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文档简介
中等职业技术学校人工智能技术应用专业(三年制)人才培养方案一、专业名称(专业代码)专业名称:人工智能技术应用专业代码:510209二、入学要求高中毕业生。三、修业年限基本学制三年(全日制),专科层次。实施弹性学制,学生在校时间原则上不少于2年,总在校时间(含休学)不得超过6年。四、职业面向所属专业大类(代码)所属专业类(代码)对应行业(代码)主要职业类别(代码)主要岗位群或技术领域举例职业技能等级证书电子与信息大类(51)计算机类(5102)互联网和相关服务(64)、软件和信息技术服务业(65)计算机软件技术人员(2-02-10-03)、信息系统分析工程技术人员(2-02-10-05)、信息系统运行维护工程技术人员(2-02-10-08)、其他计算机与应用工程技术人员(2-02-10-99)面向健康医疗卫生信息产业岗位群,人工智能应用开发工程师、人工智能解决方案架构师、计算机视觉工程师、自然语言处理工程师、数据标注工程师、软件测试工程师、数据采集专员人工智能职业技术等级证书、程序员、软件设计师、软件测评师等五、培养目标本专业对接健康医疗卫生信息产业,适应智慧医疗与智慧养老的飞速发展要求,确立优先为健康医疗产业服务,涵盖人工智能技术应用专业相关能力,注入医疗健康行业背景课程。培养思想政治坚定、德技并修,德、智、体、美、劳全面发展,具有良好的职业道德和敬业精神,具有一定的创新创业能力和支撑职业生涯发展能力,掌握机器学习、深度学习、数字图像处理技术、计算机视觉、自然语言处理、群智能优化算法等知识和技能,面向智能医疗、智能商业等行业培养能够从事人工智能应用开发、计算机视觉、自然语言处理、软件测试等工作的复合式创新型高素质技术技能人才,使学生成为既掌握现代信息技术又适当懂得医疗背景知识的复合型高技能IT人才。六、培养规格(一)素质(1)思想品德素质政治素质:掌握马列主义、毛泽东思想、中国特色社会主义理论体系的基本理论和重要思想,热爱祖国、热爱人民、拥护党的领导,认真贯彻落实党和国家的政治方针与政策,具有强烈社会主义信仰和爱国主义、集体主义精神思想素质:具有科学的世界观,积极向上的人生态度和正确的价值观,能够发扬艰苦奋斗、诚实守信,艰苦朴素中华民族优良传统文化,有强烈的事业心和社会责任感道德素质:具有良好的道德意识和修养,能够自觉遵守职业道德、社会公德和家庭美德,养成知行统一的道德品质和弘扬中华民族传统道德文明与规范意识法律意识:具有较强的法律、法制意识,能够做到遵纪守法、依法办事、按章行事、文明执法,具有自我保护合法权益能力身心素质:具有健康的心理,积极乐观的心态,能够勇敢面对生活的困难和逆境能力,坚持锻炼身体、保持天天运动的好习惯,符合大学生身心健康标准(2)文化素质具有较宽的知识面,有强烈的求知欲和自我学习、自我发展和创新精神具有认真刻苦、勤奋求实、严谨乐观的科学态度,具有努力追求自我发展和自我完善、有求知欲和终身学习的精神具有健康的审美情趣和一定的文化艺术鉴赏水平,有一定的兴趣爱好(3)专业素质具有运用计算机处理信息和进行技术交流的能力具有程序设计能力具有人工智能数据处理、数据标注能力具有机器学习经典算法应用能力具有深度学习及框架应用能力具有图像数据的变换、增强、特征提取能力具有基于深度学习的自然语言处理应用能力具备较强的理解能力、分析判断力和求真务实、精益求精的专业能力(二)知识(1)基础文化知识初步掌握毛泽东思想基本理论、基本原理和基本方法,了解并掌握中国特色社会主义理论体系知识和原理掌握必要的高等数学的基础知识掌握必要的数理统计的基础知识掌握心理健康、体育运动与军事常规训练的基本知识具有必要的法律法规常识、职业生涯规划与就业指导理论知识具有一定的英语基础知识掌握达到熟练使用Office办公软件应具备的基本知识掌握一定的社会学知识掌握一定的创新创业理论知识(2)专业知识具备扎实的计算机编程能力和良好的编程习惯掌握C/C++、Python程序开发语言掌握数据结构的知识掌握数据库知识掌握机器学习经典算法掌握深度学习和TensorFlow、Pytorch框架掌握群智能优化算法掌握数字图像处理知识掌握大数据预处理技术掌握云技术掌握软件测试方法掌握计算机网络和安全知识(三)能力根据职业技能等级标准和专业教学标准要求,将“1+X证书”培训内容嵌入人才培养方案,培养学生以下职业技能:(1)专业能力具备运用C/C++语言和Python语言进行程序开发的能力具备数据