《轨道交通地理信息数据规范GBT 37120-2018》详细解读

《轨道交通地理信息数据规范GB/T37120-2018》详细解读contents目录1范围2规范性引用文件3术语、定义、缩略语和代号3.1术语和定义3.2缩略语3.3代号4坐标系统contents目录4.1确定与转换原则4.2转换要求5要素分类与编码规则5.1分类5.2编码规则6数据描述、生产和更新6.1元数据contents目录6.2数据生产6.3数据更新7数据组织与管理7.1规范引用与扩展7.2模型数据组织7.3模型数据管理8数据交换与互操作contents目录8.1数据交换8.2互操作9数据质量9.1规范引用9.2模型数据类型与计量单位9.3质量检查项目划分9.4质量检查方式contents目录附录A(规范性附录)元数据数据字典附录B(资料性附录)工程要素模型属性信息采集示例附录C(规范性附录)三维场景返回操作(GetScene)请求参数及说明011范围规范了这些单位在地理信息数据采集、处理和应用方面的工作要求。轨道交通建设和运营单位为这些企业提供了一套标准化的数据提供和交付准则。地理信息数据提供商帮助政府部门进行轨道交通地理信息数据的监管和审批。相关管理部门适用对象010203涵盖内容轨道交通线路信息包括线路的走向、长度、车站位置等。涵盖了诸如信号灯、轨道电路、道岔等关键设施的位置和属性。设备设施信息涉及列车运行计划、客流量统计、票务管理等运营相关数据。运营管理信息仅限于轨道交通领域该规范不适用于其他交通方式，如公路、航空或水运。国家和地方标准补充在实际应用中，还需结合国家和地方的相关标准进行实施。适用范围限定022规范性引用文件GB/T13923基础地理信息要素分类与代码，该标准为基础地理信息的分类和编码提供了统一的标准，确保数据的准确性和互操作性。GB/T2260中华人民共和国行政区划代码，该标准规定了行政区划代码的编码规则和分类，用于标识不同的行政区域。GB/T7027信息分类和编码的基本原则与方法，为轨道交通地理信息数据的分类和编码提供了指导原则。国家标准CH/T1007基础地理信息数字产品元数据，该标准规定了基础地理信息数字产品的元数据内容和格式，有助于用户了解和使用数据。CH/Z9001行业标准数字城市地理信息公共平台技术规范，为数字城市中地理信息数据的整合、共享和应用提供了技术规范。0102其他规范性文件国务院有关部门制定的相关规定和标准，如关于轨道交通安全、运营等方面的规定，这些文件为轨道交通地理信息数据的采集、处理和应用提供了政策支持和指导。地方性法规和政府规章，各地根据实际情况制定的相关法规和政府规章，对轨道交通地理信息数据的管理和使用也具有重要的指导意义。033术语、定义、缩略语和代号3.1术语和定义轨道交通采用轨道结构进行承重和导向的车辆运输系统，依据城市交通总体规划的要求，设置全封闭或部分封闭的专用轨道线路，以列车或单车形式，运送相当规模客流量的公共交通方式。地理信息系统一种特定的空间信息系统，在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。数据规范对数据进行标准化处理，规定数据的格式、质量、命名规则等，以确保数据的一致性和准确性。地理信息系统（GeographicInformationSystem）3.2缩略语GIS遥感（RemoteSensing）RS全球定位系统（GlobalPositioningSystem）GPSGB国家标准代号T推荐性标准代号XXXX-XXXX标准编号，其中前四位表示年份，后四位为顺序号3.3代号043.1术语和定义VS指在城市中利用轨道作为车辆导向，以电力为主要动力，包括地铁、轻轨、市域快速轨道等公共客运系统。