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文档简介

智慧物流与供应链管理基础指标值综合评估法任务导入N公司是一家大型的连锁快餐公司，餐厅遍布世界各地100多个国家，在世界各地拥有上万间分店，公司仍在继续扩张自己的分店，该公司的主打产品有汉堡、薯条、炸鸡、汽水等快餐食品。N公司用生产质量管理规范严格要求其供应商，以确保整个食品制作过程在清洁、卫生的环境下进行。最近，N公司在四川某市区准备新开一家分店，面临着寻找供应商的难题。小贾是N公司四川某市区分店的一位采购部门的业务员，为了保证供应商供应食品的质量符合GMP，经理要求小贾对供应商进行筛选，小贾面对经理的要求，着手自己的工作。一、指标值综合评估法使用指标综合值评估法，首先，需要对指标进行无量纲化处理，统一各属性指标的评价尺度：其次，对各供应商的评价指标进行综合分析和评价；最后，得到供应商指标综合评估值的排序，以此作为供应商选择的依据。其具体步骤如下所述。1)求平均测度序列。对于第k个评价指标，根据专家打分的原始数据计算其平均测度，则N个供应商的平均测度值组成一个序列。一、指标值综合评估法①指标无量纲化处理：不同指标的履约平均测度值的量纲如果不一致，也即不同指标的单位不一致，会影响最终结果的公平性，所以须进行无量纲化。指标无量纲化也就是先求出指标序列的均值，再将该序列的各元素与其均值相除得到无量纲化序列。2)指标值的规范化。供应商对于评价指标K的取值组成一个序列，不同指标的平均测度序列的极性不统一，量纲也不一致，须对无量纲化和无极性化的数值进行规范化处理一、指标值综合评估法②指标极性变换：由于不同指标的极性是不一致的，有的指标越大越好，有的指标越小越好，因此需要对各指标进行极性变换，以统一极性。对于评估值越大越好的指标序列，将该序列各元素与该序列的最大值相除，进行无极性化处理；对于评估值越小越好的指标序列，将该序列最小值与该序列的各元素相除，进行无极性化处理。一、指标值综合评估法3)规范指标值加权。将供应商对于指标k规范化后的测度值，用指标k的权重（权重通过层次分析法取得）进行加权求和，得到每个供应商的综合测度值。根据供应商综合测度值的大小得到评估的优劣顺序，形成企业选择供应商的依据。任务实施01.信息搜集小贾就本地蔬菜类供应商相关信息进行征集，在衡量快餐店对食品要求规范的基础上，最终确定搜集到供应商的评估指标（权重为小贾通过层次分析法计算所得），见表1。任务实施02.平均测度序列小贾根据原始数据算出每个指标的平均测度。见表2任务实施02.平均测度序列（1）无量纲化处理，见表3任务实施02.平均测度序列（2）无极性处理，见表4任务实施02.平均测度序列（3）指标值加权，见表501指标值综合评估法02指标值综合评估法步骤03无极化处理评估过程是否透明、公正？是否得到了所有利益相关者的认可

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