结构和数据库设计及运用的能力具备机器学习算法应用能力具备基于深度学习的计算机视觉应用能力具备基于深度学习的自然语言处理应用能力具备深度学习框架TensorFlow或PyTorch的应用能力具备群智能优化算法应用能力具备数字图像处理的能力具备大数据预处理能力具备云技术运用能力具备人工智能应用系统测试的能力具备人工智能产品推广、营销及技术培训能力(2)其他能力逻辑思维能力强,具备较强的文档编写和良好的沟通表达能力具有较强的社会适应能力、环境适应能力、协调和组织管理能力具有健全的心智、承受挫折、自我规划和发展的能力具有创新意识、创新精神和创新能力具有团队精神、合作意识、竞争意识和与人交往的能力具有自我终身学习、与时俱进、实现职业迁移的能力七、专业组群秉承“明德精业、惟民其康”的校训,坚持“为人类健康事业培养高素质技术技能人才”的办学宗旨,根据“大卫生”产业转型升级和建设“健康广东”的社会发展目标,围绕健康相关产业链的生产、经营、服务各个环节,逐渐形成以药品专业群为龙头,食品、化妆品、医疗器械、经管、卫生信息等协调发展的专业群。软件学院定位致力于为健康医疗产业培养高技能复合型信息技术人才,成立之初至今为广东省各级人民医院、健康医疗科技企业、高端医疗养老机构输送了一批高质量的IT人才。学院为广东省健康医疗产业(智慧医疗和智慧养老)信息化人才的培养与输出做出了积极贡献。围绕“面向大健康领域的信息化岗位群”,软件学院建立“卫生信息管理”专业群。群内包含:人工智能技术应用(智能医疗技术方向)、大数据技术与应用(健康大数据管理与服务方向)、移动应用开发(移动医疗终端开发与运维方向)、软件技术(健康医养信息系统开发与测试方向)和卫生信息管理五个专业。群内专业的就业岗位囊括了健康信息系统的开发、测试、实施、维护、系统管理以及数据分析等核心岗位。从培养岗位需要的技能,“卫生信息管理”专业群的基础平台课程共6门。人工智能技术应用专业依托广东食品药品职教集团,立足医疗卫生大健康行业,以国家“大力推进医药卫生信息化建设”的政策作为助力,为智能医疗领域提供高级技术技能人才。在人才培养的定位上,依托行业优势,以服务为宗旨,以就业为导向,坚持产学相结合的发展之路,加强教学基本建设,深化教育教学改革,突出专业特色和专业水平,主动服务经济和社会发展,按照培养高技能人才的要求创新培养模式。在专业群的基础上,各专业互相补充,资源共享,培养符合社会需求的高技能人才。表1专业群内专业及对接区域主要重点产业情况表专业名称专业代码对接重点产业备注人工智能技术应用510209新一代信息技术产业、智能医疗产业大数据技术510205新一代信息技术产业、健康医疗大数据产业移动应用开发510213新一代信息技术产业、软件产业软件技术510203新一代信息技术产业、数字创意产业卫生信息管理520702新一代信息技术产业、大健康产业牵头专业八、课程设置及要求(一)公共基础课程1.公共必修课主要包括:思想道德修养与法律基础、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系课程、形势与政策、劳动教育、安全教育、大学生创业与创新教育、马克思主义中国化进程与青年学生使命担当、职业发展与就业指导、大学生心理健康教育、军事理论与军事技能训练、职业英语、体育、计算机应用基础课程、高等数学、数理统计等课程。2.通识选修课公共艺术实践等(限选),中华传统文化(限选),其余课程(含生态文明课程)见当年《通识课一览表》。(二)专业课程课程性质课程名称学时学分专业群平台课程HTML基础(DIV+CSS)644数据库技术与应用644jQuery技术应用644卫生信息管理系统644临床医学概要483医院信息化概论161专业模块课程专业基础课C/C++语言程序设计644数据结构644人工智能导论322专业核心课Python编程基础644机器学习644深度学习644自然语言处理644数字图像处理技术644群智能优化算法644专业集中实践课智能医疗综合案例实训301.5自然语言处理综合案例实训301.5医疗影像综合案例实训301.5毕业考核(设计)884顶岗实习41819专业群拓展课程专业技术拓展课模块一人工智能技术应用软件测试技术644大数据预处理技术644云计算483计算机网络技术与安全644沟通技巧与商务礼仪322模块二大数据技术与应用卫生统计483大数据平台运维644数据可视化技术483JavaWeb程序设计644人工智能导论322模块三移动应用开发Java框架应用技术644移动交互设计644人工智能导论322医疗健康小程序开发644网站开发与维护项目开发644模块四软件技术微信小程序开发483计算机网络技术与安全644SpringBoot开发技术644人工智能导论322模块五卫生信息管理健康信息管理483HTML5+CSS3开发技术644人工智能导论322UI界面设计644软件测试技术483沟通技巧与商务礼仪322职业素养拓展课技能大赛训练课1611+X证书课161注:(1)专业技术拓展课包括所有专业的专业技术拓展课程,群内一个专业一个模块,学生可自由选择其中一个或多个模块学习,选修与本专业不同模块的学生,可获得相应专业辅修证书。