2023流程挖掘行业发展报告

I II III 1 1(二)流程价值凸显，企业流程挖掘需求逐渐明晰 2(三)流程数字化技术发展迭代，流程挖掘技术应运而生 3 4(一)流程发现 4(二)合规性检查 5(三)性能分析 5(四)流程优化 6 6(一)流程挖掘推动企业流程数字化深刻变革 6 8(三)流程挖掘工具趋于丰富，各领域应用持续深化 9 15 15 16 18 19(一)流程挖掘技术优势加速积累 19(二)流程挖掘市场前景一片蓝海 20(三)流程挖掘行业生态日臻完善 21I编写单位II在企业全面数字化转型过程中，流程作为企业中一系列创造价值的活动组合，对解决信息化时代企业各业务系统相互交织造成的大数据、人工智能等为代表的数字技术迅猛发展，各类适应业务流程不同需求的新产品新工具层出不穷，为企业进一步推动流程数字当前，流程挖掘市场的高速发展已经成为全球本报告主要面向有流程数字化转型需求的企业及相关数字化服展望流程挖掘行业发展前景。一方面为数字化转型企业因地制宜建设流程挖掘能力提供参考指引，另一方面帮助数字化服务商提升流III术语和定义转化为可视化流程模型，并以此定位和分析在实际执行过程中的业环节及其性能指标进行重新梳理和设计，从而改进现有流程中存在1一、多重机遇构筑流程挖掘行业发展基石(一)顶层设计不断完善，夯实企业数字化转型政策基础变全球竞争格局的关键力量。数字时代下，产业数字化发展与企业数字化转型已成为当前我国数字经济发展的主要内容，全面推进数战略体系，为我国推动数字经济健康发展提供了清确的实施路径。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五全价值链业务协同。工业和信息化部《工业互联网创新发展行动计2(二)流程价值凸显，企业流程挖掘需求逐渐明晰在企业全面数字化转型过程中，如何将企业各经营环节乃至整在此背景下，流程数字化转型成为串联企业各模块数字化转型随着企业业务的快速扩展，传统的流程管理方式在面对跨组织跨部系割裂，流程设计和运营模块无法快速衔接，逐渐导致设计业务流程不断交织，造成流程瓶颈和堵点问题突出，使读性和快速迭代等需求显著提升，对复杂流程的梳理和改造需求愈流程挖掘为解决以上流程数字化转型中的痛难点问题提供了有效途径，部分走在数字化转型前列的企业依托流程数字化技术启动3(三)流程数字化技术发展迭代，流程挖掘技术应运而生伴随着科学管理的出现及管理科学的发展，流程管理作为管理新，企业数字化转型更加强调打破技术和业务的壁垒，实现业技融特征的新一代数字技术为企业进一步推动流程数字化转型创造了条4二、流程挖掘核心技术能力流程挖掘技术的核心理念是贯穿企业流程执行的全生命周期，业务执行行为的记录，而这样的执行信息通常是以事件日志的形式(一)流程发现流程发现是指在不使用任何先验信息的条件下从事件日志中发统中产生的事件日志进行挖掘之前，需要对日志数据进行预处理，5常见的预处理技术包括噪声过滤和轨迹聚类等。数据建模则是指将经典的流程发现算法包括AlphaMiner、HeuristicMiner、(二)合规性检查合规性检查（也称一致性检查）是一种分析流程模型和流程实际执行的事件日志之间关系的技术。它将事件日志与流程模型中的存在的偏差。合规性检查可以用于评估流程发现算法，发现实际操最受关注的合规性检查技术包括基于托肯重演的合规性检查方法和(三)性能分析流程性能分析通过对流程及所有变体进行多维度排序、筛选过现流程中的性能瓶颈。进一步地，通过建模、信息实际流程执行过程中遇到的具体问题，找到某些流程运行风险背后的原因及其相关因素，并提出对应的解决和优化方案以避免或缓解6(四)流程优化流程优化是根据合规性检查和流程性能分析结果，对流程各环术的流程优化以业务系统事件日志为依据，能够更有针对性地对流此外，还可以通过向流程模型添加新的视角或使用基于流程上下文三、流程挖掘加速赋能企业数字化转型(一)流程挖掘推动企业流程数字化深刻变革流程挖掘技术作为复杂流程辨析和改造的利器，被誉为检视业7对企业管理者而言，流程挖掘解决了流程碎片化问题，为企业着各种业务系统相互独立、流程复杂交织等问题，经营管理人员难以高效获取统计指标，无法及时精确衡量工作落地成效。流程挖掘通过发挥业务系统沉淀的日志数据价值，对业务流程整体运行情况提供可视化端到端透视，为企业管理人员和流程管理者提供更多新信息和新视角，辅助决策者采取恰当的方案推动业务流程标准化，放”出来，帮助业务人员发现更多自动化机会。很多企业的IT部门系。而流程挖掘技术可以为帮助其了解真实流程的8(二)流程挖掘全球商业化应用加速，国内市场厚积薄发等服务商也纷纷通过收购流程挖掘公司等方式进入流程挖掘市场。9流程挖掘在海外市场已经形成了完整的咨询和实践体系，并成功实流程效率提升等方面。可以说，流程挖掘市场的高速发展已经成为有限。