软件系统可扩展性改进技术

1/1软件系统可扩展性改进技术第一部分模块化架构设计 2第二部分松散耦合接口机制 5第三部分抽象层和面向服务架构 7第四部分缓存和数据分片 9第五部分弹性基础设施和云计算 11第六部分微服务和容器化 14第七部分负载均衡和分布式处理 17第八部分持续集成和部署自动化 20

第一部分模块化架构设计关键词关键要点模块化架构设计

1.将系统分解成可独立开发、测试和部署的模块，提高可维护性和可扩展性。

2.采用松耦合设计，模块之间通过明确的接口进行交互，降低依赖关系，提高灵活性和可重用性。

3.遵循单一职责原则，每个模块只负责单一功能，避免耦合度过高，提升代码的清晰性和可读性。

接口设计

1.定义清晰且稳定的接口，明确模块之间的交互方式，减少耦合，提高系统可扩展性。

2.采用基于契约的设计（DesignbyContract），在接口中指定模块必须遵循的约束和行为，保证模块之间的兼容性。

3.利用接口版本控制，管理接口的变更，确保系统在版本升级时能够平滑过渡，提高兼容性。

松散耦合

1.采用事件驱动的架构，模块之间通过事件进行通信，降低耦合度，提高系统可扩展性。

2.使用消息队列或中间件作为松散耦合机制，模块通过发送和接收消息进行交互，避免直接依赖，提高系统弹性和容错能力。

3.应用领域驱动的设计（DDD），将业务逻辑与基础设施分离，减少耦合，提高系统的可重用性和可维护性。

微服务架构

1.将系统拆分为微小的、独立的服务，每个服务负责特定功能，降低耦合，提高可扩展性和敏捷性。

2.采用容器化技术，将微服务打包成可独立部署的单元，简化部署和管理，提高系统稳定性。

3.引入服务发现机制，帮助服务之间自动发现和通信，提升系统的可扩展性和动态扩展能力。

自动化测试

1.通过自动化测试，验证模块的功能和行为，及早发现缺陷，提高系统质量，减少后续维护成本。

2.编写单元测试、集成测试和系统测试，全方位覆盖系统功能，确保模块间的协作符合预期。

3.采用持续集成和持续交付（CI/CD）实践，自动化代码构建、测试和部署，缩短开发周期，提高系统可维护性。

云原生技术

1.利用云计算平台提供的弹性服务，例如自动伸缩和负载均衡，提升系统的可扩展性和响应能力。

2.采用无服务器架构，无需管理基础设施，降低运维成本，提升系统可扩展性和灵活性。

3.应用DevOps实践，整合开发和运维流程，自动化基础设施配置和管理，缩短开发周期，提高系统可维护性。模块化架构设计

模块化架构是一种软件设计范例，其中系统被分解为一系列相互连接的模块。每个模块专注于特定功能，并且相对独立于其他模块。这种方法提供了许多可扩展性优势：

松散耦合：

模块化架构通过松散耦合模块来提高可扩展性。松散耦合意味着模块之间依赖关系较弱，这允许轻松添加、删除或替换模块，而不会影响系统其他部分。

独立开发：

模块化设计允许模块独立开发。不同的团队可以同时处理不同的模块，从而加快开发过程并减少开发时间。

可重用性：

模块化架构通过促进模块的可重用性来提高可扩展性。通用模块可以在不同的系统中使用，避免重复开发。

可扩展性增强技术：

为了进一步增强模块化架构的可扩展性，可以使用以下技术：

面向服务架构(SOA)：

SOA允许应用程序通过松散耦合的服务进行通信。服务可以独立部署和扩展，从而提高系统总体可扩展性。

微服务架构：

微服务架构将应用程序分解为更小的、独立的服务。这种方法提高了可扩展性，因为可以轻松添加或扩展单个服务，而不用影响整个系统。

容器化：

容器化将应用程序及其依赖项打包到一个轻量级容器中。容器可以在不同的平台上轻松部署和扩展，从而增强可扩展性。

云计算：

云计算平台提供了按需的可扩展性，允许系统根据需要动态调整其资源。云服务可以快速自动扩展，以满足不断增长的需求或处理高峰负载。

模块化架构设计的优点：

*提高可扩展性

*促进模块重用

*允许独立开发

*降低复杂性

*提高维护性

模块化架构设计的实施指南：

*确定模块间清晰的接口和依赖关系

*使用抽象和封装来隐藏模块实现细节

*确保模块具有低耦合和高内聚

