2024年度-《电子商务概论》课程教学大纲

《电子商务概论》课程教学大纲1课程概述与目标电子商务基础知识电子商务技术基础电子商务应用与实践网络营销与策略物流管理与配送服务数据分析与优化决策支持总结回顾与展望未来发展趋势contents目录2课程概述与目标01CATALOGUE3电子商务定义及发展历程电子商务的定义利用互联网等电子手段进行的商业活动。电子商务的发展历程从早期的电子数据交换（EDI）到现代的电子商务平台和移动商务。4课程目标与要求了解电子商务的技术基础，包括互联网、Web技术、数据库技术等。掌握电子商务的安全、支付、物流等关键环节的原理和实现方法。掌握电子商务的基本概念和原理，理解电子商务的商业模式和盈利模式。熟悉电子商务在各个行业中的应用，如B2B、B2C、C2C等。具备分析和解决电子商务实际问题的能力。5包括相关学术论文、行业报告、案例分析等。提供课程PPT、在线视频教程、相关软件工具等。教材及参考资料辅助资源参考资料6电子商务基础知识02CATALOGUE7

电子商务基本概念电子商务的定义通过电子手段进行的商业活动，包括商品和服务的买卖、交易、支付等。电子商务的发展历程从早期的电子数据交换（EDI）到现代的互联网电子商务。电子商务的特点全球性、交互性、高效性、便捷性等。8B2B电子商务模式B2C电子商务模式C2C电子商务模式其他电子商务模式电子商务模式与分类企业之间的电子商务交易模式，包括供应链管理、采购管理等。消费者之间的电子商务交易模式，包括拍卖网站、二手交易平台等。企业与消费者之间的电子商务交易模式，包括在线零售、虚拟商店等。如B2G（企业与政府之间）、C2B（消费者定制）等。9电子商务法网络交易管理办法消费者权益保护法其他相关法律法规电子商务法律法规01020304规范电子商务活动的法律法规，包括电子签名法、电子合同法等。规范网络交易行为的法规，包括网络交易平台的管理、网络交易纠纷的处理等。保护消费者在网络交易中的权益，包括知情权、选择权、公平交易权等。如反不正当竞争法、广告法等，也适用于电子商务领域。10电子商务技术基础03CATALOGUE11了解互联网的发展历程、基本构成和主要特点。互联网基本概念互联网技术应用移动互联网掌握互联网在电子商务中的应用，如电子邮件、即时通讯、社交网络等。了解移动互联网的特点、发展趋势和在电子商务中的应用。030201互联网技术及应用12电子商务网站规划与设计电子商务网站建设与维护掌握电子商务网站的规划原则、设计要素和用户体验设计。网站开发技术了解网站开发的基本流程、常用技术和工具，如HTML、CSS、JavaScript等。掌握网站内容更新、安全防护、性能优化等维护管理技能。网站维护与管理13了解网络安全的基本概念、威胁和防护措施，如防火墙、入侵检测等。网络安全基础掌握电子商务交易中的安全需求、加密技术和安全协议，如SSL/TLS等。电子商务安全了解电子支付的基本概念、类型和流程，掌握常见的电子支付方式和技术，如信用卡支付、第三方支付等。电子支付技术网络安全与支付技术14电子商务应用与实践04CATALOGUE1503B2B电子商务发展趋势垂直化、专业化、平台化等趋势分析。01B2B电子商务模式概述定义、特点、交易流程等。02B2B电子商务应用案例阿里巴巴、慧聪网等典型B2B平台的运营模式和案例分析。B2B电子商务模式及应用案例16定义、特点、交易流程等。B2C电子商务模式概述京东、天猫等典型B2C平台的运营模式和案例分析。B2C电子商务应用案例定义、特点、交易流程等。C2C电子商务模式概述淘宝、拍拍等典型C2C平台的运营模式和案例分析。C2C电子商务应用案例B2C和C2C电子商务模式及应用案例17定义、特点、发展历程等。移动电子商务概述移动支付、移动购物、移动营销等应用现状分析。移动电子商务应用现状智能化、个性化、社交化等趋势分析。移动电子商务发展趋势移动电子商务发展现状及趋势18网络营销与策略05CATALOGUE19网络营销定义通过网络技术和手段，实现企业营销目标的一种新型营销方式。