《基础地理信息数据质量要求与评定GBT+41149-2021》详细解读

《基础地理信息数据质量要求与评定GB/T41149-2021》详细解读contents目录1范围规范性引用文件3术语和定义4基本要求4.1空间参考系4.2逻辑一致性4.3时间质量4.4位置准确度contents目录4.5属性精度4.6完整性4.7拓扑及表征4.8栅格质量4.9元数据5矢量数据质量要求5.1定位基础5.2水系5.3居民地及设施contents目录5.4交通5.5管线5.6境界与政区5.7地貌5.8植被与土质5.9地名6栅格数据质量要求6.1影像数据6.2格网数据contents目录7质量评定7.1质量表征7.2质量评分方法7.3质量评分内容7.4质量评定方式7.5报告编制附录A(资料性)基础地理信息数据的数据层附录B(规范性)基础地理信息数据质量评定方法contents目录附录C(资料性)基础地理信息数据评定报告参考文献011范围包括数字线划地图（DLG）、数字高程模型（DEM）、数字正射影像图（DOM）、数字栅格地图（DRG）等类型。基础地理信息数据数据生产单位数据使用单位从事基础地理信息数据采集、处理、建库等工作的单位。应用基础地理信息数据进行规划、设计、建设等工作的单位。0302011.1标准适用对象123包括野外测量、遥感影像获取等数据采集过程。数据采集包括数据编辑、格式转换、坐标转换等数据处理过程。数据处理包括数据质量元素检查、数据质量错误分类与判定、数据质量评分与等级评定等数据质量检查与评定过程。数据质量检查与评定1.2标准适用环节03其他基础地理信息数据生产与应用本标准还可作为其他基础地理信息数据生产与应用过程中数据质量检查与评定的参考依据。01国家基础地理信息数据库建设与维护本标准适用于国家基础地理信息数据库建设与维护过程中的数据质量检查与评定。02基础地理信息数据更新本标准适用于基础地理信息数据更新过程中的数据质量检查与评定。1.3标准适用范围02规范性引用文件0102基础标准与规范引用国内外地理信息领域广泛认可的数据质量评价方法和指标。包括国家基础地理信息数据相关的基本术语、定义和分类标准等。相关法律法规与政策遵循国家法律法规对数据安全和保密的要求。引用与基础地理信息数据质量相关的政策文件和技术规范。引用国内外地理信息数据采集、处理、存储和交换等方面的技术标准。遵循国内外地理信息数据质量评价相关的技术标准和规范。技术标准与规范包括与基础地理信息数据质量评价相关的其他技术文件、研究报告和资料等。引用国内外地理信息领域相关的最新研究成果和技术动态。其他相关文件033术语和定义指描述地球表面自然和人文地理要素的空间位置、属性及其相互关系的数据，主要包括空间定位数据、遥感影像数据、地图数据、地名数据、高程数据等。具有基础性、公益性、权威性、统一性和连续性等特点，是国民经济和社会发展不可或缺的基础性、战略性信息资源。定义特点3.1基础地理信息数据数据应完整，包含所需的所有要素和属性。完整性数据应准确，空间位置和属性值应符合实际情况。准确性数据应保持内在的一致性，不同来源、不同比例尺、不同投影的数据应能够相互协调。一致性数据应易于读取和理解，符号、注记等应清晰明确。可读性3.2质量要求对数据质量进行评估，确定数据是否满足使用要求。评定目的评定方法评定标准评定结果处理包括目视检查、自动检查、抽样检查等多种方法，根据数据类型和使用目的选择合适的评定方法。制定明确的质量评定标准，对数据质量进行量化评估，确定数据质量等级。对评定结果进行记录和分析，针对存在的问题提出改进措施，提高数据质量。3.3质量评定044基本要求大地基准应采用国家规定的大地坐标系，如CGCS2000坐标系。高程基准应采用国家规定的高程系统，如1985国家高程。地图投影根据实际需要选择合适的地图投影方式，如高斯-克吕格投影。4.1数学基础要求01020304完整性数据应完整，包含所有必要的地理信息要素。准确性数据应准确，位置精度、属性精度等应符合规范要求。一致性数据应保持内部一致性，不同数据源之间应协调一致。可读性数据应易于读取和理解，符号、注记等应清晰明确。4.2数据质量要求数据格式应采用标准化的数据格式，如Shapefile、GeoDatabase等。数据交换应提供数据交换的接口和协议，以便与其他系统进行数据共享和交换。