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文档简介
数值积分NumericalIntegration复化求积的收敛性变步长求积
Romberg公式
Gauss公式复化求积的余项及收敛性复化梯形公式◆余项:由均值定理知可以看出,复化梯形公式是收敛的。0复化求积的余项及收敛性复化Simpson公式◆余项:由均值定理知可以看出,复化Simpson公式是收敛的。0复化求积的收敛性在这种意义下,先研究梯形法:Simpson法:四阶收敛性六阶收敛性二阶收敛性Cotes法:例题1复化梯形法
复化Simpson法
估计误差?例题1(续)梯形法
Simpson例题2用复合梯形公式计算,由误差估计式有若要求积分具有5位有效数字,只要取例题2(续)用复合抛物线公式计算,由误差估计式有变步长求积(梯形法的递推化)下面我们在变步长的过程中探讨梯形法的计算规律。变步长求积(梯形法的递推化)变步长求积公式将每个子区间上的积分值相加得递推公式:
复合梯形法
复合Simpson法
例题(续)进一步二分求积区间,并计算新分点上的函数值例题(续)这样不断二分下去,计算结果如下:复化梯形法
复化Simpson法
Romberg求积公式考虑以此作为T2n的补偿,即Romberg求积公式—复合Simpson公式Romberg求积公式同上方法,我们再考虑Simpson公式。考虑以此作为S2n的补偿,即实质为何?—复合Cotes公式Romberg求积公式再重复同样的手续,根据Cotes误差公式就可进一步推导出下列公式:—Romberg公式一种加速积分的方法Romberg求积公式Romberg求积的计算步骤如下:停止计算。例题例题(续)21Gauss型求积公式考虑求积公式含2n+2个参数(节点与系数),为了使该公式具有尽可能高的代数精度,可将f(x)=1,x,x2,…,x2n+1代入公式,使其精确成立,则可构造出代数精度至少为2n+1
的求积公式!怎样构造更高精度的求积方法自由选取求积节点!等分点不一定最佳!22举例例:试确定节点xi和系数Ai,使得下面的求积公式具有尽可能高的代数精度,并求出此求积公式的代数精度。解:将f(x)=1,x,x2,x3代入求积公式,使其精确成立,可得该公式对f(x)=x4不精确成立,故有3次代数精度!缺点:非线性方程组求解较困难!23Gauss型求积公式一般情形:考虑机械带权求积公式定义:若存节点在xi[a,b]及系数Ai,使得上面的求积公式具有2n+1次代数精度,则称节点xi为高斯点,Ai为高斯系数,求积公式为高斯型求积公式性质:上面的求积公式至多具有2n+1次代数精度将代入验证即可Gauss求积公式在所有机械求积公式中代数精度最高24Gauss点问题:如何计算Gauss点xi
和高斯系数
Ai法一:解非线性方程组太困难!
法二:分开计算先确定Gauss点再通过解线性方程组计算Gauss系数25Gauss点定理:插值型求积公式中的节点xi(i=0,1,…,n)是Gauss点的充要条件是:多项式与任意次数不超过n的多项式p(x)关于权函数
(x)正交,即此时,高斯系数Ai为其中li(x)
为以xi为节点的Lagrange基函数。证明:板书26Gauss点的计算计算Gauss点的一般方法
求出
n+1(x)
的表达式计算其零点与1,x,x2,...,xn
带权正交特殊情形:(1)[a,b]=[-1,1],
(x)=1,
则Gauss点即为Legendre多项式的零点(2)[a,b]=[-1,1],
则Gauss点即为Chebyshev多项式的零点27举例例:试确定节点xi和系数Ai,使得下面的求积公式具有尽可能高的代数精度。解:板书Gauss系数的计算将f(x)=1,x,x2,…,xn
代入,解方程或利用Lagrange基函数28余项设p2n+1(x)是f(x)在节点x0,x1,
,xn上的2n+1次Hermite插值多项式,即
余项公式29收敛性与稳定性可以证明:当a,b
为有限数,且f(x)
C[a,b]
时Gauss型公式是收敛的令Gauss型公式是稳定的30正交多项式Gauss公式积分区间:[-1,1],权函数:
(x)=1利用正交多项式构造Gauss求积公式积分区间:[-1,1],权函数:Gauss-Legendre求积公式Gauss-Chebyshev求积公式31G-L公式积分区间:[-1,1],
权函数:
(x)=1Gauss点=Legendre多项式pn+1(x)的零点G-L求积公式:Gauss-Legendre求积公式32低阶G-L公式
n=0时,G-L求积公式:Gauss点:将f(x)=1代入求出A0
n=1时,两点G-L求积公式:Gauss点:将f(x)=1,x
代入求出A0,A133低阶G-L公式
n=2时,三点G-L求积公式:Gauss点:34更多G-L公式当n>3时,可用数值方法计算Pn+1(x)的零点n节点个数Gauss点Gauss系数010.00000002.000000012
0.57735031.000000023
0.77459670.00000000.55555560.888888934
0.8611363
0.33998100.34785480.652145245
0.9061798
0.53846930.00000000.23692690.47862870.568888956
0.93246951
0.66120939
0.238619190.171324490.360761570.4679139335G-L公式余项
余项公式
(-1,1)
36一般区间上的G-L公式做变量代换一般区间上的G-L求积公式积分区间:[a,b],
权函数:
(x)=137G-L公式举例例:用四点G-L公式(n=3)计算定积分解:令38G-C公式积分区间:[-1,1],权函数:Gauss点=Chebyshev多项式Tn+1(x)的零点G-C求积公式:Gauss-Chebyshev求积公式39G-C公式Tn+1(x)的零点(i=0,1,…,n)Gauss系数(i=0,1,…,n)G-C求积公式:
余项:
(-1,1)
40低阶G-C公式n=0n=1n=2两点G-C公式三点G-C公式41G-C公式举例例:用
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