初中数学北师大版七上教案6.1数据的收集

初中数学北师大版七上教案6.1数据的收集授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间教学内容本节课的教学内容来自于北师大版初中数学七年级上册第六章《数据的收集与处理》的第一节“数据的收集”。本节课的主要内容有：

1.了解收集数据的不同方法，如调查、实验等。

2.学习如何用图表的形式来整理和展示数据，如条形图、折线图、饼图等。

3.掌握收集数据的基本技巧，如设计调查问卷、进行数据录入等。

4.通过对实际问题的探究，培养学生的数据收集、处理和分析能力。

教学重点：数据的收集方法及数据的整理和展示。

教学难点：数据的收集技巧和图表的解读。核心素养目标本节课的核心素养目标为：

1.数据分析：通过收集和整理数据，培养学生的数据分析能力，使其能够从数据中提取有价值的信息，并对数据进行合理的分析和解释。

2.数学建模：通过实际问题的探究，培养学生运用数学知识和方法建立模型解决问题的能力，使其能够将实际问题转化为数学问题，并通过数据分析来验证模型的有效性。

3.数学思维：通过数据的收集、整理和分析过程，培养学生的数学思维能力，使其能够运用数学的逻辑和方法来进行思考和分析问题。

4.数学交流：在数据的收集、整理和分析过程中，培养学生的数学交流能力，使其能够清晰地表达自己的观点和思考，并能够与他人进行有效的交流和合作。重点难点及解决办法重点：数据的收集方法及数据的整理和展示。

难点：数据的收集技巧和图表的解读。

解决办法：

1.对于数据的收集方法，可以通过实际案例的分析和讨论，让学生了解并掌握不同的数据收集方法，如调查、实验等。同时，可以组织学生进行小组合作，进行实际的调查和实验，让学生在实践中学习和掌握数据的收集方法。

2.对于数据的整理和展示，可以通过示例和练习，让学生学习并掌握用图表的形式来整理和展示数据的方法。同时，可以让学生进行实际的操作和练习，让其能够在实践中掌握数据的整理和展示的方法。

3.对于数据的收集技巧和图表的解读，可以通过实际的案例和练习，让学生学习和掌握数据的收集技巧和图表的解读方法。同时，可以组织学生进行小组讨论和交流，让其能够在交流和合作中提高数据的收集技巧和图表的解读能力。教学资源1.软硬件资源：多媒体教室、投影仪、计算机、白板、调查问卷打印纸、调查工具（如计数器、测量工具等）、存储数据的软件（如Excel、Google表格等）。

2.课程平台：学校提供的教学管理系统、数学课程网站或学习平台。

3.信息化资源：北师大版初中数学七年级上册教材、教学PPT、视频教程、在线习题库、教育APP等。

4.教学手段：讲练结合、小组合作、案例分析、实践操作、讨论交流等。

5.辅助材料：调查问卷样本、实际问题案例、数据整理模板、图表解读指南等。教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求。

-设计预习问题：围绕“数据的收集”课题，设计一系列具有启发性和探究性的问题，引导学生自主思考。

-监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。

学生活动：

-自主阅读预习资料：按照预习要求，自主阅读预习资料，理解数据的收集知识点。

-思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问。

-提交预习成果：将预习成果（如笔记、思维导图、问题等）提交至平台或老师处。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：引导学生自主思考，培养自主学习能力。

-信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。

作用与目的：

-帮助学生提前了解“数据的收集”课题，为课堂学习做好准备。

-培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过故事、案例或视频等方式，引出“数据的收集”课题，激发学生的学习兴趣。

-讲解知识点：详细讲解数据的收集方法、整理和展示技巧，结合实例帮助学生理解。

-组织课堂活动：设计小组讨论、实际调查等活动，让学生在实践中掌握数据的收集技能。

-解答疑问：针对学生在学习中产生的疑问，进行及时解答和指导。

学生活动：

-听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题。

-参与课堂活动：积极参与小组讨论、实际调查等活动，体验数据的收集技能的应用。

-提问与讨论：针对不懂的问题或新的想法，勇敢提问并参与讨论。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解数据的收集知识点。

-实践活动法：设计实践活动，让学生在实践中掌握数据的收集技能。

-合作学习法：通过小组讨论等活动，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

作用与目的：

-帮助学生深入理解数据的收集知识点，掌握数据的收集技能。

-通过实践活动，培养学生的动手能力和解决问题的能力。

-通过合作学习，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：根据“数据的收集”课题，布置适量的课后作业，巩固学习效果。