网络营销特点跨时空、交互性、个性化、成长性、经济性、技术性。网络营销与传统营销的区别与联系传播方式、沟通方式、营销策略、消费者行为等方面的差异。网络营销概述及特点20包括产品策略、价格策略、渠道策略、促销策略等。网络营销策略包括搜索引擎优化（SEO）、搜索引擎营销（SEM）、电子邮件营销、内容营销、联盟营销等。网络营销方法通过典型案例分析，让学生了解不同行业和场景下网络营销策略和方法的应用。案例分析网络营销策略与方法21利用社交媒体平台进行营销推广的方式，包括微博、微信、抖音等平台的营销实践。社交媒体营销通过网络红人的影响力和号召力，实现品牌推广和销售转化的新型经济形态。网红经济通过典型案例分析，让学生了解社交媒体营销和网红经济的运作模式和商业价值。案例分析社交媒体营销与网红经济22物流管理与配送服务06CATALOGUE23物流管理涉及计划、组织、指挥、协调、控制和监督物流活动的过程，旨在实现物流系统的高效运作和资源的优化配置。物流管理定义包括成本效益原则、系统优化原则、服务导向原则、信息化原则等，这些原则为物流管理提供了基本指导和遵循。物流管理原则物流管理基本概念及原则24根据配送需求和资源条件的不同，配送服务可分为定时配送、定量配送、定时定量配送、即时配送等类型。配送服务类型在选择配送服务类型时，需要考虑客户需求、商品特性、交通状况、成本预算等因素，以确保配送服务的效率和准确性。选择依据配送服务类型与选择依据25发展现状智能物流通过应用物联网、大数据、人工智能等技术，实现了物流过程的自动化、智能化和可视化，提高了物流效率和准确性。目前，智能物流在仓储管理、运输管理、配送管理等方面得到了广泛应用。发展趋势未来，智能物流将继续向数字化、网络化、智能化方向发展，实现更加高效、便捷、个性化的物流服务。同时，智能物流还将与供应链金融、跨境电商等领域深度融合，推动物流产业的创新和发展。智能物流发展现状及趋势26数据分析与优化决策支持07CATALOGUE27123通过分析用户行为、兴趣偏好等数据，实现个性化推荐和精准营销，提高用户满意度和忠诚度。提升用户体验运用大数据技术对市场趋势、竞争对手、用户需求等进行深入分析，为企业制定科学合理的运营策略提供支持。优化运营策略大数据可以帮助企业优化库存管理、物流配送等环节，降低交易成本，提高盈利能力。降低交易成本大数据在电子商务中应用价值28利用数据挖掘技术对用户历史行为、兴趣偏好等进行分析，构建个性化推荐模型，实现商品或服务的精准推荐。个性化推荐系统通过对用户交易数据、社交网络数据等进行分析挖掘，评估用户信用等级，为电子商务平台提供风险控制依据。信用评估体系运用数据挖掘技术对市场趋势、竞争对手、用户需求等进行深入分析，为企业制定科学合理的市场策略提供支持。市场预测与决策支持数据挖掘技术在电子商务中应用实例29整合企业内部和外部数据源，构建统一的数据仓库，为决策支持提供全面、准确的数据基础。数据仓库建设数据挖掘算法应用可视化分析工具应用智能决策支持系统构建运用数据挖掘算法对海量数据进行处理和分析，提取有价值的信息和知识，为决策提供支持。利用可视化分析工具将数据以直观、易懂的图形化方式展现出来，帮助决策者更好地理解和分析数据。结合人工智能、机器学习等技术构建智能决策支持系统，实现自动化、智能化的决策支持功能。优化决策支持系统构建方法30总结回顾与展望未来发展趋势08CATALOGUE31关键知识点总结回顾电子商务模式与策略分析B2B、B2C、C2C等电子商务模式的运作机制与策略。电子商务技术基础涉及互联网技术、Web技术、数据库技术等在电子商务中的应用。电子商务基本概念包括电子商务的定义、特点、分类等。电子商务安全与风险管理探讨电子商务面临的安全威胁、风险管理方法及法律法规。电子商务支付与物流阐述电子支付系统、物流配送体系在电子商务中的重要作用。32知识掌握程度学生对课程知识点的理解、记忆和应用能力。学习态度与方法学生对待课程学习的认真程度、学习方法的有效性及改进方向。实践能力提升通过课程实验、案例分析等环节，学生在实际操作和分析问题方面的进步