第三单元第十课 数据的收集与表格制作 说课稿 2024-2025学年教科版初中信息技术七年级上册

第三单元第十课数据的收集与表格制作说课稿2024—2025学年教科版初中信息技术七年级上册授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间教学内容分析一、教学内容分析

本节课的主要教学内容是“数据的收集与表格制作”，属于2024—2025学年教科版初中信息技术七年级上册第三单元第十课。本节课将引导学生学习如何从日常生活中收集数据，并运用信息技术手段将收集到的数据整理成表格，包括了解表格的基本结构，掌握表格的制作方法以及数据填充、排序等基本操作。

教学内容与学生已有知识的联系主要体现在：学生在之前的课程中已经学习了计算机的基本操作、文件管理以及简单的文字处理，为本节课的数据收集和表格制作奠定了基础。同时，本节课所学内容与学生的生活实际紧密相连，能够帮助学生更好地理解和运用所学知识。核心素养目标分析本节课的核心素养目标主要包括信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任四个方面。学生将通过本节课的学习，提升对数据收集重要性的认识，增强信息意识；通过实践操作，培养计算思维，掌握数据整理与分析的方法；利用数字化工具进行表格制作，提高数字化学习与创新能力；同时，在数据收集和处理过程中，养成遵守数据安全与隐私保护的良好习惯，增强信息社会责任感。教学难点与重点1.教学重点

①数据收集的方法与途径，包括从网络、书籍、问卷调查等多种渠道获取数据。

②表格制作的基本技能，如使用表格软件（如MicrosoftExcel或Google表格）创建、编辑和格式化表格。

2.教学难点

①数据的准确性与有效性判断，如何从众多信息源中筛选出有价值、准确的数据。

②表格中数据的排序和筛选操作，包括理解不同排序方式的应用场景，以及如何根据特定条件筛选数据。教学资源1.软硬件资源

-计算机

-投影仪

-白板

-表格制作软件（如MicrosoftExcel或Google表格）

2.课程平台

-学校内部教学管理系统

-在线教学平台（如校园网教学平台）

3.信息化资源

-教学PPT

-数据收集示例文档

-表格制作教程视频

-数据分析相关资料

4.教学手段

-小组讨论

-实践操作

-案例分析

-互动问答教学过程设计1.导入环节（用时5分钟）

-创设情境：向学生展示一组有趣的统计数据（如：班级同学的身高分布、喜好调查等），引导学生观察数据呈现的方式，提出问题：“你们认为这些数据是如何收集和整理的呢？”

-提出问题：邀请学生分享自己收集数据的经验，并提问：“在收集数据时，我们应注意哪些方面？如何确保数据的准确性？”