-提供拓展资源：提供与“数据的收集”课题相关的拓展资源（如书籍、网站、视频等），供学生进一步学习。

-反馈作业情况：及时批改作业，给予学生反馈和指导。

学生活动：

-完成作业：认真完成老师布置的课后作业，巩固学习效果。

-拓展学习：利用老师提供的拓展资源，进行进一步的学习和思考。

-反思总结：对自己的学习过程和成果进行反思和总结，提出改进建议。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：引导学生自主完成作业和拓展学习。

-反思总结法：引导学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结。

作用与目的：

-巩固学生在课堂上学到的数据的收集知识点和技能。

-通过拓展学习，拓宽学生的知识视野和思维方式。

-通过反思总结，帮助学生发现自己的不足并提出改进建议，促进自我提升。拓展与延伸六、拓展与延伸

1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料：

-《数据科学导论》：这本书介绍了数据科学的基本概念、方法和应用。学生可以通过阅读这本书，深入了解数据科学的相关知识，提高自己的数据处理和分析能力。

-《Python数据分析》：这本书介绍了Python在数据分析领域的应用。学生可以通过学习这本书，掌握Python数据分析的基本方法，提高自己的数据处理和分析能力。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究：

-学生可以利用网络资源，如CNKI、百度学术等，查找与数据收集、整理和分析相关的论文和研究报告，了解最新的研究动态和方法。

-学生可以参加线上或线下的编程培训班，学习Python、R等数据分析工具，提高自己的数据处理和分析能力。

-学生可以尝试解决实际生活中的数据问题，如分析电商平台的产品评价数据、分析社交媒体的用户行为数据等，提高自己的数据分析和应用能力。反思改进措施（一）教学特色创新

1.实践教学：本节课通过实际调查和实验活动，让学生在实践中掌握数据的收集和分析方法，提高了学生的动手能力和解决问题的能力。

2.合作学习：通过小组讨论和实践活动，培养学生的团队合作意识和沟通能力，使学生在交流和合作中提高数据的收集和分析能力。

3.信息技术应用：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控，提高了学生的自主学习能力和数据处理能力。

（二）存在主要问题

1.教学管理：在课堂活动中，部分学生参与度不高，教学管理需要进一步加强，以确保每个学生都能积极参与课堂活动。

2.教学方法：在讲解数据的整理和展示方法时，过于依赖PPT和教材，缺乏生动有趣的展示方式，需要改进教学方法，提高学生的学习兴趣。

3.教学评价：课后作业的布置和批改较为单一，不能全面评价学生的数据处理和分析能力，需要完善教学评价体系，全面衡量学生的学习效果。

（三）改进措施

1.加强教学管理：通过制定课堂纪律规定，引导学生积极参与课堂活动，提高学生的学习主动性和积极性。

2.改进教学方法：运用生动有趣的教学手段，如实物演示、游戏互动等，激发学生的学习兴趣，提高数据整理和展示的教学效果。

3.完善教学评价：结合学生的课堂表现、作业完成情况和小测验成绩等多方面，全面评价学生的数据处理和分析能力，给予学生合理的反馈和指导。

4.增加校企合作：与企业合作，让学生参与到实际的数据分析项目中，提高学生的数据处理和分析能力，培养学生与企业需求相符的数据分析技能。板书设计①数据的收集方法

-调查法

-实验法

-观察法

-文献法

②数据整理和展示

-数据的清洗

-数据的整理

-数据的展示（条形图、折线图、饼图等）

③数据收集技巧

-设计调查问卷

-进行数据录入

-数据收集的注意事项课堂1.课堂评价

-提问：通过提问的方式，了解学生对数据的收集方法、整理和展示的掌握情况，及时解答学生的疑问，帮助学生理解和掌握知识点。

-观察：在课堂活动中，观察学生的参与度和表现，了解学生对数据的收集和分析技能的掌握情况，及时给予指导和反馈。

-测试：在课堂结束时，进行小测试，了解学生对数据的收集方法、整理和展示的掌握情况，及时发现问题并进行解决。

2.作业评价

-认真批改：对学生的课后作业进行认真批改，了解学生对数据的收集方法、整理和展示的掌握情况，及时发现问题并进行解决。

-点评：在作