CESA-2021-2-007《信息技术 人工智能 基于深度学习的计算机视觉算法接口技术要求》团体标准（征求意见稿）编制说明

中国电子工业标准化技术协会

一、工作简况

（一）产品和行业发展情况

1、计算机视觉算法训练过程技术较为成熟且关键内容一致；

2、深度学习框架对计算机视觉算法训练提供的接口趋于稳定；

3、计算机视觉相关接口与NLP等大致逻辑相似，但实际操作层面差异较大

（通常被认为是两项技术）；

4、框架对算法的适配无需大的改造，但需要达成普遍共识。

（二）任务来源

2021年4月，中国电子工业标准化技术协会下达2021年第二季度团体标准（中

电标通〔2021〕014号），研制《信息技术人工智能基于深度学习的计算机视

觉算法接口技术要求》标准。本标准为自主制定标准，计划编号为

CESA-2021-2-007，归口单位为中国电子技术标准化研究院，由中国电子技术标

准化研究院和上海商汤智能科技有限公司牵头组织编制。

（三）标准主要起草单位

本项目由上海商汤智能科技有限公司牵头，参与起草单位包括中国电子技术

标准化研究院、华为技术有限公司、美的集团（上海）有限公司、北京航空航天

大学、深圳云天励飞技术股份有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、

上海依图网络科技有限公司、上海软件评测中心、京东科技控股股份有限公司、

北京眼神智能科技有限公司、云从科技集团股份有限公司、北京百度网讯可以有

限公司、北京科技大学、浙江大华技术股份有限公司等。

（四）标准主要起草人

主要起草人包括：。

（五）主要工作过程

中国电子工业标准化技术协会

1、2021年1月22日SC42秘书处组织召开了计算机视觉接口标准化研究

启动会，讨论了计算机视觉学习框架API多种多样、数据格式参差不齐、接口编

写方式各不相同的现状，以及缺乏相关标准导致不同的框架训练模型时需要重新

学习、碎片化严重、AI模型质量无法评估等诸多问题。

会上商汤技术专家分享了标准的研究思路和当前状态。大多数与会专家广

泛认识到接口标准的必要性和重要性，大家对标准名称、标准具体范围、标准条

款的颗粒度和标准应用效果展开讨论。

2、2021年4月12日，中国电子工业标准化技术协会在北京组织召开了标

准立项论证会，建议尽快报请协会立项，

3、2020年5月8日，中国电子工业标准化技术协会发布了2021年第二季

度第二团标立项通知，标准正式立项；

4、2021年5月至8月，标准编制组完成了团体标准《信息技术人工智能

基于深度学习的计算机视觉算法接口技术要求》（草案）；

5、2021年9月2日，SC42秘书处在北京组织召开了标准研讨会。各单位

专家听取了标准编制组的工作汇报，审阅了相关文档，质询了有关问题。

6、2021年10月-12月，编制组依据专家评审意见进行了修改，更新了标

准草案；

6、2022年2月15日，召开编制组会议，相关专家对草案进行讨论、质询；

7、2022年3月23日，召开编制组会议，编制组内相关单位集中反馈意见

20余条；

8、2022年5月17日，召开编制组会议，统一了草案相关修改意见，编制

组内各相关单位对于标准内容基本达成了一致。

二、标准编制原则和确定主要内容的论据及解决的主要问题

1、编制原则

本标准的编制原则是：

1）通用性

按照本标准实现的计算机视觉算法接口要求，可实现计算机视觉算法开发基

本接口一致，便于开发者及用户使用，有利于主管部门的测评、认证和管理。

2）实用性

中国电子工业标准化技术协会

根据实际需求运用计算机视觉算法开发接口标准，在计算机视觉算法开发、

测试方面具有很强的实用性。

3）符合性

符合国家有关法律法规和已有标准规范的相关要求。

2、确定主要内容的依据

标准制定的依据为：

a）标准格式按照GB/T1.1—2020标准要求编写。

b）本标准制定参考以下国家、行业标准：

GB/TAAAAA-AAAA人工智能面向机器学习的系统规范

GB/TBBBBB-BBBB人工智能机器学习算法评估规范

3、解决的主要问题

目前计算机视觉学习框架API多种多样、数据格式参差不齐、接口编写方

式各不相同。框架的API在不同模式下的接口编写特方式不同，导致不同的框架

训练模型时需要重新学习、碎片化严重、AI模型质量无法评估等诸多问题，不

利于AI产业生态发展。通过规范计算机视觉算法与深度学习框架接口，有如下

意义：

1、实现解耦合：完成计算机视觉AI算法与学习框架、数据源解耦合；

2、算法可测试：对于使用同样数据集、同样AI算法进行训练的模型，在

