浙教版信息技术七上第10课《数据可视化》说课稿

浙教版信息技术七上第10课《数据可视化》说课稿主备人备课成员设计意图本节课《数据可视化》旨在通过浙教版信息技术七年级上册的教学内容，帮助学生掌握数据可视化的基本概念和操作方法，提高他们运用信息技术分析问题和解决问题的能力。通过本节课的学习，学生能够理解数据可视化的意义，掌握常见的数据图表制作，培养数据分析和信息素养，为后续学习打下坚实基础。核心素养目标分析本节课的核心素养目标主要包括信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任四个方面。学生将提升信息获取、处理、分析及应用的意识，能够通过数据可视化工具发现数据背后的信息，发展计算思维，提高逻辑推理与问题解决能力。同时，通过实践操作，培养数字化学习能力，增强创新意识。在学习过程中，学生还将学会遵守信息法律法规，树立正确的信息价值观，提升信息社会责任感。教学难点与重点1.教学重点

①数据可视化概念的理解与掌握。

②使用Excel等工具进行数据图表的制作。

2.教学难点

①数据类型与图表类型的匹配选择，如何根据不同数据特点选择合适的图表。

②数据图表的美观设计，包括颜色搭配、布局调整、字体选择等，以增强图表的直观性和易读性。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时步骤师生互动设计二次备课教学资源1.软硬件资源

-计算机

-投影仪

-Excel软件

2.课程平台

-学校内部网络教学平台

3.信息化资源

-教学PPT

-数据样本文件

-视频教程

4.教学手段

-讲授

-实操演示

-小组讨论

-实践操作教学过程设计1.导入环节（用时5分钟）

-创设情境：展示一组杂乱无章的销售数据，询问学生如何能够快速理解这些数据。

-提出问题：引导学生思考数据可视化的重要性和应用场景，激发学生对数据可视化的兴趣。

2.讲授新课（用时20分钟）

-讲解数据可视化的概念和作用，通过实例说明数据可视化如何帮助人们更好地理解数据。

-展示不同类型的数据图表（如柱状图、折线图、饼图等），并解释每种图表适用的数据类型。

-演示如何使用Excel软件创建数据图表，包括数据输入、图表选择、样式调整等步骤。

-强调数据图表设计的美观性和易读性，讲解如何选择颜色、布局和字体。

3.师生互动环节（用时10分钟）

-分组讨论：学生分小组，根据提供的样本数据，讨论并选择合适的图表类型。

-实操演示：教师选取几个小组的讨论成果，现场演示如何利用Excel制作这些图表。

-互动问答：学生提问，教师解答关于数据可视化过程中的疑问，确保学生理解讲授内容。

4.巩固练习（用时10分钟）

-实践操作：学生独立或合作使用Excel软件，根据教师提供的另一组数据，制作数据图表。

-展示评价：学生展示自己制作的图表，教师和其他同学提供反馈和建议。

5.课堂小结（用时5分钟）

-回顾本节课学习的要点，包括数据可视化的概念、不同图表类型的应用以及图表设计技巧。

-强调数据可视化在日常生活和学习中的实际应用，鼓励学生在课外尝试运用所学知识。

6.作业布置（用时5分钟）

-布置作业：要求学生使用本节课学到的知识，回家后对一组家庭支出数据进行可视化展示，并准备在下节课分享。

整个教学过程注重师生互动，通过实际操作和讨论，帮助学生理解数据可视化的概念和技巧，同时也锻炼了学生的实践能力和创新思维。拓展与延伸1.拓展阅读材料

-《数据可视化之美》：介绍数据可视化的历史、原理以及在各领域的应用案例。

-《Excel数据分析与可视化》：详细讲解Excel在数据分析与可视化方面的更多高级功能，如数据透视表、条件格式等。

-《数据可视化工具集锦》：介绍多种数据可视化工具及其特点，如Tableau、PowerBI等。

2.课后自主学习和探究

-让学生探索Excel中更多图表类型，如散点图、雷达图、箱形图等，并分析它们各自的应用场景。

-鼓励学生收集生活中的数据，尝试使用本节课所学知识进行可视化展示，如家庭月度开支、班级成绩分布等。

-引导学生关注数据可视化的最新发展趋势，如大数据可视化、交互式数据可视化等。

-鼓励学生参加数据可视化相关的竞赛或项目，提高实际操作能力和创新思维。

-提醒学生遵循数据可视化的设计原则，关注图表的直观性、准确性和美观性。

-鼓励学生阅读有关数据可视化领域的专业书籍和文章，拓宽知识面，提升理论素养。

-建议学生关注国内外数据可视化领域的专家和团队，了解他们的研究成果和设计理念。

-鼓励学生将数据可视化应用于其他学科学习，如数学、物理、地理等，提高跨学科综合能力。反思改进措施（一）教学特色创新

1.结合实际案例进行教学，提高学生的学习兴趣和积极性。

2.引入小组合作学习，培养学生的团队协作能力和沟通能力。

3.创设互动式教学环境，鼓励学生提问和思考，激发学生的探究欲望。

（二）存在主要问题

1.教学过程中，部分学生对数据可视化的理解不够深入，可能是因为讲解不够详细或者学生个体差异。

2.在课堂提问环节，部分学生参与度不高，可能是因为问题设置不够针对性或者学生自信心不足。

3.教学评价方式较为单一，主要依赖考试成绩，未能充分体现学生的实际操作能力和创新思维。

（三）改进措施

1.针对学生对数据可视化理解不够深入的问题，我将在教学中增加实例分析，通过实际操作演示，让学生更直观地理解数据可视化的原理和方法。

2.为了提高学生的课堂参与度，我将调整提问策略，设计更具针对性、启发性的问题，并鼓励学生积极参与讨论，对积极发言的学生给予表扬和鼓励。

3.在教学评价方面，我将采取多元化评价方式，不仅关注考试成绩，还将考虑学生