全国浙教版信息技术高中选修4新授课 1.2数据管理技术 教学设计

全国浙教版信息技术高中选修4新授课1.2数据管理技术教学设计学校授课教师课时授课班级授课地点教具教材分析《全国浙教版信息技术高中选修4》新授课1.2节“数据管理技术”围绕数据处理的基本概念、数据库管理系统以及信息检索等核心内容展开。本节内容旨在使学生掌握数据管理的基本方法，了解数据库管理系统的工作原理，并能结合实际应用场景设计简单的数据库结构。通过本节课的学习，学生将能够关联起课本知识与现实生活中的数据管理需求，为日后在信息处理和管理方面奠定坚实的基础。教学内容与课本紧密相关，注重实践操作，旨在提升学生的实际操作能力和问题解决能力。核心素养目标二、核心素养目标：通过学习“数据管理技术”，培养学生信息素养，强化数据处理与分析能力，提升创新思维与问题解决能力。学生将能够：1.掌握数据管理的基本原则和方法，形成良好的数据伦理观念；2.运用数据库知识，设计实用的数据库结构，提高信息组织与管理能力；3.结合实际案例，运用信息检索技巧，锻炼信息获取与整合能力；4.通过小组合作，培养团队协作意识，提升沟通与表达技巧。教学内容与课本紧密结合，注重培养学生的学科核心素养，助力学生全面发展。学习者分析1.学生已掌握了计算机基础知识、基本操作以及初步的数据处理概念，了解信息技术的应用领域，为学习数据管理技术奠定了基础。

2.学生普遍对信息技术感兴趣，具有一定的逻辑思维能力，善于通过实践探索新知识。学习风格多样，部分学生喜欢独立思考，另一部分则更倾向于团队合作。

3.学生可能在学习数据库设计、信息检索等方面遇到困难，如理解数据库表之间的关系、运用查询语句进行数据检索等。此外，对于数据管理在实际生活中的应用，学生可能难以将其与理论知识有效结合，需要教师引导和实例演示。

本部分内容紧密结合课本，针对学生的学习实际，旨在帮助教师更好地了解学生的学习需求，为教学提供有效支持。教学方法与策略四、教学方法与策略：结合教学目标和学生特点，采用讲授与案例研究相结合的教学方法。1.通过讲授，梳理数据管理技术的基本概念和原理，为学生奠定理论基础。2.设计数据库设计案例，组织学生进行小组讨论，促进理论与实践相结合。3.开展角色扮演活动，让学生模拟实际工作中数据管理的问题解决过程，提高问题分析与解决能力。4.利用多媒体教学资源，如PPT、视频等，辅助讲解数据库操作过程，增强学生的直观理解。5.结合项目导向学习，布置实际数据管理任务，引导学生运用所学知识，培养实际操作能力。通过多样化的教学活动和教学媒体，激发学生学习兴趣，提高课堂参与度和互动性。教学过程设计1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据管理技术的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道数据管理技术是什么吗？它在我们日常生活中有什么作用？”

展示一些日常生活中的数据管理场景，如购物网站的订单管理、学校图书馆的书籍检索等，让学生初步感受数据管理技术的应用。

简短介绍数据管理技术的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据管理技术基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据管理技术的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据管理技术的定义，包括其核心组成部分如数据库、数据模型等。

使用图表或示意图详细介绍数据库的组成部分，如表、字段、记录等，帮助学生理解。

通过实例，如学生信息管理系统，让学生更好地理解数据管理技术的实际应用和作用。

3.数据管理技术案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据管理技术的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据管理技术案例进行分析，如电商平台的数据管理、智能交通系统等。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解数据管理技术的多样性和复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据管理技术解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论数据管理技术的未来发展或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据管理技术相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据管理技术的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据管理技术的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据管理技术的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调数据管理技术在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据管理技术。