特点具有运量大、速度快、安全准时、节能环保等优点，是城市交通的重要组成部分。定义轨道交通定义指与地理空间位置有关的各种数据，包括空间位置、属性特征及时态特征等。分类可分为基础地理信息数据和专题地理信息数据，其中轨道交通地理信息数据属于专题地理信息数据范畴。地理信息数据定义指描述轨道交通设施、设备、运营等要素的地理信息数据，以及与轨道交通相关的其他地理信息数据。内容包括轨道交通线路、车站、车辆段、停车场、控制中心等设施的空间位置和属性信息，以及轨道交通运营信息、客流信息等。轨道交通地理信息数据053.2缩略语地理信息系统GIS一种特定的十分重要的空间信息系统，在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。定义GIS遥感技术RS从远距离感知目标反射或自身辐射的电磁波、可见光、红外线，对目标进行探测和识别的技术。定义RSGNSS定义能在地球表面或近地空间的任何地点为用户提供全天候的三维坐标和速度以及时间信息的空基无线电导航定位系统。GNSS全球导航卫星系统DBMS数据库管理系统定义一种操纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。DBMS063.3代号3.3代号在规范中，代号被用于标识不同的约束条件。例如，“C”代表条件必选，“M”代表必选，而“O”则代表可选。这些代号有助于明确在轨道交通地理信息数据中哪些元素是必需的，哪些是可以根据具体情况选择的。约束条件代号代号在轨道交通地理信息数据规范中起着重要的作用。它们不仅简化了规范的表述，还使得数据生产者、使用者和管理者能够更清晰地理解和遵循规范。通过代号，可以快速识别数据的属性和要求，从而提高数据处理的效率和准确性。代号的应用正确使用代号可以确保轨道交通地理信息数据的完整性和一致性。例如，在数据采集、存储和交换过程中，通过检查代号可以确保所有必需的数据元素都已被包含，并且可选的数据元素也已根据需要进行添加。这有助于减少数据错误和遗漏，提高数据质量。代号与数据质量074坐标系统4.1坐标系统定义坐标系统可分为大地坐标系统、国家坐标系统、地方坐标系统和独立坐标系统等。分类坐标系统是描述物质空间位置关系的数学框架，用于确定地理空间要素的位置。定义选择原则应根据实际需要和测绘精度要求，选择合适的坐标系统。014.2坐标系统的选择常用坐标系统WGS84、CGCS2000、北京54、西安80等。02必要性由于不同坐标系统之间的坐标存在差异，因此需要进行坐标转换。转换方法包括七参数转换法、三参数转换法和相似变换法等。4.3坐标转换数据采集在数据采集过程中，应使用统一的坐标系统进行定位，确保数据的准确性和一致性。数据处理数据应用4.4轨道交通地理信息数据中的坐标系统应用在处理轨道交通地理信息数据时，应对不同坐标系统下的数据进行转换，以便进行统一分析和应用。在轨道交通规划、设计、施工和运营等过程中，应使用正确的坐标系统来确保各项工作的准确性和高效性。084.1确定与转换原则确保所采集的轨道交通地理信息数据准确无误，能够真实反映轨道交通的实际情况。准确性数据采集应涵盖轨道交通的各个方面，包括线路、站点、设施等，确保数据的全面性和完整性。完整性对于同一类型的轨道交通地理信息数据，应确保其在不同时间和地点采集时的一致性，以便于数据分析和比较。一致性数据确定原则标准化高效性兼容性安全性在数据转换过程中，应遵循国家和行业标准，确保数据的规范化和标准化。数据转换过程应尽可能高效，减少数据冗余和重复工作，提高数据处理的效率。