(2)职业素养拓展课包括攀登计划、挑战杯、互联网+等创新创业竞赛专门课程包和1+X试点证书、职业技能竞赛训练等课程包,学生在校期间最多可选择1-3个课程包学习,并可替换专业技术拓展课程模块相应课程学分。(3)学生参加相关技能比赛或考取相关证书可抵扣相应职业素养拓展课程的学分。(三)专业核心课程教学内容与要求表2专业核心课主要教学内容及要求序号课程名称主要教学内容考核目标与要求1Python编程基础环境设置Python基础知识数据结构(List、Tuple、Dict、Set)函数面向对象编程文件处理技术掌握Python及相关编译器的安装方法熟悉Python开发环境的搭建掌握使用Python函数、实用模块掌握面向对象编程掌握使用Python绘制基本图形的方法能够认识Python及编译器的界面结构能使用Python读写不同格式的数据能使用Python进行各种图表绘制、各种函数应用、循环、判断的程序编写、自定义函数的编写2机器学习决策树神经网络支持向量机贝叶斯分类器集成学习聚类降维与度量学习特征选择与稀疏学习半监督学习掌握决策树有关算法掌握神经网络及使用掌握支持向量机及使用掌握贝叶斯分类器及使用掌握集成学习及使用掌握聚类及使用掌握k近邻学习与主成分分析法及使用掌握特征选择方法与稀疏学习掌握半监督学习3深度学习深度学习基础深度学习计算卷积神经网络优化算法计算机视觉掌握深度学习基础知识掌握深度学习计算掌握卷积神经网络掌握优化算法学会运用计算机视觉4数字化图像处理技术数字图像处理基础图像变换图像压缩图像增强图像分割图像识别图像匹配掌握数字图像处理基础掌握图像变换掌握图像压缩掌握图像增强掌握图像分割掌握图像识别掌握图像匹配5群智能优化算法遗传算法蚁群算法掌握遗传算法的思想学会使用遗传算法解决问题及优化掌握蚁群算法的思想学会使用蚁群算法解决问题及优化6自然语言处理NLP中的基本概念和术语文本分类和词性标注深度学习和TensorFlow语义嵌入文本分类搜索和去重实体识别文本生成和文本摘要聊天机器人语音识别使用NLTK和TensorFlow执行NLP任务并训练模型学会使用深度学习架构增强NLP模型。能够进行词语的语义嵌入及对实体进行分类和查找能够训练深度学习模型能够使用搜索和RNN模型实现问答模型能够使用CNN为各种文本分类数据集训练模型能够实现深层生成模型WaveNet,产生自然语音能够将语音转换为文本并将文本转换为语音九、实施保障(一)创新教学团队1.队伍结构学生数与本专业专任教师数比例不高于25:1,双师素质教师占专业教师比例一般不低于60%,专任教师队伍要考虑职称、年龄,形成合理的梯队结构。2.专任教师专任教师应具有高校教师资格;有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心;具有人工智能相关专业(方向)本科及以上学历;具有扎实的本专业相关理论功底和实践能力;具有较强信息化教学能力,能够开展课程教学改革和科学研究;有每5年累计不少于6个月的企业实践经历。3.专业带头人专业带头人原则上应具有副高及以上职称,能够较好地把握国内外行业、专业发展,能广泛联系行业企业,了解行业企业对本专业人才的需求实际,教学设计、专业研究能力强,组织开展教科研工作能力强,在本区域或本领域具有一定的专业影响力。4.兼职教师兼职教师主要从本专业相关的行业企业聘任,具备良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神,具有扎实的专业知识和丰富的实际工作经验,具有中级及以上相关专业职称,能承担专业课程教学、实习实训指导和学生职业发展规划指导等教学任务。(二)实践教学条件1.