实践：第1章 概述

PAGE20 大语言模型通识 第1章概述 PAGE21第1第1章概概述【实践与思考】了解典型的开源大语言模型以2022年11月ChatGPT的发布为起点，大模型进入突破性发展阶段。利用大模型，ChatGPT通过一个简单对话框就可以实现问题回答、文稿撰写、代码生成、数学解题等过去自然语言处理系统需要大量小模型定制开发才能分别实现的能力。它在开放领域问答、各类自然语言生成式任务及对话上下文理解上所展现出来的能力远超大多数人的想象。2023年3月GPT-4发布，它又有了非常明显的进步，具备多模态理解能力，展现了近乎“通用人工智能”的能力。此后，各大公司和研究机构相继发布了此类系统。1.实验目的（1）复习人工智能基础知识，熟悉人工智能的发展、定义与实现途径。（2）熟悉大模型、多模态等重要知识的形式、定义和发展内涵。（3）掌握大模型的基本应用方法，开展大模型应用实践。2.工具/准备工作在开始本实验之前，请认真阅读课程的相关内容。需要准备一台带有浏览器，能够访问因特网的计算机。3.实验内容与步骤训练和运行大模型需要大量的计算资源，这可能限制了许多机构和研究者使用它的能力。不过，面对困难，人工智能大厂却加快了步伐，他们拥有雄厚的研究和开发团队，厚积薄发，成系列地持续推出大模型“炸裂”产品。当然，国内阿里、百度等大厂也不甘示弱，表现上佳，甚至一些初创企业也频频推出大模型应用产品，展现了大模型蓬勃发展的应用前景。请借助于网络搜索，系统地了解当前大模型领域主要企业和产品的概况，并简单记录在表1-1中。表1-1典型开源大模型举例研究机构模型名称发布时间参数量（个）基础模型模型类型预训练数据量注意一些企业（研究机构），例如谷歌、阿里、百度、科大讯飞、智谱等，有多个类似产品（模型名称）已成系列，且各有侧重，各有千秋。请记录：你重点关注的大模型产品分别是：产品1概况：_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________产品2特点：_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________产品3特点：_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________产品4特点：_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________4.实验总结____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________5.实验评价（教师）_________________________________________________________________