数据转换应考虑不同系统之间的兼容性，以便于数据的共享和交换。在数据转换过程中，应确保数据的安全性和保密性，防止数据泄露和非法访问。数据转换原则094.2转换要求数据格式转换原始数据格式解析对原始数据进行解析，理解其数据结构和内容，确保数据的完整性和准确性。目标数据格式确定转换工具选择根据《轨道交通地理信息数据规范GB/T37120-2018》的要求，确定转换后的数据格式，包括数据组织、字段定义等。选择适合的转换工具或编写转换程序，确保数据转换的准确性和效率。01原始坐标系统分析了解原始数据的坐标系统，包括坐标系类型、投影方式等。坐标系统转换02目标坐标系统确定根据规范要求，确定转换后的坐标系统，确保数据在统一的空间参考框架下。03坐标转换方法选择根据原始坐标系统和目标坐标系统的特点，选择合适的坐标转换方法，如七参数转换、三参数转换等。检查转换后的数据是否完整，是否存在缺失或异常值。数据完整性检查通过对比原始数据和转换后的数据，验证转换的准确性。数据准确性验证对检查中发现的问题进行处理和修复，确保数据的可用性和准确性。数据处理与修复数据质量检查与处理根据评估结果对转换过程进行优化，提高转换效率和准确性。转换过程优化根据转换后的数据特点和应用需求，给出后续应用的建议和注意事项。后续应用建议对转换后的数据进行评估，包括数据的完整性、准确性和一致性等方面。转换结果评估转换结果评估与优化105要素分类与编码规则基础地理信息要素包括测量控制点、水系、居民地、交通、管线、境界、地貌、植被与土质等，用于描述轨道交通沿线的自然和社会经济环境。轨道交通专题地理信息要素包括轨道交通线路、轨道交通车站、轨道交通设施等，用于详细描述轨道交通系统的组成和属性。5.1要素分类编码原则采用层次码结构，由大类码、中类码和小类码组成，以反映要素之间的层次关系。编码方法大类码表示要素的主要类别，中类码表示要素的次一级类别，小类码表示具体要素。例如，轨道交通车站可编码为“XX0201”，其中“XX”代表大类码，“02”代表中类码，“01”代表小类码。编码扩展为适应未来轨道交通发展的需要，编码体系应具有一定的扩展性，以便增加新的要素类别。5.2编码规则5.3要素属性属性内容包括要素的名称、类型、状态、位置等基本信息，以及与轨道交通运营相关的特定属性，如车站的客流量、设施设备的配置等。属性值获取属性值应通过实地调查、测量和遥感等技术手段获取，确保数据的准确性和可靠性。同时，应建立数据更新机制，以便及时反映轨道交通系统的变化情况。5.4数据组织与管理应建立各图层之间的关联关系，以便进行综合查询和分析。例如，可以通过关联轨道交通车站图层和周边设施图层，分析车站周边的服务设施配置情况。数据关联为方便数据管理和应用，应将不同类型的要素分别存储在不同的图层中，如基础地理信息图层、轨道交通专题图层等。数据分层115.1分类基础地理信息数据包括地形地貌、水系、交通、居民地等基础地理要素信息，用于描述轨道交通线路的地理环境背景。轨道交通线路数据包括轨道交通线路的走向、站点、区间、轨道等详细信息，是轨道交通地理信息数据的核心部分。轨道交通设施数据包括车站、车辆段、停车场、变电所、控制中心等设施的地理位置和属性信息，用于支持轨道交通的运营和管理。0203015.1.1数据类型分类5.1.2数据来源分类01通过实地测量获取的数据，具有较高的精度和可靠性，是轨道交通地理信息数据的重要组成部分。通过卫星遥感、航空摄影等技术手段获取的数据，具有覆盖范围广、获取周期短等优势，可用于轨道交通线路的规划和监测。来自其他政府部门、企事业单位或社会公众的共享数据，包括规划数据、土地数据、人口数据等，可为轨道交通的规划、建设和运营提供重要参考。