4.3数据格式与交换要求应包含完整的元数据结构，描述数据的来源、内容、质量等信息。元数据结构应包含必要的元数据内容，如数据名称、数据类型、坐标系统等。元数据内容4.4元数据要求054.1空间参考系0102定义与重要性在地理信息数据中，空间参考系是确保数据几何精度和地理配准正确性的基础，对于数据的整合、分析和应用具有重要意义。空间参考系是指描述地理实体位置和几何形态所采用的坐标系统，包括坐标原点、坐标轴方向和尺度等要素。种类与选择地理坐标系统以经纬度为坐标，基于地球椭球体模型建立，适用于全球范围或大区域的空间数据表达。投影坐标系统将地球椭球体表面上的点投影到平面上，适用于局部区域或小范围的空间数据表达。包括坐标转换和投影转换等，需要采用相应的数学模型和转换参数，确保转换后的数据精度和可用性。将不同空间参考系的数据进行几何纠正和匹配，使其在同一坐标系统下具有相同的空间位置和几何形态。转换与配准地理配准空间参考系之间的转换空间参考系的正确性确保所采用的空间参考系符合相关标准和规范，能够准确表达地理实体的位置和几何形态。坐标精度评估坐标值的准确性和精度，包括绝对精度和相对精度等方面。转换与配准精度评估空间参考系转换和地理配准的精度和可靠性，确保转换后的数据满足应用需求。质量要求与评定064.2逻辑一致性逻辑一致性是指在基础地理信息数据中，各个要素之间的逻辑关系应保持一致，不出现矛盾或错误的情况。它是保证数据质量的基础，对于数据的正确性、可靠性和完整性具有重要意义。逻辑一致性的好坏直接影响到数据的使用效果和价值。如果数据存在逻辑不一致的问题，那么在使用过程中就可能出现错误的结果，甚至导致决策失误。定义与重要性通过检查数据中的拓扑关系，如相邻、包含、相交等，来发现可能存在的逻辑错误。例如，检查面状要素是否封闭、线状要素是否连续等。拓扑关系检查检查属性数据中的逻辑关系，如唯一性、关联性、枚举值等。例如，检查属性字段是否存在空值、重复值等。属性数据检查对于时态数据，还需要检查其时间逻辑的一致性。例如，检查时间字段是否符合规定的格式、时间顺序是否正确等。时态数据检查检查方法对于发现的逻辑不一致问题，应及时进行修复和处理。根据问题的性质和严重程度，可以采取不同的处理措施，如数据修复、数据重构等。在处理逻辑不一致问题时，应注意保持数据的完整性和准确性。同时，还需要考虑处理效率和成本等因素，以选择最优的处理方案。为了避免逻辑不一致问题的再次出现，还需要加强数据质量管理和控制。例如，建立完善的数据质量检查机制、制定严格的数据质量标准等。处理措施074.3时间质量时间精度的符合性时间数据应与实际采集或获取的时间保持一致。时间数据应满足相关标准或规范中规定的精度要求。0102时间变化的合理性时间变化应符合自然规律和社会经济现象的发展趋势。对于动态变化的基础地理信息数据，应能够反映其随时间的变化情况。时间数据应采用统一的表达方式和格式。时间数据的表达应便于理解和使用，避免引起歧义。时间表达的规范性03通过检查时间数据的表达方式和格式，评定时间表达的规范性。01通过比较时间数据与实际采集或获取时间的差异，评定时间精度的符合性。02通过分析时间数据的变化趋势和规律，评定时间变化的合理性。时间质量的评定方法084.4位置准确度位置准确度是指地理信息数据中地理要素位置的正确性和精确性。位置准确度是评价地理信息数据质量的重要指标之一，对于地图制图、空间分析、决策支持等具有至关重要的作用。定义与重要性绝对位置准确度通过比较地理信息数据中不同地理要素之间的相对位置关系来计算误差，如距离误差、角度误差等。相对位置准确度评定方法包括目视检查、实地测量、与高精度参考数据对比等。通过比较地理要素的实际位置与地理信息数据中的位置来计算误差，常用指标包括中误差、最大误差等。评定方法与指标影响因素与提高措施影响因素数据源质量、数据采集方法、数据处理过程、地图投影与变换等。提高措施采用高精度测量设备、优化数据采集和处理流程、选择合适的地图投影和变换方法、加强数据质量检查与验收等。城市规划、交通管理、环境监测、资源调查等。应用领域在城市规划中，位置准确度对于确保城市规划方案的实施效果至关重要；在交通管理中，位置准确度可以帮助实现精确的导航和交通流量分析；在环境监测中，位置准确度有助于提高环境监测数据的准确性和可靠性；在资源调查中，位置准确度可以帮助实现资源的精确定位和评估。