第三章第三节《数据分析报告与应用》-教学设计2023-2024学年华东师大版（2020）-信息技术-数据与计算必修1 - 副本

第三章第三节《数据分析报告与应用》-教学设计2023—2024学年华东师大版（2020）-信息技术-数据与计算必修1-副本课题：科目：班级：课时：计划1课时教师：单位：一、设计意图本节课旨在让学生通过学习《数据分析报告与应用》的内容，理解数据分析的基本概念和方法，掌握如何从实际数据中提取有价值的信息，并运用这些信息进行决策。结合信息技术课程特点，培养学生运用数据与计算解决问题的能力，提高信息素养，为未来的学习和工作打下坚实基础。教学内容与课本紧密关联，注重实际操作与理论知识的结合，以增强学生的实践应用能力。二、核心素养目标分析本节课核心素养目标聚焦于信息意识、计算思维、数字化学习与创新以及信息社会责任四个方面。通过分析数据，学生将培养敏锐的信息意识和提取有效信息的能力；发展逻辑性计算思维，学会运用算法处理数据；在数字化学习过程中，提升自主探究和创新能力；同时，强化信息安全意识，培养负责任的数字化行为，树立正确的信息价值观。这些目标的实现，将有助于学生形成全面的信息技术应用核心素养。三、学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生已经学习了信息技术基础，包括计算机操作、网络应用、以及基本的办公软件使用。在数据与计算必修课程的前几章中，学生已经了解了数据的基本概念、数据的收集与整理方法，以及初步的数据分析技能。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

学生对数据分析有一定的兴趣，尤其是在实际案例中的应用。他们具备一定的逻辑思维能力和问题解决能力，喜欢通过实践操作来学习和掌握知识。学生的个性化学习风格多样，有的偏好独立探索，有的喜欢小组合作。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

学生可能在理解复杂数据分析概念时遇到困难，如统计学的相关术语和算法逻辑。此外，面对大量数据时，学生可能会在数据清洗、处理和可视化方面感到挑战，需要更多的实践和指导来克服。对于一些编程基础较弱的学生，使用编程语言进行数据分析也可能是一个挑战。四、教学方法与手段教学方法：

1.讲授法：通过讲解数据分析的基本概念、方法和应用，为学生提供系统的知识框架。

2.案例分析法：结合实际案例，引导学生分析数据，提取信息，培养学生的实际操作能力。

3.小组讨论法：组织学生分组讨论，鼓励学生分享想法，合作解决问题，提高学生的团队协作和沟通能力。

教学手段：

1.多媒体演示：使用PPT等软件展示数据分析过程和结果，增强视觉效果，提高信息传递效率。

2.教学软件：利用专业数据分析软件，如Excel或Python等，让学生动手实践，加深对数据分析方法的理解。

3.网络资源：整合网络资源，提供相关学习材料和实践案例，拓宽学生的学习渠道，支持个性化学习。五、教学流程1.导入新课（5分钟）

详细内容：通过展示一组有趣的实际数据案例，如某城市一周的天气数据，引导学生思考数据分析在日常生活中的作用。提问学生如何从这些数据中发现有价值的信息，从而引出本节课的主题《数据分析报告与应用》。

2.新课讲授（15分钟）

详细内容：

（1）介绍数据分析报告的基本构成，包括数据来源、数据分析方法、结果展示和结论。

（2）讲解不同类型的数据分析图表，如条形图、折线图、饼图等，以及它们各自适用的场景。

（3）通过示例演示如何使用Excel或其他数据分析软件进行数据整理、分析和生成图表。

3.实践活动（10分钟）

详细内容：

（1）发放一份包含学生成绩的数据集，指导学生使用Excel进行数据排序和筛选。

（2）让学生尝试根据数据集绘制至少两种不同类型的图表，并解释图表所传达的信息。

（3）引导学生对数据集进行简单的统计分析，如计算平均分、最高分和最低分。

4.学生小组讨论（10分钟）

详细内容：

（1）讨论数据分析在各自学科领域的应用实例，如历史学科中的时间序列分析，生物学中的数据可视化。

（2）分享在实践活动中的发现和遇到的问题，如数据整理的技巧、图表选择的依据等。

（3）探讨如何将数据分析应用于解决实际生活中的问题，例如分析消费习惯、优化学习计划。

5.总结回顾（5分钟）

详细内容：回顾本节课的重点内容，包括数据分析报告的构成、不同图表的应用场景以及数据分析软件的使用技巧。强调数据整理和分析在信息时代的重要性，并鼓励学生在日常生活中积极运用所学知识。

本节课的重难点在于理解数据分析报告的结构，掌握不同图表的适用场景以及实际操作数据分析软件的能力。通过以上教学流程的设计，学生能够逐步掌握数据分析的基本技能，并能够将这些技能应用于实际问题的解决中。六、拓展与延伸1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料：