0203实测数据遥感数据共享数据01规划设计应用支持轨道交通线路的规划设计工作，包括线路选线、站点布局、设施配置等。建设施工应用为轨道交通线路的建设施工提供地理信息支持，包括施工测量、土方计算、工程进度管理等。运营管理应用支持轨道交通线路的运营管理工作，包括行车调度、客流分析、应急处置等。同时，也可为乘客提供导航、查询等便民服务。5.1.3数据应用分类0203125.2编码规则线路编码原则为确保轨道交通地理信息数据的准确性和一致性，每条轨道交通线路都应有唯一的线路编码。编码构成线路编码通常由数字和字母组合而成，代表了线路的类别、所属运营商及线路序号等信息。编码示例如“M1”可能代表某城市的第一条地铁线路。5.2.1线路编码每个轨道交通站点都应有唯一的站点编码，以便于数据管理和查询。站点编码原则站点编码通常由线路编码和站点序号组合而成，反映了站点在线路上的位置和顺序。编码构成如“M1S3”可能代表地铁一号线上的第三个站点。编码示例5.2.2站点编码设备编码原则为确保轨道交通系统中各项设备的唯一性和可追溯性，每台设备都应有唯一的设备编码。编码构成设备编码通常由设备类型、所属线路或站点编码以及设备序号等信息组合而成。编码示例如“M1S3D1”可能代表地铁一号线第三个站点上的第一台设备。0302015.2.3设备编码除了线路、站点和设备编码外，规范中还可能涉及其他相关编码规则，如运营组织编码、乘客服务设施编码等。具体编码构成和示例可根据实际情况进行定义和说明。这些编码规则的制定旨在提高轨道交通地理信息数据的标准化和规范化水平，便于数据的共享和交换。5.2.4其他编码规则136数据描述、生产和更新数据格式采用标准化的数据格式，如GeoJSON、Shapefile等，便于数据的交换和共享。数据属性详细描述了轨道交通各个元素的属性信息，如线路名称、站点名称、经纬度坐标等。数据内容包括轨道交通线路、站点、设施等基础地理信息数据，以及运营、客流等动态数据。6.1数据描述数据采集通过实地测量、遥感影像解译、公开数据收集等多种方式获取原始数据。数据验证通过实地核查、与其他数据源对比等方式，确保数据的准确性和完整性。数据处理对原始数据进行清洗、整合、转换等处理，以满足数据规范的要求。6.2数据生产更新周期根据轨道交通建设和发展情况，设定合理的数据更新周期，确保数据的时效性。更新方式采用增量更新和全面更新相结合的方式，既保证数据的实时性，又避免重复劳动。更新流程制定详细的数据更新流程，包括数据收集、处理、验证、发布等环节，确保数据更新的质量和效率。6.3数据更新146.1元数据元数据概念元数据是关于数据的数据，用于描述数据的内容、质量、状况和其他特性信息。元数据作用元数据定义帮助人们理解和使用数据，提高数据的可发现性、可访问性和可互操作性。0102标识信息包括数据集的唯一标识符、名称、版本等。元数据内容01数据质量信息描述数据集的准确性、完整性、一致性和可追溯性等。02空间参考信息定义数据集的空间参考系统，确保地理信息的准确定位。03内容信息说明数据集的主题、关键词、摘要等，便于用户理解和查找。04VS元数据的编制应遵循相关的国家或国际标准，以确保元数据的质量和互操作性。标准选择根据数据的特性和应用需求，选择合适的元数据标准进行编制。遵循标准元数据标准元数据存储元数据应与相应的数据集一起存储和管理，确保元数据的可访问性和可用性。元数据更新随着数据集的更新和变化，应及时更新相应的元数据，以保持元数据的准确性和时效性。元数据管理156.2数据生产根据数据规范的要求，选择合适的数据源进行采集，包括现场调研、测量数据、遥感影像等。数据源选择明确采集的具体方法和技术手段，如使用全站仪、GPS等设备进行现场数据采集。