实例应用领域与实例094.5属性精度定义属性精度是指地理信息数据中属性值的正确性和准确性。这包括地物的类型、名称、编码等属性信息。重要性属性精度是评估地理信息数据质量的重要指标之一。准确的属性信息对于地图制图、空间分析、决策支持等应用至关重要。定义与重要性原始数据的采集、处理和存储过程中可能引入错误或不确定性。数据源质量手动或自动赋值过程中可能出现错误，如误赋、漏赋等。属性赋值方法随着时间的推移，地物的属性可能发生变化，需要及时更新和维护。数据更新与维护影响属性精度的因素改进属性赋值方法采用更准确的赋值方法，如基于遥感影像的自动赋值、空间插值等。加强数据更新与维护机制建立定期更新和维护的机制，确保数据的时效性和准确性。优化数据源选择选择质量可靠、精度高的数据源。提高属性精度的方法直接评定法通过与实际地物属性进行对比，计算错误率或准确率。间接评定法利用相关分析、回归分析等统计方法，评估属性值与地物特征之间的相关性或一致性。专家打分法邀请领域专家对属性精度进行打分评估，综合考虑多个因素给出综合评价结果。属性精度评定方法104.6完整性03缺乏完整性的数据可能导致错误的决策和判断。01完整性是指基础地理信息数据在内容、结构和逻辑上的完整无缺。02完整性是确保数据质量的基础，对于数据的准确性和可靠性至关重要。定义与重要性完整性要求01数据内容应完整，包含所有必要的信息，无遗漏。02数据结构应完整，各要素之间关系正确，无缺失。数据逻辑应完整，符合相关规范和标准，无矛盾。03010203通过对比检查法，将待评数据与标准数据进行对比，检查是否存在遗漏或缺失。利用逻辑分析法，对数据间的逻辑关系进行分析，检查是否存在矛盾或错误。借助专业软件工具，对数据进行自动检查和分析，提高评定效率和准确性。完整性评定方法加强数据采集和整理过程中的质量控制，确保数据的完整性和准确性。建立完善的数据更新和维护机制，及时发现并修复数据中的问题。提高数据管理人员的专业素质和技能水平，增强对数据完整性的重视程度。完整性提升措施114.7拓扑及表征拓扑关系检查通过软件工具检查数据中的拓扑关系是否正确，如是否存在悬挂点、重复线等错误。拓扑关系修复对检查出的拓扑错误进行修复，确保数据的拓扑关系正确无误。拓扑关系定义明确空间数据中要素之间的拓扑关系，如相邻、包含、相交等。拓扑关系正确性数据中包含所有必要的要素类型，如点、线、面等。要素类型齐全每个要素都具有完整的属性信息，如名称、代码、分类等。要素属性完整要素之间的关系清晰明确，如行政隶属关系、空间分布关系等。要素关系明确要素表征完整性数据可视化效果符号化表达根据要素类型和属性信息，采用合适的符号进行可视化表达。注记配置合理配置注记信息，如名称注记、数值注记等，提高数据的可读性。色彩搭配采用合适的色彩搭配方案，突出显示不同要素类型和属性信息。通过目视检查数据中的拓扑关系和要素表征情况，评定其质量。人工检查利用专业软件工具对数据中的拓扑关系和要素表征进行自动检查和质量评定。软件自动检查邀请领域专家对数据中的拓扑及表征质量进行评估和审核。专家评估拓扑及表征质量评定方法124.8栅格质量栅格数据的完整性栅格数据应完整，无缺失或损坏的像元。栅格数据的边界应与实际地理范围相匹配。栅格数据的准确性栅格数据的像元值应准确表示实际地物的反射或发射特性。栅格数据的空间分辨率和光谱分辨率应符合应用需求。栅格数据内部应保持逻辑一致性，不同图层之间不应存在矛盾。栅格数据与矢量数据等其他类型数据应保持逻辑一致性。栅格数据的逻辑一致性栅格数据应具有良好的可视化效果，能够清晰显示地物特征和空间分布。栅格数据的色彩、亮度、对比度等可视化参数应符合应用需求。栅格数据的可视化效果134.9元数据元数据是关于数据的数据，用于描述数据的内容、质量、状况和其他特性。在地理信息系统中，元数据是关于地理数据集的信息，描述了数据集的内容、空间参考、数据质量、数据源以及数据管理方式等信息。元数据的定义帮助用户了解数据通过元数据，用户可以了解数据集的内容、质量、来源等信息，从而更好地利用数据。数据管理和维护元数据可以帮助数据管理者进行数据的管理和维护工作，如数据的更新、备份、恢复等。数据共享和交换在数据共享和交换过程中，元数据可以提供必要的信息，帮助用户理解数据的含义和用途。元数据的作用包括数据集的名称、标识符、版本等。