- 现行
- 正在执行有效
- 2022-06-20 颁布
![【正版授权-法语版】 ISO/IEC 23053:2022 FR Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML)_第1页](http://file4.renrendoc.com/view4/M02/1C/12/wKhkGGaQ9ZKATkzdAADDyEWPsFw273.jpg)
下载本文档
基本信息:
- 标准号:ISO/IEC 23053:2022 FR
- 标准名称:使用机器学习(ML)的人工智能(AI)系统框架
- 英文名称:Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML)
- 标准状态:现行
- 发布日期:2022-06-20
文档简介
1.系统定义和范围:首先,该标准明确了人工智能系统使用机器学习的定义和范围。它强调了机器学习在人工智能中的核心作用,并详细阐述了如何使用机器学习算法来构建和优化人工智能系统。
2.原则和指导:该框架遵循了一些关键原则和指导,以确保人工智能系统的正确设计和实施。这些原则包括透明性、可解释性、公平性、安全性、可靠性和隐私保护等。此外,该标准还提供了关于如何评估和改进人工智能系统的指南。
3.系统要求和要求验证:该框架详细说明了人工智能系统所需的各种要求,包括性能、精度、可扩展性、可维护性和安全性等。此外,它还提供了验证这些要求的方法和工具,以确保系统能够满足所有预期的期望。
4.数据管理:该框架强调了数据管理在人工智能系统中的重要性。它详细说明了如何收集、处理、存储和使用数据,以确保数据的质量和安全性。此外,它还提供了关于数据隐私保护和合规性的指导。
5.培训和优化:该框架强调了训练和优化机器学习模型的重要性。它提供了关于如何选择适当的训练数据、选择合适的算法、调整超参数和评估模型性能的指导。此外,它还讨论了如何定期更新和优化模型以提高性能。
6.安全性和可靠性:该框架强调了安全性和可靠性在人工智能系统中的重要性。它提供了关于如何保护数据隐私、防止数据泄露和恶意攻击的指导,以及如何确保系统的稳定性和可靠性。
7.部署和管理:该框架详细说明了如何将人工智能系统部署到生产环境中,以及如何进行系统的管理和维护。它提供了关于如何监控系统性能、处理故障和优化系统性能的指导。
ISO/IEC23053:2022FRFrameworkforArtificialIntelligence(AI)SystemsUsingMachineLearning(ML)提供了一套详细的指导原
温馨提示
最新文档
- 进排气歧管项目建议书
- 检测站劳动合同范本
- 砌墙建筑施工合同范本
- 贵金属奖杯产品相关项目建议书
- 一体化指挥中心智能化工程招标文件
- 绿色建筑与智能建筑融合发展的建议
- 2024年中考数学压轴题型-专题05 与圆有关问题的压轴题之四大题型(解析版)5
- HER2阳性胃癌治疗的现状与优化
- 防雷及接地安装施工方案
- 记者实习心得体会
- 《如何跟进客户》课件
- 海外留学规划师入职培训
- 房车露营地管理制度
- 超级实用的脚手架含量计算表脚手架计算表
- 消防安全责任保险
- 高危药品及高危药品分级
- 建设用地报批服务投标方案技术标
- 中医护理技术-麦粒灸 悬灸 穴位注射-培训课件
- 创业邦-AI时代中小企业智能化发展报告
- 09DX001 建筑电气工程设计常用图形和文字符号
- 《休闲体育赛事策划与运营》课程标准
评论
0/150
提交评论