小学信息技术粤教版第三册下第7课 会听声音的机器人（下）教学设计

小学信息技术粤教版第三册下第7课会听声音的机器人（下）教学设计主备人备课成员教材分析《小学信息技术粤教版第三册下第7课会听声音的机器人（下）》教学设计，以课本内容为基础，针对小学高年级学生，深入探讨如何利用信息技术创造会听声音的机器人。本节课将延续上节课的内容，让学生掌握基本的编程知识，培养学生运用信息技术解决实际问题的能力。

本节课的主要内容包括：1.复习上节课所学的声音识别技术；2.学习如何利用编程让机器人响应声音指令；3.动手实践，设计一个简单的会听声音的机器人。核心素养目标本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维、数字化学习与创新以及信息社会责任等核心素养。通过学习，学生将能够：1.理解并运用声音识别技术，培养计算思维；2.利用编程让机器人响应声音指令，提高信息技术的应用能力；3.动手实践，培养问题解决能力和创新精神；4.了解信息技术在现实生活中的应用，增强信息社会责任意识。教学难点与重点1.教学重点

（1）声音识别技术：学生需要掌握声音识别技术的基本原理和应用方法，能够运用声音识别技术解决实际问题。

举例：通过编程让机器人根据不同的声音指令做出相应的动作。

（2）编程技巧：学生需要掌握编程的基本语法和技巧，能够利用编程让机器人响应声音指令。

举例：使用条件语句和循环语句编写程序，实现机器人对声音指令的响应。

（3）动手实践：学生需要能够动手实践，设计一个简单的会听声音的机器人。

举例：学生分组合作，利用编程软件和硬件设备，设计并制作一个会听声音的机器人。

2.教学难点

（1）声音识别技术的原理：学生难以理解声音识别技术的工作原理，难以将其应用于实际问题解决。

举例：教师通过生动形象的比喻和实际案例，帮助学生理解声音识别技术的原理。

（2）编程技巧的掌握：学生难以掌握编程的基本语法和技巧，导致编程困难。

举例：教师通过讲解和示范，引导学生逐步掌握编程技巧。

（3）动手实践的能力：学生难以将理论知识应用于实际操作，制作出会听声音的机器人。

举例：教师组织学生分组合作，提供必要的指导和支持，帮助学生完成动手实践任务。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时师生互动设计二次备课教学方法与手段1.教学方法

（1）项目式学习法：将学生分组，每组负责设计一个会听声音的机器人。通过小组合作，激发学生的学习兴趣和主动性，培养学生的团队协作能力和问题解决能力。

（2）案例教学法：教师通过展示实际案例，让学生了解声音识别技术在现实生活中的应用，帮助学生将理论知识与实际问题相结合。

（3）问题驱动法：教师提出问题，引导学生思考和探索，激发学生的求知欲，培养学生自主学习和解决问题的能力。

2.教学手段

（1）多媒体演示：教师利用多媒体设备，展示声音识别技术的原理和应用，通过生动的动画和实例，帮助学生更好地理解知识。

（2）编程软件：教师引导学生使用编程软件，亲自动手实践，编写程序，制作会听声音的机器人。

（3）在线资源共享：教师引导学生利用互联网资源，查阅相关资料，拓宽知识面，提高学生的自主学习能力。

（4）互动评价：教师组织学生进行互动评价，让学生互相学习和交流，提高学生的表达能力和评价能力。教学过程设计1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对“会听声音的机器人”的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道机器人可以听声音吗？它是如何实现的？”

展示一些关于机器人和声音识别技术的图片或视频片段，让学生初步感受其魅力或特点。

简短介绍机器人和声音识别技术的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.声音识别技术基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解声音识别技术的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解声音识别技术的定义，包括其主要组成元素或结构。

详细介绍声音识别技术的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.编程基础与声音识别技术结合（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解声音识别技术在编程中的应用。

过程：

讲解如何利用编程实现声音识别技术，包括编程语言的选择和编程方法。

展示一些利用声音识别技术编写的程序实例，让学生了解编程的具体操作和实现过程。

引导学生思考如何利用声音识别技术解决实际问题，并进行小组讨论。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与声音识别技术相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对声音识别技术的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调声音识别技术的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括声音识别技术的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调声音识别技术在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用声音识别技术。

布置课后作业：让学生撰写一篇关于声音识别技术的短文或报告，以巩固学习效果。学生学习效果1.知识掌握：学生将掌握声音识别技术的基本原理和应用方法，了解编程语言和技巧，能够利用编程实现简单的声音识别功能。