校内实训室实训室名称实训项目人工智能实训实验室智能医疗综合案例实训、医疗影像综合案例实训、自然语言处理综合案例实训卫生信息系统实训室卫生信息管理系统;病案信息管理实训;健康档案建立与管理;卫生系统项目实施与管理医药软件开发与测试实训室医院信息系统开发实训(C/S);医院动态网站开发实训;卫生系统项目综合实践WEB前端开发实训室动态网站开发实训;Web前端开发实训大数据技术实训室Python大数据应用实战;Hadoop应用开发技术;Spark技术应用;大数据平台搭建与管理综合实训计算机技能实训中心(15间电脑教学机房)Windows7系统的使用;Word排版;Excel数据处理;PowerPoint演示文稿的应用;网络的使用2.校外实践基地企业类型数量功能企事业单位15实践教学、顶岗实习信息技术服务公司35实践教学、顶岗实习制造类企业11实践教学、顶岗实习注:“企业类型”表示什么样的企业,例如:技术服务公司、设备供应商、经销商、企事业单位、制造类企业、设计类企业等。(三)教学资源1.教材选用基本要求选用教材应能最大限度地满足专业教学的需要,使教材具有较强的先进性、科学性和适用性;在保证专业特色和学科优势的前提下,加大选用获奖教材与全国统编教材的力度,从而提高本专业人才培养的质量。选用各课程教材时,原则上必须参照大纲要求和规定,应选用“规划教材”,“各级优秀教材”,以保证教材的先进性和前瞻性,其内容能够代表本课程的最新发展。2.图书文献配备基本要求图书文献配备能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要,方便师生查询、借阅。专业类图书文献主要包括:有关人工智能、机器学习、深度学习、标准、方法、操作规范以及实务案例类图书等。3.数字教学资源配置基本要求建设、配备与本专业有关的音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、虚拟仿真软件、数字教材等专业教学资源库,应种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新,能满足教学要求。(四)教学方法1、以“课程思政、立德树人”为指导,遵循以学生为中心的教学理念以“课程思政、立德树人”为指导,遵循以学生为中心的教学理念,培养学生积极探索新知,增加成就感,激发学习积极性,提高自主学习能力;培养学生的社会责任意识、爱国情怀,将教育内化于心,从中也培养学生精益求精的工匠精神。挖掘专业课程的思政元素,培养学生新时代工匠精神,教学活动从以“教”为中心转向以“学”为中心。学生是教学活动的主体,学习活动是教学活动的中心,必须充分发挥学生在教学活动中的主体作用与教师在教学活动中的导向作用。教师的作用从以课堂讲授为主转向以教学设计和组织、指导、监控、考核学生的学习活动为主,学生的学习内容开始从单纯来自教师与课内转向既来自教师与课内,也可来自同学与课外。2、发挥互联网+混合式教学优势,延伸了课堂教学的时间与空间理论教学采用“线上线下混合式教学”模式,学生在课前课后开展自主学习,延伸了课堂教学的时间与空间;实训教学采用“教学做评一体化”教学模式,采用项目教学、任务驱动、探究式教学等教学方法,合理运用信息化手段辅助教学,充分调动了学生参加教学活动的积极性和主动性;让学生在课程全过程的学习行为可监测可记录,使课程评价更加精细化、科学化。3、理实结合,提高教学质量根据高职高专学生的特点,采取多种教学手段和方法开展课程教学和实践教学活动。在课程教学中实施能力本位课程改革理论,将基础知识、专业基础知识、专业知识和专业技能分解为职业基本素质与能力、职业支撑能力、职业核心能力和应职应岗能力,以弹性培养计划为承载体,以模拟实践环境和真实实践环境为平台,形成理论教学、案例教学、网络教学、实验教学和自测教学等五种教学方式形成一个立体化的教学系统培养学生的综合运用能力。教学方法从单一的灌输式转向多元化组合。由情景式教学、探究式教学、互动式教学、自主式学习与协作式学习等组成的科学的多元化的教学方法体系。教学手段向多样化集合,兼容并包,博采众长,传统与现代手段相结合,模拟仿真与实操手段相结合,由计算机网络、多媒体等组成的多样化的教学手段体系,坚持学中做、做中学,实现专业知识学习与相关知识学习相结合、理论升华与理论应用相结合,融知识传授、能力培养与素质提高于一体,培养出复合型、应用型人才。(五)学习评价学习评价是对课程建设和学生学习效果鉴定的重要方式
