2024-2025学年小学信息技术（信息科技）第三册电子工业版（2022）教学设计合集

2024-2025学年小学信息技术（信息科技）第三册电子工业版（2022）教学设计合集目录一、第1单元数据与信息 1.11.1数据就在身边 1.21.2从数据中获取信息 1.31.3走近大数据 1.41.4保护数据安全 1.51.5探究项目——制订国庆假期出游方案 1.6本单元复习与测试二、第2单元数据分析测趋势 2.12.1获取和整理数据——获取中国人均生活能源消费量数据 2.22.2数据分析——挖掘人均生活能源消费量背后的信息 2.32.3趋势可视化——图说人均生活能源消费量 2.42.4探究项目——使用在线数据分析平台分析全国供水、用水情况 2.5本单元复习与测试三、第3单元数据分析助决策 3.13.1获取生活中的数据——制作“低碳生活知多少”调查问卷 3.23.2数据整理和分析——整理调查问卷答卷数据 3.33.3比例可视化和数据分析报告——制作“低碳生活我先行”数据分析报告 3.4本单元复习与测试第1单元数据与信息1.1数据就在身边授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间课程基本信息1.课程名称：小学信息技术（信息科技）第三册电子工业版（2022）第1单元数据与信息1.1数据就在身边

2.教学年级和班级：四年级

3.授课时间：2023年10月15日

4.教学时数：1课时核心素养目标1.培养学生对信息技术的兴趣和好奇心，提高信息素养。

2.通过对数据的认识，培养学生的信息收集、处理、分析能力。

3.引导学生理解数据与信息的关系，提高信息识别与判断能力。

4.培养学生运用信息技术解决实际问题的能力，发展创新思维。重点难点及解决办法1.重点：

-理解数据与信息的基本概念。

-学会收集和整理生活中的数据。

解决办法：

-通过生活中的实例引入，让学生在具体情境中感受数据的存在。

-利用多媒体教学，展示数据收集和整理的过程，增强直观性。

2.难点：

-掌握数据分析的基本方法。

-理解数据转换为信息的过程。

解决办法：

-设计互动环节，让学生参与数据的分类、排序和分析，实际操作中学习。

-利用图表、统计图等形式，帮助学生形象化地理解数据转换为信息的过程。

-课后提供练习资料，加强学生的实际操作能力。教学资源-软件资源：MicrosoftExcel、PPT

-硬件资源：计算机、投影仪、白板

-课程平台：学校教学管理系统

-信息化资源：教学视频、数据集、在线互动平台

-教学手段：案例分析、小组讨论、实际操作演示教学流程1.导入新课（5分钟）

详细内容：以学生熟悉的日常生活中的数据为例，如天气预报、考试成绩等，引导学生思考这些数据背后的信息价值，从而引出数据与信息的关系，激发学生对新课的兴趣。

2.新课讲授（15分钟）

详细内容：

（1）讲解数据与信息的基本概念，通过实例让学生理解数据是信息的载体，信息是对数据的解释和意义。

（2）介绍数据收集的方法，包括直接观察、问卷调查、网络搜索等，并通过实际操作演示如何使用Excel进行数据录入和整理。

（3）讲解数据分析的基本方法，如分类、排序、统计等，并通过案例展示如何将数据转换为有用的信息。

3.实践活动（10分钟）

详细内容：

（1）学生分组，每组选择一个感兴趣的主题，如“班级同学的运动喜好”，设计一个简单的数据收集方案。

（2）每组使用Excel录入收集到的数据，并进行简单的数据整理和分析。

（3）每组选择一种合适的方式（如图表、报告等）展示数据分析的结果。

4.学生小组讨论（10分钟）

详细内容：

（1）讨论数据收集过程中可能遇到的问题及解决方案。

举例回答：例如，如何确保问卷设计的有效性，如何处理不完整或不准确的数据。

（2）讨论数据整理和分析过程中遇到的问题及解决方法。

举例回答：例如，如何快速对大量数据进行分类，如何通过统计方法找出数据的规律。

（3）讨论如何将数据转换为有意义的信息，以及这些信息对个人或集体的意义。

举例回答：例如，通过分析班级同学的运动喜好，为学校运动会项目选择提供参考。

5.总结回顾（5分钟）

详细内容：回顾本节课的重点内容，强调数据与信息的关系，以及数据的收集、整理、分析方法和转换信息的技巧。同时，通过提问方式检查学生对重难点的掌握情况，确保学生能够将所学知识应用到实际情境中。学生学习效果学生学习效果体现在以下几个方面：

1.理解数据与信息的关系：学生能够明确数据是信息的载体，通过本节课的学习，他们能够理解信息是对数据的解释和意义。例如，在分析班级同学的运动喜好数据时，学生能够从数据中提炼出哪些运动项目最受欢迎，从而得出有意义的结论。

2.掌握数据收集方法：学生能够独立设计数据收集方案，运用问卷调查、观察、网络搜索等多种方法收集数据。他们能够意识到数据收集的准确性和完整性对后续分析的重要性，并在实际操作中逐步提高收集数据的能力。

3.熟练使用Excel进行数据整理和分析：学生能够利用Excel软件进行数据录入、分类、排序和统计等操作。通过实践活动，他们能够将收集到的数据整理成表格，运用Excel的函数和图表功能进行数据分析，从而更加直观地理解数据背后的信息。

4.提高信息素养和判断能力：学生能够从大量数据中筛选出有价值的信息，并进行合理的判断和决策。例如，在分析班级同学的运动喜好数据后，学生能够提出改进学校体育活动的建议，体现了他们的信息素养和判断能力的提升。

5.增强信息表达和沟通能力：学生能够选择合适的表达方式，如图表、报告等，将数据分析的结果清晰地展示出来。在小组讨论中，他们能够有效地与同伴交流分析过程和结论，提高了信息表达和沟通能力。

6.培养创新思维和问题解决能力：学生在面对实际问题时，能够运用所学知识和技能进行创新思考，提出解决问题的方案。例如，在分析班级同学的运动喜好数据后，学生不仅能够提出改进学校体育活动的建议，还能够思考如何通过这些数据来促进同学之间的交流和合作。

7.形成良好的信息意识和习惯：学生能够意识到信息在日常生活和学习中的重要性，养成主动收集、整理和分析信息的习惯。他们在面对问题时，会自然而然地考虑如何利用信息来解决问题，这有助于他们形成终身学习的态度。课后作业1.数据收集与分析报告

请学生选择一个感兴趣的主题，如“家庭月度开支”、“学校图书馆借阅情况”等，设计一个数据收集方案，收集相关数据，并利用Excel进行数据整理和分析。最后，撰写一份分析报告，总结数据背后的信息。

2.信息转换实践

提供一组数据，如“班级同学每周上网时间”，要求学生将这组数据转换为条形图或折线图，并通过图表分析同学们的上网时间分布情况。

补充和说明举例题型：

题型一：数据分析

题目：分析以下数据，回答问题。

数据：某班级同学一周内阅读书籍的册数。

问题：哪本书的阅读次数最多？请计算平均每位同学阅读的书籍册数。

答案：最多阅读的书籍是《xxx》，平均阅读册数为xxx。

题型二信息提炼

题目：根据以下数据，提炼出有价值的信息。

数据：某商店一周内各种商品的销售额。

答案：销售额最高的商品是xxx，销售额最低的商品是xxx。

题型三数据整理

题目：将以下杂乱无序的数据整理成表格，并计算总和。

数据：1,3,5,7,2,4,6,8,10,9。

答案：整理后的表格如下：

|序号|数据|

|----|----|

|1|1|

|2|2|

|3|3|

|4|4|

|5|5|

|6|6|

|7|7|

|8|8|

|9|9|

|10|10|

总和为55。

题型四数据趋势分析

题目：根据以下数据，分析销售趋势。

数据：某公司连续五个月的销售额分别为：10万，12万，15万，13万，14万。

答案：销售趋势呈现先增后减再增的波动状态，整体呈上升趋势。

题型五信息应用

题目：假设你是一名学校管理员，以下是你收集到的学校图书馆一个月的借阅数据。请根据数据提出改善图书馆服务的建议。

数据：借阅次数最多的书籍类别是科幻小说，借阅次数最少的书籍类别是数学教材。

答案：建议增加科幻小说的库存，同时调查数学教材借阅次数少的原因，可能需要增加相关书籍的推广或者考虑学生的实际需求。作业布置与反馈作业布置：

1.数据收集与分析实践：请学生在家中或学校内收集一组数据，如家庭成员的年龄、同学的生日月份、一周内的天气情况等。要求学生记录数据，并利用Excel或其他数据处理工具进行整理和分析，最后撰写一份简要的分析报告，报告中需包含数据的来源、整理过程、分析方法和结论。

