广播电视智能监控系统的开题报告_第1页
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文档简介

广播电视智能监控系统的开题报告一、选题背景和意义随着现代化技术的发展,广播电视行业发生了巨大变化,传统的广播电视节目播出方式已经逐渐被新的媒体取代,同时广播电视的内容也趋于多样化。与此同时,广播电视媒体的安全管理也成为行业内的重要需求。传统的安全管理方式过于依赖人力,无法保证全天候的监控,监控范围也难以达到全面。因此,如何通过智能监控系统来保障广播电视节目的安全性和稳定性成为了关注的话题。二、研究内容和目标本项目拟建立广播电视智能监控系统,通过视频监控技术、语音识别技术、人脸识别技术等综合应用,实现对广播电视节目的自动监控、分析、报警。同时结合广播电视播出的特殊需求,研究并实现自动播出质量检测、频率检测、音量检测等功能。使广播电视节目的播出安全得到保障,播出质量得到提高。三、预期创新点(1)在智能监控系统中,引入语音识别技术,对播出节目的内容进行实时分析,自动发现不当言论、不良信息等,提高对广播电视节目的管理和监管的效率和准确性。(2)在广播电视节目的安全检测中,引入人脸识别技术,实现对禁播人员、未审核人员等的全面识别,从源头上消除广播电视节目的安全隐患。(3)结合广播电视行业的播出特性,研究并实现自动播出质量检测、频率检测、音量检测等功能,并提供自动化报警与处理模式,从而避免因人为差错导致的节目出现播放问题。四、研究方法和技术路线(1)视频监控技术:利用视频监控技术,对广播电视节目的播出过程进行全方位监控、记录和存储。(2)语音识别技术:对广播电视节目的内容进行实时语音信号处理和语音识别分析,自动监测不当言论、不良信息等,并通过邮件、短信、微信等方式实现自动报警。(3)人脸识别技术:利用人脸识别技术,固定点位设置识别摄像头,实现全天候禁播人员、未审核人员等的识别和警报。(4)智能算法:采用多种算法,如支持向量机(SVM)、卷积神经网络(CNN)等进行数据分析和挖掘,通过算法的不断优化和训练,提高广播电视智能监控系统的准确性和鲁棒性。(5)应用开发:利用Web应用程序的开发技术,实现系统后台的数据管理和前台的用户界面的设计。五、计划进度和预算本项目拟定于2022年开始实施,为期两年。预计将投资500万元用于项目的研发、试制和推广。具体进度和预算如下:|阶段|时间|预算||----|----|----||系统需求分析与设计|2022.1-2022.3|50万元||系统开发实现|2022.4-2022.9|250万元||系统测试与调试|2022.10-2023.3|100万元||系统推广与应用|2023.4-2024.1|100万元|六、预期成果和社会效益(1)实现广播电视智能监控系统的建立,提升广播电视的播出安全质量。(2)实现对广播电视节目内容的自动监管与警报,自动发现和消除节目安全隐患,提高播出节目的质量和水平;(3)增强对禁播人员、未审核

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