-激发兴趣：宣布本节课将学习数据的收集与表格制作，让学生期待接下来的课程内容。

2.讲授新课（用时15分钟）

-知识讲解：介绍数据收集的方法与途径，包括问卷调查、网络搜索、书籍查阅等，强调数据收集的准确性与有效性。

-操作演示：使用表格制作软件（如MicrosoftExcel或Google表格），现场演示如何创建、编辑和格式化表格，包括插入行、列、单元格，调整表格样式等。

-技能传授：讲解数据排序和筛选的操作方法，通过实例演示如何根据条件对数据进行排序和筛选。

3.巩固练习（用时10分钟）

-练习任务：为学生提供一组数据，要求学生运用所学知识，独立完成表格的制作，并尝试对数据进行排序和筛选。

-小组讨论：学生分小组，互相交流表格制作过程中的心得体会，讨论如何优化表格样式，提高数据呈现效果。

4.课堂提问与师生互动（用时10分钟）

-提问环节：教师提问：“你们在表格制作过程中遇到了哪些问题？如何解决？”引导学生分享自己的经验和解决问题的方法。

-互动讨论：教师提出一个与生活实际相关的数据收集案例，如：“调查班级同学的阅读习惯”，引导学生讨论如何收集和整理数据，以及如何运用表格呈现数据。

-交流分享：学生展示自己的表格作品，分享数据收集和表格制作的心得体会，教师给予点评和指导。

5.总结与拓展（用时5分钟）

-知识总结：教师总结本节课的学习内容，强调数据收集和表格制作在实际生活中的应用价值。

-能力拓展：鼓励学生课后尝试收集更多类型的数据，运用所学知识制作更加丰富的表格，提升自己的信息处理能力。

整个教学过程以学生为中心，注重培养学生的实际操作能力和创新能力，同时强化师生互动，确保学生对新知识的理解和掌握。通过情境创设、案例分析和互动讨论，激发学生的学习兴趣，提高课堂效果。教学资源拓展1.拓展资源

-数据收集相关书籍：《数据科学入门》、《统计学原理》

-数据分析工具：Python数据分析库（如NumPy、Pandas）、R语言

-表格制作进阶技巧：Excel高级函数、数据可视化（如柱状图、折线图）

-信息安全与隐私保护：网络安全知识、数据保护法规

2.拓展建议

-阅读拓展：鼓励学生在课后阅读《数据科学入门》和《统计学原理》等书籍，以深入了解数据收集和分析的理论基础。

-实践操作：引导学生使用Python数据分析库或R语言进行简单的数据分析实践，加深对数据处理的理解。

-技能提升：学生可以通过在线教程或参考书籍学习Excel的高级函数，如VLOOKUP、HLOOKUP、SUMIF等，以及如何使用Excel进行数据可视化。

-安全意识：学生应了解网络安全知识，学习如何保护个人隐私和数据安全，例如了解《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规。

-数据收集方法拓展：介绍除了问卷调查、网络搜索、书籍查阅之外的数据收集方法，如实验数据收集、观察法等，并提供相关的案例研究。

-数据整理技巧：教授学生如何使用Excel的高级功能，如数据透视表、条件格式等，以便更高效地整理和分析数据。

-数据分析进阶：介绍如何使用Python中的NumPy和Pandas库进行数据清洗、转换和分析，以及如何使用R语言进行统计分析。

-数据可视化实践：指导学生使用Excel或其他可视化工具（如Tableau、PowerBI）将数据转换成图表，以便更直观地展示分析结果。

-信息安全意识培养：提供网络安全知识的学习资源，让学生了解信息安全的重要性，学会防范网络风险，保护个人隐私。

-项目实践建议：鼓励学生结合所学知识，参与实际的数据收集和分析项目，如社会调查、市场分析等，以提升实际操作能力。教学反思与总结这节课从数据收集到表格制作，学生们展现出了浓厚的学习兴趣和积极参与的态度。在教学方法上，我尝试通过情境创设和案例分享来引导学生，让他们在实际操作中学习知识，这种方法收到了较好的效果。

在课堂导入环节，我发现通过展示与学生生活相关的数据，能够迅速吸引他们的注意力，激发他们的好奇心。不过，我也注意到，在提问环节，部分学生可能因为害羞或不确定答案而不够积极。未来，我计划在课堂上更多地鼓励学生发表自己的想法，提高他们的参与度。

在讲授新课的过程中，我发现学生们对于表格制作的基本操作掌握得较快，但在数据排序和筛选方面遇到了一些困难。我意识到，可能是因为我对这部分内容的讲解不够细致，导致学生们理解起来有难度。下次我会更加注重这部分内容的讲解，并通过更多的实例来帮助学生理解。

巩固练习环节中，学生们在小组讨论时表现出了良好的合作精神，但在独立完成练习时，仍有部分学生存在困难。这说明学生们在理论知识到实际操作的转化过程中还存在一定的差距。我会考虑在课后提供更多的练习机会，帮助他们更好地掌握技能。

教学总结方面，本节课的教学目标基本达成，学生们在知识、技能和情感态度上都有所收获。他们不仅学会了如何收集和整理数据，也意识到了数据在生活中的重要性。然而，我也发现，在课堂管理和时间控制上还有提升空间。有时因为讨论过于热烈，导致课堂时间不够用，未来我会更加注意课堂节奏的把