采集方法对采集到的数据进行详细记录，包括数据的时间、地点、采集人员等信息。数据记录数据采集数据清洗对采集到的原始数据进行清洗，去除重复、无效和错误数据，确保数据的准确性和可靠性。数据转换根据需要将数据转换为规范要求的格式和单位，以便进行后续的数据分析和应用。数据质量检查对处理后的数据进行质量检查，确保数据满足规范要求。数据处理数据存储与管理数据备份与恢复建立数据备份机制，确保数据的安全性和可恢复性。同时，制定数据恢复预案，以应对可能的数据丢失或损坏情况。数据存储格式选择适当的数据存储格式，如Shapefile、GeoJSON等，以便进行数据的存储和管理。数据版本管理对数据的版本进行管理，记录数据的变更历史和版本信息，以便追踪数据的来源和变化。166.3数据更新保持数据的现势性随着城市建设和轨道交通的不断发展，相关地理信息数据也在不断变化。定期更新数据可以确保信息的准确性和现势性，为轨道交通的运营和管理提供有力支持。数据更新的重要性提升服务质量及时的数据更新可以反映轨道交通的最新情况，帮助乘客获取最准确的信息，从而提升服务质量。满足多元化需求随着科技的进步和智能化的发展，乘客对轨道交通信息的需求也日益多样化。数据更新可以满足不同用户的需求，提供更加个性化的服务。基础地理信息数据包括道路、建筑、水系等基础设施的更新，以反映城市建设的最新情况。数据更新的内容轨道交通线路数据包括新线路的开通、旧线路的改造等信息，以确保轨道交通线路的准确性。站点信息数据包括站点的名称、位置、设施等信息的更新，以提供更加详细的站点信息。定期全面更新按照一定的时间周期，对轨道交通地理信息数据进行全面更新，以确保数据的准确性和现势性。增量更新针对发生变化的部分数据进行更新，以提高更新效率并减少成本。实时更新通过技术手段实现数据的实时更新，以满足对实时性要求较高的应用场景。数据更新的方式177数据组织与管理逻辑清晰数据应按照轨道交通系统的逻辑结构进行组织，确保数据之间的关联性和整体性。标准化命名数据文件和数据库应采用标准化的命名规则，以提高数据的可读性和可维护性。分类明确数据应根据其属性和用途进行合理分类，便于检索和使用。7.1数据组织原则030201版本控制建立数据版本控制机制，确保数据的更新和变更能够得到有效管理。访问权限设置根据数据的敏感性和重要性，设置合理的访问权限，保护数据安全。数据备份与恢复建立数据备份机制，确保在数据丢失或损坏时能够及时恢复。7.2数据管理方法通过数据校验机制，确保数据的准确性和完整性。数据校验7.3数据质量控制对于异常数据，应建立相应的处理机制，避免对分析结果造成干扰。异常数据处理定期对数据进行更新和维护，确保数据的时效性和可用性。数据更新与维护7.4数据安全与保密数据加密对敏感数据进行加密处理，防止数据泄露和非法访问。01访问日志记录记录数据访问日志，便于追踪和审计数据使用情况。02数据销毁与归档对于不再需要的数据，应进行安全销毁或归档处理，以释放存储空间并保护数据安全。03187.1规范引用与扩展规定了中华人民共和国行政区划的代码，用于轨道交通地理信息数据中地理位置的标识。GB/T2260GB/T13923CH/T9006提供了基础地理信息要素的分类与代码，为轨道交通地理信息数据的分类提供参考。定义了数字高程模型的数据采集和生产的规范，适用于轨道交通地理信息中的地形数据。引用标准兼容性新扩展的数据规范应与原规范保持兼容，确保数据的连续性和一致性。适用性扩展应基于实际应用需求，确保新增数据元素能够满足轨道交通领域的特定要求。标准化扩展应遵循国家及行业标准，确保数据的通用性和互操作性。