,以“学习过程+职业态度+行动结果”为主导的职业技能人才培养评价体系为依据,主要从以下几个方面进行考核:1、过程性、终结性考核相结合:以项目任务驱动方式组织教学,在项目完成过程中进行相应的过程考核;某一个大模块结束或期末时进行终结性考核,检验学生学习效果。2、理论、实操考核相结合:理论知识有助于学生对基本原理的理解,以便指导实际操作;实际操作也有助于基本原理的理解;将理论与实践相结合,把学生培养成既懂理论,更会实践操作的技能应用型人才。3、校内、校外考核相结合:校内考核主要以真实/模拟工程项目为素材,校外考核主要以实际工程项目为素材,两者结合起来使学生在“学中做”,在“做中学”。4、职业道德、团队合作考核相结合:在实际工程项目实施时,将职业道德、团队合作有机结合起来进行考核,促使学生职业道德和团队合作精神达到职业标准,并且适合企业文化。(六)质量管理按照学校的教学管理文件和二级学院的教学管理要求进行规范管理。1.学校、督导室和相关教学单位建立专业建设和教学质量诊断与改进机制,健全专业教学质量监控管理制度,完善课堂教学、教学评价、实习实训、毕业设计以及专业调研、人才培养方案更新、资源建设等方面质量标准建设,通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进,达成人才培养规格。2.学校、督导室和相关教学单位完善教学管理机制,加强日常教学组织运行与管理,定期开展课程建设水平和教学质量诊断与改进,建立健全巡课、听课、评教、评学等制度,建立与企业联动的实践教学环节督导制度,严明教学纪律,强化教学组织功能,定期开展公开课、示范课等教研活动。3.学校建立毕业生跟踪反馈机制及社会评价机制,并对生源情况、在校生学业水平、毕业生就业情况等进行分析,定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。4.专业教研组织充分利用评价分析结果有效改进专业教学,持续提高人才培养质量。十、毕业标准(一)学分要求毕业前需修总学分:145.5,课内总学分:122.5,其中:1.公共基础课程公共必修课:38学分通识选修课:8学分2.专业群平台课:20学分3.专业模块课程专业基础课:10学分专业核心课:24学分专业实践课:27.5学分4.专业群拓展课程专业技术拓展课:17学分职业素养拓展课:不超过6学分(可替换专业技术拓展课程模块相应课程学分)(二)证书要求1.通过高等学校英语应用能力考试(高等学校英语应用能力考试委员会)B级(或以上)或达到同等水平。(注:由各专业自行确定是否将证书作为毕业要求)2.通过全国高等学校计算机水平考试(广东省教育厅)一级(或以上)或达到同等水平。(注:由各专业自行确定是否将证书作为毕业要求)3.鼓励学生获得下专业职业资格证书之一:序号证书名称等级发证单位备注(必考或选考)1人工智能应用工程师初级工信部教育与考试中选考2Python语言程序设计二级证书二级教育部考试中心选考4计算机视觉应用开发职业技能等级证书(1+X证书)中级教育部选考6人工智能语音应用开发职业技术等级证书(1+X证书)中级教育部选考7软件测试工程师初级全国考试管理中心选考8程序员初级工信部教育与考试中心选考10Web前端开发职业技能等级证书(1+X证书)中级教育部选考11网页设计工程师(Dreamweaver网页制作)高级员CCAT认证选考12数据库系统工程师(SQLServer数据库管理)高级员CCAT认证选考(三)其他要求1.学生参加各级各类创新创业活动并取得一定成绩所获取的学分;参加各级各类文体劳活动或实践活动、各类竞赛所获取的学分可按规定冲抵专业课或公共课学分。学生在获得学分认定的前提下,可申请免修课程或置换不及格课程学分。具体要求请参见《广东食品药品职业学院学分认定与替换管理办法》。2.专业的每个学生必须获得以下体育类课程学分:根据教育部关于印发《国家学生体质健康标准(2014年修订)》的通知(教体艺〔2014〕5号)文件要求,体质测试成绩达不到50分者按结业或肆业处理。十一、教学安排(一)教学活动时间分配表 单位:周学年学期教学周考核入学教育、军训及就业教育毕业顶岗实习毕业考核(论文、设计等形式)机动合计一115121192181120二31811204181120三518112061194120合计87533944119注:1.就业教育、毕业考核(论文、设计等形式)安排在第六学期顶岗实习期间进行。(二)各类课程学时学分比例表课程类型课程性质课程门数学分计划学时总学时数理论课时实践课时实践课时占本课程类别总学时数比例公共基础课公共必修课163876849627235.42%通识选修课391481163221.62%专业群平台课62032017814244.38%专业模块课程专业基础课310160887245%专业核心课62438419219250%专业实践课527.55960596100%专业群拓展课程专业技术拓展课1.