-《数据分析基础与应用》：详细介绍数据分析的基本原理和方法，包括描述性统计、推断性统计以及数据可视化等。

-《数据分析实战手册》：涵盖多种数据分析工具的使用方法，如Excel、R语言和Python等，以及它们在数据分析中的应用案例。

-《大数据时代的思维变革》：探讨大数据对商业、科技和社会的影响，以及数据分析在其中的关键作用。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究：

-让学生尝试收集并分析一组家庭支出数据，要求学生描述数据分布、计算相关统计量，并绘制相应的图表。

-要求学生阅读《数据分析基础与应用》中关于数据可视化的章节，并选择一种可视化工具，如Tableau或PowerBI，对一组数据进行可视化展示。

-提供一个在线学习平台，如Coursera或edX上的数据分析相关课程，鼓励学生自主学习并完成课程中的练习和项目。

-建议学生关注国家统计局或知名数据分析机构的官方发布，了解最新的数据分析报告，分析报告的编写结构和数据解读方法。

-引导学生思考数据分析在个人职业发展中的应用，如市场调研、用户行为分析等，并探讨如何将数据分析能力应用于求职和职场发展。

-鼓励学生参加学校或社区组织的数据分析竞赛，通过实践提高数据分析能力，并与其他学生交流学习经验。

-提供一系列数据分析项目案例，如社交媒体分析、股票市场预测等，让学生选择感兴趣的项目进行深入研究和分析。七、课后作业1.分析报告撰写：

题目：假设你是学校图书馆的管理员，需要对图书馆的借阅数据进行统计分析，并撰写一份数据分析报告。报告中应包括数据来源、分析方法、结果展示和结论。请根据以下数据，完成报告的撰写。

数据：图书馆在过去一个月内，各类图书的借阅次数。

答案要点：报告应包含以下内容：

-数据来源：图书馆借阅系统记录的借阅数据。

-分析方法：使用Excel进行数据整理和统计，计算各类图书的借阅频次。

-结果展示：绘制条形图展示各类图书的借阅次数分布。

-结论：分析借阅数据，得出最受欢迎的图书类别，以及可能的借阅趋势。

2.数据可视化：

题目：使用Excel或其他数据分析软件，将以下数据集制作成适当的图表，并解释图表所传达的信息。

数据：某班级学生一次数学测验的成绩。

答案要点：选择合适的图表类型（如直方图、箱线图等），展示成绩的分布情况。解释图表时，应包括成绩的平均水平、分布的集中趋势和离散程度等。

3.数据分析应用：

题目：根据以下数据，计算该班级学生的平均身高，并分析男女生身高差异。

数据：班级学生身高记录。

答案要点：计算男女生各自的平均身高，比较两者之间的差异，并考虑可能的因素影响。

4.数据整理与清洗：

题目：以下是一组包含错误的销售数据，请对其进行清洗，并解释你采取了哪些步骤。

数据：包含重复记录、异常值和缺失值的销售数据。

答案要点：描述数据清洗的步骤，包括删除重复记录、识别和修正异常值、填补缺失值等。

5.统计分析方法：

题目：某公司想要了解员工的工作满意度，对以下调查数据进行分析，并给出建议。

数据：员工工作满意度调查问卷结果。

答案要点：使用适当的统计方法（如描述性统计、相关性分析等）分析数据，提出改进员工满意度的建议。八、板书设计①数据分析报告的构成

-重点知识点：数据分析报告的基本组成部分

-重点词句：数据来源、分析方法、结果展示、结论

②不同类型数据分析图表的特点与应用

-重点知识点：条形图、折线图、饼图等图表的特点

-重点词句：条形图用于展示分类数据；折线图用于展示时间序列数据；饼图用于展示构成比例

③数据分析软件的使用技巧

-重点知识点：Excel或其他数据分析软件的基本操作

-重点词句：数据排序、筛选、图表绘制、数据分析函数应用课堂1.课堂评价：

-提问：在课堂讲解过程中，教师将通过提问的方式检验学生对数据分析基本概念和方法的理解程度。例如，教师可以询问学生如何从一组数据中提取关键信息，或者如何选择合适的图表来展示数据。

-观察：教师在课堂活动中观察学生的参与度和反应，了解学生对知识点的掌握情况。例如，在小组讨论环节，教师会注意学生是否能够有效地合作、分享想法，并解决实际问题。

-测试：通过小测验或课堂练习，教师可以评估学生对课堂内容的即时理解。这些测试可能包括数据分析的实际操作，如使用Excel进行数据整理和图表绘制。

-问题解决：教师将针对学生在课堂中遇到的问题提供即时反馈和解决方案。这有助于学生理解难点，并及时调整学习策略。

2.作业评价：

-批改：教师将认真批改学生的作业，不仅关注答案的正确性，还关注学生解题过程中的思维方式和步骤。批改时，教师会记录下学生的常见错误，以便在课堂上进行针对性讲解。

-点评：对于学生的作业，教师会给出具体而详细的点评。这些点评不仅包括对正确答案的肯定，也会指出学生的不足之处，并提供改进的建议。

-反馈：教师会及时将作业评价结果反馈给学生，帮助学生了解自己的学习效果。同时，鼓励学生根据反馈调整学习方法，不断提