DOE试验设计的概念及在六西格玛改进阶段的主要工作_第1页
DOE试验设计的概念及在六西格玛改进阶段的主要工作_第2页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

//张驰咨询向全国各地的各行业提供六西格玛、精益六西格玛、DFSS咨询培训与项目辅导咨询！（客户续签率连续10多年来高达95%以上）DOE试验设计的概念及在六西格玛改进阶段的主要工作一、什么是试验设计DOE试验设计（DesignOfExperiment，DOE），也称为实验设计，是以概率论和数理统计为理论基础，以最有效的方式安排试验以获得含有最大信息量的数据并据此进行分析的一项技术。DOE自20世纪20年代问世至今，其发展大致经历了三个阶段：即早期的单因素和多因素方差分析，传统的正交试验法和近代的调优设计法；从20世纪30年代费希尔在农业生产中使用试验设计方法以来，试验设计方法已经得到了广泛的发展，统计学家们发现了很多非常有效的试验设计技术；20世纪60年代，日本统计学家田口玄一将试验设计中应用最广的正交设计表格化，深入浅出，为试验设计的更广泛使用做出了众所周知的贡献。应用目的六西格玛项目团队在改进阶段的主要工作是：在识别出过程输出Y的关键影响因素X后，针对这些关键X制定出有效的改进方案。DOE则是帮助团队产生最佳解决方案的有效工具。许多项目在形成方案时面临的一个重要问题是：哪些影响因素X显著地影响者过程输出Y，怎样去改变这些X或者这些X取什么值时将会使Y达到最佳值。而DOE可以帮助团队更好地回答这些问题。按照DOE的设计，有计划地安排试验并获取数据，之后通过详尽的数据分析，获得所需的信息，从而获得最佳的改进方案。如前所述，DOE所要达到的目的是分析出“哪些X显著地影响着Y，这些X取什么值时将会使Y达到最佳值”。在分析阶段，也使用了达到类似目的的统计方法，那么DOE与这些方法间有什么区别呢？需要说明的是，在A阶段，分析主要依赖于未改变当前过程条件下所获得的数据，特别是历史数据。因此，可以视分析阶段为一种“波动”的收集数据和分析的过程。而充分地调查过程的现状，可以给我们提供过程影响因素的大量信息，团队不应该放弃这些数据的运用。而在改进阶段，可能要考虑全新的方案，可以考虑打破目前过程条件的限制，尝试关键x的新取值，因而有可能使Y获得更佳值。因此，改进阶段是突破原有的尝试新的“主动”收集数据和分析的过

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 辅导培训

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论