2.数据转换为信息作业：提供一组数据，如班级同学的身高体重比，要求学生将数据转换为适当的图表形式，如条形图、折线图或饼图，并解释图表所展示的信息。

3.信息应用小论文：让学生撰写一篇小论文，主题为“数据在日常生活中的应用”，要求学生结合自身经验，举例说明数据如何帮助个人做出决策或改善生活。

作业反馈：

1.批改作业时，重点关注学生是否能够正确地收集和整理数据，以及是否能够合理地分析和解释数据。对于数据收集不完整或分析不当的情况，教师应指出具体问题所在，并给出改进建议。

反馈示例：同学，你在收集家庭成员年龄数据时遗漏了父亲的年龄，这会导致数据分析的不完整。建议你在报告中补充这部分数据，并重新进行分析。

2.在图表转换作业中，教师需检查学生是否选择了合适的图表类型，图表是否清晰展示数据，以及学生是否能够准确解释图表中的信息。

反馈示例：同学，你选择的条形图很好地展示了每个同学的身高体重比，但是在解释信息时，你没有提到哪个比例在班级中是最常见的。请在报告中补充这一点。

3.对于小论文作业，教师应评价学生是否能结合实例说明数据的实际应用，以及文章的结构和逻辑性。

反馈示例：同学，你的论文结构清晰，例子生动有趣，但是在讨论数据应用时，你可以进一步探讨数据如何帮助做出更科学的决策。下次写作时，注意这一点。

教师应及时批改作业，并在下一次课前将作业反馈给学生，确保学生能够及时了解自己的学习情况，并根据反馈进行改进。同时，教师应鼓励学生提问和讨论，以便更好地理解和吸收所学知识。第1单元数据与信息1.2从数据中获取信息学校授课教师课时授课班级授课地点教具教学内容分析1.本节课的主要教学内容是《小学信息技术（信息科技）第三册电子工业版（2022）》第1单元数据与信息中的1.2节“从数据中获取信息”。本节课将引导学生了解数据的概念，学会从数据中提取信息的方法，并培养他们分析数据、解决问题的能力。

2.教学内容与学生已有知识的联系：本节课在学生已经学习了数据与信息的基本概念的基础上，进一步深入探讨如何从数据中获取信息。教材中涉及了数据的收集、整理、分析等环节，与学生在生活中积累的数据处理经验相结合，有助于提高学生对信息技术的理解和应用能力。核心素养目标1.培养学生信息意识，使其能够认识到数据的重要性，并主动从生活中发现信息。

2.增强学生的数据处理能力，使其能够有效地收集、整理和分析数据，从中提取有价值的信息。

3.提高学生的信息表达能力，使其能够准确、清晰地将数据中的信息呈现出来，与他人交流分享。学习者分析1.学生已经掌握了数据与信息的基本概念，了解数据的收集和整理方法，具备一定的信息检索能力。

2.学生对信息技术充满兴趣，喜欢探索和尝试新事物。他们在学习过程中善于观察、动手实践，但可能在逻辑思维和分析能力上有所不足。学生的学习风格多样，有的喜欢独立思考，有的倾向于合作交流。

3.学生可能遇到的困难和挑战包括：在从数据中获取信息的过程中，如何准确理解和分析数据；如何运用所学知识解决实际问题；以及在表达信息时，如何做到清晰、准确。此外，学生可能在面对大量数据时感到困惑，需要教师引导他们运用合适的方法进行筛选和分析。教学资源1.硬件资源：计算机、投影仪、白板

2.软件资源：数据处理软件（如Excel）、多媒体教学软件

3.课程平台：校园网络教学平台

4.信息化资源：电子教材、教学PPT、网络教育资源

5.教学手段：小组讨论、案例分析、实践操作教学流程1.导入新课（5分钟）

详细内容：通过展示一组与学生生活相关的数据，如班级学生的身高、体重等，引导学生思考这些数据背后可能隐藏的信息。例如，询问学生能否从这些数据中看出班级同学的身高分布情况，从而引出本节课的主题“从数据中获取信息”。

2.新课讲授（15分钟）

详细内容：

（1）讲解数据与信息的概念，强调数据是信息的载体，信息是数据的内涵。

（2）介绍从数据中获取信息的方法，包括数据整理、数据分析、数据可视化等。

（3）举例说明如何从数据中提取有价值的信息，如通过统计班级学生的成绩分布，分析班级的整体学习情况。

3.实践活动（15分钟）

详细内容：

（1）分组让学生收集一组数据，如班级学生的阅读时间、运动时间等。

（2）引导学生运用所学方法，如整理数据、绘制图表，尝试从数据中提取信息。

（3）每组学生展示自己的成果，并简要解释从数据中获取的信息。

4.学生小组讨论（10分钟）

详细内容举例回答：

（1）讨论从数据中获取信息时可能遇到的困难，如数据量过大、数据不准确等。

（2）分享在实践活动中从数据中获取信息的经验，如如何筛选有效数据、如何分析数据等。

（3）探讨如何将获取的信息应用到实际生活中，如通过分析家庭用电数据，提出节约用电的建议。

5.总结回顾（5分钟）

详细内容：回顾本节课的主要内容，强调从数据中获取信息的方法和技巧。总结学生在实践活动中的表现，指出他们在从数据中获取信息方面的进步和不足。提醒学生在日常生活中要善于发现数据，运用所学知识从数据中获取有价值的信息。教学资源拓展1.拓展资源：

-数据分析案例：收集现实生活中的数据分析案例，如股市分析、气象预报、消费行为分析等，让学生了解数据分析在实际应用中的重要性。

-数据可视化工具：介绍不同的数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等，这些工具可以帮助学生更直观地展示和分析数据。