扩展原则扩展内容增加线路类型、设计时速、运营状态等属性，以更全面地描述轨道交通线路的特征。线路属性数据扩展站点设施、无障碍设施、周边交通接驳等信息，提升站点信息的完整性和实用性。站点信息数据增加列车时刻表、客流量统计等运营相关数据，为轨道交通运营管理和优化提供依据。运营数据010203197.2模型数据组织包括地形、地貌、水系、交通等基础地理信息，为轨道交通提供空间参考。基础地理数据包括线路、站点、区间等轨道交通设施的地理位置和属性信息。轨道交通线路数据涵盖信号设备、通信设备、供电设备等关键设施的位置和属性。轨道交通设备设施数据7.2.1数据分层组织010203通过建立空间索引，实现不同图层之间空间位置的关联查询。空间关联通过唯一标识符（如设备ID、站点ID等），实现不同数据表之间的属性关联。属性关联记录轨道交通设备设施的历史变化，建立时空数据库，便于追溯和分析。时空关联7.2.2数据关联与索引定期更新通过空间分析和属性校验等手段，确保数据的完整性和一致性。数据校验版本管理建立数据版本管理机制，便于追踪数据变更历史和回滚错误更新。根据轨道交通建设和运营情况，定期更新地理信息数据，确保数据的时效性和准确性。7.2.3数据更新与维护访问控制建立严格的用户权限管理机制，确保只有授权用户才能访问敏感数据。数据加密对重要数据进行加密存储和传输，防止数据泄露和非法篡改。备份与恢复定期备份地理信息数据，并制定应急恢复预案，确保数据安全可靠。0302017.2.4数据安全与保密207.3模型数据管理模型数据能够提供高精度的地理信息，为轨道交通的规划和运营提供准确的数据支持。精确性通过模型数据，可以迅速进行空间分析和模拟，提高轨道交通设计和运营的效率。高效性模型数据为轨道交通的决策提供科学依据，有助于优化资源配置和提高运营效率。决策支持7.3.1模型数据的重要性数据采集通过实地测量、遥感技术、GIS系统等多种手段，收集轨道交通相关的地理信息数据。数据处理对采集到的数据进行清洗、整合和标准化处理，以确保数据的准确性和可用性。数据存储采用适当的数据存储和管理系统，以确保数据的安全性和可访问性。7.3.2模型数据的采集与处理01线路规划利用模型数据进行轨道交通线路的规划和优化，提高线路的合理性和效率。7.3.3模型数据的应用场景02站点布局基于模型数据，科学布局轨道交通站点，以满足乘客出行需求和城市发展规划。03运营调度通过模型数据实时分析客流情况和运营状态，优化列车调度和运营计划。数据维护定期对模型数据进行检查和维护，确保数据的完整性和准确性。数据更新7.3.4模型数据的维护与更新随着城市轨道交通的发展，及时对模型数据进行更新，以反映最新的交通状况和城市发展规划。0102218数据交换与互操作为确保不同系统间的数据能够顺利交换，需制定统一的数据交换格式标准。交换格式要求如GeoJSON、GML、KML等，这些格式具有良好的可读性和通用性。常用数据格式在数据交换过程中，可采用压缩技术减少数据传输量，同时加密技术可确保数据安全。数据压缩与加密8.1数据交换格式Web服务互操作通过RESTfulAPI或SOAP等协议，实现不同系统间的数据互操作。8.2数据互操作方法中间件技术采用消息队列、企业服务总线等中间件技术，实现异构系统间的数据交换与共享。数据映射与转换建立不同数据格式之间的映射关系，实现数据的自动转换和同步。测试用例设计针对各种可能出现的情况，设计详细的测试用例，确保测试的全面性和有效性。测试结果分析与优化根据测试结果，分析存在的问题并进行优化，提高数据交换与互操作的稳定性和效率。测试环境搭建搭建符合实际生产环境的测试平台，模拟不同系统间的数据交换与互操作场景。