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文档简介

以大数据计算平台为例,主要使用用户为数据技术和分析师,主要目标是为业务提供数据统计服务数据同步(表A数据移动到表B)数据计算(多个表结果存入表C)数据同步节点的基本样式源现延迟,用户团队会逐步放弃维护字段更新,最终大数据平台的版本与线上版本会出现明显的不一致,随着时间推移,表格使用者的沟通范围会扩大,数据统计沟通2、需要手动更新表字段信息3、部分节点数据倾斜影响整体调度时间4、频繁的连接业务数据库(后续改binlog方案可以避免)5、计算资源浪费、计算成本高版本更新后的字段同步业务系统侵入性低不占用或者少占用线上资源周期性的将多个表由目标数据库以高同步率,高效率,低成本,对业务数据库侵入性低的方法迁移到大数据计算平台系统操作逻辑下一步设计:如何实现数据平台剥离同步节点数据质量检测需求:检查数据质量,输出质量检测报告重新梳理需求重新理解需求场景3:同一id的基于时间序的上下文校验需求规模上下游需求与价值创造无关的操作减少频繁发布,方便规则的及时变更减少频繁发布,方便规则的及时变更重复的集合差集代码由系统自动生成固定逻辑,只需要设置回溯条数和校验字段逻辑依据场景配置,自动生成数据质量报告依据场景配置,自动生成数据质量报告大多数数据产品是通过提高用户的效率来实现客户效率的提升,用户和客户需求都要满足,但建议以客户需求报数报表指标搜索,查询指标定义和指标相关的应用周报下载功能&OLAP

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