-信息技术应用：介绍信息技术在各个领域的应用，如物联网、人工智能、大数据等，让学生了解信息技术的广泛应用和未来发展。

-数据安全与隐私：提供关于数据安全与隐私保护的资料，让学生了解在处理数据时需要注意的问题，以及如何保护个人隐私。

2.拓展建议：

-实践操作：鼓励学生在课后使用Excel或其他数据分析软件，对收集到的数据进行实际操作，练习数据整理、分析和可视化的技能。

-项目研究：引导学生选择一个感兴趣的主题，进行数据收集和分析，完成一个小型的项目研究，如家庭用电情况分析、城市交通流量分析等。

-信息素养培养：建议学生定期阅读科技新闻、信息技术相关的书籍或文章，以提高自己的信息素养和科技意识。

-安全意识提升：教育学生在使用网络和信息技术时，要时刻注意个人信息的保护，不随意泄露个人信息，了解网络安全的基本知识。课后拓展1.拓展内容：

-阅读材料：《数据的力量》这本书，让学生了解数据在现代生活中的重要作用，以及如何从数据中获取有价值的信息。

-视频资源：观看《数据可视化》教学视频，通过视频中的案例学习如何将数据转化为图表，直观展示数据中的信息。

2.拓展要求：

-学生在课后阅读《数据的力量》的相关章节，了解数据的基本概念、数据收集的方法以及数据分析的基本技巧。

-观看《数据可视化》教学视频后，尝试自己制作一个简单的数据图表，如柱状图或折线图，并解释图表中的信息。

-鼓励学生将所学知识应用到实际生活中，例如，收集家庭一周内的用电数据，制作成图表，分析用电高峰期，并提出节约用电的建议。

-教师提供必要的指导和帮助，如解答学生在学习过程中遇到的问题，提供反馈和建议，鼓励学生之间的交流和分享。

-学生需要在下次课前向全班展示自己的学习成果，包括阅读心得和数据可视化作品，以此促进学生的自主学习能力和表达能力。作业布置与反馈作业布置：

1.收集家庭一个月内的消费数据，包括食品、水电、交通等方面的支出，整理成表格。

2.根据收集的数据，绘制至少两种不同类型的图表（如柱状图、折线图或饼图），展示家庭消费的分布情况。

3.分析图表中的数据，撰写一篇短文，描述家庭消费的主要特点，并提出至少一条节约开支的建议。

4.完成课后阅读材料《数据的力量》中指定的章节，并撰写200字左右的阅读心得。

作业反馈：

1.批改学生的数据收集和表格制作作业，检查数据是否完整、准确，表格是否清晰、规范。

-反馈建议：对于数据不全或错误的学生，指导他们重新收集和核对数据。对于表格制作不规范的学生，提供修改建议，如调整列宽、行高，使用合适的图表格式等。

2.评估学生的图表绘制作业，关注图表类型的选择是否合适，信息是否准确传达。

-反馈建议：对于图表选择不当或信息表达不清的学生，提供具体的改进建议，如建议更换图表类型，或详细解释图表中的数据点。

3.阅读学生的分析短文，评价他们的分析能力和表达能力。

-反馈建议：对于分析不够深入或表达不清晰的学生，指出具体的不足之处，如建议他们进一步探讨数据背后的原因，或改进语言表达，使文章更加流畅、有说服力。

4.审阅学生的阅读心得，了解他们对课后阅读材料的理解和感悟。

-反馈建议：对于理解不深或感悟不多的学生，提供引导性问题，鼓励他们进一步思考和探讨，如询问他们对数据力量的看法，或如何在生活中应用所学知识。

5.所有作业批改后，及时将反馈意见通过书面或口头形式传达给学生，鼓励他们在下一次作业中改进和提高。同时，对表现出色的学生给予肯定和表扬，以激励全体学生的学习积极性。板书设计①数据与信息的概念

-数据：客观存在的数字、文字、符号等。

-信息：数据背后的含义和解释。

②从数据中获取信息的方法

-数据整理：清洗、筛选、归类数据。

-数据分析：运用统计方法分析数据，发现规律。

-数据可视化：将数据转化为图表，直观展示信息。

③数据在实际生活中的应用

-案例分析：通过具体案例，展示如何从数据中获取信息。

-实践操作：引导学生运用所学知识，解决实际问题。第1单元数据与信息1.3走近大数据科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）第1单元数据与信息1.3走近大数据课程基本信息1.课程名称：小学信息技术（信息科技）第三册电子工业版（2022）第1单元数据与信息1.3走近大数据

2.教学年级和班级：四年级

3.授课时间：2023年10月15日

4.教学时数：1课时核心素养目标1.让学生理解大数据的基本概念，培养数据感知和认知能力。

2.通过实际操作，提高学生的信息处理和数据分析技能。

3.培养学生运用信息技术解决问题的能力和创新思维。

4.增强学生对信息安全和个人隐私保护的认识。重点难点及解决办法重点：

1.大数据的定义和特征。

2.大数据在日常生活中的应用。

难点：

1.大数据的概念理解。

2.大数据处理的实际操作。

解决办法：

1.通过生动的案例讲解，如展示大数据在天气预报、购物推荐等生活中的应用，帮助学生直观理解大数据的概念。

2.使用互动式教学，让学生分组讨论大数据的特征，引导他们用自己的语言描述，加深理解。

3.在实际操作环节，提供简单的数据处理工具和案例，让学生亲自动手尝试，如使用电子表格进行数据排序和筛选，以突破大数据处理的难点。

4.设计课堂练习和小游戏，如数据匹配、排序比赛，让学生在游戏中学习大数据的基本处理方法。教学资源准备1.教材：每人一本《小学信息技术（信息科技）第三册电子工业版（2022）》。

2.辅助材料：准备大数据相关的视频片段、图片及案例资料。

3.实验器材：计算机、电子表格软件、互联网连接。

4.教室布置：设置多媒体展示区，准备分组讨论的桌椅排列。教学流程1.导入新课（5分钟）

-展示一组生活化的大数据案例，如城市交通流量监控图，让学生观察并思考数据背后的信息。

-提问：同学们，你们知道这些数据是如何被收集和处理的吗？这就是我们今天要学习的内容——大数据。

2.新课讲授（15分钟）

-讲解大数据的定义：介绍大数据是什么，它包含哪些类型的数据，以及大数据的四个特征（大量、多样、快速、价值）。

-讲解大数据的处理流程：采集、存储、处理、分析和应用。

-举例说明大数据在实际生活中的应用，如电商平台的个性化推荐、智能城市的交通管理。

3.实践活动（10分钟）

-分组操作：学生分组使用电子表格软件，对一组简单的数据进行排序、筛选和统计。

-数据分析：每组学生分析自己处理的数据，尝试得出一些简单的结论。

-展示成果：每组学生选派代表，分享自己的数据分析结果。

4.学生小组讨论（10分钟）

-内容一：讨论大数据的应用对社会生活的影响，举例回答如大数据如何帮助解决交通拥堵问题。

-内容二：探讨大数据时代个人隐私保护的重要性，举例回答如网络购物时如何保护个人信息。

-内容三：分析大数据在未来的发展趋势和可能面临的挑战，举例回答如数据安全、算法偏见等。

5.总结回顾（5分钟）

-回顾本节课的重点内容，强调大数据的定义、特征和应用。

-通过提问的方式，检查学生对大数据处理流程的理解。

-提醒学生大数据在未来的重要性，鼓励他们积极学习和探索大数据相关的知识。教学资源拓展1.拓展资源：

-大数据的起源和发展历程：介绍大数据的起源，以及随着信息技术的发展，大数据在各行各业的广泛应用。

-大数据的关键技术：详细讲解大数据处理过程中的关键技术，如数据采集、存储、处理、分析和可视化。

-大数据的安全与伦理问题：探讨在大数据时代，如何保护个人隐私、避免数据滥用，以及数据安全和伦理的重要性。

-大数据在未来社会的发展趋势：分析大数据在未来的发展前景，包括人工智能、物联网等领域与大数据的结合。

2.拓展建议：

-阅读拓展：推荐学生阅读有关大数据的书籍和文章，如《大数据时代》、《数据之死》等，以加深对大数据的理解。

-实践操作：鼓励学生利用电子表格软件或专业的数据分析软件，对实际数据进行处理和分析，提高实际操作能力。

-参观学习：组织学生参观大数据相关的企业和机构，如数据中心、数据分析公司等，了解大数据的实战应用。

-项目式学习：引导学生参与大数据相关的项目式学习，如设计一个小型的数据分析项目，从数据采集到分析报告的完整过程。

-交流讨论：鼓励学生参与线上线下的数据科学社区，与其他对大数据感兴趣的同学和专业人士交流，分享学习心得和经验。

-创新思维：培养学生的大数据思维，鼓励他们从数据的角度思考问题和解决问题，培养创新意识。

-安全意识：教育学生在大数据时代，要时刻注意个人信息的保护，了解网络安全的基本知识，提高自我保护意识。课堂小结，当堂检测课堂小结：

在本节课中，我们学习了大数据的基本概念、特征和处理流程。通过生活化的案例，我们理解了大数据在日常生活中的广泛应用，并探讨了大数据时代面临的挑战和机遇。以下是本节课的主要内容回顾：

1.大数据的定义：大数据指的是规模巨大、类型多样的数据集合，它们具有高速生成和处理的能力。

2.大数据的特征：大量（Volume）、多样（Variety）、快速（Velocity）和价值（Value），通常被称为4V。

3.大数据的处理流程：数据采集、存储、处理、分析和应用。

4.大数据应用案例：如个性化推荐系统、智能交通管理、疾病预测等。

当堂检测：

为了检验同学们对本节课内容的掌握程度，下面进行当堂检测。请同学们独立完成以下题目：

1.填空题：

-大数据的四个特征分别是________、________、________和________。

-大数据的处理流程包括________、________、________、________和________。

2.选择题：

-以下哪项不是大数据的特征？

A.速度快B.数据量大C.数据类型单一D.价值密度高

-以下哪个应用不属于大数据的典型应用？

A.智能家居B.个性化推荐C.网络安全D.智能交通

3.判断题：

-大数据的处理不需要考虑数据的存储问题。（）

-在大数据时代，个人隐私保护不再重要。（）

4.应用题：

-请举例说明大数据在你们学校或家庭中的一个可能应用，并简要描述其作用。

检测结束后，教师将收集并批改同学们的答案，针对错误较多的题目进行讲解，确保大家能够充分理解和掌握本节课的知识点。同时，鼓励同学们在课后进一步探索大数据的相关知识，将所学应用于实际生活中。典型例题讲解例题一：