卫生信息管理专业技术拓展课程61828814414450%2.大数据技术专业技术拓展课51625613212248.03%3.移动应用开发专业技术拓展课51828812616256.25%4.软件技术专业技术拓展课程51727213613650.00%5.人工智能技术应用技术拓展课程51727213613650.00%职业素养拓展课程(选修)技能大赛训练课11168850%1+X证书课11168850%合计=SUM(ABOVE)49=SUM(ABOVE)145.526481206144254.46%注:合计数中,各类课程统计数据及实践课时占比按选择1个最少学分的专业技术拓展课、选择学分最少的1个职业素养拓展课程进行计算。十二、教学进程表课程属性课程性质序号课程名称考试考查总学时学分理论课时实践课时第一学年第二学年第三学年12345615周18周18周18周18周19周公共基础课程公共必修课1思想道德修养与法律基础√48342(6)22/02毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论√64454(10)223形势与政策√4014000/211114马克思主义中国化进程与青年学生使命担当√2012000/25大学生创业与创新教育√32220(12)0/26职业发展与就业指导√1611602/07大学生心理健康教育√3222480/20/28军事理论与军事技能训练√1484361122周29体育√1084(48)602210职业英语(上)√4833612411职业英语(下)√6444024412高等数学√483480413数理统计√322320214计算机应用基础√3621818215劳动教育√1616(10)216安全教育√1611602/0公共必修课小计7683849627220/2213/1715/310通识选修课17公共艺术实践(限选)√362(4)32218中华传统文化(限选)√1611602/019本类其他课程(含生态文明课程)见《通识课程一览表》√966960通识选修课小0202/00公共基础课程小计9164761230420/2215/1735/33/10专业群平台课程1HTML基础(DIV+CSS)√644323242数据库技术与应用√644323243jQuery技术应用√644323244卫生信息管理系统√644323245临床医学概要√483381046医院信息化概论√1611242专业群平台课程小计320201781420048100专业模块课程专业基础课1C/C++语言程序设计√644323242数据结构√644323243人工智能导论√3222482专业基础课小计160108872640000专业核心课1Python编程基础√644323242机器学习√644323243深度学习√644323244自然语言处理√644323245数字图像处理技术√644323246群智能优化算法√64432324专业核心课小计384241921920412800专业集中实践课1智能医疗综合案例实训√301.50301周2自然语言处理综合案例实训√301.50301周3医疗影像综合案例实训√301.50301周4毕业考核(设计)8840885顶岗实习418190418专业集中实践课小计59627.50596000000专业模块课程小计114061.52808606812800专业群拓展课程专业技术拓展课模块一(人工智能技术应用)1软件测试技术√644323242大数据预处理技术√644323243云计算√483242434计算机网络技术与安全√644323245沟通技巧与商务礼仪√32216162模块二(大数据技术)1卫生统计√483301832计算机网络技术与安全√644323243数据可视化技术√483242434JavaWeb程序设计√644323245人工智能导论√32216162模块三(移动应用开发)1Java框架应用技术√644323242移动交互设计√644323243人工智能导论√322161624医疗健康小程序开发√644323245网站开发与维护项目开发√64414504模块四(软件技术)1微信小程序开发√483242442计算机网络技
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