多元线性回归-SPSS

2024/11/191多元线性回归的SPSS实现预防系卫生统计学教研室张彦琦

Tel-mail:79780907@2024/11/192AnalyzeRegressionLinearSPSS多元线性回归过程名2024/11/193线性回归2024/11/194多元线性回归2024/11/195

实例分析例12-1

在用射频治疗仪定向治疗脑肿瘤过程中，需要对射频辐射温度(X1)和照射时间(X2)进行调节，准确地控制脑皮质的毁损半径(Y)。表12-2是在射频辐射不同温度、不同时间作用下的犬脑皮质毁损半径的实验数据，试作统计分析。2024/11/1962024/11/197数据格式30行3列：辐照温度、照射时间、损毁半径2024/11/198操作步骤Analyze→Regression→Linear2024/11/199LinearRegression对话框应变量自变量自变量筛选方法2024/11/1910LinearRegression对话框强迫进入法逐步回归法强迫剔除法向后逐步法向前逐步法2024/11/1911LinearRegression对话框统计量选项2024/11/1912LinearRegression:Statistics对话框回归系数估计模型检验，R2，校正R2统计描述R2变化回归系数可信区间2024/11/1913LinearRegression:Option对话框选入变量的显著性水准剔除变量的显著性水准逐步回归筛选变量准则回归方程中含有常数项2024/11/1914结果输出2024/11/1915统计描述指标2024/11/1916相关系数矩阵及检验结果相关系数P值2024/11/1917入选/剔除变量入选变量剔除变量变量筛选方法2024/11/1918模型检验复相关系数决定系数校正决定系数标准误2024/11/1919模型检验F值P值2024/11/1920方差分析结果2024/11/1921参数估计（最重要的表）偏回归系数标准化偏回归系数t值P值Y=-3.635+0.099X1+0.012X2两个自变量对应变量的线性影响均有统计学意义，照射时间的影响大于照射温度。2024/11/1922变量筛选2024/11/1923实例分析例12-227名糖尿病人的空腹血糖(FPG)、血清总胆固醇(TC)、甘油三脂(TG)、高密度脂蛋白(HDL_C)、低密度脂蛋白(LDL_C)、空腹胰岛素(INSULIN)、糖化血红蛋白(HbA1C)的测量值列于表12-5中，试用逐步回归方法分析血糖与其它几项指标的关系。表12-2

27名糖尿病人的血糖及有关变量的测量结果2024/11/1924数据格式27行7列：X1、X2、X3、X4、X5、X6、Y2024/11/1925操作步骤Analyze→Regression→Linear2024/11/1926LinearRegression对话框自变量应变量逐步回归法2024/11/1927LinearRegression:Statistics对话框2024/11/1928LinearRegression:Option对话框2024/11/1929结果输出2024/11/1930各变量统计描述2024/11/1931相关系数矩阵及其检验2024/11/1932入选/剔除回归方程的变量入选变量剔除变量筛选方法各步骤所得模型2024/11/1933模型检验2024/11/1934各步骤回归方程方差分析结果2024/11/1935各步骤方程偏回归系数估计（最重要的表）Y=4.039+0.545X1-0.219X5+0.635X6在α=0.099水准处，总胆固醇Tc(X1)、空腹胰岛素INSULIN(X5)、糖化血红蛋白Hb