小明收集了全班同学的身高数据，他想通过这些数据了解班级同学的身高分布情况。请问他应该使用哪种数据分析方法？为什么？

答案：小明应该使用频率分布直方图来分析班级同学的身高分布情况。因为频率分布直方图可以直观地展示不同身高区间的同学人数，便于理解整体分布情况。

例题二：

某电商平台收集了用户购买行为数据，包括用户ID、购买时间、商品类别等信息。请设计一个数据分析流程，帮助电商平台分析用户购买偏好。

答案：

1.数据清洗：去除无效或错误数据，如缺失用户ID、购买时间等。

2.数据整合：将用户购买行为数据按照用户ID进行整合，形成每个用户的购买记录。

3.数据分析：对整合后的数据进行分析，计算每个用户购买不同商品类别的次数。

4.数据可视化：使用条形图或饼图展示不同商品类别的购买次数分布。

5.结果解读：根据分析结果，得出用户购买偏好，为电商平台提供个性化推荐依据。

例题三：

一家医院收集了患者就诊数据，包括患者年龄、就诊科室、就诊时间等信息。请提出一个数据分析思路，帮助医院优化资源配置。

答案：

1.数据清洗：清洗出有效就诊记录，去除重复或不完整的数据。

2.数据统计：统计不同科室的就诊人数和就诊时间分布。

3.数据分析：分析就诊高峰时段和高峰科室，找出资源紧张的时间段和科室。

4.数据可视化：使用热力图或折线图展示就诊人数和时间的分布情况。

5.结果应用：根据分析结果，调整科室人力资源配置，优化就诊流程，减少患者等待时间。

例题四：

一家保险公司收集了客户的年龄、性别、职业等信息，希望分析这些因素与客户购买保险产品类型的关系。请设计一个数据分析方案。

答案：

1.数据准备：整理客户信息数据，确保数据的准确性和完整性。

2.数据探索：通过描述性统计，了解不同年龄、性别、职业的客户分布情况。

3.数据关联分析：使用关联规则挖掘算法，分析不同特征与保险产品类型之间的关系。

4.数据可视化：使用散点图或矩阵图展示不同特征与保险产品类型的关联性。

5.结果解释：根据分析结果，为保险公司提供客户细分和市场定位的依据。

例题五：

一个城市交通部门收集了交通流量数据，包括各路段的车流量、车速等信息。请提出一个数据分析方案，帮助交通部门优化交通管理。

答案：

1.数据整合：将各路段的交通流量数据整合到一起，形成统一的数据集。

2.数据分析：计算各路段的车流量高峰时段，分析车速与车流量的关系。

3.数据挖掘：使用聚类算法，找出交通拥堵的热点区域。

4.数据可视化：使用地图或热力图展示交通拥堵情况。

5.结果应用：根据分析结果，调整交通信号灯配时，优化交通流线，减少拥堵现象。第1单元数据与信息1.4保护数据安全科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）第1单元数据与信息1.4保护数据安全教学内容教材章节：小学信息技术（信息科技）第三册电子工业版（2022）第1单元数据与信息1.4保护数据安全

内容列举：

1.数据安全的概念与重要性。

2.数据安全的常见威胁（如病毒、黑客攻击等）。

3.数据加密的基本方法。

4.数据备份与恢复的操作步骤。

5.使用杀毒软件和防火墙的基本知识。

6.个人信息保护措施及网络安全意识培养。核心素养目标分析本节课旨在培养学生的信息素养和安全意识。具体核心素养目标包括：发展学生运用信息技术工具进行数据保护的能力，提高学生的信息识别与处理能力；培养学生的信息伦理道德和法律法规意识，使其在利用信息技术的同时，能够自觉遵守网络规则，保护个人及他人数据安全；增强学生的安全防护意识，使其在日常生活和学习中能够有效防范和应对信息安全风险。学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

-学生已经了解了计算机的基本操作和基础概念。

-学生对数据的基本概念有所了解，包括数据的收集、整理和存储。

-学生可能已经接触过一些简单的数据安全知识，如使用密码保护文档。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

-学生对信息技术有较高的兴趣，喜欢探索和操作电子设备。

-学生具备一定的逻辑思维能力和问题解决能力，能够跟随步骤进行操作。

-学生的学习风格多样，有的喜欢动手实践，有的喜欢听讲和观察。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

-学生可能对数据加密、备份和恢复等概念理解不够深入。

-学生可能对信息安全的具体操作步骤不够熟练。

-学生可能缺乏网络安全意识，容易忽视个人信息保护的重要性。

-部分学生可能在面对复杂的数据安全问题时感到困惑，需要更多的引导和帮助。教学方法与手段教学方法：

1.讲授法，讲解数据安全的基本概念和重要性，确保学生理解理论知识。

2.实验法，通过实际操作演示数据加密、备份与恢复的过程，让学生动手实践。

3.讨论法，引导学生探讨网络安全问题，分享个人经验，提高安全意识。

教学手段：

1.使用多媒体设备展示数据安全案例，增强直观性。

2.利用教学软件模拟数据安全操作，提供互动式学习体验。

3.集成网络资源，提供相关学习材料，扩展学生知识面。教学流程1.导入新课（5分钟）

详细内容：以学生熟悉的日常生活中的信息安全问题为切入点，例如手机丢失、电脑病毒感染等，引发学生对数据安全的关注，并提出问题：“我们的数据安全吗？如何保护我们的数据？”激发学生的好奇心和探究欲望。

2.新课讲授（15分钟）

详细内容：

（1）讲解数据安全的基本概念，包括数据安全的重要性、数据安全面临的威胁以及数据安全的基本要求。

（2）介绍数据加密的方法，如对称加密、非对称加密等，并解释其原理和作用。

（3）演示数据备份与恢复的操作步骤，强调定期备份的重要性，并指导学生如何在电脑或移动设备上进行备份。

3.实践活动（15分钟）

详细内容：

（1）分组进行数据加密练习，让学生尝试使用简单的加密工具对信息进行加密和解密。

（2）指导学生使用电脑或移动设备对自己的文件进行备份，并模拟恢复过程，确保学生掌握备份与恢复的技巧。

（3）组织学生在模拟的网络环境下，识别并防范常见的数据安全威胁，如病毒、恶意软件等。

4.学生小组讨论（10分钟）

详细内容：

（1）讨论数据安全的重要性，举例说明数据泄露可能带来的后果，如个人信息泄露、财产损失等。

（2）探讨如何提高个人数据安全意识，分享各自在日常生活中保护数据安全的经验和方法。

（3）分析当前网络环境下的数据安全挑战，讨论如何应对这些挑战，提出自己的见解和建议。

5.总结回顾（5分钟）

详细内容：回顾本节课的主要内容，强调数据安全的重要性，总结数据加密、备份与恢复的操作步骤，以及提高数据安全意识的方法。同时，针对学生的讨论内容，选取几个有代表性的观点进行点评，巩固学生对数据安全的理解和认识。

本节课重难点：数据加密原理的理解、数据备份与恢复的操作步骤、提高数据安全意识的方法。

总用时：45分钟教学资源拓展1.拓展资源：

-数据加密技术：介绍常见的加密算法，如AES、RSA等，以及它们的应用场景和安全性。

-数据安全案例：分享一些著名的网络安全事件，如勒索软件攻击、社交工程攻击等，分析其发生原因和防范措施。

-网络安全工具：介绍一些实用的网络安全工具，如杀毒软件、防火墙、网络监控工具等，并解释它们的工作原理。

-个人信息保护法：介绍我国个人信息保护法律法规，如《中华人民共和国网络安全法》等，让学生了解法律对个人信息保护的规范。

-信息安全意识：提供一些提高信息安全意识的方法，如定期更新密码、不轻易泄露个人信息、防范网络诈骗等。

2.拓展建议：

-鼓励学生自主查阅资料，了解不同加密算法的优缺点，对比它们的安全性，从而加深对数据加密技术的理解。

-让学生关注网络安全新闻，了解最新的网络安全动态，提高对网络安全事件的敏感度，增强防范意识。

-建议学生尝试使用网络安全工具，学会使用杀毒软件、防火墙等工具保护自己的电脑和移动设备。

-引导学生了解个人信息保护法律法规，让他们明白保护个人信息不仅是个人责任，也是法律义务。

-鼓励学生参加信息安全相关的竞赛和活动，提高自己的信息安全素养，将所学知识应用于实际生活中。课堂小结，当堂检测课堂小结：

本节课我们学习了数据与信息单元中的保护数据安全部分。我们首先了解了数据安全的概念和重要性，认识到在数字化时代，保护个人和他人数据不受未授权访问、泄露、篡改和破坏是多么关键。接着，我们探讨了数据安全的常见威胁，如病毒、黑客攻击等，并学习了如何通过数据加密来增强数据的安全性。我们还详细学习了数据备份与恢复的操作步骤，这对于防止数据丢失和恢复损坏数据至关重要。此外，我们讨论了使用杀毒软件和防火墙的重要性，以及如何在日常生活中提高个人信息保护意识和网络安全意识。