7.布置课后作业

让学生撰写一篇关于数据管理技术应用的小短文或报告，以巩固学习效果，并鼓励学生结合实际案例进行分析。知识点梳理1.数据管理技术的发展背景

-计算机技术的发展与信息量的激增

-人工管理阶段、文件系统阶段的局限性

-数据库技术的产生及其优势

2.数据管理技术基本概念

-数据：信息的具体表现形式

-数据库：长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合

-数据库管理系统（DBMS）：用于管理数据库的软件系统

-数据模型：用于描述数据、数据关系以及约束的模型，如实体-关系模型、关系模型等

3.数据库系统的组成

-数据库管理系统（DBMS）

-数据库（DB）

-应用系统

-用户

4.数据库管理系统的功能

-数据定义功能：定义数据库中的数据结构、数据类型等

-数据操纵功能：实现对数据库中数据的插入、删除、修改和查询等操作

-数据控制功能：保证数据的安全性、完整性和一致性

-数据维护功能：对数据库进行备份、恢复和优化等操作

5.数据管理技术的应用场景

-电子商务系统

-政府部门信息管理系统

-金融系统

-交通运输系统

-教育管理系统等

6.数据库设计方法

-需求分析：收集和分析用户需求，明确数据库目标

-概念结构设计：设计实体-关系模型（E-R图）

-逻辑结构设计：将概念结构转换为具体的数据库模式

-物理结构设计：确定数据在计算机存储设备上的存储方式和存取方法

7.数据查询语言

-结构化查询语言（SQL）

-基本查询语句：SELECT、FROM、WHERE等

-聚合函数：COUNT、SUM、AVG等

-分组查询：GROUPBY、HAVING等

8.数据库管理技术的发展趋势

-大数据技术

-云计算技术

-分布式数据库技术

-物联网与数据库技术的结合课后作业1.设计一个小型的学校图书馆图书管理系统，要求包含以下功能：

-图书信息管理：包括图书的增加、删除、修改和查询。

-读者信息管理：包括读者的增加、删除、修改和查询。

-借阅信息管理：记录读者借阅图书的信息，包括借阅日期、归还日期等。

-查询功能：根据图书名称、作者、分类号等查询图书信息。

提交内容：E-R图、数据表结构设计、核心SQL语句。

2.以小组为单位，选择一个日常生活中的数据管理场景，如超市商品管理、医院患者信息管理等，分析以下内容：

-场景中涉及的数据类型和关系。

-数据管理的需求。

-设计一个简单的数据库结构，并说明设计理由。

提交内容：场景描述、数据库结构设计、设计理由。

3.编写一个SQL查询，实现以下功能：

-查询“信息技术”课程成绩在90分以上的学生信息（包括学号、姓名、成绩）。

-查询每位学生的平均成绩，并按平均成绩降序排序。

提交内容：SQL查询语句。

4.请结合以下场景，设计一个简单的数据库查询界面：

-用户可以输入关键词查询图书信息。

-用户可以选择分类查询图书信息。

提交内容：查询界面设计草图、简要功能描述。

5.分析以下案例，讨论数据库技术在其中发挥的作用：

-淘宝网的商品管理。

-12306火车票预订系统。

提交内容：案例描述、数据库技术作用分析。

1.学校图书馆图书管理系统

-E-R图：实体包括图书、读者、借阅记录，关系包括图书与借阅记录的多对多关系、读者与借阅记录的一对多关系。

-数据表结构设计：图书表（图书编号、名称、作者、分类号等），读者表（读者编号、姓名、联系方式等），借阅记录表（借阅编号、读者编号、图书编号、借阅日期、归还日期等）。