*考虑使用适当的扩展机制，例如SOA、微服务或云计算

*实施持续集成和持续交付流程以自动化构建、测试和部署模块第二部分松散耦合接口机制关键词关键要点【松散耦合接口机制】，

1.定义松散耦合接口：松散耦合接口是一种设计模式，它允许系统组件松散地连接，从而降低组件之间的依赖性。

2.好处：提高系统可扩展性、维护性和可移植性。通过松散耦合，可以独立更改组件，而不会影响其他组件。

3.实现机制：使用松散耦合接口的关键技术是抽象层和中间件。抽象层定义了组件之间的接口，而中间件提供了通信机制。

【接口设计原则】，

松散耦合接口机制

松散耦合接口机制是一种软件设计原则，它旨在最小化模块之间的依赖性，从而使系统更易于修改、扩展和维护。松散耦合的接口通过限制模块之间共享的信息和功能交互来实现。

优势

松散耦合接口机制提供了以下优势：

*可维护性：通过减少模块之间的依赖性，松散耦合接口可以使系统更容易理解和修改。

*可扩展性：松散耦合的接口更容易扩展，因为可以轻松添加或删除模块，而不会影响其他部分。

*重用性：松散耦合的模块可以更容易地重新用于其他项目中，因为它们与特定实现细节没有密切相关。

*并发性：松散耦合的接口可以促进并发，因为模块可以独立工作，而不会受到其他模块的影响。

实现机制

松散耦合接口机制可以通过多种方式实现，包括：

*抽象接口：抽象接口定义了一系列方法，而实现类则提供了这些方法的实际实现。这允许不同模块使用相同的接口，而无需了解其实现细节。

*中介者模式：中介者模式是一个对象，它允许多个对象相互通信，而无需直接引用彼此。这减少了对象之间的耦合，并提高了系统的可扩展性。

*消息传递：可以使用消息传递来实现松散耦合的接口。消息传递允许组件通过交换消息进行通信，而无需了解彼此的具体实现。

*服务总线：服务总线是一种消息传递机制，它允许不同服务通过标准接口进行通信。这简化了组件之间的集成，并提高了系统的松散耦合性。

最佳实践

在设计松散耦合的接口时，应遵循以下最佳实践：

*使用抽象接口：抽象接口定义了一系列方法，而无需指定其实现。这允许模块使用相同的接口，而无需了解其基础实现细节。

*最小化依赖性：模块之间的依赖性应尽可能小。避免使用共享变量和紧密耦合的方法。

*使用松散耦合机制：使用中介者模式、消息传递或服务总线等松散耦合机制来减少组件之间的直接依赖性。

*保持接口稳定：松散耦合的接口应随着时间的推移保持稳定。避免引入破坏性更改，因为这会增加耦合度。

*测试接口：对松散耦合接口进行单元测试，以确保其正常工作并符合规范。

总之，松散耦合接口机制是软件设计中一种重要的策略，它可以通过最小化模块之间的依赖性来提高系统的可维护性、可扩展性、重用性和并发性。通过采用抽象接口、中介者模式、消息传递和服务总线等技术，可以有效地实现松散耦合的接口。第三部分抽象层和面向服务架构关键词关键要点抽象层

1.降低耦合性：抽象层通过将系统功能分割为独立的模块，减少了组件之间的依赖关系，降低了系统的整体耦合性，提高了可维护性和可复用性。

2.增强可扩展性：抽象层提供了灵活的架构，使系统能够轻松适应变化的需求。通过替换或扩展抽象层，可以实现系统功能的扩展，而无需修改底层实现。

3.提升可移植性：抽象层可以使系统与特定技术或平台解耦，从而提高其可移植性。通过提供一个标准化的接口，系统可以轻松地迁移到不同的环境中。

面向服务架构

1.服务化组件：面向服务架构将系统功能分解为独立的服务，每个服务都有明确定义的接口和契约。这些服务通过消息传递机制相互通信，实现了松散耦合。

2.可重用性和可组合性：服务化架构使服务可以被重复使用和组合，以创建新的应用程序或功能。这种可重用性降低了开发时间并提高了系统的灵活性。

3.独立部署和扩展：服务可以独立部署和扩展，无需影响其他服务。这种隔离性提高了系统的可用性和维护性，并允许根据需要动态扩展特定服务。抽象层

抽象层是一种软件设计模式，将系统划分为不同的层级，每层提供特定功能，并隐藏其他层的实现细节。通过抽象层，可以将系统分解为更小的、可管理的模块，便于开发、维护和扩展。