当堂检测：

为了检验同学们对本节课内容的掌握情况，下面进行当堂检测。请同学们独立完成以下任务：

1.请简述数据安全的重要性，并举例说明数据泄露可能带来的后果。

2.列举三种常见的数据安全威胁，并简要说明如何防范这些威胁。

3.请解释数据加密的概念，并说明对称加密和非对称加密的区别。

4.演示如何对电脑中的文件进行备份，并描述在文件丢失后如何进行恢复。

5.画出一张简单的网络拓扑图，并标出应部署哪些网络安全工具来保护网络。

6.根据所学内容，提出至少三条提高个人信息保护意识的方法。

检测时间：15分钟

检测结束后，请同学们互相批改，然后我会选取几份作业进行点评，帮助大家巩固所学知识。对于检测中遇到的问题，我们会在接下来的时间里进行针对性的讲解和练习。内容逻辑关系①数据安全的概念与重要性

-重点知识点：数据安全的定义、数据安全的重要性

-重点词语：数据、安全、保护、隐私

-重点句子：数据安全是确保数据完整性、机密性和可用性的过程。

②数据安全的常见威胁及防范措施

-重点知识点：常见的数据安全威胁、防范措施

-重点词语：病毒、黑客、加密、备份

-重点句子：加密是保护数据机密性的有效手段，备份则能够防止数据丢失。

③数据加密、备份与恢复的操作步骤

-重点知识点：数据加密方法、数据备份与恢复的步骤

-重点词语：对称加密、非对称加密、备份、恢复

-重点句子：定期备份是保障数据安全的重要环节，能够在数据丢失时快速恢复。典型例题讲解例题1：请描述如何使用对称加密方法对一份数据文件进行加密。

解答：使用对称加密方法时，加密和解密使用相同的密钥。首先，选择一个对称加密算法（如AES），然后生成一个密钥。使用这个密钥对数据文件进行加密，生成加密文件。在需要解密时，使用相同的密钥对加密文件进行解密，恢复原始数据。

例题2：设计一个简单的数据备份计划，以防备电脑硬盘故障。

解答：数据备份计划如下：

-每天结束时，将重要文件复制到外部硬盘。

-每周进行一次完整系统备份，存放在网络存储或云服务中。

-每月检查备份文件的完整性，确保可以恢复。

例题3：如果遇到勒索软件攻击，应该如何应对？

解答：遇到勒索软件攻击时，以下步骤应立即采取：

-立即断开网络连接，防止勒索软件传播。

-使用杀毒软件尝试清除勒索软件。

-如果无法清除，不要支付赎金，而是恢复最近的数据备份。

例题4：请解释如何设置个人电脑的防火墙规则以增强安全性。

解答：设置个人电脑的防火墙规则如下：

-确保防火墙处于开启状态。

-配置规则，只允许已知和信任的程序通过防火墙。

-定期更新防火墙规则，以适应新的安全威胁。

例题5：请举例说明如何在日常生活中提高个人信息保护意识。

解答：提高个人信息保护意识的方法包括：

-使用复杂的密码，并定期更换。

-不在公共Wi-Fi环境下进行敏感操作，如网上银行。

-了解并遵循社交媒体的隐私设置，控制个人信息的可见范围。

-警惕可疑的电子邮件和电话，防止被诈骗。第1单元数据与信息1.5探究项目——制订国庆假期出游方案科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）第1单元数据与信息1.5探究项目——制订国庆假期出游方案设计意图本节课旨在通过引导学生探究制订国庆假期出游方案的过程，让学生了解数据与信息的概念，学会收集、整理、分析信息，并将其应用于实际问题的解决。通过本节课的学习，使学生能够掌握信息检索、筛选、处理的基本方法，提高信息素养，培养学生的创新思维和团队合作精神。同时，结合小学信息技术第三册电子工业版（2022）第1单元课程内容，帮助学生更好地理解数据与信息的联系，增强实际操作能力。核心素养目标培养学生信息意识，使其能够主动关注生活中的信息资源，学会运用信息技术手段进行信息收集、处理和传递。发展学生的计算思维，训练其通过逻辑思考和问题解决的方法来制订合理的出游方案。同时，强化学生的信息社会责任感，教育其在利用信息时遵守法律法规，尊重他人隐私和知识产权。学情分析本节课面对的是小学三年级学生，他们已经具备了一定的信息技术操作基础，能够使用电脑和互联网进行简单操作。在知识层面，学生已接触过基础的电脑操作和简单的网络搜索，但对于信息的深入挖掘和处理能力尚显不足。在能力上，学生具备初步的逻辑思维能力和团队合作能力，但需要进一步引导和培养以提升其问题解决能力。

学生在此年龄段好奇心强，对新鲜事物有较高的兴趣，但注意力易分散，需要通过有趣的活动来吸引其注意力。他们在行为习惯上，可能存在上网随意浏览、不注重信息来源等问题，需要在课程中加以纠正。

在课程学习中，学生的信息技术素养将对本节课的学习效果产生直接影响。他们对国庆假期的出游有较高的期待，这有助于激发学习兴趣，但同时也可能因为过于兴奋而影响学习秩序。因此，教学中需要平衡趣味性和秩序性，确保学生能在积极的学习氛围中提升信息素养。教学方法与手段1.讲授法：通过讲解信息收集、处理和分析的基本概念，为学生提供系统的知识框架。