元数据的内容标识信息描述数据集的质量状况，如精度、完整性、逻辑一致性等。数据质量信息描述空间数据的表示方式，如坐标系统、投影方式等。空间数据表示信息描述空间数据的空间参照系统，如地理坐标系统、地图投影等。空间参照系统信息描述数据集的内容，如要素类、属性表等。内容信息描述数据集的分发方式，如在线访问、数据下载等。分发信息145矢量数据质量要求坐标系统应采用规定的坐标系统，确保数据的地理参考准确性。投影方式选择合适的投影方式，以减小数据变形和误差。分辨率和比例尺根据数据用途确定适当的分辨率和比例尺。5.1数学基础5.2数据完整性要素完整性属性完整性关系完整性每个地理要素应具有完整的属性信息。维护地理要素之间的空间关系和属性关系。确保所有必要的地理要素均已包含在内。定位准确性地理要素的位置应准确，符合实际情况。属性准确性属性信息应准确反映地理要素的特征。逻辑一致性数据之间应保持逻辑上的一致性，避免矛盾或错误。5.3数据准确性更新频率根据数据变化情况和实际需求确定更新频率。现势性评估定期评估数据的现势性，确保其与实际情况相符。变更处理对发生变化的地理要素进行及时更新和处理。5.4数据现势性155.1定位基础VS应采用2000国家大地坐标系，该坐标系是我国当前最新的大地坐标系统，具有高精度、全球统一性和动态性等特点。高程系统应采用正常高系统，以似大地水准面为起算面，通过高程异常改正求得正常高。高程异常值可通过区域似大地水准面精化成果或传统水准测量等方法获得。平面坐标系统平面坐标系统与高程系统地图投影基础地理信息数据所采用的投影方法应满足其精度和使用要求，并尽可能与现有资料保持一致。常用的投影方法有高斯-克吕格投影、墨卡托投影等。投影方法投影分带应根据实际需要和投影长度变形值确定。一般采用6°带或3°带进行分带，也可根据需要进行自定义分带。投影分带基础地理信息数据的平面精度应符合相应比例尺地形图或数据库的精度要求。平面精度的评定可采用中误差、最大误差等方法进行。基础地理信息数据的高程精度也应符合相应比例尺地形图或数据库的精度要求。高程精度的评定可采用中误差、最大误差等方法进行，同时还应考虑高程异常改正的精度影响。平面精度高程精度定位精度数据格式基础地理信息数据应采用标准化的数据格式进行存储和交换，如Shapefile、GeoDatabase等。同时，还应提供元数据描述信息，以便于数据的管理和使用。0102数据转换在基础地理信息数据的生产过程中，可能需要进行不同坐标系统、不同投影方法或不同数据格式之间的转换。数据转换时应采用专业的转换软件或算法，确保转换后的数据精度和可靠性。数据格式与转换165.2水系河流包括自然河流和人工河流，应准确表示河流的位置、流向、名称等信息。湖泊包括天然湖泊和人工湖泊，应准确表示湖泊的位置、范围、名称等信息。水库应准确表示水库的位置、范围、库容、名称等信息。池塘对于较大的池塘，应准确表示其位置、范围和名称。水系数据内容水系数据的定位精度和属性精度应符合相关标准，确保数据的准确性。准确性水系数据应完整表示研究区域内的所有水系要素，不应有遗漏。完整性水系数据应与其他相关地理信息数据保持一致，如高程、行政区划等。一致性水系数据应及时更新，以反映最新的水系变化情况。时效性水系数据质量要求定位精度评定通过比较水系数据的实际位置和理论位置，计算定位误差，评定定位精度。属性精度评定通过检查水系数据的属性值与实际属性值的一致性，评定属性精度。完整性评定通过统计水系数据的数量和研究区域内实际水系要素的数量，计算遗漏率，评定完整性。一致性评定通过比较水系数据与其他相关地理信息数据的一致性程度，评定一致性。水系数据质量评定方法175.3居民地及设施完整性应完整表示居民地的类型、名称、位置、范围和属性等信息。一致性同一类型的居民地在不同比例尺地图或不同数据源中应保持一致。准确性居民地的位置、形状和属性等信息应准确无误，符合实际情况。居民地数据质量要求定位精度评定通过比较居民地在地图上的位置与实际位置之间的差异来评定定位精度。属性精度评定通过抽查或全查的方式，检查居民地的属性信息是否正确。完整性评定检查居民地是否完整表示了所有需要表达的信息。逻辑一致性评定检查居民地数据在逻辑上是否一致，如是否存在矛盾或错误。居民地数据质量评定方法设施数据质量要求应完整表示各类设施的类型、名称、位置、范围和属性等信息。准确性设施的位置、形状和属性等信息应准确无误，符合实际情况。