下我国低碳经济发展之路探析[J].科技经济市场，2017（01）：74-76.[7]MazzarinoM.Theeconomicsofthegreenhouseeffect:evaluatingtheclimatechangeimpactduetothetransportsectorinItaly[J].EnergyPolicy,2000,28(13):957-966.[8]RehanRetal.Carbondioxideemissionsandclimatechange:policyimplicationsorthecementindustry[J].EnvironmentalScience&Policy,2005,8(2):105-114.[9]贺子轩,宋文达,赖心.Amulti-factorefficiencyperspectivetotherelationshipsamongworldGDP,energyconsumptionandcarbondioxide

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