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PAGEPAGE3统计与统计案例一、选择题:1.某工厂甲.乙.丙三个车间生产了同一种产品,数量分别为120件,80件,60件。为了解它们的产品质量是否存在显著差异,用分层抽样方法抽取了一个容量为n的样本进行调查,其中从丙车间的产品中抽取了3件,则n=()A.9B.10C.12D.132.一个单位有职工800人,其中具有高级职称的160人,具有中级职称的320人,具有初级职称的200人,其余人员120人.为了解职工收入情况,决定采取分层抽样的方法,从中抽取容量为40的样本.则从上述各层中依次抽取的人数分别是()A. B.C. D.3.为了解某地区的中小学生视力情况,拟从该地区的中小学生中抽取部分学生进行调查,事先已了解到该地区小学.初中.高中三个学段学生的视力情况有较大差异,而男女生视力情况差异不大,在下面的抽样方法中,最合理的抽样方法是 ( )A.简单随机抽样 B.按性别分层抽样QUOTE C.按学段分层抽样 D.系统抽样4.四名同学根据各自的样本数据研究变量之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:①y与x负相关且;②y与x负相关且;③y与x正相关且;④y与x正相关且.其中一定不正确的结论的序号是A.①② B.②③ C.③④ D.①④5.下列四个命题:①线性相关系数越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越小;②残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;③用相关指数来刻画回归效果,越小,说明模型的拟合效果越好;④随机误差是衡量预报精确度的一个量,它满足则正确命题的序号是()A.①③ B.②④ C.①④ D.②③6.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下:广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263954根据上表可得回归方程中,据此模型预报广告费用6万元时销售额为()A.63.6万元 B.65.5万元C.67.6万元 D.72.0万元二、填空题:7.将某班的60名学生编号为:01,02,,60采用系统抽样方法抽取一个容量为5的样本,且随机抽得的一个号码为04,则剩下的四个号码依次是8.我国古代数学名著《数书九章》中有“天池盆测雨”题:在下雨时,用一个圆台形的天池盆接雨水.天池盆盆口直径为二尺八寸,盆底直径为一尺二寸,盆深一尺八寸.若盆中积水深九寸,则平地降雨量是寸.(注:①平地降雨量等于盆中积水体积除以盆口面积;②一尺等于十寸)9.某学校共有2000名学生,各年级男.女生人数如下表:一年级二年级三年级男生369370女生381已知从全校学生中随机抽取1名学生,抽到二年级女生的概率是0.19,现拟采用分层抽样的方法从全校学生中抽取80名学生,则三年级应抽取的学生人数为人。10.将容量为n的样本中的数据分成6组,绘制频率分布直方图。若第一组至第六组数据的频率之比为2:3:4:6:4:1,且前三组数据的频数之和等于27,则n等于。11.为了解本市居民的生活成本,甲.乙.丙三名同学利用假期分别对三个社区进行了“家庭每月日常消费额”的调查.他们将调查所得到的数据分别绘制成频率分布直方图(如图所示),记甲.乙.丙所调查数据的标准差分别为,,,则它们的大小关系为.(用“”连接)三、解答题12.从某居民区随机抽取10个家庭,获得第个家庭的月收入(单位:千元)与月储蓄(单位:千元)的数据资料,算得,,,.(Ⅰ)求家庭的月储蓄对月收入的线性回归方程;(Ⅱ)判断变量与之间是正相关还是负相关;zhangwlx(Ⅲ)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.14.某种产品的广告费支出与销售额(单位:百万元)之间有如下对应数据:245683040605070(1)画出散点图;(2)求回归直线方程;(3)试预测广告费支出为10百万元时,销售额多大?

统计与统计案例答案单项选择题1.D2.D【解析】抽样比,因此,从各层次依次抽取的人数为,,,.故选D.3.【命题意图】本题主要考查分层抽样方法,是容易题.【解析】因该地区小学.初中.高中三个学段学生的视力情况有较大差异,故最合理的抽样方法是按学段分层抽样,故选C.5.B6.B【解析】样本中心点是,则,所以回归直线方程是,把代入得填空题7.16,28,40,52【解析】依题意得,依据系统抽样方法的定义得,将这60名学生依次按编号每12人作为一组,即0112,13~24,49~60,当第一组抽得的号码是04时,剩下的四个号码依次是16,28,40,52.8.39.2010.6011.解答题12.解:(1)由题意知n=10,由此得b=a=-b=2-0.38=-0.4,\故所求回归方程为y=0.3x-0.4(2)由于变量y的值随x的值增加而增加(b=0.3>0),故x与y之间是正相关(3)将x=7代入回归方程可以预测该家庭的月储蓄为(千元)13.解:(Ⅰ)应选女生25×=5(个),男生15×=3(个),可以得到不同的样本个数是(Ⅱ)变量与的相关系数是=.可以看出,物理与数学成绩是高度正相关.若以数学成绩为横坐标,物理成绩为纵坐标做散点图如下;从散点图可以看出这些点大至分布在一条直线附近,并且在逐步上升,故物理与数学成绩是高度正相关.设与线性回归方程.根据所给的数据,可以计算出=0.65,85-0.65×77.5=34.63,所以与的回归方程是. 14.解:(1)根据表中所列数据可得散点图如图(2)列出下表,并

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