在可扩展性方面，抽象层提供以下好处：

*松散耦合：不同的层之间通过明确定义的接口进行交互，减少了耦合度。这使得可以在不影响其他层的的情况下修改或替换单个层。

*独立开发：各层可以独立开发和部署，允许开发团队并行工作。这加速了开发过程并提高了灵活性。

*可重用性：抽象层提供可重用的组件，可以在不同的系统中使用，从而节省开发时间和成本。

*可扩展性：通过添加或修改抽象层，可以轻松扩展系统以满足不断变化的需求。

面向服务架构(SOA)

SOA是一种软件架构风格，将应用程序分解为可重用的、松散耦合的服务。这些服务通过称为服务总线或企业服务总线的中央通信机制进行交互。

在可扩展性方面，SOA提供以下好处：

*弹性：SOA将系统分解为高度可扩展和弹性的服务。根据需求，可以动态添加或移除服务，以满足负载变化。

*松散耦合：SOA服务通过标准化接口进行交互，降低了耦合度。这允许在不影响其他服务的的情况下修改或替换单个服务。

*可重用性：SOA服务通常是可重用的，可以在不同的应用程序和系统中使用。这提高了开发效率和减少了重复性工作。

*可扩展性：SOA允许通过添加或集成新服务来轻松扩展系统。这使得可以满足不断变化的业务需求并适应技术进步。

抽象层和SOA的结合

抽象层和SOA可以结合使用，以进一步提高软件系统的可扩展性：

*分层SOA：将SOA与分层架构相结合，可以创建具有清晰界限和松散耦合的系统。每个层可以实现特定功能，例如数据访问、业务逻辑和用户界面。

*抽象服务层：在SOA中，创建抽象服务层可以隐藏底层服务实现的复杂性。这使开发人员能够专注于业务逻辑，而无需担心底层技术的细节。

*可扩展抽象层：通过抽象层，可以实现可扩展的SOA系统。可以根据需要添加或修改抽象层，以适应新的需求或技术进步。

通过结合抽象层和SOA的优点，软件系统可以实现高度可扩展性、松散耦合和可重用性，从而满足不断变化的业务需求并适应技术变革。第四部分缓存和数据分片缓存和数据分片

缓存

缓存是一种数据存储技术，用于临时存储经常访问的数据，从而减少对底层数据存储的访问。在软件系统中，缓存可用于存储查询结果、API响应和其他经常访问的数据。当需要数据时，系统首先检查缓存，如果找到，则直接返回缓存中的结果，避免直接访问数据库或其他数据源。

缓存的优点包括：

*减少延迟：缓存可以显著减少数据访问延迟，尤其是对于频繁访问的数据。

*提高性能：通过减少对底层数据存储的访问，缓存可以提高整体系统性能。

*节省资源：缓存可以减少对数据库或其他数据源的查询数量，从而节省计算资源和减少网络带宽消耗。

数据分片

数据分片是一种将大型数据集分解为多个较小片段的技术。在软件系统中，分片可以用于水平或垂直划分数据表。

水平分片将数据集按行分片。每一片包含数据集的一部分行，并且每个分片由不同的数据库服务器或其他存储节点管理。水平分片的主要优点是可以扩展系统以处理更大的数据集。

垂直分片将数据集按列分片。每一片包含数据集的一部分列，并且每个分片由不同的数据库服务器或其他存储节点管理。垂直分片的主要优点是可以优化查询性能，因为可以将相关列存储在同一分片中。

缓存和数据分片结合

缓存和数据分片可以结合使用以进一步提高软件系统的可扩展性。通过将常用数据存储在缓存中，系统可以减少对分片数据的访问。同时，通过对数据进行分片，系统可以分布处理负载，从而提高整体性能。