8.3互操作性测试与验证建立完善的访问控制和权限管理机制，防止未经授权的访问和数据泄露。访问控制与权限管理对于涉及个人隐私的敏感数据，需进行脱敏处理后再进行交换和共享。数据脱敏处理在数据传输过程中采用加密技术，确保数据的机密性和完整性。数据加密传输8.4数据安全与隐私保护228.1数据交换标准化格式为确保不同系统间的数据兼容性，应采用标准化的数据交换格式，如GeoJSON、GML等。数据结构清晰数据交换格式应具备清晰的数据结构，包括属性、几何信息和拓扑关系等，以便于数据的准确解析。数据交换格式空间数据包括轨道交通线路、车站、设施等空间数据，以及相关的属性信息。动态数据涉及列车运行状态、客流量等实时动态数据，用于支持轨道交通的智能化管理。数据交换内容在线交换通过网络实现数据的实时传输和共享，确保信息的及时性和准确性。离线交换采用数据文件的方式进行数据交换，适用于网络条件不佳或无网络环境的场景。数据交换方式VS在数据交换过程中，应采用加密技术对敏感信息进行保护，防止数据泄露。完整性校验通过数字签名、哈希算法等手段对数据进行完整性校验，确保数据的真实性和可靠性。数据加密数据交换安全238.2互操作指不同轨道交通地理信息系统之间能够实现数据共享、交换和协同工作的能力。互操作定义提高轨道交通地理信息系统之间的兼容性，降低数据转换成本，促进信息流通与共享。重要性8.2.1互操作定义与重要性8.2.2互操作实现方式010203数据格式标准化制定统一的数据格式标准，确保各系统能够识别和解析相同的数据结构。接口协议规范化明确系统之间的接口协议，包括数据传输方式、通信协议等，以实现无缝对接。软件平台兼容性提高软件平台的兼容性，支持多种操作系统和数据库，降低系统部署和升级的难度。数据映射技术实现不同数据格式之间的转换，确保数据在传输过程中的一致性和完整性。中间件技术提供数据交换和协同工作的中间件，降低系统之间的耦合度，提高系统的可扩展性和可维护性。网络安全技术保障互操作过程中的数据安全和网络安全，防止信息泄露和非法访问。8.2.3互操作中的关键技术介绍国内外轨道交通地理信息系统互操作的典型案例，分析其实现方式和效果。实践案例从数据共享程度、系统协同效率、成本节约等方面对互操作实践案例进行评估，总结经验教训。效果评估8.2.4互操作实践案例与效果评估249数据质量ABCD准确性数据应准确反映现实世界实体或现象的属性和特征。9.1数据质量元素一致性数据在不同时间、不同系统或不同表示形式之间应保持一致性。完整性数据应包含所有必要的信息，无遗漏。可信性数据来源应可靠，数据采集、处理、存储和传输过程应可信。数据质量检查对数据进行定期或不定期的质量检查，包括格式检查、逻辑检查、拓扑检查等。数据质量评估根据数据质量元素，对数据质量进行定量或定性的评估，确定数据质量等级。9.2数据质量检查与评估通过添加校验规则，确保数据的准确性和完整性。数据校验制定统一的数据标准和规范，使数据具有一致性和可比性。数据标准化01020304对数据进行去重、去噪、填充缺失值等操作，提高数据质量。数据清洗建立数据质量监控机制，及时发现并处理数据质量问题。数据质量监控9.3数据质量提升措施259.1规范引用引用的国际规范OGC标准开放地理信息联盟（OGC）制定的一系列标准也被本规范引用，如WMS、WFS等，这些标准支持地理空间数据的互操作和共享。ISO标准本规范引用了多个ISO国际标准，包括ISO19100系列标准，这些标准为地理信息数据的采集、处理和管理提供了基本框架和方法。本规范引用了国家基础地理信息数据分类与代码标准，以确保轨道交通地理信息数据与国家基础地理信息数据的一致性。《地理信息分类与代码》此外，还引用了与轨道交通相关的其他行业标准，如铁路、城市轨道交通等，以确保数据的兼容性和互操作性。