ch14 PHP图形图像处理

PHP图形图像处理章节练习编写一个12306火车票的图片验证码的程序代码。答：这里提供了一个模拟生成12306火车票图片验证码的示例代码，通过使用Python的PIL库和随机数生成验证码的背景、文字和干扰线等元素：```pythonfromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontimportrandomdefgenerate_verification_code():#设置验证码图片的宽高width=120height=40#创建一个空白的图片image=Image.new('RGB',(width,height),(255,255,255))draw=ImageDraw.Draw(image)#所有可能的验证码字符characters='ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789'#设置字体样式和大小font=ImageFont.truetype('arial.ttf',28)#随机生成4个字符作为验证码verification_code=''for_inrange(4):char=random.choice(characters)verification_code+=char#随机生成字体颜色text_color=(random.randint(0,255),random.randint(0,255),random.randint(0,255))#随机生成字符的位置x=random.randint(5,(width-25)//4+5)y=random.randint(5,height-30)#绘制字符draw.text((x,y),char,fill=text_color,font=font)#生成干扰线for_inrange(6):line_color=(random.randint(0,255),random.randint(0,255),random.randint(0,255))x1=random.randint(0,width)y1=random.randint(0,height)x2=random.randint(0,width)y2=random.randint(0,height)draw.line([(x1,y1),(x2,y2)],fill=line_color,width=2)#生成噪点for_inrange(100):noise_color=(random.randint(0,255),random.randint(0,255),random.randint(0,255))x=random.randint(0,width-1)y=random.randint(0,height-1)draw.point((x,y),fill=noise_color)#返回验证码图片和验证码字符串returnimage,verification_code#示例调用image,verification_code=generate_verification_code()image.show()#显示验证码图片print("验证码:",verification_code)#输出验证码字符串```上述代码使用PIL库创建了一个空白的图片，然后随机生成4个字符作为验证码，使用随机的字体颜色和位置将字符绘制在图片上。同时生成干扰线和噪点以增加验证码的复杂度。最后返回生成的验证码图片和验证码字符串。2.编写程序代码，可以使一张图片以“3×3”的形式分为9块，然后将这9块小图片的顺序打乱。答：下面的示例代码可以将一张图片分割成9个小块，并随机打乱这些小块的顺序：```pythonfromPILimportImageimportrandomdefsplit_image(image_path):#打开原始图片image=Image.open(image_path)#获取原始图片的宽和高width,height=image.size#计算每个小块的宽和高block_width=width//3block_height=height//3#创建一个列表来存储分割得到的小块图片image_blocks=[]#分割图片为9块小图片foriinrange(3):forjinrange(3):box=(j*block_width,i*block_height,(j+1)*block_width,(i+1)*block_height)block=image.crop(box)image_blocks.append(block)returnimage_blocksdefshuffle_image_blocks(image_blocks):#随机打乱小块图片的顺序random.shuffle(image_blocks)#创建一个新的图片，将打乱后的小块按顺序拼接起来new_image=Image.new('RGB',(300,300))x_offset=0y_off