缓存和数据分片实施

缓存和数据分片的实施需要仔细考虑系统需求、数据访问模式和可用资源。以下是一些最佳实践：

*选择合适的缓存策略：确定要使用的缓存算法（如最近最少使用算法、最不经常使用算法等）。

*优化缓存大小：确定缓存的最佳大小以最大化命中率和避免不必要的内存消耗。

*制定数据分片策略：根据数据访问模式和系统架构确定最合适的分片方法。

*监控和调整：定期监控缓存和分片性能，并根据需要进行调整以优化性能。

通过有效地实施缓存和数据分片，可以显著提高软件系统的可扩展性、性能和效率。第五部分弹性基础设施和云计算关键词关键要点弹性基础设施

1.自动伸缩：根据系统负载自动调整计算资源，在需求高峰期增加资源，在负载较低时减少资源，以优化成本和性能。

2.高可用性：通过冗余和故障转移机制，确保系统即使在出现硬件或软件故障时也能持续可用，从而提高系统可靠性。

3.弹性存储：使用云存储服务或分布式文件系统，提供可扩展、高性能和弹性的存储解决方案，满足不断增长的数据存储需求。

云计算

1.按需服务：提供按需弹性资源，允许用户根据需要动态扩展或缩小资源，消除过度配置和成本浪费。

2.分布式架构：利用分布式计算、存储和网络技术，将系统拆分为可独立扩展的组件，提高了可扩展性和容错性。

3.无服务器计算：提供完全管理的计算环境，用户无需管理服务器或基础设施，可以专注于开发应用程序，提高了敏捷性和降低了运营成本。弹性基础设施和云计算

概述

弹性基础设施和云计算对于提升软件系统可扩展性至关重要，它们提供了可根据需求自动扩展或缩减的计算资源。通过利用这些技术，软件系统可以应对峰值负载和不可预测的流量模式，确保平稳运行和高可用性。

弹性基础设施

弹性基础设施是指能够根据应用程序的需求自动调整资源的计算环境。它通常使用虚拟化技术来创建虚拟服务器，并通过软件定义网络（SDN）和软件定义存储（SDS）来管理基础设施。

关键优势

*自动扩展：弹性基础设施可以在需求增加时自动增加计算资源，并在需求减少时缩减资源。这消除了手动资源管理的需要，并确保应用程序始终拥有最佳资源水平。

*高可用性：弹性基础设施通过在多个物理服务器上运行虚拟机来提供高可用性。如果一台服务器发生故障，应用程序可以自动转移到其他服务器上，从而最大限度地减少停机时间。

*成本优化：弹性基础设施允许仅在需要时使用资源，从而优化成本。通过自动缩减未使用的资源，企业可以节省计算成本。

云计算

云计算是一种基于互联网的计算模型，它提供按需访问可配置计算资源共享池。它利用大规模数据中心来提供各种服务，包括计算、存储、数据库和分析。

关键优势

*无限可扩展性：云计算平台可以提供无限的可扩展性，允许应用程序在高峰期自动扩展到数千台服务器。这消除了容量规划的限制，并确保应用程序始终能够处理任何负载。

*弹性定价：云计算服务通常遵循按使用付费的定价模式。企业只需为他们使用的资源付费，这可以显着降低基础设施成本。

*全球可用性：云计算提供商在全球各地运营数据中心，确保应用程序可以从任何位置访问。这增加了应用程序的可用性，并改善了用户体验。

实施弹性基础设施和云计算

实施弹性基础设施和云计算涉及以下步骤：

*评估应用程序需求：确定应用程序对计算、内存和存储资源的需求模式。

*选择合适的平台：根据应用程序的需求，选择合适的基础设施提供商和云计算平台。

*设计弹性架构：将应用程序设计为弾性，能够根据需求自动扩展和缩减。

*实施监控和警报：实施监控和警报系统，以检测资源瓶颈并触发自动扩展或缩减操作。

*持续优化：持续监控应用程序性能，并根据需要调整弹性基础设施和云计算配置。

结论

弹性基础设施和云计算对于提升软件系统可扩展性至关重要。通过利用弹性基础设施的自动扩展功能和云计算的无限可扩展性，企业可以创建可处理峰值负载和不可预测流量模式的应用程序。这确保了平稳的运行、高可用性和成本优化。第六部分微服务和容器化关键词关键要点微服务