不同学习框架得出的AI模型质量具有相同的评价尺度；

3、行业指导意义：指导行业按照接口要求进行算法实现，进而推动不同训

练平台间的互联互通。

三、主要试验[或验证]情况分析

无。

四、知识产权情况说明

无。

五、产业化情况、推广应用论证和预期达到的经济效果

预期会对计算机视觉算法的开发效率产生积极的影响，有利于实现算法开发与

框架之间的解耦合，减少开发者进行二次开发的成本，对计算机视觉算法测评带来

很大便利。

中国电子工业标准化技术协会

六、采用国际标准和国外先进标准情况

目前的算法开发接口标准多为事实标准，本标准充分考虑国内外情况，制定一

种易用的中间格式。

七、与现行相关法律、法规、规章及相关标准的协调性

本标准与现行法律、法规、强制性国家标准及相关标准协调一致。

八、重大分歧意见的处理经过和依据

无。

九、标准性质的建议

建议作为团体标准发布。

十、贯彻标准的要求和措施建议

标准的实施可实现产业内的统一探讨，形成产业共认的标准规范，推动人工

智能及计算机视觉领域相关技术的良性合作和发展，具有不可取代的支撑作用。

本标准的主要内容首先规划在国内计算机视觉公司深入地开展宣传和推广

应用，通过将标准贯穿于产品的设计、开发和应用过程中，提升标准的知名度和

权威性。待团体标准正式发布后，可以通过各级组织及科研单位进一步宣传贯彻

和实施，推动各级各类高校、科研机构、企事业单位在开发人员追踪系统时采用

本标准。

本标准密级为“公开”，目的是最大效能地在团体内、外推广应用。

十一、替代或废止现行相关标准的建议

无。

十二、其它应予说明的事项

无。

《信息技术人工智能基于深度学习的计算机视觉算法接口

技术要求》编制工作组

2022-6-1

中国电子工业标准化技术协会

一、工作简况

（一）产品和行业发展情况

1、计算机视觉算法训练过程技术较为成熟且关键内容一致；

2、深度学习框架对计算机视觉算法训练提供的接口趋于稳定；

3、计算机视觉相关接口与NLP等大致逻辑相似，但实际操作层面差异较大

（通常被认为是两项技术）；

4、框架对算法的适配无需大的改造，但需要达成普遍共识。

（二）任务来源

2021年4月，中国电子工业标准化技术协会下达2021年第二季度团体标准（中

电标通〔2021〕014号），研制《信息技术人工智能基于深度学习的计算机视

觉算法接口技术要求》标准。本标准为自主制定标准，计划编号为

CESA-2021-2-007，归口单位为中国电子技术标准化研究院，由中国电子技术标

准化研究院和上海商汤智能科技有限公司牵头组织编制。

（三）标准主要起草单位

本项目由上海商汤智能科技有限公司牵头，参与起草单位包括中国电子技术

标准化研究院、华为技术有限公司、美的集团（上海）有限公司、北京航空航天

大学、深圳云天励飞技术股份有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、

上海依图网络科技有限公司、上海软件评测中心、京东科技控股股份有限公司、

北京眼神智能科技有限公司、云从科技集团股份有限公司、北京百度网讯可以有

限公司、北京科技大学、浙江大华技术股份有限公司等。

（四）标准主要起草人

主要起草人包括：。

（五）主要工作过程

中国电子工业标准化技术协会

1、2021年1月22日SC42秘书处组织召开了计算机视觉接口标准化研究

启动会，讨论了计算机视觉学习框架API多种多样、数据格式参差不齐、接口编

写方式各不相同的现状，以及缺乏相关标准导致不同的框架训练模型时需要重新

学习、碎片化严重、AI模型质量无法评估等诸多问题。

会上商汤技术专家分享了标准的研究思路和当前状态。大多数与会专家广

泛认识到接口标准的必要性和重要性，大家对标准名称、标准具体范围、标准条

款的颗粒度和标准应用效果展开讨论。

2、2021年4月12日，中国电子工业标准化技术协会在北京组织召开了标

准立项论证会，建议尽快报请协会立项，

3、2020年5月8日，中国电子工业标准化技术协会发布了2021年第二季

度第二团标立项通知，标准正式立项；

4、2021年5月至8月，标准编制组完成了团体标准《信息技术人工智能

基于深度学习的计算机视觉算法接口技术要求》（草案）；

5、2021年9月2日，SC42秘书处在北京组织召开了标准研讨会。各单位

专家听取了标准编制组的工作汇报，审阅了相关文档，质询了有关问题。

6、2021年10月-12月，编制组依据专家评审意见进行了修改，更新了标

准草案；

6、2022年2月15日，召开编制组会议，相关专家对草案进行讨论、质询；

7、2022年3月23日，