在应用侧，仅少数大型企业或机构对流程挖掘进行了尝试性的投入，众多关注流程挖掘的企业处于观望状态，流程挖掘市场生挖掘的认知度正在逐渐提高，相关服务商也正在加快产品研发与场(三)流程挖掘工具趋于丰富，各领域应用持续深化虽然我国流程挖掘行业尚处于启蒙期，但在流程挖掘技术的持四、流程挖掘行业发展面临多方面挑战(一)需求侧：流程挖掘成效不易衡量，融入企业流程管理体系待探索首先是企业对流程挖掘技术的认知水平仍然偏低。虽然流程挖掘技术在国外已经得到广泛应用，但大部分国内企业对流程挖掘技术的认识仍然较浅，往往期望看到同业成功实践经验，造成自上而其次是如何定量衡量流程挖掘建设取得的成效和价值。数字化转型企业应用流程挖掘技术后，通常会带来一些得流程挖掘建设的价值难以准确测量。流程优化是长期过程，其效果可能无法在短期内体现出来，很难通过量化的模型来评估流程挖三是流程挖掘技术对于企业IT治理能力具有较高的要求。流程系统开放度和复杂度给流程数据提取整合造成困难，例如可能存在信息、客户信息等。因此，应用流程挖掘技术需要建立础架构和数据管理体系，对企业IT治理能力提出了更高要求。四是企业对如何正确使用流程挖掘尚不明晰。数字化转型企业需要明确使用流程挖掘解决的问题以及期望的目标，这可以帮助确定流程挖掘的范围和方向。确定业务目标后，还需要选择适当的流法、结果分析方式等。流程挖掘结果只有在转化为实际行动时才能(二)供给侧：产品同质化较严重，产品能力难以明确衡量成熟度与国际先进企业相比还存在一定差距。例如，与用户业务系等多种系统创建的日志数据中自动分析和梳理出企业的业务流程。但由于国内大中型企业的信息化发展进程普遍较快，其不同业务系统往往建设于不同年代，采购自不同服务商，系统之间割裂比较严当前业务系统较为分散的现状。但中小企业则不具备建设大型流程管理系统的资金投入能力，更青睐于应用“小发展初期，越来越多的数字化服务商纷纷加入赛道，导致市场上产品能力参差不齐。部分企业虽然有意采用流程挖掘工具，但对其功能、性能水平缺乏可信的评价依据，为流程挖掘成了阻碍。此时，构建规范化的评价体系对流程挖掘工具能力进行评价，不仅有助于数字化转型企业根据自身需求选择更加适合的产(三)技术侧：突破技术瓶颈，多方面提升挖掘和分析应用潜力信息缺失等问题，对流程挖掘结果产生较大干扰，亟需通过噪声过视化呈现。为了提高模型挖掘的准确性，需要更加灵活地运用各类此外，现有流程挖掘工具大都是处理离线的业务流程数据，对于增三是流程分析准确性和效率不高。在流程可视化呈现的基础上对业务流程指标进行多维度校验和分析，是流程挖掘的重要作用之一。但目前流程挖掘工具仅支持比较简单的指标和根因分析，并且在合规性检查方面，在处理大规模参考模型情况下的差异分析等方主要以独立的解决方案体现在产品中。在企业内部业务系统繁多的无疑限制了流程挖掘的商业应用。未来，通过定制化开发或中间件等方式实现流程挖掘与企业已有平台的深度集成，并在此基础上实五、流程挖掘行业发展趋势展望(一)流程挖掘技术优势加速积累我国流程挖掘领域的技术积淀相对薄弱，尚未形成和国际影响力。如今，众多高校和研究机构都已经开始启动流程挖掘技术相关研究工作，部分在流程管理领域有深入实践的企业也开始着手攻克流程挖掘技术的应用瓶颈，国内流程挖掘技术优势正在程挖掘工具能够高效连接多个异构的跨组织数据库，配以噪声过滤模块，快速从业务系统中提取准确数据。通过低代码等方式构建定流程分析结果具备更强可操作性。随着各类流程挖掘算法的融程模型，将进一步增强流程挖掘结果的可用性，IT技术深度融合，对比性流程挖掘、预测断深入，“超自动化”理念逐渐深入人心，为流程挖掘赋能业务流应用不断深入，流程挖掘将在其基础能力之上融合更加多元的技术(二)流程挖掘市场前景一片蓝海转型的深入推进，流程作为支撑业务运营的载体，将成为的不断显现，越来越多处于观望状态的企业将会增加对流程挖掘的投入，商用实践案例将进一步增多，流程挖掘市场即将迎来一化较为严重，产品能力还有较大提升空间。应用案例的不断反及更丰富的行业实践，将促使流程挖掘工具实现快速迭代更新，更多适应本土数字化转型企业不同需求的新功能将涌现出来，带动流不论原生流程挖掘服务商还是非原生流程挖掘服务商，都将依托自身技术能力加快产品研发与场景化融合应用，进一步强化市场生态的构建，流程挖掘也将更多地被应用于构建更加智能化的流程全生(三)流程挖掘行业生态日臻完善域人才资源的数量和质量相对不足，缺乏专业的培训机构和行业认可的资格证书。值得关注的是，越来越多的高校和研究机构已经成立流程挖掘专业的研究性课题组，校企联合培养的模式也已经展开未来，流程挖掘行业人才培养体系将在实践中逐步健全，为流程挖流程挖掘标准体系日益完善。标准规范是行业健康有序发展的用范围和技术要求等方面受到质疑，亟需制定统一能力进行规范，构建符合国内需求的流程挖掘产品评价信通院云计算与大数据研究所联合业