1.模块化设计：微服务将单体应用程序拆分为较小的、独立的、可重用的组件，实现高内聚、低耦合，降低复杂性，提高可维护性。

2.独立部署：每个微服务独立部署，允许不同的技术栈、语言和框架，加快开发周期，提高灵活性。

3.故障隔离：微服务之间的松散耦合和独立部署，使故障限定在单个组件内，提高系统的整体可用性。

容器化

1.轻量级虚拟化：容器将应用程序及其依赖打包在一个轻量级的虚拟环境中，提供与传统虚拟机相似的资源隔离，但具有更小的资源开销和更高的性能。

2.可移植性：容器与底层基础设施解耦，可以在不同的操作系统和云平台上无缝运行，提升应用程序的可移植性和部署灵活性。

3.自动化运维：容器自动化了应用程序部署、扩展和管理过程，通过编排工具，实现持续集成/交付（CI/CD），提高开发效率和运维可靠性。微服务

微服务架构将一个单一的大型应用程序分解成多个独立、松散耦合的小型服务。每个服务专注于一个特定的功能或任务，并通过轻量级的通信机制相互通信。微服务架构提供了以下优势，从而提高了可扩展性：

*模块化：微服务将应用程序分解成独立的组件，允许开发人员并行开发和维护各个服务。

*粒度可伸缩性：每个微服务可以根据其特定需求独立扩展，从而提高整体系统的可扩展性。

*容错性：如果一个微服务发生故障，可以隔离和重新启动它，而不影响其他服务或整个系统。

容器化

容器化技术，例如Docker和Kubernetes，允许开发人员将应用程序及其依赖项打包到轻量级、可移植的容器中。容器提供了以下优点，提高了可扩展性：

*资源隔离：容器提供了对应用程序资源的隔离，防止它们相互干扰并确保资源的有效利用。

*可移植性：容器可以在不同的平台和环境中部署，从而简化部署和扩展过程。

*自动扩展：Kubernetes等容器编排工具支持自动扩展，允许根据预定义的触发因素动态调整容器的数量。

微服务和容器化相结合

将微服务架构与容器化技术相结合可以提供显著的可扩展性优势：

*松散耦合和粒度控制：微服务将应用程序分解成模块化组件，而容器化提供了对这些组件的粒度控制和隔离。

*弹性扩展：微服务和容器化的结合允许根据需求弹性地扩展单个服务或整个系统。

*自动化管理：Kubernetes等容器编排工具允许自动化容器生命周期管理，简化跨多个节点的扩展过程。

实施微服务和容器化

实施微服务和容器化涉及以下步骤：

*服务分解：识别并分解应用程序中的不同功能和任务，为微服务架构提供基础。

*容器化组件：将微服务及其依赖项打包到容器中，确保运行环境的隔离和可移植性。

*容器编排：使用Kubernetes等容器编排工具自动化容器的部署、管理和扩展。

*持续集成和部署：建立持续集成和部署管道，以简化微服务和容器的更新和部署过程。

案例研究

Netflix是微服务和容器化成功实施的一个著名案例。该公司通过采用微服务架构和容器化技术，显着提高了其流媒体平台的可扩展性和容错性。Netflix率先使用Docker容器和Kubernetes编排工具，允许他们轻松地扩展和管理其大量分布式服务。

结论

微服务和容器化是提高软件系统可扩展性的有效技术。通过将应用程序分解成模块化组件并将其打包到轻量级容器中，开发人员可以实现粒度可伸缩性、容错性、资源隔离和弹性扩展。将微服务与容器化相结合提供了显著的可扩展性优势，使软件系统能够适应不断增加的负载和变化的需求。第七部分负载均衡和分布式处理关键词关键要点负载均衡

1.负载均衡器将流量分布到多个服务器或节点，提高系统的整体吞吐量和响应时间。

2.常用的负载均衡算法包括轮询、最小连接、加权轮询和最少响应时间，可根据不同的系统需求选择最合适的算法。

3.负载均衡器还提供故障转移功能，当某个节点出现故障时，流量将自动切换到其他可用节点，确保系统的稳定性。

分布式处理

1.分布式处理将任务分解成较小的子任务，并分配给多个服务器或节点同时处理，从而提高系统的处理速度。

2.常用的分布式处理技术包括分布式数据库、分布式缓存和分布式消息队列，可根据不同的应用场景和数据存储需求选择最合适的技术。

3.分布式处理系统通常需要考虑数据一致性、容错性和可扩展性等问题，采用分布式事务、副本机制和弹性伸缩等技术来保证系统的高可用性。负载均衡和分布式处理

负载均衡

负载均衡是一种通过将传入的请求分配到多个服务器来管理网络流量的技术，从而提高可扩展性并防止单点故障。负载平衡器根据预定义的算法（如轮询、最少连接、加权轮询和地理位置感知）将请求分配到不同的服务器，确保流量均匀分布，避免服务器过载。