实时性对于变化较快的设施，如交通信号灯、道路标志等，应及时更新数据以反映最新情况。完整性ABCD设施数据质量评定方法定位精度评定与居民地数据类似，通过比较设施在地图上的位置与实际位置之间的差异来评定定位精度。完整性评定检查设施数据是否完整表示了所有需要表达的信息。属性精度评定检查设施的属性信息是否正确，包括类型、名称、功能等。实时性评定对于需要实时更新的设施数据，检查其更新频率和准确性是否符合要求。185.4交通道路包括高速公路、国道、省道、县道、乡道等各级道路。铁路包括高速铁路、普通铁路、地铁等。水路包括河流、运河、航道等。航空包括民用机场、军用机场等。5.4.1交通要素分类交通要素的位置、形状、属性等信息应准确无误。准确性应采集所有重要的交通要素，确保数据的完整性。完整性交通要素的变化应及时更新，保证数据的现势性。时效性5.4.2交通要素采集要求位置精度评定交通要素位置的准确性。完整性评定交通要素是否齐全、无遗漏。属性精度评定交通要素属性的正确性。逻辑一致性评定交通要素之间、交通要素与其他要素之间的逻辑关系是否正确。5.4.3交通要素质量评定指标5.4.4交通要素质量评定方法通过目视检查交通要素的位置、形状、属性等信息是否符合要求。通过实地核查交通要素的实际位置、形状、属性等信息是否与数据一致。通过对比分析不同来源、不同时相的交通数据，评定数据的准确性和一致性。通过逻辑检验评定交通要素之间、交通要素与其他要素之间的逻辑关系是否正确。目视检查实地核查对比分析逻辑检验195.5管线基础地理信息数据的重要组成部分管线数据作为基础地理信息数据的重要组成部分，对于城市规划、建设、管理以及应急响应等方面都具有重要意义。支撑城市生命线运行管线数据涉及城市供水、排水、燃气、热力、电力、通信等生命线系统，其准确性和完整性对于保障城市正常运行至关重要。管线数据的重要性管线数据的空间位置和属性信息应准确无误，能够真实反映管线的实际情况。准确性管线数据应完整覆盖所有相关管线，包括各类管线的走向、埋深、管径、材质等信息。完整性管线数据应及时更新，以反映最新的管线建设、改造和维修情况。时效性管线数据应易于读取和理解，方便用户查询和使用。可读性管线数据的质量要求ABCD空间数据质量检查通过空间数据质量检查软件对管线数据的空间位置、拓扑关系等进行检查，确保数据的准确性。实地核查通过实地踏勘、测量等方式对管线数据进行核查，确保数据的真实性和准确性。综合评定根据空间数据质量检查、属性数据质量检查和实地核查的结果，对管线数据进行综合评定，确定数据的质量等级。属性数据质量检查通过属性数据质量检查软件对管线数据的属性信息进行检查，确保数据的完整性和一致性。管线数据质量评定方法205.6境界与政区境界数据包括国界、各级行政区域界线等，用于描述地理实体的空间位置和相邻关系。政区数据包括各级行政区划名称、代码、类型、面积等属性信息，用于描述行政区域的划分和管理。境界与政区数据内容准确性境界与政区数据应准确反映实际情况，与官方发布的行政区域界线保持一致。一致性不同来源、不同尺度的境界与政区数据应保持相互一致，无矛盾或冲突。完整性数据应包含所有必要的要素和属性信息，无遗漏或缺失。可读性数据应易于理解和使用，符合相关标准和规范。境界与政区数据质量要求将待评定的数据与标准数据或官方发布的数据进行对比分析，找出差异并评定质量。对比分析法采用数学统计方法对数据进行定量分析，评定数据的准确性和可靠性。定量分析法邀请相关领域的专家对数据质量进行评估，提出改进意见和建议。专家评估法综合考虑多种因素和数据质量指标，对数据进行全面、客观的质量评定。综合评定法01030204境界与政区数据质量评定方法215.7地貌包括山地、高原、盆地、平原、丘陵等。地貌类型描述各类地貌的具体形态，如山峰、山脊、山谷、陡崖等。地貌形态描述地貌形成的地质年代或相对年龄。地貌年龄地貌数据内容地貌数据采集与处理野外实地测量通过GPS、全站仪等设备实地测量地貌数据。遥感影像解译利用高分辨率遥感影像，结合GIS技术进行地貌解译。数据内插与推算对于无法直接测量的地貌数据，可采用内插、推算等方法获取。精度要求地貌数据的精度应符合相关规范，满足地图制图和地理信息系统建设的需求。完整性要求地貌数据应完整覆盖研究区域，无遗漏。一致性要求不同来源、不同比例尺的地貌数据应保持一致。