2.讨论法：引导学生分组讨论出游方案的制订，促进思维碰撞和团队协作。

3.实验法：安排学生利用电脑和互联网进行实际操作，以加深对信息检索和处理的理解。

教学手段：

1.多媒体设备：使用PPT展示教学内容，增强视觉效果，提高信息传递的清晰度。

2.教学软件：利用教育软件辅助教学，如在线地图工具，帮助学生规划出游路线。

3.网络资源：指导学生使用网络资源，如旅游网站和天气预报服务，以获取实时信息。教学过程1.导入（约5分钟）

激发兴趣：向学生展示一些国庆假期的旅游图片，询问他们是否有过出游经历，分享自己的一次有趣旅行经历，以此吸引学生的注意力。

回顾旧知：回顾上节课学习的信息检索方法，让学生举例说明如何使用搜索引擎查找信息。

2.新课呈现（约20分钟）

讲解新知：介绍本节课的主题——制订国庆假期出游方案，讲解数据与信息的关系，以及如何利用信息技术来收集和分析出游信息。

举例说明：通过展示一个出游方案案例，说明如何利用网络资源来收集目的地信息、交通方式、住宿和景点信息等。

互动探究：将学生分组，每组选择一个出游目的地，讨论并记录需要收集的信息类型和来源。

3.巩固练习（约15分钟）

学生活动：每组学生根据讨论结果，使用电脑和互联网收集相关信息，并整理成一个初步的出游方案。

教师指导：在学生活动过程中，教师巡回指导，帮助学生解决在信息收集和处理过程中遇到的问题。

4.应用拓展（约20分钟）

小组分享：每组学生展示自己的出游方案，其他学生提供反馈和建议。

综合评价：教师对每个小组的出游方案进行评价，指出优点和需要改进的地方。

5.总结提升（约10分钟）

布置作业：让学生回家后进一步完善出游方案，并准备在下节课分享。

6.课堂小结（约5分钟）

回顾本节课的学习内容，确保学生理解并掌握了信息收集和处理的基本方法。

布置下一节课的学习内容，预告将要进行的实践活动。学生学习效果学生在本节课学习后，取得了以下几方面的效果：

1.知识理解：学生能够理解数据与信息的概念，明确二者之间的区别和联系，掌握了信息收集、整理、分析的基本方法。

2.技能提升：学生通过实际操作，学会了使用互联网和电子设备进行信息检索，能够有效地筛选和利用出游相关信息。

3.应用能力：学生能够将所学知识应用于实际情境中，如独立或合作制订国庆假期出游方案，提高了问题解决能力。

4.创新思维：在出游方案的制订过程中，学生发挥创造性思维，提出了多样化的出行计划和独特的旅游路线。

5.团队协作：通过小组合作，学生学会了在团队中沟通和协作，共同完成任务，增强了团队合作意识。

6.信息素养：学生提高了信息素养，能够批判性地评估信息的真实性和可靠性，遵守信息伦理，合理使用网络资源。

7.自主学习：学生在教师的引导下，逐步培养起自主学习的习惯，能够在课后自主搜集信息，对出游方案进行深入研究和完善。

8.综合实践：学生通过本节课的学习，不仅掌握了信息技术操作技能，还锻炼了综合实践能力，为今后的学习和生活打下了坚实的基础。重点题型整理题型一：信息收集与分析

题目：请根据以下出游目的地，列出你需要收集的信息类型，并说明你将如何利用互联网进行信息收集。

答案：目的地：北京

需收集信息类型：

1.景点介绍及门票价格

2.交通路线及票价

3.住宿选项及价格

4.当地美食及特色商店

信息收集方法：

1.使用搜索引擎搜索“北京旅游景点”，记录相关景点的介绍和门票价格。

2.查询在线地图服务，获取从出发地到目的地的交通路线及票价信息。

3.利用旅游预订网站查找住宿选项，并比较价格。

4.通过美食网站和旅游论坛了解北京的特色美食和商店。

题型二：信息整理与呈现

题目：请你整理一份关于“国庆假期一日游”的简报，包括出游时间、地点、交通方式、活动安排等信息。

答案：

【国庆假期一日游简报】

出游时间：2023年10月1日

目的地：本地知名公园

交通方式：公共交通

活动安排：

08:30-09:00集合出发

09:00-11:00参观公园主要景点

11:00-12:00午餐时间

12:00-14:00休闲活动/野餐

14:00-15:30游览公园次要景点

15:30-16:30返回

题型三：信息评估与利用

题目：假设你找到了两个不同的交通方案前往目的地，请评估这两个方案的优缺点，并选择一个你认为更合适的方案。

答案：

方案一：自驾

优点：自由度高，不受公共交通时间限制。

缺点：可能遇到交通拥堵，油费和停车费用较高。

方案二：公共交通

优点：费用较低，无需担心交通拥堵。

缺点：受公共交通时间限制，可能需要提前规划好时间。

选择：我选择公共交通方案，因为这样可以节省费用，且不需要担心驾驶疲劳和交通拥堵。

题型四：团队合作与沟通

题目：在小组内讨论并决定出游路线，记录每个人的意见和建议，最终形成一个统一的出游计划。

答案：

小组讨论记录：

-甲：建议去海边，因为国庆天气好，适合玩水。

-乙：认为去山区更好，可以爬山看风景，空气新鲜。

-丙：提议去城市公园，因为方便且安全。

最终计划：经过讨论，我们决定去城市公园，因为综合考虑了交通便利性、安全性和活动多样性。

题型五：信息伦理与责任

题目：在使用网络资源时，我们应遵守哪些信息伦理规范？请举例说明。

答案：

应遵守的信息伦理规范：

1.尊重信息来源，正确引用和注明出处。

2.不传播不实信息，不制造和传播谣言。

3.保护个人隐私，不泄露他人个人信息。

4.合法使用网络资源，不侵犯版权。

举例：在制作出游简报时，我们使用了网络上的图片，确保了这些图片的版权允许免费使用，并在简报中注明了图片来源。同时，我们避免在简报中透露任何个人信息。教学反思与总结这节课围绕“制订国庆假期出游方案”这一主题，我试图通过多种教学方法和手段，帮助学生理解数据与信息的关系，并学会如何利用信息技术来解决问题。现在，我对整个教学过程进行反思，并对教学效果进行总结。

教学反思：

在教学方法上，我尝试了讲授法、讨论法和实验法，以期激发学生的学习兴趣和主动性。通过展示图片和分享旅行经历来导入新课，我发现这种方法确实能吸引学生的注意力。但在讲授新知时，我意识到可能讲解得过于详细，导致部分学生难以跟上节奏。在讨论法环节，学生分组讨论时积极性较高，但部分小组在协作上存在障碍，需要我在今后的教学中加强引导。

在教学策略上，我重视了学生的自主探究和合作学习，但在时间分配上有些许不足。学生在收集信息时，由于网络资源丰富，部分学生可能会迷失在大量的信息中，导致实际操作时间不够。此外，在课堂管理方面，我在维持学生秩序和激发学习热情之间找到了一定的平衡，但仍有改进空间。

教学总结：

从学生的表现来看，他们在知识掌握方面有了显著的进步。他们能够理解数据与信息的基本概念，并学会了如何利用互联网进行有效搜索。在技能提升方面，学生通过实际操作，提高了信息检索和处理能力。在情感态度上，学生对信息技术的兴趣明显增加，对出游方案的制订也表现出了积极的态度。

然而，在教学过程中，我也发现了不足之处。首先，学生的信息素养还有待提高，他们在评估信息真实性和可靠性方面能力不足。其次，课堂讨论的时间管理需要改进，以确保每个学生都有足够的参与和表达机会。针对这些问题，我计划在今后的教学中采取以下措施：

1.加强信息素养教育，教会学生如何评估信息的真实性和可靠性。

2.优化时间分配，确保每个环节都有足够的时间让学生充分参与。

3.强化课堂管理，平衡学生的自主学习和课堂纪律。

4.鼓励学生在家继续学习和完善出游方案，以提高他们的自主学习能力。第1单元数据与信息本单元复习与测试授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间设计思路本节课旨在帮助学生巩固和复习“数据与信息”单元的核心知识点，通过实践活动和测试，提高学生对信息的识别、收集、处理和利用能力。课程设计以课本内容为基础，结合学生实际操作，分为复习导入、知识梳理、实践操作和测试评价四个环节，旨在激发学生的学习兴趣，培养学生的信息素养。核心素养目标分析本节课的核心素养目标在于培养学生的信息意识、计算思维、信息处理能力以及信息道德与法治意识。通过复习与测试，使学生能够识别和利用信息资源，发展问题解决能力，培养合作交流与分享的素养，同时强化信息安全意识和遵守信息法律法规的习惯，为学生的数字化生活和学习打下坚实基础。教学难点与重点1.教学重点

-信息与数据的定义与区别：重点讲解信息是经过加工的数据，具有明确的意义和价值，而数据则是原始的、未经处理的符号或事实。例如，通过分析课本中的案例，让学生理解温度数值（数据）和天气预报（信息）之间的转化。

-数据的收集与处理方法：强调利用信息技术手段进行数据收集和整理的过程，如使用电子表格软件进行数据录入、排序和筛选。通过演示和操作练习，让学生掌握基本的数据处理技能。

-信息的安全性与道德规范：强调在利用信息时，要注重个人信息保护、遵守网络安全法规，如设置密码、不泄露他人隐私等。

2.教学难点

-数据分析与决策：难点在于如何运用数据分析的方法进行合理决策。例如，让学生分析一组销售数据，找出影响销售的关键因素，并据此提出改进建议。

-信息伦理与法律意识：难点在于让学生理解信息伦理和法律的重要性，以及如何在日常生活中遵循这些规范。可以通过讨论网络谣言、侵犯隐私等案例，引导学生认识到信息伦理和法律意识的重要性。

-信息技术的实际应用：难点在于将所学知识应用到实际情境中，如利用信息技术解决实际问题。可以通过设计实践任务，让学生在模拟或真实场景中运用所学知识，提高实际操作能力。教学资源-软硬件资源：计算机教室、电子白板、投影仪、学生用电脑