2.技能提升：学生将能够动手实践，设计并制作一个简单的会听声音的机器人，提高学生的问题解决能力和创新精神。

3.思维培养：学生通过学习声音识别技术，将培养计算思维和逻辑思维能力，能够运用信息技术解决实际问题。

4.实践应用：学生将能够将所学知识应用于实际生活中，例如利用声音识别技术制作智能家居控制系统，提高学生对信息技术的应用能力。

5.团队合作：学生在小组讨论和合作过程中，将培养团队合作能力和沟通表达能力，学会与他人共同解决问题。

6.创新意识：学生通过动手实践和小组讨论，将激发创新意识，提出创新性的想法和解决方案，培养学生的创新能力。

7.信息素养：学生将增强信息社会责任意识，了解信息技术在现实生活中的应用，学会正确使用信息技术，提高信息素养。内容逻辑关系①声音识别技术的基本原理：声音信号的采集与处理、特征提取、模式识别等。

②编程语言和技巧：条件语句、循环语句、函数等。

③动手实践：设计并制作一个简单的会听声音的机器人。

2.技能逻辑关系

①声音识别技术的应用：智能家居、语音助手、语音识别系统等。

②编程技巧的实际应用：实现声音识别功能、控制机器人动作等。

③动手实践的能力：团队合作、问题解决、创新思维等。

3.思维逻辑关系

①计算思维的培养：通过学习声音识别技术和编程技巧，提升逻辑推理和问题解决能力。

②逻辑思维的培养：分析声音识别技术的原理和编程方法，培养学生的逻辑思维。

③创新思维的培养：引导学生思考声音识别技术的应用前景，提出创新性的想法和解决方案。课堂提问：教师在课堂上通过提问的方式，了解学生对声音识别技术的基本原理、编程技巧和动手实践的掌握情况。观察：教师观察学生在课堂上的参与程度、合作能力和问题解决能力，了解学生的学习状况。测试：教师可以通过布置课后作业或进行课堂小测，评估学生对声音识别技术和编程技巧的掌握程度。

2.作业评价

对学生的作业进行认真批改和点评，及时反馈学生的学习效果，鼓励学生继续努力。

作业批改：教师认真批改学生的作业，给出具体的评价和建议，指出学生的优点和不足之处。作业点评：教师在课堂上对学生的作业进行点评，分享优秀的作业案例，激发学生的学习积极性。反馈学习效果：教师及时向学生反馈作业评价结果，帮助学生了解自己的学习状况，鼓励学生继续努力。

3.小组讨论评价

对学生在小组讨论中的表现进行评价，鼓励学生积极参与和贡献自己的观点。

参与度评价：教师观察学生在小组讨论中的参与程度，鼓励学生主动发言和表达自己的观点。合作能力评价：教师评估学生在小组讨论中的合作能力，包括沟通交流、分工合作等。问题解决能力评价：教师评价学生在小组讨论中提出的问题和解决方案，鼓励学生的创新思维和问题解决能力。

4.课堂展示评价

对学生在课堂展示中的表现进行评价，鼓励学生的表达能力和创新思维。

表达能力评价：教师评价学生在课堂展示中的表达能力，包括清晰度、逻辑性等。创新思维评价：教师评价学生在课堂展示中提出的创新性想法和解决方案，鼓励学生的创新意识。互动交流评价：教师评价学生在课堂展示中的互动交流能力，包括提问和点评等。

5.学生自我评价

鼓励学生进行自我评价，反思自己的学习过程和效果，促进学生的自我提升。

学习过程反思：学生对自己的学习过程进行反思，总结自己在课堂学习、作业完成和小组讨论等方面的表现。学习效果评价：学生评价自己在学习中所取得的成果和进步，了解自己的优势和需要改进的地方。目标达成情况：学生评估自己是否达到了课程学习目标，反思自己的努力方向和改进措施。教学反思本节课的教学内容是关于“会听声音的机器人”，通过声音识别技术和编程技巧的结合，让学生了解并实践这一创新性技术。在教学过程中，我采用了多种教学方法，如项目式学习、案例教学、问题驱动等，以激发学生的学习兴趣和主动性。同时，我充分利用了多媒体设备和编程软件等现代化教学手段，提高教学效果和效率。

在课堂导入环节，我通过提问和展示图片视频的方式，引起了学生对声音识别技术的兴趣，使他们能够初步感受到声音识别技术在现实生活中的应用。在基础知识讲解环节，我详细介绍了声音识别技术的原理和编程技巧，使用图表和实例帮助学生理解和掌握。在案例分析环节，我通过具体案例让学生深入了解声音识别技术的特性和重要性，并引导他们思