地貌数据质量要求03020101根据地貌数据的完整性、逻辑一致性、表达准确性等进行定性评价。定性评定02通过计算地貌数据的误差、精度等指标进行定量评价。定量评定03结合定性评定和定量评定的结果，对地貌数据质量进行综合评价。综合评定地貌数据质量评定方法225.8植被与土质依据植被的种类、生长特征等因素，将植被划分为森林、灌丛、草地等类型。植被类型划分为每种植被类型分配唯一的编码，便于数据管理和查询。编码体系建立植被分类与编码土质类型划分根据土壤的质地、颜色、结构等特征，将土质划分为砂土、壤土、黏土等类型。土质描述规范制定统一的土质描述规范，包括土壤颜色、湿度、结构等要素的描述方法。土质分类与描述数据采集方法采用遥感解译、野外调查等手段获取植被与土质数据。数据处理流程对采集的数据进行整理、编辑、转换等处理，生成符合要求的植被与土质数据。数据采集与处理质量要求与评定确保植被与土质数据覆盖全面，无遗漏。数据完整性保持植被与土质数据在不同比例尺地图上的协调一致。数据一致性制定具体的质量评定方法和标准，对植被与土质数据进行质量评定。评定方法与标准植被与土质分类准确，编码无误。数据准确性235.9地名地名标准化地名应符合国家或地区的标准化规定，包括命名规则、书写规范和译写标准等。地名完整性地名应包含必要的修饰词和限定词，以准确描述地理实体的位置、范围和属性等。地名正确性地名应与其官方或公认名称一致，无拼写错误或别名混用现象。地名数据质量元素准确性确保地名数据的正确性，避免因地名错误导致的地理信息错误传递。一致性保持地名数据在不同比例尺、不同数据源和不同时间节点上的一致性。实时性及时更新地名数据，以反映地理实体的最新名称和变化。地名数据质量要求专家评定法邀请地名专家对待评地名数据进行评定，利用其专业知识和经验判断地名的质量和完整性。实地核查法通过实地调查和核查，验证地名数据的准确性和完整性，发现可能存在的错误或遗漏。对比法将待评地名数据与标准地名数据库进行对比，评定地名的正确性和标准化程度。地名数据质量评定方法246栅格数据质量要求123栅格数据应能够准确反映地理实体或现象的空间分布特征；栅格数据应具有合理的空间分辨率和时间分辨率；栅格数据应满足规定的精度和完整性要求。6.1总体要求6.2数学基础要求010203栅格数据的格网尺寸和定位精度应符合要求；栅格数据的空间参考应正确无误。栅格数据应使用规定的坐标系统和投影方式；6.3数据质量要求01栅格数据的像元值应准确反映实际地物的反射、辐射或发射特性；02栅格数据的色彩、色调和饱和度等应符合视觉习惯和实际地物特征；栅格数据的云、雪、阴影等噪声应得到有效控制。03010203栅格数据应具有合理的空间拓扑关系；栅格数据的像元值与其所表达的地物类型应保持一致；栅格数据的不同图层之间应具有正确的逻辑关系。6.4逻辑一致性要求256.1影像数据包括高分辨率卫星影像、中分辨率卫星影像等。卫星遥感影像包括大飞机、无人机等航空器获取的影像。航空摄影影像6.1.1影像数据源影像应无明显几何变形，地物位置准确。几何精度影像色彩真实，亮度、对比度适中，无明显辐射失真。辐射精度影像分辨率应符合数据采集要求，能够清晰表达地物细节。分辨率0102036.1.2影像数据质量要求预处理包括辐射定标、大气校正、几何校正等。02增强处理采用图像增强技术提高影像目视效果和可解译性。03镶嵌与裁切将多幅影像拼接成一幅大范围影像，或根据需求裁切出特定区域影像。6.1.3影像数据处理01地图制图利用影像数据制作各种比例尺的地图。遥感监测利用影像数据进行资源调查、环境监测、灾害评估等。三维建模利用影像数据构建三维地形模型、城市模型等。6.1.4影像数据应用266.2格网数据格网数据定义格网数据是一种将空间划分为规则格网，并为每个格网单元赋予相应属性值的数据结构。格网数据广泛应用于地理信息系统（GIS）中，用于表示连续的空间变化现象，如高程、温度、降水量等。规则性格网数据按照规则的格网单元进行划分，每个格网单元具有相同的形状和大小。连续性格网数据可以表示连续的空间变化，通过插值等方法可以获取任意位置的属性值。易于处理格网数据结构简单，易于进行空间分析和计算。格网数据特点完整性准确性一致性格网数据应覆盖完整的空间范围，不应有遗漏或缺失的格网单元。格网单元的属性值应准确反映实际的空间变化，误差应在允许范围内。