• 现行
  • 正在执行有效
  • 2022-06-20 颁布
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【正版授权-法语版】 ISO/IEC 23053:2022 FR Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML)_第1页
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基本信息:

  • 标准号:ISO/IEC 23053:2022 FR
  • 标准名称:使用机器学习(ML)的人工智能(AI)系统框架
  • 英文名称:Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML)
  • 标准状态:现行
  • 发布日期:2022-06-20

文档简介

1.系统定义和范围:首先,该标准明确了人工智能系统使用机器学习的定义和范围。它强调了机器学习在人工智能中的核心作用,并详细阐述了如何使用机器学习算法来构建和优化人工智能系统。

2.原则和指导:该框架遵循了一些关键原则和指导,以确保人工智能系统的正确设计和实施。这些原则包括透明性、可解释性、公平性、安全性、可靠性和隐私保护等。此外,该标准还提供了关于如何评估和改进人工智能系统的指南。

3.系统要求和要求验证:该框架详细说明了人工智能系统所需的各种要求,包括性能、精度、可扩展性、可维护性和安全性等。此外,它还提供了验证这些要求的方法和工具,以确保系统能够满足所有预期的期望。

4.数据管理:该框架强调了数据管理在人工智能系统中的重要性。它详细说明了如何收集、处理、存储和使用数据,以确保数据的质量和安全性。此外,它还提供了关于数据隐私保护和合规性的指导。

5.培训和优化:该框架强调了训练和优化机器学习模型的重要性。它提供了关于如何选择适当的训练数据、选择合适的算法、调整超参数和评估模型性能的指导。此外,它还讨论了如何定期更新和优化模型以提高性能。

6.安全性和可靠性:该框架强调了安全性和可靠性在人工智能系统中的重要性。它提供了关于如何保护数据隐私、防止数据泄露和恶意攻击的指导,以及如何确保系统的稳定性和可靠性。

7.部署和管理:该框架详细说明了如何将人工智能系统部署到生产环境中,以及如何进行系统的管理和维护。它提供了关于如何监控系统性能、处理故障和优化系统性能的指导。

ISO/IEC23053:2022FRFrameworkforArtificialIntelligence(AI)SystemsUsingMachineLearning(ML)提供了一套详细的指导原

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