其他行业标准引用的国内规范确保数据质量通过引用国际和国内规范，可以确保轨道交通地理信息数据的准确性、可靠性和一致性，从而提高数据质量。促进数据共享引用开放标准和规范有助于实现不同系统之间的数据共享和交换，提高数据的可利用性和价值。推动行业发展规范的引用和实施可以促进轨道交通行业的标准化和规范化发展，提高行业效率和竞争力。020301引用规范的意义269.2模型数据类型与计量单位轨道数据包括轨道线路、轨道站点等信息，数据类型通常为矢量数据，用于精确描述轨道交通网络的地理特征和属性信息。数据类型设施数据涵盖轨道交通相关的各类设施，如信号灯、售票机、闸机等，数据类型可为矢量或栅格数据，便于进行设施管理和空间分析。运行数据涉及列车运行时刻表、实时位置等信息，数据类型通常为时态数据，用于监控列车运行状态和优化调度方案。计量单位01一般采用米（m）作为轨道交通线路、站点等距离的计量单位，确保测量精度和一致性。对于轨道交通相关的面积测量，如站台面积、设施占地面积等，通常使用平方米（m²）作为计量单位。在描述列车运行时间、发车间隔等时间相关参数时，常采用秒（s）或分钟（min）作为计量单位，以满足实时监控和调度的需求。0203长度单位面积单位时间单位279.3质量检查项目划分检查各个数据层是否齐全，无缺失。数据层完整性属性完整性拓扑完整性验证所有要素是否具备必要的属性值，无遗漏。确保数据之间的拓扑关系正确，无错误连接或悬挂节点。数据完整性检查接边精度确保相邻图幅之间的接边处理准确，无缝隙或重叠。位置精度验证地理要素的位置是否准确，与实际情况相符。属性精度检查属性值是否正确反映了地理要素的实际特征。数据准确性检查检查数据是否遵循统一的结构定义。数据一致性检查数据结构一致性验证数据编码是否符合规范，无混淆或错误使用。编码一致性确保数据的分类和代码使用与规范保持一致。分类与代码一致性数据更新频率验证数据的更新是否符合规定的频率要求。现状反映能力评估数据对当前实际情况的反映能力，确保现势性。历史数据保存检查是否妥善保存了历史数据，以便追踪变化。数据现势性检查289.4质量检查方式确保数据准确性通过质量检查，发现并纠正数据中存在的错误，提高数据的准确性。保障数据一致性检查数据在不同时间、不同来源之间是否一致，确保数据的可靠性和可用性。提升数据质量通过定期的质量检查，不断提升数据质量，为轨道交通的规划和运营提供有力支持。质量检查的目的数据完整性检查检查数据是否完整，是否存在缺失或遗漏的情况。数据逻辑性检查检查数据之间是否存在逻辑矛盾或不合理的情况，如拓扑关系错误等。数据规范性检查检查数据是否符合规定的格式和标准，如命名规范、数据类型等。质量检查的内容通过专业人员对数据进行逐一核查，发现并纠正错误。人工检查利用相关软件工具对数据进行自动检查，提高检查效率和准确性。自动化检查对数据进行抽样，对抽样数据进行详细检查，以推断整体数据质量。抽样检查质量检查的方法制定质量检查计划明确检查目标、内容和方法，制定详细的检查计划。质量检查的实施步骤01收集并整理数据收集需要检查的数据，并进行整理和预处理。02执行质量检查按照计划执行质量检查，记录并汇总检查结果。03问题处理与改进对检查中发现的问题进行处理和改进，提升数据质量。0429附录A(规范性附录)元数据数据字典数据集名称标识数据集的名称，便于用户理解和使用。数据集摘要对数据集内容的简短描述，包括数据的主要特征、覆盖范围、时间跨度等。数据集负责单位负责数据集维护、更新和管理的单位或组织。数据集联系人负责数据集相关问题的解答和协助的联系人信息。A.1数据集元数据标识数据项的名称，应