相邻格网单元的属性值应具有连续性，不应出现突变或不合理的变化。格网数据质量要求可视化检查统计分析比较验证专业软件评定格网数据质量评定方法对格网数据进行统计分析，计算平均值、标准差等统计指标，评估数据的准确性和一致性。将格网数据与其他来源的数据进行比较，验证数据的准确性和可靠性。利用专业的地理信息系统软件，对格网数据进行质量评定和处理。通过绘制格网数据的等值线图、三维图等可视化手段，检查数据的空间分布和连续性。277质量评定质量评定的目的和意义高质量的基础地理信息数据是共享和应用的前提，质量评定可以促进数据的共享和应用，提高数据的使用价值。促进基础地理信息数据的共享和应用通过质量评定，可以发现并纠正数据中的错误和缺陷，提高数据的准确性和可靠性。确保基础地理信息数据的准确性和可靠性质量评定可以对数据生产单位的技术能力和水平进行评估，为数据采购和选用提供参考。评估数据生产单位的技术能力和水平客观公正、科学合理、操作简便、实用有效。质量评定应遵循客观公正的原则，确保评定结果的真实性和可信度；同时，评定方法应科学合理，操作简便，实用有效，以满足实际工作的需要。包括内业检查和外业核查。内业检查主要是对数据的完整性、逻辑一致性、位置精度等进行检查；外业核查主要是对数据的现势性、属性精度等进行实地验证。原则方法质量评定的原则和方法质量评定的内容和指标包括数据完整性、逻辑一致性、位置精度、属性精度和现势性等。数据完整性是指数据是否齐全、无遗漏；逻辑一致性是指数据之间是否存在逻辑矛盾或错误；位置精度是指地理要素的位置误差；属性精度是指地理要素的属性值与实际值之间的符合程度；现势性是指数据反映地理要素当前状况的程度。内容根据基础地理信息数据的类型和特点，制定相应的质量评定指标。例如，对于矢量数据，可以制定位置精度、属性精度和完整性等指标；对于栅格数据，可以制定图像质量、地理配准等指标。指标程序质量评定应按照一定的程序进行，包括制定评定方案、组织评定人员、实施评定工作、编写评定报告等。评定方案应明确评定的目的、范围、方法、指标等；评定人员应具备相应的专业知识和技能；实施评定工作应按照方案进行，确保评定结果的客观公正和真实有效；编写评定报告应全面反映评定过程和结果，提出改进意见和建议。0102要求在质量评定过程中，应严格遵守相关法规和标准，确保评定工作的规范化和标准化。同时，应加强对评定人员的培训和管理，提高评定工作的质量和效率。对于评定中发现的问题和缺陷，应及时进行整改和纠正，确保基础地理信息数据的质量和可靠性。质量评定的程序和要求287.1质量表征基础地理信息数据集应包含所有必需的数据层，且各数据层之间应保持逻辑一致性。数据集完整性要素完整性拓扑完整性数据集中的每个要素应包含所有必需的属性字段，且属性值应完整、准确。数据集中的几何对象应满足预定的拓扑规则，如相邻多边形应共享边界等。完整性准确性定位准确性基础地理信息数据的空间位置应准确，符合相关标准和规范的要求。属性准确性数据集中的属性值应准确反映现实世界中对应要素的特征和属性。时间准确性对于时态数据，应准确记录数据的采集或更新时间，确保数据的现势性。格式一致性语义一致性拓扑一致性一致性基础地理信息数据应符合预定的数据格式和规范，如数据交换格式、坐标系统、数据组织等。数据集中的术语、定义和分类应保持一致，避免出现歧义或误解。数据集中的几何对象应满足预定的拓扑关系，如点在多边形内、线在多边形边界上等。符号化可读性基础地理信息数据应通过合适的符号化方案进行可视化表达，以便于用户理解和分析。注记可读性数据集中的注记应清晰、易读，且与对应要素保持正确的关联关系。元数据可读性元数据应以易于理解的方式描述数据集的内容、质量、来源等信息，方便用户了解和使用数据。可读性297.2质量评分方法根据数据中存在的缺陷类型和等级，对相应数据进行扣分。扣分标准应明确、合理，能够客观反映数据质量问题的严重程度。扣分结果应作为数据质量评定的依据之一。缺陷扣分法加权平均法01对数据中的各项质量指标进行加权平均，得出整体质量评分。02各项指标的权重应根据其重要性和影响程度进行确定。加权平均法能够综合考虑多项指标，得出更为全面、客观的质量评分结果。0303模糊综合评判法能够处理数据质量评价中的模糊性和不确定性问题，得出更为科学、合理的评价结果。01利用模糊数学理论对数据质量进行综合评判。02通过构建模糊评判矩阵和确定权重向量，计算得出数据质量的综合评价值。