-核心SQL语句：如增加图书信息的INSERTINTO语句，查询图书信息的SELECT语句等。

2.日常生活中的数据管理场景

-超市商品管理：涉及商品信息表（商品编号、名称、价格、类别等），库存表（商品编号、库存数量等）。

-医院患者信息管理：涉及患者信息表（患者编号、姓名、年龄、联系方式等），诊断记录表（诊断编号、患者编号、诊断结果等）。

3.SQL查询

-示例1：SELECT学号,姓名,成绩FROM学生WHERE课程='信息技术'AND成绩>90。

-示例2：SELECT学号,AVG(成绩)AS平均成绩FROM成绩表GROUPBY学号ORDERBY平均成绩DESC。

4.数据库查询界面设计

-查询界面设计草图：包含输入框、分类下拉菜单、查询按钮等元素。

-功能描述：用户输入关键词后，查询界面通过SQL语句实现模糊查询；用户选择分类时，查询界面通过SQL语句实现分类查询。

5.数据库技术案例分析

-淘宝网商品管理：数据库技术用于存储商品信息、交易记录等，实现高效的商品查询、交易处理等功能。

-12306火车票预订系统：数据库技术用于存储火车票信息、用户信息、订单信息等，实现火车票查询、预订、支付等功能。板书设计①重点知识点

-数据管理技术的发展背景

-数据管理技术基本概念

-数据库系统的组成

-数据库管理系统的功能

-数据管理技术的应用场景

-数据库设计方法

-数据查询语言

-数据库管理技术的发展趋势

②重点词

-数据管理技术

-数据库

-数据库管理系统（DBMS）

-数据模型

-数据定义、操纵、控制、维护功能

-SQL

-大数据、云计算、分布式数据库、物联网

③重点句

-数据管理技术是信息时代的重要基石。

-数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合。

-数据库管理系统（DBMS）用于管理数据库的软件系统。

-数据模型用于描述数据、数据关系以及约束。

-SQL是一种广泛使用的数据查询语言。

-数据库管理技术的发展趋势包括大数据、云计算、分布式数据库、物联网等。

④艺术性与趣味性

-使用图表或示意图展示数据库系统的组成和功能。

-设计有趣的SQL查询案例，激发学生的学习兴趣。

-展示数据库技术在日常生活中的应用场景，增强学生的实际应用意识。

-使用生动形象的比喻或故事，帮助学生理解数据库管理技术的发展趋势。

-设计互动环节，让学生参与数据库设计或SQL查询，提高学生的参与度和主动性。教学反思与改进在教学过程中，我意识到有几个地方需要改进。首先，我发现学生对数据库设计方法的理解还不够深入，他们往往只关注设计步骤，而忽视了设计背后的原理和实际应用场景。为了解决这个问题，我计划在未来的教学中加入更多的案例分析和实践练习，让学生更直观地理解数据库设计的实际应用。

其次，我发现学生在学习数据查询语言时，往往只关注语法，而忽视了查询的实际意义和应用场景。为了解决这个问题，我计划在未来的教学中，通过设计有趣的查询案例，让学生在实际操作中理解查询语句的作用，并学会如何利用查询解决实际问题。

最后，我发现学生对数据库管理技术的发展趋势了解不够，他们往往只关注当前的技术，而忽视了未来的发展方向。为了解决这个问题，我计划在未来的教学中，通过展示数据库技术在日常生活中的应用场景，以及介绍数据库管理技术的发展趋势，帮助学生建立对数据库技术发展的整体认识。教学评价与反馈1.课堂表现：学生们在课堂上的参与度较高，他们积极回答问题，主动提出疑问，表现出对数据管理技术的浓厚兴趣。特别是在导入新课环节，学生们对数据管理技术在日常生活中的应用表现出了极大的好奇心。

2.小组讨论成果展示：学生们在小组讨论中表现出了很好的合作精神和沟通能力。他们能够围绕给定的主题展开讨论，并提出一些创新性的想法。在成果展示环节，学生们能够清晰、准确地表达自己的观点，并对其他组的展示给予积极的反馈。

3.随堂测试：随堂测试的结果显示，学生们对数据管理技术的基本概念和原理有了较好的掌握，但在实际应用方面还有待提高。特别是在数据库设计方法和SQL查询语句的应用方面，部分学生还存在一定的困难。

4.课后作业：从课后作业的完成情况来看，学生们能够较好地运用所学知