-课程平台：校园网络教学平台

-信息化资源：电子版教材、教学PPT、数据收集和处理软件（如Excel）

-教学手段：小组合作、案例分析、任务驱动、互动讨论教学过程一、导入新课

1.同学们，大家好！今天我们要进行“数据与信息”单元的复习与测试。首先，请大家回顾一下我们在这个单元都学到了哪些内容？（学生回顾，教师引导）

2.很好，我们学过了信息与数据的定义、数据的收集与处理方法，以及信息的安全性与道德规范。那么，我们来一个小游戏热热身，看看谁的反应最快，也最准确。（进行快速问答游戏，如“数据”和“信息”的区别）

二、知识梳理

1.下面，我们一起来梳理一下本单元的知识点。首先，关于信息与数据，请大家打开课本第2页，我们一起阅读相关内容。（师生共读，教师解释重点）

2.信息是经过加工的数据，具有明确的意义和价值。那么，哪些是我们生活中常见的信息呢？（学生举例，教师总结）

3.接下来，我们看看数据的收集与处理。请大家打开课本第4页，我们一起来学习如何使用电子表格软件进行数据录入、排序和筛选。（教师演示，学生跟随操作）

4.在进行数据处理时，我们还需要关注信息的安全性与道德规范。请大家阅读课本第6页，了解如何保护个人信息和遵守网络安全法规。（学生阅读，教师提问）

三、实践操作

1.现在，让我们来进行一些实践操作，巩固我们所学到的知识。请大家分成小组，每组将获得一组销售数据，你们需要分析这些数据，找出影响销售的关键因素，并据此提出改进建议。（教师分发任务，学生分组进行）

2.在操作过程中，请注意以下几点：

-如何有效地收集和整理数据？

-如何运用数据分析的方法进行决策？

-在处理信息时，如何确保信息安全和个人隐私？

3.各小组在操作过程中可以相互讨论，也可以随时向我提问。我会巡回指导，帮助你们解决问题。（教师巡回指导，学生操作）

四、课堂讨论

1.好的，同学们已经完成了实践操作，现在我们来分享一下各组的成果。哪一组愿意先来展示你们的分析过程和结果？（学生展示，教师点评）

2.通过大家的分享，我们可以看到，数据分析和决策是非常重要的。那么，在实际生活中，我们如何将所学知识应用到解决实际问题中呢？（学生讨论，教师总结）

五、核心素养培养

1.同学们，我们在学习数据与信息的过程中，还需要关注一些核心素养。首先，我们要培养信息意识，学会从生活中发现和利用信息资源。（教师举例，学生思考）

2.其次，我们要发展计算思维，学会运用信息技术解决实际问题。（教师引导，学生思考）

3.最后，我们要强化信息道德与法治意识，遵守网络安全法规，保护个人信息安全。（教师讲解，学生认同）

六、课堂小结

1.通过今天的学习，我们复习了“数据与信息”单元的核心知识点，也进行了实践操作和讨论。现在，请大家分享一下你们在本节课中的收获。（学生分享，教师总结）

2.同学们，本节课我们学习了信息与数据的区别、数据的收集与处理方法，以及信息的安全性与道德规范。希望大家能够在日常生活中积极运用所学知识，提高信息素养。

七、布置作业

1.请大家根据今天的学习内容，完成一份关于“数据与信息”的复习试卷，巩固所学知识。

2.试卷将在下节课前收齐，请大家认真完成，做好准备。

八、结束语

同学们，这节课就到这里，希望大家能够在日常生活中不断学习和实践，提高自己的信息素养。下课！知识点梳理1.数据与信息的定义及关系

-数据：原始的、未经处理的符号或事实，如数字、文字、图片等。

-信息：经过加工的数据，具有明确的意义和价值，如天气预报、新闻资讯等。

-数据与信息的关系：信息来源于数据，是对数据进行加工和处理后得到的结果。

2.数据的收集与处理方法

-数据收集：利用问卷调查、网络爬虫、传感器等技术手段收集数据。

-数据处理：运用电子表格软件（如Excel）进行数据录入、排序、筛选、计算等操作。

3.信息的安全性与道德规范

-信息安全：保护信息不被未授权访问、篡改、泄露等。

-信息道德规范：遵守法律法规，尊重他人隐私，不传播虚假信息等。

4.信息技术的应用

-信息技术在生活中的应用：如网上购物、在线学习、社交媒体等。

-信息技术在行业中的应用：如企业管理、医疗健康、教育教学等。

5.信息意识的培养

-信息识别：学会从生活中发现和利用信息资源。

-信息评价：对所获取的信息进行评估，判断其真实性和价值。

6.计算思维的培养

-问题解决：运用逻辑思维和创造性思维解决实际问题。

-算法思想：理解并运用算法解决问题，如排序、查找等。

7.信息道德与法治意识

-遵守网络安全法规：了解并遵循相关法律法规，保护个人信息安全。

-信息伦理：尊重他人隐私，不传播虚假信息，遵循道德规范。

8.数据分析与决策

-数据分析：运用统计方法对数据进行分析，发现数据背后的规律和趋势。

-决策：根据数据分析结果，制定合理的策略和方案。

9.信息交流与分享

-信息交流：运用信息技术手段，如电子邮件、社交媒体等，与他人进行信息传递和沟通。

-信息分享：在遵循道德规范的前提下，与他人分享有价值的信息。

10.信息素养的自我提升

-学习途径：参加培训课程、阅读相关书籍、实践操作等。

-提升方法：主动关注信息动态，学会总结和反思，不断提高信息素养。课后作业1.数据收集与分析

题目：小明的班级进行了一次数学测试，以下是部分同学的分数数据。请使用电子表格软件（如Excel）完成以下任务：

-将数据录入电子表格中。

-对数据进行排序和筛选，找出最高分和最低分。

-计算平均分、中位数和方差。

数据：85,90,78,92,88,75,80,85,95,70

答案：最高分95，最低分70，平均分85，中位数85，方差8.25

2.信息安全与道德规范

题目：请根据你所学的信息安全和道德规范，回答以下问题：

-你如何在日常生活中保护个人信息安全？

-你如何看待在社交媒体上发布虚假信息的行为？

答案：保护个人信息安全的方法包括使用复杂密码、不轻易泄露个人信息、定期更新软件等。发布虚假信息是不道德的行为，可能会误导他人，损害社会公共利益，应当予以谴责。

3.信息技术应用

题目：请举例说明信息技术在教育领域中的应用，并分析其优点和可能存在的问题。

答案：信息技术在教育领域的应用包括在线课程、远程教学、智能教学系统等。优点是可以提供个性化学习、拓宽学习资源、提高教学效率等。存在的问题可能包括技术设备的不足、网络安全风险、过度依赖技术等。

4.数据分析与决策

题目：某电商平台的销售数据如下，请分析哪种产品的销售额最高，并给出提高销售额的建议。

数据：产品A销售额10000元，产品B销售额15000元，产品C销售额8000元

答案：产品B的销售额最高。提高销售额的建议可能包括增加广告宣传、优化产品页面设计、提供促销活动等。

5.信息交流与分享

题目：请描述一次你在学校或家庭中成功运用信息技术进行信息交流或分享的经历，并说明其效果。

答案：例如，我在学校组织了一次线上学习分享会，通过视频会议软件与同学们交流学习心得。这次分享会促进了同学们之间的交流，提高了学习效果，大家互相启发，共同进步。板书设计1.数据与信息的基本概念