模糊综合评判法其他评分方法除了上述三种方法外，还有其他一些评分方法，如层次分析法、神经网络评价法等。这些方法各有特点，可以根据具体情况和数据特点选择适合的评分方法。在实际应用中，也可以将多种评分方法进行组合使用，以得出更为准确、可靠的数据质量评分结果。307.3质量评分内容空间数据质量评分位置精度评估地理要素位置的准确性，如点、线、面等空间实体的定位精度。属性精度评价地理要素属性值与其真实值的一致性，如名称、类型、编码等属性信息的正确性。完整性检查地理数据是否完整，包括空间实体和属性信息的完整性，以及数据分层和分类的完整性。逻辑一致性验证地理数据在逻辑上的正确性，如拓扑关系、数据格式和结构的正确性。时间精度评估地理数据时间属性的准确性，如事件发生时间的正确性。时间完整性检查地理数据时间信息的完整性，包括时间戳、时间范围等信息的完整性。时间逻辑一致性验证地理数据在时间维度上的逻辑正确性，如时间序列数据的连续性和顺序性。时间数据质量评分符号化质量评估地理数据符号化的准确性和一致性，如符号类型、大小、颜色等是否符合规定。注记质量评价地理数据注记的清晰性、准确性和一致性，如地名、道路名等注记的正确性。检查地图图面的整饰效果，包括图例、比例尺、指北针等地图辅助元素的完整性和正确性。图面整饰质量可视化质量评分数据整合质量评估不同来源、不同格式地理数据整合的准确性和一致性。数据交换格式质量评价地理数据交换格式的通用性、标准性和可扩展性。数据传输质量检查地理数据传输过程中的稳定性和可靠性，以及传输速度和效率。数据整合与交换质量评分317.4质量评定方式抽样方法简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。抽样比例根据数据总量、质量状况等因素确定。检验内容对抽取的样本进行全面检查，包括位置精度、属性精度、逻辑一致性等。010203抽样检验详查详查方法采用目视检查、量测、对比分析等方法。详查对象对重要地理要素或疑似质量问题进行详细检查。详查结果处理对详查中发现的问题进行记录、分类和统计，提出处理意见。评分标准制定明确的质量评分标准，包括各类错误的扣分标准。评分方法根据抽样检验和详查结果，按照评分标准进行评分。评分结果处理对评分结果进行统计和分析，评定数据质量等级。质量评分010203监督对象对质量评定过程进行监督，确保评定工作的公正性和客观性。监督内容包括评定方案的制定、评定人员的资质、评定过程的实施等。监督结果处理对监督中发现的问题进行及时处理和纠正，确保评定结果的准确性和可靠性。质量监督327.5报告编制完整性报告应包含所有必要的基础地理信息数据质量检查和评定结果，确保信息全面无遗漏。报告中提供的数据和分析结果应准确可靠，能够真实反映基础地理信息数据的质量状况。报告编写应符合相关标准和规范，格式统一，术语准确，图表清晰。准确性规范性报告内容要求质量检查与评定按照规定的程序和方法，对数据进行质量检查和评定，记录检查过程和结果。报告撰写与审核根据分析结果，撰写报告初稿，经过内部审核和修改后，形成最终报告。结果分析与总结对质量检查和评定结果进行深入分析，总结数据质量存在的问题和原因，提出改进建议。数据收集与整理收集所有相关的基础地理信息数据，进行必要的预处理和整理，确保数据格式统一、质量可靠。报告编制流程要点三保密性在报告编制过程中，应严格遵守保密规定，确保涉及国家安全和隐私的信息不被泄露。0102客观性报告编制人员应保持客观公正的态度，避免主观臆断和偏见影响报告结果的准确性和公正性。实用性报告应具有较强的实用性和可操作性，能够为相关部门和单位提供有益的参考和指导。03报告编制注意事项33附录A(资料性)基础地理信息数据的数据层基础地理信息数据按照不同主题、不同要素类型进行分层组织，每一层代表一种特定的地理要素或现象。数据层定义基础地理信息数据层包括矢量数据层、栅格数据层、三维数据层等，每种数据层都有其特定的数据结构和存储方式。数据层分类数据层概述010203矢量数据层定义矢量数据层是由一系列矢量要素（如点、线、面）组成的，用于表示地理要素的空间位置和属性信息。矢量数据层特点矢量数据具有精度高、数据量小、易于编辑和更新等优点，适用于表示离散的地理要素和进行空间分析。矢量数据层应用矢量数据层广泛应用于地图制图、空间查询、空间分析