负载均衡器还可以监控服务器的健康状况，并在服务器发生故障时自动将其从负载均衡池中移除，确保高可用性。负载均衡器的常见类型包括：

*硬件负载均衡器：专用硬件设备，专门用于负载均衡。

*软件负载均衡器：运行在通用服务器上的软件，提供负载均衡功能。

*云负载均衡器：由云提供商提供的托管负载均衡服务。

分布式处理

分布式处理是一种将复杂任务分解成较小的子任务并将其分布在多个计算机或服务器上执行的技术。通过并行处理，分布式处理可以显著提高应用程序的性能和可扩展性。

分布式处理系统的架构通常包括：

*主服务器：负责协调任务分配和结果聚合。

*工作器节点：执行任务并返回结果。

分布式处理系统的常见类型包括：

*消息传递：使用消息中间件在主服务器和工作器节点之间传递任务和结果。

*远程过程调用：允许在不同计算机或服务器上执行方法。

*分布式哈希表：一种数据结构，用于在分布式环境中存储和检索数据。

负载均衡和分布式处理在提高可扩展性中的作用

负载均衡和分布式处理是提高软件系统可扩展性的关键技术。通过将请求负载分布到多个服务器，负载均衡可以防止单点故障并提高系统容量。分布式处理允许并行处理复杂任务，从而缩短执行时间并提高应用程序的吞吐量。

此外，负载均衡和分布式处理还可以通过以下方式提高可扩展性：

*弹性：通过动态调整服务器数量，可以根据需求扩展或缩小系统。

*可用性：通过冗余服务器，可以确保即使个别服务器故障，系统也能继续运行。

*成本效益：利用云计算等技术，可以灵活地按需使用资源，从而降低成本。

应用场景

负载均衡和分布式处理广泛应用于需要处理高并发请求或复杂任务的系统中，例如：

*Web应用程序：需要处理大量并发请求，例如电子商务网站或社交媒体平台。

*企业应用程序：需要处理复杂任务，例如数据分析或财务建模。

*视频流媒体：需要将视频内容传输到大量设备。

*游戏：需要为在线玩家提供高性能和低延迟的游戏体验。

结论

负载均衡和分布式处理是提高软件系统可扩展性的重要技术。通过将负载分布到多个服务器并并行处理任务，这些技术可以显著提高系统容量、性能和可用性。通过仔细选择和实施这些技术，开发人员可以创建可扩展且可靠的系统，以满足不断变化的业务需求。第八部分持续集成和部署自动化关键词关键要点持续集成

-自动化构建和测试过程：持续集成管道建立自动化构建（编译和打包）、单元测试和集成测试流程，节省时间和提高代码质量。

-早期发现缺陷：自动化测试在每次提交后立即执行，有助于早期发现缺陷，从而避免在后期阶段引发严重问题。

部署自动化

-简化部署过程：部署自动化工具（如Kubernetes）简化了将代码部署到生产环境的过程，减少了手动操作的错误可能性。

-实现弹性部署：自动化部署支持弹性部署，即在应用程序出现故障时自动重新部署应用程序，提高系统可靠性。持续集成和部署自动化

概述

持续集成和部署自动化（CI/CD）是一种软件开发实践，它可以提高软件系统的可扩展性。CI/CD通过自动化构建、测试和部署流程，从而减少构建和部署新版本所需的时间和精力。

持续集成（CI）

CI涉及自动频繁地将更改合并到中央代码库中。每次更改都会触发一系列自动化构建和测试，以快速识别和解决任何潜在问题。这有助于确保代码库中的代码始终处于可构建和可测试状态。

持续部署（CD）

CD建立在CI之上，它进一步自动化将通过CI测试的更改部署到生产环境的过程。部署通常通过自动化工具进行，这些工具允许以一致