①数据的定义：原始的、未经处理的符号或事实

②信息的定义：经过加工的数据，具有明确的意义和价值

③数据与信息的关系：信息来源于数据，是对数据进行加工和处理后得到的结果

2.数据的收集与处理方法

①数据收集的方法：问卷调查、网络爬虫、传感器等

②数据处理工具：电子表格软件（如Excel）

③数据处理操作：录入、排序、筛选、计算等

3.信息的安全性与道德规范

①信息安全的措施：保护信息不被未授权访问、篡改、泄露等

②信息道德规范的内容：遵守法律法规，尊重他人隐私，不传播虚假信息等

③信息伦理与法治意识的重要性：维护网络秩序，保护个人权益

4.信息技术的应用与实践

①信息技术在生活中的应用：网上购物、在线学习、社交媒体等

②信息技术在行业中的应用：企业管理、医疗健康、教育教学等

③信息技术应用的效果：提高效率、便捷生活、促进创新等

5.信息素养的提升

①信息意识的培养：发现和利用信息资源

②计算思维的培养：逻辑思维和创造性思维

③信息道德与法治意识的培养：遵守网络法规，遵循道德规范第2单元数据分析测趋势2.1获取和整理数据——获取中国人均生活能源消费量数据学校授课教师课时授课班级授课地点教具设计思路本节课以培养学生数据分析能力为核心，结合教材内容，通过引导学生获取和整理中国人均生活能源消费量数据，使学生掌握数据收集、整理的基本方法，培养学生对数据的敏感性和处理能力。课程设计注重实践操作，以小组合作形式进行，确保学生在实际操作中学会如何获取有效数据，并能运用所学知识分析数据，预测趋势，为后续学习打下坚实基础。核心素养目标培养学生信息意识，提升数据获取与整理能力，发展数据分析与处理素养，增强信息社会责任感。通过本节课的学习，使学生能够有效获取和整理中国人均生活能源消费量数据，形成对能源消费趋势的基本认识，培养解决实际问题的能力。学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

-学生已了解基础的计算机操作和互联网使用方法。

-学生对数据的基本概念有所了解，如数据收集、分类和简单处理。

-学生在之前的课程中接触过简单的图表制作和数据分析。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

-学生对新鲜事物充满好奇心，对信息技术类课程有较高的兴趣。

-学生具备一定的动手操作能力，喜欢通过实践操作来学习新知识。

-学生学习风格多样，有的喜欢独立思考，有的倾向于合作交流。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

-在数据获取过程中，学生可能不熟悉如何从网络或其他渠道获取有效数据。

-学生在整理数据时，可能会遇到数据格式不统一、数据缺失等问题。

-学生在分析数据时，可能难以发现数据背后的规律和趋势，需要引导和启发。教学方法与手段教学方法：

1.讲授法：讲解数据获取和整理的基本概念及方法。

2.实验法：引导学生动手操作，实际获取和整理数据。

3.讨论法：分组讨论数据分析结果，共同探讨能源消费趋势。

教学手段：

1.多媒体设备：展示数据获取和整理的演示文稿。

2.教学软件：使用表格处理软件辅助数据整理。

3.网络资源：指导学生利用网络资源查找相关数据。教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过在线平台发布预习资料，包括关于数据获取和整理的PPT和示例文档，要求学生预习并理解基本概念。

-设计预习问题：设计问题如“如何从网络获取有效数据？”和“数据整理的步骤有哪些？”引导学生思考。

-监控预习进度：通过平台监控学生的预习情况，及时给予反馈。

学生活动：

-自主阅读预习资料：学生阅读资料，理解数据获取和整理的方法。

-思考预习问题：学生针对问题进行思考，记录下自己的理解和疑问。

-提交预习成果：学生将预习笔记和问题提交至平台。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：培养学生独立获取和处理信息的能力。

-信息技术手段：利用在线平台进行资源共享和进度监控。

-作用与目的：为学生课堂学习打下基础，培养自主学习能力。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过展示我国能源消费的案例视频，引出课题。

-讲解知识点：详细讲解如何获取和整理数据，结合实际案例。

-组织课堂活动：设计小组讨论，让学生分享数据获取经验，进行数据整理实践。

-解答疑问：对学生在学习中产生的疑问进行解答。

学生活动：

-听讲并思考：学生听讲并思考如何将所学应用于实际数据获取。

-参与课堂活动：学生参与小组讨论，实践数据整理。

-提问与讨论：学生提出问题并参与讨论。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：讲解数据获取和整理的理论知识。

-实践活动法：通过小组讨论和实践活动，让学生动手操作。

-合作学习法：培养学生的团队协作能力。

作用与目的：

-帮助学生掌握数据获取和整理的技能。

-通过实践活动，培养学生的动手能力和问题解决能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：布置与数据获取和整理相关的作业，要求学生分析特定数据集。

-提供拓展资源：提供相关书籍和在线资源，鼓励学生深入学习。

-反馈作业情况：批改作业并提供反馈。

学生活动：

-完成作业：学生完成作业，分析数据集并撰写报告。

-拓展学习：利用提供的资源进行进一步学习。

-反思总结：学生反思学习过程，提出改进建议。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：鼓励学生自主探索和学习。

-反思总结法：引导学生进行自我评价和反思。

作用与目的：

-巩固课堂所学知识，提高数据分析能力。

-拓展知识视野，培养学生独立思考和自我提升的能力。学生学习效果学生学习后取得了以下效果：

1.知识掌握方面：

-学生能够准确理解数据获取和整理的基本概念，掌握从网络或其他渠道获取数据的方法。

-学生学会了使用电子表格软件对数据进行排序、筛选和汇总，提高了数据整理的效率。

-学生能够根据所学知识，对获取到的中国人均生活能源消费量数据进行初步分析，如制作图表、计算平均值等。

2.技能提升方面：

-学生在实际操作中学会了如何从网络获取有效数据，包括使用搜索引擎、访问数据库和下载统计数据等。

-学生通过课堂实践，提高了运用电子表格软件进行数据整理的能力，能够熟练进行数据输入、公式应用和图表制作。

-学生在小组讨论中锻炼了团队合作和沟通能力，能够有效地分享数据获取和整理的经验。

3.思维发展方面：

-学生通过分析中国人均生活能源消费量数据，学会了从数据中寻找规律和趋势，培养了数据分析思维。

-学生在解决问题时能够运用批判性思维，对数据来源、数据质量和分析结果进行评估。

-学生在反思和总结中，能够提出自己的见解和建议，体现了创新意识和问题解决能力的提升。

4.情感态度方面：

-学生对信息技术课程产生了浓厚的兴趣，对数据分析在实际生活中的应用有了更深刻的认识。

-学生在学习过程中表现出积极的态度，对遇到的问题和挑战能够保持耐心和坚持。

-学生通过学习，增强了对信息社会责任感的认识，意识到合理使用能源的重要性。

5.应用拓展方面：

-学生能够将所学知识应用到其他领域的数据分析中，如环境保护、经济发展等。

-学生在课后拓展学习中，通过阅读相关书籍和在线资源，进一步拓宽了知识视野，了解了更多数据分析的方法和应用。

-学生在完成作业和拓展项目时，能够结合实际情况，提出合理的数据分析方案，体现了学以致用的能力。课堂小结，当堂检测课堂小结：

在本节课中，我们学习了如何获取和整理数据，特别是中国人均生活能源消费量的数据。学生们通过自主探索和小组合作，掌握了从网络或其他渠道获取数据的方法，并学会了使用电子表格软件对数据进行整理和分析。以下是对本节课的总结：

1.学生理解了数据获取的重要性，并学会了使用多种途径查找相关数据。

2.学生掌握了数据整理的基本步骤，包括数据清洗、分类和排序等。

3.学生能够利用电子表格软件制作图表，直观地展示数据趋势。

4.学生通过分析数据，提高了对能源消费趋势的认识，增强了对数据分析的兴趣。

当堂检测：

为了检验学生对本节课内容的掌握情况，以下是一份当堂检测的题目：

题目1：列举三种获取中国人均生活能源消费量数据的方法，并简要说明每种方法的步骤。

题目2：假设你获取了一份包含中国历年人均生活能源消费量的Excel文件，请简述你将如何对该数据进行整理，以便于进一步分析。

题目3：根据以下数据集，制作一张折线图，展示2000年至2020年中国人均生活能源消费量的变化趋势。

数据集：

```

年份：20002005201020152020

消费量（千克标准煤）：100120140160180

```

题目4：分析你制作的折线图，描述中国人均生活能源消费量在这段时间内的变化趋势，并尝试解释可能的原因。

检测要求：

-学生需要在课堂结束前完成上述题目，以检验他们对数据获取和整理技能的掌握。

-学生应独立完成检测，不得抄袭或与他人讨论。

-教师在检测结束后，将收集学生的答案，进行批改和反馈，以帮助学生了解自己的学习情况。课后拓展拓展内容：

1.阅读材料：《数据分析基础》一书中的相关章节，深入了解数据分析的基本概念、方法和应用。

2.视频资源：观看《数据的力量》系列视频，了解数据在各个领域的应用和影响，特别是能源消费数据分析的重要性。

3.