第四单元《人工智能初步》单元说课稿 2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修1

第四单元《人工智能初步》单元说课稿2023—2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修1科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）第四单元《人工智能初步》单元说课稿2023—2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修1设计意图本单元《人工智能初步》的说课稿旨在通过沪科版高中信息技术必修1课本内容，帮助学生建立对人工智能的基本认识，培养他们的信息素养和创新能力。课程设计紧密结合教材，以理论知识和实践操作相结合的方式，引导学生了解人工智能的发展历程、基本概念、技术应用及其对社会的影响，为后续学习打下坚实基础。核心素养目标分析本单元核心素养目标在于培养学生信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任四个方面。通过学习《人工智能初步》，学生将提高对信息技术发展的敏感度，增强运用信息技术解决问题的能力；培养逻辑思维和创造性思维，能够运用计算思维解决实际问题；利用数字化工具进行有效学习，创新应用所学知识；同时，增强对信息技术伦理、法律和安全的认识，形成良好的信息社会责任。教学难点与重点1.教学重点

①人工智能的基本概念与特征，包括机器学习、深度学习等核心技术；

②人工智能在现实生活中的应用案例，如智能家居、自动驾驶等；

③人工智能的伦理与法律问题，包括隐私保护、数据安全等。

2.教学难点

①理解并掌握机器学习、深度学习等复杂概念，以及它们在人工智能中的应用；

②分析人工智能在实际应用中可能遇到的技术挑战和解决方案；

③深入探讨人工智能伦理问题，如算法偏见、隐私侵犯等，并思考如何在实践中加以规避。教学方法与手段1.教学方法

①采用讲授法讲解人工智能的基本概念、原理及应用，确保学生掌握基础知识；

②运用讨论法引导学生探讨人工智能的伦理问题，培养学生的批判性思维；

③实施实验法，让学生通过动手实践，如编程实现简单的机器学习模型，加深对理论知识的理解。

2.教学手段

①利用多媒体课件展示人工智能的发展历程和应用实例，增强直观性；

②使用教学软件模拟人工智能算法，帮助学生直观理解其工作原理；

③结合网络资源，引导学生进行自主学习，拓展知识面和视野。教学过程设计1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对人工智能的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道人工智能是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”

展示一些关于人工智能的图片或视频片段，如智能机器人、自动驾驶汽车等，让学生初步感受人工智能的魅力和特点。

简短介绍人工智能的基本概念、发展历程和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.人工智能基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解人工智能的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解人工智能的定义，包括其主要技术如机器学习、深度学习等。

详细介绍人工智能的组成部分，如感知模块、决策模块等，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.人工智能案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解人工智能的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的人工智能应用案例进行分析，如语音识别、图像识别等。

详细介绍每个案例的背景、技术原理、应用效果，让学生全面了解人工智能的多样性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何利用人工智能解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论人工智能的未来发展或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与人工智能相关的主题进行深入讨论，如人工智能在教育、医疗等领域的应用。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对人工智能的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调人工智能的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括人工智能的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调人工智能在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用人工智能。

布置课后作业：让学生撰写一篇关于人工智能的短文或报告，以巩固学习效果。教学资源拓展1.拓展资源

（1）人工智能发展历程：介绍人工智能的起源、重要里程碑及当前发展状况，包括人工智能之父图灵、深度学习之父辛顿等人物的故事。

（2）人工智能技术应用：详细介绍语音识别、图像识别、自然语言处理等技术的原理和应用领域。

（3）人工智能伦理与法律：探讨人工智能发展过程中可能带来的伦理和法律问题，如隐私保护、数据安全、算法偏见等。

（4）人工智能在我国的战略地位：介绍我国在人工智能领域的政策、规划和发展成果，提升学生的国家意识。

（5）人工智能与其他学科的交叉融合：探讨人工智能与数学、物理、生物等学科的关联，拓宽学生的知识视野。

2.拓展建议

（1）鼓励学生阅读有关人工智能的书籍、论文和报道，以加深对人工智能的理解和认识。

（2）引导学生参加人工智能相关的竞赛、讲座和实践活动，提升学生的实践能力和创新能力。

（3）建议学生关注国内外人工智能领域的最新动态，了解我国在人工智能领域的优势和不足，培养学生的国际视野。

（4）鼓励学生从生活中发现人工智能的应用，思考如何将人工智能技术应用于实际问题和解决方案中。

（5）引导学生关注人工智能伦理问题，培养学生的道德观念和社会责任感。板书设计1.人工智能基本概念

①人工智能的定义

②人工智能的主要技术：机器学习、深度学习

③人工智能的应用领域：语音识别、图像识别、自然语言处理

2.人工智能组成部分

①感知模块

②决策模块

③执行模块

3.人工智能案例分析

①语音识别技术

②图像识别技术

③自然语言处理技术

4.人工智能伦